基于家电大模型的产业应用白皮书

基于家电大模型的产业应用白皮书2023.8.14深圳和而泰智能控制股份有限公司免责申明：本内容非原报告内容;报告来源互联网公开数据；如侵权请联系客服微信，第一时间清理；报告仅限社群个人学习，如需它用请联系版权方；如有其他疑问请联系微信。

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01大数据及人工智能时代的到来1.1 LLM和AIGC背景介绍01基于家电大模型的产业应用白皮书自上古社会人类学会使用工具起，人类一路走过了漫长的历史长河，见证了三次工业革命、突破性科技创新等一系列巨大变革。从人类最初的石器制造，到工业革命带来的生产方式颠覆，再到如今人工智能时代的到来，人类与技术的关系也在不断演进。随着人工智能时代大幕的徐徐展开，我们将迎来一场前所未有的第四次工业革命。如今，我们正处于物联网、大数据、人工智能时代。这个时代将以数据为载体和介质，以计算为核心手段，实现一切社会要素(人、物、场、知识、方法、能力)的深度集成、融合、重构、再生。在这个时代中，大数据已经成为了一种新的资源，而数智化则是推动社会变革的本质。大数据及人工智能时代的来临，标志着知识、能力和数据等全要素的融合已经到来，在这个充满机遇和挑战的时代，掌握精准定义、高效管理和灵活应用数据，同时深刻洞察并运用人工智能技术来应对多样化挑战，将成为企业未来的核心能力之一。大数据时代变革的本质，是知识、能力等全要素融合。在大数据时代，全球家电行业正在经历着深刻的变革。家电智能化、数字化、场景化的发展不仅在技术层面产生影响，也深刻地改变了用户与产品的互动方式。随着智能家电市场的不断扩大，消费者对于智能家电产品的体验要求越来越高。这意味着消费者不再局限于基本功能，而是更加注重产品的真正智能化、互联互通大融合和以人类自然语言交互方式的用户体验。因此，家电厂商需要不断创新，推出更加智能、便捷、人性化甚至拟人化的产品和服务，以满足消费者的需求。中国家电产业在全球家电市场中拥有举足轻重的地位，凭借其庞大的制造能力、市场规模和技术创新能力，成为全球家电产业的引领者和推动者。智能家电与人工智能等技术的结合来推动智能家电产业的快速发展显得尤其重要。02基于家电大模型的产业应用白皮书1.1LLM和AIGC背景介绍LLM（LargeLanguageModel）大语言模型是指在自然语言处理领域中，基于深度学习技术构建的大型语言模型。这些模型通常使用神经网络架构，如Transformer等，对大量的文本数据进行训练，以学习语言的规律和特征。LLM大模型具有强大的语言理解和生成能力，可以用于各种自然语言处理任务，如机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。它们还可以应用于智能客服、智能办公等领域，提高工作效率和准确性。由于LLM大模型需要大量的计算资源和数据支持，它们的训练和部署成本较高。AIGC(Al-GeneratedContent)是一种利用人工智能技术自动生成内容的生产方式，包括文字、图像、音视频等。相对于传统的PCG和UCG，AIGC代表了人工智能技术发展的新趋势。过去人工智能偏向于分析能力，而现在正在生成新的东西，实现了从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。PGC(ProfessionalGeneratedContent)是指由专业人员或机构创作的高质量内容，例如电影、电视剧、新闻报道等。这些内容通常需要经过精心策划、制作和编辑，以确保其质量和可信度。UGC(UserGeneratedContent)是指由普通用户自主创作并分享的内容，例如社交媒体上的帖子、博客文章、视频等。