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文档简介
项目一认识统计技能检测一、判断对错1-5××√×√6×二、单项选择题1-5BBDAB6-7CD三、多项选择题1-3ABD、ACD、BCE项目二统计调査技能检测一、判断对错1-5×√√√√6-7××二、单项选择题1-5DABCB6-7BA三、多项选择题1-5BCD、CDE、AC、BCD、ACDE项目三统计整理技能检测一、判断对错1-5××√×√6-7×√二、单项选择题1-5BBCBC6D三、多项选择题1-4BCDE、CDE、BDE、ADE项目四统计描述技能检测一、判断对错1-5√√××√6-7×√二、单项选择题1-5BCBCA6-9BDBC三、多项选择题1-5ABC、BC、BCE、ACE、CE6-8ABC、ADE、ACE综合实训1.现有甲、乙两物流企业的货运量和年均职工人数,如表4-23所示。要求:(1)请根据上述资料计算动态相对指标、强度相对指标和比较相对指标;(2)分析甲、乙两物流企业的货运量的发展情况、人均货运量发展情况。答案略。2.根据下列甲、乙两地区资料,计算各类相对指标。甲地区2019年有关经济情况如表4-24所示。又知该地区2018年国民生产总值为122亿元,2019年甲地区年平均人口为300万;乙地区2019年实现国民生产总值150亿元。比较相对指标:甲地区国民生产总值/乙地区国民生产总值=132/150=0.88=1:1.363.某公司下属三个子公司有关资料如表4-25所示,试根据指标之间的关系计算并填写表中所缺数字。100;20;60;10030;165;82.550;250;250425;100;475;111.764.根据如表4-26所示的销售资料,按要求完成任务。要求:(1)计算甲、乙两家连锁店员工的平均销售额,分析两家连锁店员工的人均劳效;(2)计算甲、乙两家连锁店员工销售额的众数和中位数。答案略。5.对成年组和幼儿组各400人身高资料进行分组,分组资料如表4-27所示。根据给出的资料,按要求完成任务。要求:(1)分别计算成年组和幼儿组身高的平均数、标准差和标准差系数;(2)判断成年组和幼儿组平均身高的代表性哪个大,为什么?(1)平均数:164.38(2)成人组平均身高的代表性大。6.小李是一名物流管理专业的应届毕业生,目前已经收到甲、乙两家公司的录用通知书。小李想通过甲、乙两公司员工的工资来判断去哪家公司,通过网上查找获知这两家公司的一些信息如表4-28所示。那么,小李根据获知的信息,该如何选择公司呢?要求:(1)结合集中趋势和离中趋势分析的相关知识,计算甲、乙公司员工的平均工资。(2)计算变异指标,判断甲、乙公司员工收入的差异程度。(3)根据计算结果,为小李提供决策方案。(1)甲:4988.89;乙:4970(2)甲:33.43%;乙:26.28%(3)甲公司员工收入差异大,所以小李作为才毕业的学生,建议去乙公司。7.当每天生产线的每小时产量低于平均每小时产量,并落差大于2个标准差时,该生产线被认为是“失去控制”。对于该生产线来说,昨天平均每小时产量是370件,其标准差每小时为5件,如表4-29所示是当天头几个小时的产量,试问该生产线在什么时候失去了控制?该生产线在下午14:00失去了控制。项目五时间数列分析技能检测一、判断对错1-5×√×××6-10××√××11×二、单项选择题1-5ACBAA6-10CDCAB11-12AC三、多项选择题1-5BC、ADE、BC、BC、ABCD6-9BCD、AB、AC、ABD综合实训1.已知某工业企业的生产资料如表5-21所示。要求:(1)计算第一季度月平均工业总产值;(2)计算第一季度月平均工人数;(3)计算第一季度月平均劳动生产率;(4)计算第一季度平均劳动生产率。(1)第一季度月平均工业总产值=(180+160+200)/3=180(万元)(2)第一季度月平均工人数=(600/2+380+620+600/2)/3=600(人)(3)第一季度月平均劳动生产率=180/600=0.3(万元/人)(4)第一季度平均劳动生产率=0.3x3=0.9(万元/人)2.已知某企业计划执行情况如表5-22所示。