抽样方案设计

姓名：陈学安

班级：广告0701

学号：U200716726

时间：2009-12-19调查目的：华中科技大学校园内所有居发对H1N1的认知调查问题：如何区分病症；如何预防；对H1N1的严重后果的估计请设计一个在华中科技大学校园范围内所有消费者为总体〔约10万人〕的120人的样本的抽样方案。〔列表或画图〕

表1注：由于数据来源有限，下划线的数字为估计数字。：·第一步：先把这人数为111805的总体划分为教职工与学生两大类，这两个群体之间的差异性比拟大，利用的方法可以把整个异质性较强的总体分成两个同质性较强的子总体。根据教职工和学生各自占总体的比例分配120的样本人数。教职工的样本量为13000/112194*120=14，学生的样本量为99194/112194*120=106。·第二步：在第二级分层中，可以把教职工分为教师和职工两大类。这两类群体也采用的方式分配名额，最终教师获得了人数为10的样本，而职工获得了人数为4的样本。在学生这一层，同样根据的方法，按照比例进行分配，最终获得了一下样本量：本科生38，硕士研究生13，博士研究生6，留学生及港澳台学生2，附属教育机构30，继续教育生12。·第三步：如表2所示，在职工这一样本容量为4的样本中，我们再次采用的方法，根据行政人员和后勤人员各自的群体人数所占职工总体的百分比确定样本量，最后确定抽取行政人员的样本为1人，后勤人员为3人。行政人员的抽样可以依据全校行政人员的名单进行1人，构成“行政人员”这一样本。

表2·第四步：在表2中我们可以看到“后勤人员”是包含了饮食集团人员、环卫人员、保卫科人员等人员的比拟大的群体，而这个群体中的各个子群体之间的同质性比拟高〔后勤人员的学历水平和认知水平比拟相似〕，所以在这个层次可以采用的方法：获取一份后勤集团各个下属单位的名单，随机抽取数个子群体——即数个后勤集团子单位。例如抽取了东四食堂、东九、西十二这三个单位，那就把这三个单位的所有后勤人员——包括保安、厨师、保洁员在内——作为一个“后勤人员”这个样本。再利用或是，抽取出3个元素构成该样本。·第五步：

表3在教师这个群体中，各个教室子群体的规模大小是有很大区别的，大学部教师的规模明显比附属教育机构的规模要大很多。为了平衡由于群的规模带来的概率差异，在这里使用。操作步骤如下：

表4如表4所示的步骤，我们在选择了号码范围后，从000到999用得到10个号码，并对应到相应的号码范围内，可以发现规模大的群体落进去的号码数量也可能较多，这就保证了第一阶段抽样时规模大的教师群体被抽中的概率大于规模小的教师群体〔也就是说大学部教室群体被抽到的概率大于附属幼儿园教师群体〕。由此我们可以得到容量为10的教师群体样本，该样本也就是：〔元素1：大学部教师；元素2：大学部教师；元素3：大学部教师；元素4：大学部教师；元素5：大学部教师；元素6：附属高中教师；元素7：附属高中教师；元素8：附属初中教师；元素8：附属初中教师；元素10：附属小学教师。〕然后再从所选样本中进行第二阶段抽样，即从每个被抽中的元素中抽取1名教师，这个过程可以利用教师名单采用简单随机抽样的方法，这样就可以抽取出10个教师作为“教师”这个样本的元素。·第六步：完成了教职工的抽样后将进行学生这个群体的抽样。从表1中可以看出我们已经为不同类别的学生群体分配了抽样人数，接着要做的就是各个学生子群体下面要如何抽样。首先，在本科生这一层，依然采用，抽样方式类似于表4所示的教师群体抽样，不同的是根据本科生院系来进行PPS抽样，规模那么是按照学院本科生人数来计算。如表5所示，我们可以得到一个由19个入样元素〔由于院系过多，所以数据不具体展开赘述，操作步骤与表4所示相同。〕。在第二阶段的抽样中，根据入样元素即院系的各自的全体学生名单，每个入样元素或抽取2个个体作为样本，这样就可以得到19*2=38个学生作为“本科生”这个样本。

表5

·第七步：硕士研究生也按照院系采用类似于第六步的方法得到样本容量为13的“硕士研究生”样本。·第八步：博士研究生也按照院系采用类似于第六步的方法得到样本容量为6的“博士研究生”样本。·第九步：外国留学生的抽样时可根据住所来。由于外国留学生主要居住在友谊公寓内，故可以根据门牌房号采用的方法抽样。友谊公寓假设有户数N，那么抽样间距=总体大小/样本容量=N/2。在[1,N]的范围内随机抽取一个数字作为抽样起点，再依据抽样间距抽取第二个门牌房号，这样就抽取出了两户留学生住户，假设这两户住户的居住者=1人，那么选取这1人作为样本，假设≥1人，那么继续采用的方法在每户内各获得1人，然后将这2人汇总作为“留学生”的样本。·第十步：附高、附中、附小等附属教育机构的抽样可以先采用，再采用的方法。首先，由于受教育程度在很大程度上影响着青少年对热点问题(在此处即为对H1N1病毒的认识)，所以附高、附中、附小这三个群体之间的异质性比拟高，而其群体内部的同质性很高，故先将这三个群体进行法，依据各自的人数比例分配样本量。这样一来我们就得到了一个由“附高A人、附中B人、附小C人”为组成的样本。第二步就是要从这三个群体中去分别抽取这A、B、C人。由于每所学校各个班级之间同质性比拟强〔受教育水平类似〕，而某个班级内部的学生异质性比拟强〔各个学生由于自身的背景、学识程度会对同一个问题形成差异性的认知〕，故在这一步可以采用的方法。以附中为例，可以先从全校所有班级中用样或的方法抽取出M个班级，将这M个班级中的所有N个学生构成样本，再利用或的方法从这容量为N的样本中抽取出B个元素，这样就得到了样本量为B的“附中学生”样本。同理可以得到样本量为A的“附高”样本和样本量为C的“附小”样本。·第十一步：对于继续教育生〔函授、夜大生等〕的抽样，也可以采用类似于第十步的——先从这个人群所处的专业班级中抽取出G个班级，将这G个班级的所有学生作为样本，然后再从这G个班级的所有H个学生中利用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取出所需要的12个学生，这就构成了样本量为12的“继续教育生”的样本。3.区别PPS与分层抽样的；分层抽样是先将总体中的所有单位按某种特征或标志划分成假设干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。它的根本目的是将异质性强的总体分成几个同质性较强的子总体加以抽样，各层内元素之间的变异程度变小，提高抽样效率。而PPS抽样是“概率与元素的规模大小成比例的抽样”，其做法是在抽样的第一阶段，每个群按照其规模被给予大小不等的抽样概率，大的群比小的群获得更大一些的概率。但到了抽样的第二阶段，从每个抽中的群中都抽取同样多的元素。其实质是：第一阶段中，大的群被抽中的概率大，