这些内容通常具有较高的互动性和社交性，因为它们是由普通人创作的，而不是由专业人员或机构制作的。03基于家电大模型的产业应用白皮书呼啸而至的大数02据时代家电产业的发展和演变2.1新“大数据时代”的三大要素2.2“大数据时代”，家电产业的发展和演变2.3“大模型”促进家电产业升级愿景展望2.3.1“大模型”促进智慧家电大脑升级2.3.2“大模型”促进生成式家电产业服务2.3.3“大模型”促进服务机器人产业应用04基于家电大模型的产业应用白皮书2.1新“大数据时代”的三大要素大数据：数据是大数据时代的核心因子，是人与物、物与物、产业与产业等全要素之间交相融合的基础媒介和信息载体，也是大数据时代最核心的生产要素与资产；新计算：大模型不仅仅是传统意义上基于数学及数学模型的迭代处理，也不仅仅是传统意义上的AI，而是基于平台的社会所有知识与能力的深度融合与广泛集成，其引发的将是全局爆炸式的“化学反应”。全服务：大数据时代的产业特征是大服务，全领域、全维度、全场景、全链条、全时空、全社会的大服务。2.2“大数据时代”，家电产业的发展和演变海尔张瑞敏：“产品被场景替代，行业被生态覆盖”。“产品会被场景替代，行业会被生态覆盖”这一观点是最近这几年来成功实践的经验提炼，也是对未来发展趋势的大胆预言。这一深刻洞见为家电先行者们带来有益启发。海尔张瑞敏强调，在物联网和大数据时代，家电企业不应是有围墙的花园，而应该是一片热带雨林。热带雨林不会死亡，因为它是一个生态系统，自己能够繁衍出新的物种而生生不息。和而泰作为家电控制器的龙头企业，利用其家电控制器的产业优势和中立的优势地位，积极以家电智慧化为导向，探索全屋智能的智慧化、生态化。在和而泰家电智能化产品中，床不再是睡眠的单一功能，而是可以和其他智能设备相结合，产生新的场景。例如：睡眠带可以记录用户睡眠曲线，枕头可以止鼾，空调可以随睡眠程度自动调节；根据用户的睡眠质量，厨电还可以自动调整当天的饮食规划；护肤产品也会相应的调整近期的肤质护理计划等。和而泰家电智慧化走在时代的前沿，与简单的“连接生态”不同，和而泰更加注重智能家电的主动服务，拟人化的温情服务，千人千变的健康服务及生态服务闭环。同时，和而泰以自身的智慧化家电服务，积极推动和赋能家电产业的场景落地。05基于家电大模型的产业应用白皮书2.3“大模型”促进家电产业升级愿景展望基于“大模型”的家电应用系统，将集家电产业发展趋势、专业知识、健康生活知识和数字化转型于一体的综合平台，旨在为家电企业和消费者提供全方位的智能服务和解决方案。家电行业应用大模型，具有以下产业价值：作为家电产业的风向标，能够准确预测和分析家电市场的需求变化和技术创新，为家电企业提供有力的战略指导和决策支持；积累家电产业的知识库，涵盖了从电控到整机，从材料到模具的各个环节和领域的专业知识，能够根据不同的需求和场景，自动输出家电产品的设计方案和优化建议；人、家电、家庭与健康生活之间的完美接洽，能够通过物联网感知、分析和调节，支持家电在人的睡眠健康、饮食健康、运动健康等方面发挥最佳体验效果；未来支撑家电智慧大脑和家庭机器人大脑的知识和算力纽带，能够实现家电之间的智能协同和互动，为用户打造智慧家电协同工作和便捷生活；推动家电产业的数字化转型的重要力量，能够为企业提供数字化营销、供应链管理、智能制造等方面的全面支持，帮助企业提升产品质量和服务水平，增强市场竞争力；推动家电产业与其他领域的融合的创新平台，能够将家电与家居、医疗、美业、健康等领域进行有机结合，创造更多的商业机会和社会价值。