要求:计算全年平均计划完成程度。全年平均计划完成程度=519.35/498=104.29%3.已知某商业企业有关资料如表5-23所示,又知三月末的商品库存额为80万元。要求:计算第一季度的月平均商品流通费用率和月平均商品流转次数。(1)第一季度月平均商品流通费用率=(20+21+19)/(200+240+196)=9.43%(2)第一季度月平均商品流转次数=(200+240+196)/(120/2+100+90+80/2)=2.19(次)4.已知某地区2014-2019年国内生产总值如表5-24所示。要求:(1)计算各年逐期增长量、累计增长量和全期平均增长量;(2)计算各年环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度;(3)计算该地区2015-2019年之间的平均发展速度。答案略。5.某企业在某地区的自行车的销售量如表5-25所示。要求:试用最小平方法求出直线趋势方程,并预测2020年该地区自行车的销售量。趋势直线方程:yc=4.2267+0.84*t2020年的销售量预测值=4.2267+0.84*7=10.10667(万量)6.已知某商业企业2012-2019年收购的鲜蛋数据如表5-26所示。要求:试根据上述资料按简单平均法计算各季的季节比率。季节比率92.29195.4570.4441.82400.00项目六统计指数分析技能检测一、判断对错1-5×√×××6-8×××二、单项选择题1-5DCCBD6-9CABB三、多项选择题1-5BC、BC、CE、AC、AC6-8AD、ABCD、ACD综合实训1.某企业三种产品的产量及出厂价格资料如表6-12所示。要求:试计算三种产品的产量综合指数和出厂价格综合指数。产量综合指数118.10%21000出厂价格综合指数105.84%80002.某企业三种产品的产量及出厂价格资料如表6-13所示。要求:依据上表资料计算产量综合指数,以及由于产量增长而增加的总产值。产量综合指数123.5%由于产量增长而增加的产值235(万元)3.某工厂总生产费用资料如表6-14所示。要求:依据上表资料计算单位成本综合指数,以及由于单位成本降低而节约的生产费用。单位成本综合指数92.07%由于单位成本降低而节约的费用-1154.某工业企业甲、乙、丙三种产品产量及价格资料如表6-15所示。要求:(1)计算三种产品的总产值指数、产量指数和价格指数;(2)计算三种产品报告期产值增长的绝对额;(3)从相对数和绝对数上简要分析产量及价格变动对总产值变动的影响。(1)总产值指数=210800/204000=103.33%产量综合指数=220800/204000=108.24%出厂价格综合指数=210800/220800=95.47%(2)三种产品报告期总产值比基期增长的绝对额=210800-204000=6800(元)(3)103.33%=108.24%x95.47%%6800元=16800元+(-1000)元由于产量增长8.24%,使得总产值增长8.24%,增加16800元:由于出厂价格降低4.53%,使得总产值减少10000元。两者共同作用,最终使得报告期总产值比基期增长3.33%,增加6800元。项目七抽烟推断分析技能检测一、判断对错1-5×√×××6√二、单项选择题1-5BDBCD三、多项选择题1-5ABCD、ABE、ACE、ABCE、ABCDE综合实训1.运用抽样推断方法了解一栋大学生宿舍一天要丢弃多少个料袋?答案略。2.联系生活实际,列举一些运用类似抽样调查方法估计总体的例子。要对A市的初中学生的课余活动项目进行一次调查,随机地抽查了A市的20所初中学校的各50名初中学生,进行了问卷调查。3.为了了解某校在校学生的月生活消费水平,从该校10000名学生中随机抽取50名学生作为样本,调查这些学生的日常生活消费状况及消费价值观,为大学生合理消费提供建议。那么,该如何选取样本呢?如何根据调查得来的50名学生的样本数据推断该校学生的月平均生活消费水平呢(概率保证程度为99%)?如何根据样本数据中女生的比例估计该校女生的比例呢(概率保证程度为99%)?抽选的50名学生的月生活消费资料如表7-2所示。