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文档简介

lQQ9奥运会全球指定云服务商自动驾驶方案介绍美国凭借技术优势引领单车智能发展,国内凭借基建优势弯道超车奥运会全球指定云服务商趋势技术栈趋势.美国领先,国内追赶单车智能.技术框架已经成型,国内企业爆发单车智能智能网联.国内凭借强大基建,可能智能网联.国标预计2025年落地•政策标准2025年落地,目前处于概念阶段。•关注行业变化,跟住头部客户•政策标准2025年落地,目前处于概念阶段。•关注行业变化,跟住头部客户①②③④⑤①⑤④奥奥运会全球指定云服务商•2020年,初步建立能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系•2025年,系统形成能够支撑高级别系列标准的制定•2022年底,初步构建支撑车联网应用和产业发展的标准体系•2025年,系统形成能够支撑车联网应用和产业发展的标准体系•2022年底,完成基础性技术研究•2025年,系统形成能够支撑车联网环境下车辆智能管理的标准体系•2020年完成汽车电子产品与服务平台的关键技术标准及测试标准结构化数据训练任务元数据(任务/场景结构化数据训练任务元数据(任务/场景)行驶环境数字化奥运会全球指定云服务商仿真任务元数据仿真任务元数据(任务/场景)0+VT感知预测规划控制oss索引/标签 数据库搜索引擎模型评估路测仿真/测试对象存储路采数据模型训练训练集群更新自动标 计算集群采集车采集车采集车采集车卡片的索引30万张卡片ossoss索引/标签 数据库搜索引擎模型评估路测仿真/测试对象存储路采数据模型训练训练集群更新自动标 计算集群采集车采集车采集车采集车卡片的索引30万张卡片oss索引json文件存储json5个索引oss索引现状需求json文件,小鹏10MB,魔门塔500MB元数据管理数据上传数据上传clip:最小标注单元,由一段路程上的所有相机和传感器数据构成。一个Clip通常包含一些车企的clip保存在数据库中,一些车企的clip也叫“卡片”,以文件的形式保存在oss上,卡片的索引数据存储在Mon计算集群计算集群读卡片加载数据痛点痛点配ES,架构和数据同步复杂•大json会导致MongoDB频繁出现OOM问题(推理值和真值)估模型效果计算集群•兼容原有Python•(推理值和真值)估模型效果计算集群•兼容原有Python•Spark提供分布式算力 AI推理•Python算力有限,数据量增大后效率低AI推理•Python算力有限,数据量增大后效率低标注数据兼容原有Python模型训练模型训练简化系统架构路测仿真/测试数据上传采集车采集车采集车采集车•大对象数据(>10MB)导致频繁元数据管理oss索引/标签性能••单表大小无上限,百亿对象元数据统一管理规模多模融合多模融合列存+Spark计算集群更新自动标注模型路采数据模型训练奥运会全球指定云服务商模型评估 3.标注结果 1.任务元数据(clip)2.任务数据数据管理数据管理中心4.

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