06基于家电大模型的产业应用白皮书2.3.1“大模型”促进智慧家电大脑升级家电市场，正进入一个消费者对智慧家电的极致体验需求，用户不再满足家电操控型的交互体验，不再满足工具型的单品家电体验，而是需要更加智能、更加精准的“智慧大脑”“家电大脑”等能主动服务、理解用户需求、自然语言沟通的交互体验。在这个过程中，LLM大语言模型的突然出现和技术应用可以促进家电大脑的升级，让家电具备主动服务的能力，从而实现“家电大脑”的愿景。通过大模型技术的应用，家电可以具备主动服务的能力。例如，在智慧厨房中，厨电的自动料理机可以理解用户的口味、健康诉求，从而给出适应用户当下健康状态和口味的饮食规划；智能空调可以通过睡眠感应技术感知用户的活动和睡眠状态，自动调节温度和湿度；智能体脂秤可以通过大模型技术分析用户的身体健康数据，提供个性化的健康（睡眠，饮食，运动等）建议。这些功能不仅可以提高用户的使用体验和满意度，还可以为用户带来更多的健康、便利和舒适。除了比用户更了解用户的数据采集和家庭服务，大模型技术还可以用拟人化的手段，通过语音方式自然沟通，不同于一些在离线的语音模组，大模型真正可以做到理解家庭用户的健康、生理、爱好等需求，真正做到“以人为本”“千人千变”“在线、动态、闭环”。例如，带大模型支持的智慧屏家电或管家型的机器人家电，可以收集空间内的全部家电数据、人的饮食/睡眠/运动等综合数据、当前的环境数据、历史消费数据，在数据安全的前提之下，在本地就可以完成这些数据的收集和大模型应用，并根据这些家庭数据，给出最适合当下的家电服务、管家服务、健康推荐服务。07基于家电大模型的产业应用白皮书2.3.2“大模型”促进生成式家电产业服务在家电产业中，大模型可用于多项家电产业核心能力提升，包括家电产品规格书自动定义、家电产品外观自动设计、控制器电路（部件）自动布局和设计、市场趋势引导新产品形态等一系列应用。家电产品规格书自动定义大模型利用先进的自然语言处理技术和机器学习算法，可以对大量的家电产品规格书进行快速分析和理解，从而实现家电产品规格书的自动定义。通过这种方式，大模型可以帮助家电企业快速准确地定义产品规格，提高生产效率和产品质量。家电产品外观自动设计大模型还可以通过深度学习和图像识别技术，对家电产品的外观进行自动设计。通过对海量的家电产品外观数据进行学习和训练，大模型可以自动生成新的家电产品外观设计方案，帮助企业实现差异化竞争和创新设计。有数据表明，当前GPT4的创造力，超过单体人类创造力的70%。控制器电路或部件自动布局大模型还可以利用自动化设计和优化技术，对家电产品的控制器电路或其他的部件进行自动布局。通过对电路原理图的解析和分析，大模型可以自动生成最优的电路布局方案，提高产品的性能和稳定性。市场趋势引导新产品形态大模型还可以通过对市场趋势的分析和研究，引导家电企业的新产品形态设计。通过对消费者需求和行业趋势的深入了解，大模型可以帮助家电企业把握市场机遇，推出符合市场需求的新产品。08基于家电大模型的产业应用白皮书2.3.3“大模型”促进服务机器人产业应用除了在家庭中的大脑管家类机器人外，在家电全产品周期中，服务机器人可以应用于各个阶段，以提高生产效率、降低成本和改善用户体验。以下是一些可能的服务机器人应用：产品设计：服务机器人可以参与市场调研和需求分析，收集用户反馈并提供创意灵感。此外，机器人还可以通过3D打印和模拟技术来制作原型和模型，加速产品开发过程。产品开发：服务机器人可以促进研发，改善和缩短开发过程，提高研发质量，甚至可以部分乃至全部的代码和设计生成。机器人还可以进行质量控制和检测，确保产品符合规格要求。测试：服务机器人可以用于自动化测试和检验，例如报告检查、测试规范输出、部分功能自动测试等。这些任务可以提高生产效率，减少人为错误和浪费。量产：服务机器人可以在生产线上自动生成作业指导书，自动排产，检查和执行一些人为易错的任务。