要求:(1)利用Excel软件从10000名学生中抽选50名学生作为样本;(2)根据样本数据计算该校学生的月平均生活消费的抽样极限误差和置信区间;(3)根据样本数据中女生的比例估计该校女生的比例;(4)根据样本数据中女生的比例估计该校女生的比例。(1)第1步,对10000名学生进行辩护,编制抽样框,可以按照学号进行。第2步,将1-10000样本编号和对应的学号输入Excel中建立数据库;第3步,单击“数据”菜单,选择“数据分析”选项卡,在“数据分析”对话框中的“分析工具”列表中选择“抽样”,点击“确定”,打开“抽样”对话框。在“输入区域”中输入10000名学生编号所在的单元格地址A1:A10000,在“样本数”文本框中输入样本量50,在“输出区域”中输入结果放置单元格,单击“确定”,即可得到随机抽取的样本编号。第4步,抽取得到的编号并不是按大小顺序排列的,为了数据整理的方便,将编号按大小顺序排列。第5步,根据样本编号整理对应的样本(对应学号的学生),对样本中的每一个学生月生活消费进行调查,得到50个学生的月生活消费状况。(2)抽样极限误差:Confidence(0.01,427.41,50)=155.70置信区间:(1837-155.70,1837+155.7)(3)18.20%(4)(50%-18.20%,50%+0.1820)4.某企业对生产的袋装食品进行质量检验时随机抽检100袋,测得其平均重量为100.5克,标准差为4克,重量不足100克(不合格)的有10袋。问在95.45%的概率保证程度下,平均重量及合格率的最大允许误差为多少?若将概率保证程度提高到99.73%,抽样极限误差又是多少?(1)平均重量的最大允许误差:0.8克(2)平均重量的最大允许误差:1.2克5.某进出口公司出口一种名茶,规定每包重量不低于150克,现在用不重复抽样的方法抽取其中的1%进行检验,检验结果如表7-3所示。要求以99.73%的概率估计这批茶叶平均每包的重量范围,以便确定该批茶叶是否达到重量规格的要求。每包茶叶的重量范围为:因为每包茶叶的重量范围大于150,所以确定该批茶叶是否达到重量规格的要求。6.某城市随机抽取400户居民进行调查,得出每户年耐用品消费支出的标准差为200元,试确定该市居民年平均每户耐品用的消费支出在930.4元至969.6元之间的概率保证程度。对应的概率保证程度为:95%。7.从全校近万名学生中,随机抽取一部分学生,测得其平均身高为160厘米。根据以往经验,学生身高的标准差为3厘米,现要求置信水平为95.45%,抽样允许误差最大不超过0.6厘米,则至少应抽取多少名学生(重复抽样)作为样本?项目八相关与回归分析技能检测一、判断对错1-5××××√二、单项选择题1-5BABCB6-8DDC三、多项选择题1-5ACDE、AB、ACE、ACE、ABD综合实训1.某建筑公司想了解位于某街区的住宅地产的销售价格Y与总评估价X之间的关系有多大,于是从该街区售出的住宅中随机抽取10所住宅房做样本,10所住宅房的总评估价和销售价格如表8-6所示,根据资料分析总评估价和销售价格之间的关系;并通过回归分析建立总评估价和销售价格之间的回归模型,同时预测总评估价为200万时的销售价格。要求:(1)查阅相关分析、回归分析的相关知识。(2)利用Excel软件进行相关系数的计算,并判断总评估价和销售价格之间的相关关系。(3)利用Excel建立回归方程,并根据回归方程解释总评估价和销售价格之间的关系;(4)利用回归方程预测当总评估价为200万元时的销售价格。答案略。2.从某市全体儿童总体中随机抽取一个容量为30的样本,测量身高与体重,所得样本数据如表8-7所示,要求:(1)绘制样本数据的散点图,并判断两个变量之间的关系类型。(2)计算两个变量的相关系数,并判断该市儿童身高与体重之间的相关关系。(3)以身高为自变量、体重为因变量求出估计的回归方程,并解释其斜率的含义。(4)若某一儿童身高为125cm,试以99%的置信水平估计其体重的存在区间。答案略。3.某公司为验证公司员工培训是否对员工工作兴趣和
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