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文档简介

《大数据信息获取技术及应用》教学大纲一、课程信息课程编号：课程中文名称：大数据信息获取技术及应用课程英文名称：BigDataMiningTechnologyandApplication适用专业：计算机软件与理论、计算机应用技术开课时间：2016.3总学时：16+44（其中面授学时16：实践远程学时：44）总学分：60二、课程内容简介随着计算机技术的革新和网络媒体的快速发展，人们的生活已经进入高速信息时代。每天的生活都要产生大量数据，因此我们获取数据的速度和规模不断增长，大量数据不断的被存入存储介质中形成海量数据。海量数据的存储、应用及挖掘已成为人们研究的重要命题。其中如何充分利用现有大数据环境，挖掘数据价值才是大问题。未来几年，随着大数据迅速发展，数据挖掘将是极为重要的成长领域，只要企业拥有分析价值的数据源，皆可用来进行高价值的数据挖掘分析。本课程主要介绍数据挖掘技术的基本知识，主要应用场景，常用算法，以及数据挖掘过程，并结合应用案例。三、教学目标通过本课程的学习，学员能够学习到以下几点：1、了解大数据及数据挖掘技术的基本知识及理论2、熟悉数据挖掘技术的主要应用场景及常用算法3、了解数据挖掘技术针对具体应用的技术实现路线四、教学方法课程的讲解从生活中的应用案例引入，在过程组织上，采用理论与案例相结合的方法，阐述分析方法与过程，及其应用案例。在介绍大数据和数据挖掘基本案例的同时穿插相关的基本概念和算法流程等，加深理解和掌握。五、及教学重难点本课程的重点是大数据的基本概念及其对数据挖掘技术的推进发展，包括大数据和数据挖掘技术的基本原理、常用算法及实现过程，难点是针对具体应用的技术实现路线。六、教学内容及学时安排序号单元主要内容理论学时1大数据与数据挖掘大数据相关技术大数据与数据挖掘数据挖掘概述数据预处理42数据挖掘算法1分类与预测聚类43数据挖掘算法2关联分析序列模式挖掘44数据挖掘软件及应用数据挖掘软件应用4共计16七、作业完成本课程要求的习题。八、课程考核本课程考核将采用平时成绩50%，课程考试50%的方式进行。九、教材及主要参考资料1.《大数据时代》作者：[英]维克托·迈尔-舍恩伯格出版社：浙江人民出版社出版

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