此外，机器人还可以与人类工人协同工作，完成更复杂的任务。销售：服务机器人可以用于在线客服和售后服务，回答用户的问题、提供技术支持和处理异常请求。此外，机器人还可以通过社交媒体和其他渠道与用户互动，提高品牌知名度和用户满意度。生态服务：服务机器人可以整合家电生态系统中的各个环节和服务，提供更加智能化和个性化的产品体验。例如，家庭管家机器人可以管理家庭设备和能源消耗，饮食规划、运动建议等。另外，就是大模型可以把家电全链路生命周期和常规家电，升级成机器人应用。举例说明：家庭扫地机器人可以增加大模型的家电应用接口，可以有更多拟人化的沟通和增加更多的服务功能。家庭路由器增加家电模型接口支持，可以自动完成一些故障的诊断以及拟人化的协助用户安装、使用、排障、连接智能家居等。09基于家电大模型的产业应用白皮书t“基于大模型的03家电应用”定位3.1服务于家电产业ToB端3.2致力于家电行业的大模型知识库建设3.3致力于人与健康、家电与家庭的大数据、新计算和全服务10基于家电大模型的产业应用白皮书3.1服务于家电产业ToB端基于大模型的家电行业应用或系统主要服务于ToB/G端，这是和而泰在家电领域中立的地位决定的，和而泰不会直接做C端产品，一方面是如前所述“家电企业不应是有围墙的花园，而是自带生态系统的热带雨林”，我们将充分利用自身的产业优势和中立地位，积极促进家电产业的大融合，大生态建设，这样的产业大生态，需要一批中立的先行者，和而泰看起来是最合适的；另一方面，大数据时代的产业特征是大服务，全领域、全维度、全链条、全时空、全社会的大服务，这样的服务，不可能由某一个企业来完成，必须是团结一切可以团结的力量，和而泰立志于服务好ToB端，将产业做强做大。当然，为了更好的服务于ToB端的客户，我们也致力于研究大模型的家电应用如何服务好ToC，因为这些企业的产品最终会被消费者购买和使用。因此，基于大模型的家电行业应用和技术将致力于如何为消费者提供更好的用户体验和更加健康/智慧的服务价值体验，这是和而泰下一阶段研究的主要课题。例如，可以通过大模型来实现更智能化的控制和管理，自动完成健康知识图谱和用户画像的组建，让家庭生活更健康，更舒适。3.2致力于家电行业的大模型知识库建设图1：和而泰发布的公益对外知识库11基于家电大模型的产业应用白皮书基于大模型的家电行业应用系统致力于家电知识库、产业行情库的家电标准化建设，旨在提高家电行业的标准化水平和服务质量。我们将通过收集好的家电领域的知识和经验，建立家电知识库。该知识库将包含家电产品的设计、制造、测试、维护等方面的知识，以及家电行业的政策法规、市场趋势等信息。家电的设计者可以通过大模型自动获取这些知识和信息，并提高自己的家电产品的开发和设计能力。我们还将建立产业行情库。该行情库将汇集家电行业的热点信息、市场动态、产品趋势等，为家电企业提供专业的咨询服务和技术支持。企业用户可以通过大模型的知识库系统咨询行业动态，决策产品方向，让家电的设计紧随市场的变革。最后，我们还将参与家电行业的标准化建设。通过对家电产品的标准化设计、生产和检测，提高家电产品的质量和安全性，保障用户的权益和安全。同时，大模型还将推动家电行业的技术创新和产业升级，促进家电行业的可持续发展。3.3致力于人与健康、家电与家庭的大数据、新计算和全服务图2：大模型催生新的“智慧大脑”显示屏12基于家电大模型的产业应用白皮书通过我们的大模型应用拉通人的时间和空间维度，千人千变的提供家电设定的智能推荐，以人为本的提供饮食、睡眠、运动的家电智能协同和互动服务。根据用户的生活习惯、偏好、反馈等数据，“基于大模型的家电行业应用”可以为用户推荐最适合他们的家电设定和服务方案。