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运动目标检测与跟踪关键技术汇报人：文小库2023-12-28引言运动目标检测技术运动目标跟踪技术运动目标检测与跟踪的挑战及解决方案结论与展望目录引言010102背景介绍随着视频数据的爆炸式增长，如何有效地检测和跟踪运动目标成为了一个亟待解决的问题。运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向，广泛应用于视频监控、智能交通、人机交互等领域。目的与意义目的研究和发展运动目标检测与跟踪的关键技术，提高运动目标检测与跟踪的准确性和实时性。意义为视频监控、智能交通、人机交互等领域提供技术支持，促进相关领域的发展和应用。运动目标检测技术02总结词基于特征的方法利用目标物体的颜色、纹理、形状等特征进行检测。详细描述基于特征的方法通过提取图像中的边缘、角点、斑点等特征，结合滤波器、形态学处理等技术，实现运动目标的检测。这种方法对光照变化和背景干扰具有一定的鲁棒性，但易受目标遮挡和复杂背景影响。基于特征的方法基于深度学习的方法利用神经网络进行自动特征学习和目标检测。总结词基于深度学习的方法通过训练深度神经网络，自动提取图像中的特征并进行分类或回归。常见的方法包括卷积神经网络（CNN）、支持向量机（SVM）等。这种方法能够自适应地处理各种复杂场景，但需要大量标注数据

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