例如，当用户在家中准备晚餐时，大模型可以通过与智能烤箱、智能冰箱等设备的连接，自动获取食材信息和菜谱推荐，并根据人的健康状态，帮助用户更合适地完成烹饪过程。除了家电设定的智能推荐，我们的应用系统还致力于提供以人为本的饮食、睡眠、运动的家电及生态服务。通过对用户的健康状况和需求进行分析和预测，可以为用户提供个性化的健康管理方案和服务。例如，当用户需要减肥时大模型可以根据用户的体重、身高、年龄等数据，为其制定科学的饮食和运动计划，并提供相关的健康咨询和服务。13基于家电大模型的产业应用白皮书“基于大模型的04家电应用”形态4.1家电企业级大模型应用解决方案4.2家电智慧“大脑”终端的解决方案4.3家电推荐类、用户画像类项目实现4.4家电产业行情预测和决策数据支撑14基于家电大模型的产业应用白皮书大模型的应用形态一定是多种多样的，我们今天挑选其中四种形态进行重点说明，分别覆盖了企业大模型应用、行业大模型应用和项目大模型应用，以及在足够数字化的基础上形成的决策看板。4.1家电企业级大模型应用解决方案图3：和而泰版本的企业数字人助理应用企业大模型，可以用于各种自然语言和数字助理的方式处理企业任务，包括日报月报、政策制度解答、企业主营业务的数字化等。在家电企业中，企业大模型可以应用于以下几个方面：1.针对家电行业本身的知识梳理：和而泰根据自身企业的大模型应用为蓝本，收集、梳理、量化家电的生产制造标准规范，完善和积累控制器的研发、测试标准和规范，收集和整理，控制器行业内的前沿技术和市场热点信息，为家电行业提供有效的家电行业内的前沿技术和市场热点信息。2.员工数字助理机器人：大模型可以帮助家电企业定向的构建智能员工服务机器人，实现办公自动化。数字助理机器人可以根据员工的问题，搜索企业资料库，进行针对企业的智能回答。例如：人力资源助手可以解读公司的政策，引导新员工入职，自动主动服务引导企业文化等。15基于家电大模型的产业应用白皮书家电企业数据的收集、整理分析和预测：大模型可以帮助家电企业收集、整理、分析大量的企业内部数据和家电行业相关的外部数据，提取有价值的信息，并进行数字助理机器人的知识储备，并对家电市场、企业运营进行预测。例如，通过分析近期市场热点用户的购买行为和偏好，企业可以预测近期的市场需求，从而更好地制定营销策略。促进家电企业全面数字化：建立起企业大模型的应用，给员工和企业之间架起了一个桥，大模型的数字助理，可以专业的帮助员工，提高员工效率，减少重复性劳动。同时，也帮助家电企业进行产品设计和优化、员工有效性分析、生产任务调度等一系列的专业建议。这些都要求企业务必要进行全面的数字化建设，我们提供的企业大模型应用，也会逐步提供企业全面数字化所需要的应用和平台建设。合作模式：大模型私域部署，企业GPT项目定制。4.2家电智慧“大脑”终端的解决方案图4：和而泰发布的家电大脑整体解决方案“大脑”终端可以是一个带屏的家电，也可以是一个自然语言沟通的音箱或者一个真正的类人机器人。这个终端的设备，利用本身的存储和算力，充当了一个边缘端数据的本地存储中心，是一个数据安全的隔离地带，也是家电服务的边缘计算节点，同时也可融合各家电品牌不同家电、不同生态服务。和而泰基于大模型的家电行业应用的“大脑”终端方案，是一种基于人工智能和大数据技术的智能系统，可以为用户创建个性化的家电互动体验，并为这些智慧型家电提供家电“大脑”显示屏、家电边缘存储和计算、多品牌家电的接入服务。16基于家电大模型的产业应用白皮书首先，“家电大脑”可以根据用户的生活习惯和需求，自动识别同空间中的各种家电设备，并根据不同的服务需求进行组合。例如，当用户下班回家时，大模型可以根据用户的习惯和喜好，自动开启客厅的灯光、空调、音响等设备，为用户营造一个舒适、温馨的家庭氛围。其次，“家电大脑终端显示屏”还为智慧型家电提供操作终端、家电边缘数据存储和计算节点、多品牌家电接入的家电服务等。通过与智能家居、智能家电、物联网等生态系统的快速融合，大模型可以通过终端显示屏，实现更加智能、便捷、舒适的生活体验。例如，当用户在厨房准备晚餐时，家电“大脑”屏，可以通过分析家庭的家电、用户的身体健康指标、用户的历史口味，并与智能烤箱、智能冰箱等设备的连接，自动获取食材信息，并做饮食规划和菜谱推荐，帮助用户更方便、更健康地完成烹饪过程。此外，“家电大脑”还可以通过学习用户的使用习惯和反馈信息，不断优化和升级智能家电的服务体验。例如，当用户对某个家电功能的使用频率较高时，大模型可以根据用户的反馈信息，自动调整相关设备的设置和运行模式，提高用户的使用满意度。合作模式：1、大模型私域部署或者算力租赁（接口调用）；2、项目定制；3、硬件定制开发；4.3家电推荐类、用户画像类项目实现食谱创作、标定、推荐平台据的统一化管理。・本地食谱・一键控温・视频食谱・烹饪状态可见・云端食谱・自动校准・图文食谱・食谱&食材推荐・食谱可见・秒速配网・触碰配网・即时下单・精准称重・......・设备可视・......・食谱自定义・设备故障统计・食谱无限扩展・用户画像・设备远程监控・营销运营・用户烹饪数据收集・......

获取用户年龄、地区、民族、疾病、忌口、过敏源等信息自动标定图5：和而泰发布的知识图谱类大模型项目应用17基于家电大模型的产业应用白皮书以厨电为例，大模型的应用，可以让一些原本需要大量知识图谱和用户画像的项目开发变得更加容易，甚至可以直接绕开知识图谱的收集，从而极大降低项目的门槛和提高项目的智能化程度。大模型在项目中应用，主要集中在以下方面：首先，当前大数据项目的痛点主要有两个：一个是项目初期用户数据、家电数据、知识数据的不足，导致0到1步走不出去。大模型可以在业务初期，还没有足够数据的情况之下，使用通用的大模型本身知识库解决0到1步的问题，之后再随着对用户使用记录的分析和挖掘，分析出用户使用习惯、偏好等用户画像再优化服务。另一个就是知识库的背书不足，即使是数据库中已经有了一些专家的知识库，但也没有人能确定这些知识能用于用户健康的服务，例如，高血压的饮食服务，谁能为这个饮食服务背书，一定能改善高血压？这最大的原因就是健康的成因是多维的，没有绝对的单维度能解决问题，而大模型的出现，为这个问题的解决提供了转机。所以，紧跟而来的就是大模型可以通过多维的数据和知识，可以为人与健康项目提供推荐服务。尤其当下，随着人们对健康的关注度不断提高，大健康项目也越来越受到消费者的青睐。我们基于大模型的家电行业应用系统，从一开始就没有打算只做单模型的计算，而是希望结合社会的力量，可以跨模型，跨领域提供多模组的联合运作，结合行业大模型（家电大模型，制造大模型）和健康大模型，可以为大健康项目提供更加精准的健康数据分析和预测服务，并将此健康的分析，融合到家电实际的运行中。合作模式：大模型私域部署或者算力租赁（接口调用），项目定制，硬件定制开发。4.4家电产业行情预测和决策数据支撑基于大模型的家电行业应用系统致力成为家电产业的知识库，随时关注行业最新的动态，包括技术、市场和政策等方面的变化。通过对这些变化的分析和研究，大模型系统能够对家电全行业的行情进行预测，为企业提供重要的决策数据支撑。在行情预测方面，大模型可以根据历史数据和市场趋势，结合当前的市场环境和竞争态势，对家电市场的发展趋势进行分析和预测。这将帮助企业及时了解市场的变化和趋势，制定更加精准和有效的市场策略和产品规划。在决策数据支撑方面，大模型可以为企业提供各种产业决策所需的数据支持，包括市场调研、消费者需求分析、竞争对手分析、技术创新评估等方面的数据。这些数据可以帮助企业更好地了解市场和消费者需求，优化产品设计和生产流程，提高产品质量和竞争力。18基于家电大模型的产业应用白皮书“基于大模型的05家电应用”技术实现5.1多元大模型融合计算5.2家电大脑的应用框架5.3企业级私域知识库应用框架19基于家电大模型的产业应用白皮书5.1多元大模型融合计算“基于大模型的家电行业应用系统”并不是单独是训练一个大模型，而是一系列的大模型、边缘AI算法和智慧型硬件的综合体，它融合了多个通用的NLP自然语言大模型、多个专业领域的产业大模型、多个家电上实际能力需要的边缘AI算法。通过我们自研的大模型管控和调度系统，根据不同的任务和用户需求，自动选择相应的执行模型，提供更加丰富的多元大模型计算。在家电控制器领域和家电整机领域的大模型方面，我们专注于提供专业的家电领域知识库，结合丰富的开源和商用的产业模型，综合起来为家电产业提供大模型和AI应用。这将帮助家电企业更好地了解市场需求和消费者需求，优化产品设计和生产流程，提高产品质量和竞争力。除了在家电领域提供专业的模型应用外，我们还致力于将“基于大模型的家电行业应用系统”应用于其他相关领域，如智能家居、智能医疗等提供家电部分的大模型接口和大模型能力，降低其他非家电生态内对家电应用的门槛。通过不断的技术创新和算法优化，我们将不断推出更加精准、高效、智能化的大模型解决方案，为各行各业的发展提供强有力的支持。图6：和而泰多元大模型调度和算力框架20基于家电大模型的产业应用白皮书5.2家电大脑的应用框架家电大脑终端（智慧屏或者机器人家电）在本地端建立核心模块，实现物联网的本地连接和本地数据中心的功能。这样不仅能保障数据安全，避免数据泄露或被篡改，也能适应空间内设备的增加，提高用户体验的稳定性和可靠性，减少网络延迟或中断的风险。家电大脑终端还能根据家电发出的控制指令，特别是在厨电、睡眠、运动等领域，收集人的行为、习惯等数据，并保存在本地知识库中，实现局域网内的自动控制闭环。例如，家电大脑终端可以根据用户的健康状况和饮食喜好，自动调节厨电的温度和时间，或者根据用户的睡眠质量和起床时间，自动调节睡眠设备的亮度和音量，或者根据用户的运动目标和体力状况，自动调节运动设备的强度和模式。家电大脑终端还能借助网络中的“基于大模型的家电应用系统”的计算接口，为关键家电提供“大脑”的关键体验，让家电更富有人性化、智能化、主动化的特征。例如，家电大脑终端可以通过“基于大模型的家电应用系统”的语音识别和自然语言理解功能，与用户进行自然流畅的对话，了解用户的需求和意图，并给出合适的建议和反馈，真正做到“人”一般的关爱。5.3企业级私域知识库应用框架WEB/APP应用企业看板OA调用服务平台服务BaseonHeTOS协助运营AI工具集看板定制自学习计划API输出平台制度建议数字化改造GPU服务器组模型黑盒化大语言模型MINIGPT4STABLEAI硬件模模型调度数据调度资源监控DIFFUSION常规仓库型模型AI调基础企业AI硬件419实验室向量数据库EMBEDDING空间关系数据库FOR平台服务数据语料库中心OA系统爬虫系统工具导入，平台手工标定数据OA爬虫系统操作员采集系统计划任务手工量化与和而泰手工标定图8：和而泰发布的私域知识库及脚本执行框架在多模型的加持下，有针对性的定向提供知识库，让大模型在知识库中作答，有意识再喜欢知识库的应用。并提供“脚本”执行的大模型能力应用。21基于家电大模型的产业应用白皮书附录 066.1白皮书起草单位介绍6.2总结及展望22基于家电大模型的产业应用白皮书6.1白皮书起草单位介绍深圳和而泰智能控制股份有限公司成立于2000年（股票代码002402），2010年于深圳上市，依托中国顶级高校的股东背景与优质技术资