基于FUZZY－ISM的QD烟草公司物流风险分析

基于FUZZY－ISM的QD烟草公司物流风险分析摘要：中国是世界上最大的烟草生产国与消费国，与世界消费量居第二位的美国相比，中国烟草消费量是美国的3倍。随着现代信息技术与物流管理的不断融合，以及我国近年来不断的“走出去”、“引进来”，烟草行业物流更是取得空前巨大的发展，而其面临的严峻挑战与风险不言而喻。且由于烟草行业本身的特殊性，风险更是无处不在，风险的出现不仅导致烟草物流的效率降低，还会影响相关烟草公司甚至国家的经济效益。且我国对于烟草行业物流方面的研究仍处于前期缓慢发展阶段。因此，对烟草公司的物流风险的研究十分必要。对于物流风险研究不仅包括对物流风险因素的识别、分析，也包含对于风险应对及管控等。与此同时，各物流环节间各类风险因素之间关系的复杂多变，更是增大了风险量化的难度。为有效识别和规避烟草行业的物流风险，本文基于QD烟草公司的基本运作流程，结合大量数据，对入库、存储、分拣出库及配送环节中的各项风险因素进行了全面识别，并运用FUZZY-ISM结构模型对烟草公司的各类物流风险因素进行了风险识别及量化分析，以此分析研究风险因素间的内在联系和相互作用机理，并基于QD烟草公司的物流风险应对现状，给出针对性、可操作性的应对措施及监控意见。本文旨在为决策者在面临日益激烈的市场竞争，提高烟草企业竞争力和经济运转效率等方面提供建设性依据。亦致力于为今后同行业的风险管理者的风险研究及管控提供参考。关键词：烟草物流；风险分析;FUZZY-ISM结构模型LogisticsRiskAnalysisofQDTobaccoCompaniesBasedonFUZZY-ISMAbstract：TheproductionandconsumptionoftobaccoinChinaareultimate,anditsconsumptionisthreetimesthatoftheUnitedStates,theworld'ssecond-largestconsumer.Withthecontinuousintegrationofmoderninformationtechnologyandlogisticsmanagement,aswellasthegoing-globalstrategythebringing-instrategyofourcountryinrecentyears,tobaccoindustrylogisticshasmadeunprecedentedtremendousdevelopment.Theseverechallengesandrisksitfacesareself-evident.Duetotheparticularityofthetobaccoindustry,risksareubiquitous.Theemergenceofrisksnotonlyreducestheefficiencyoftobaccologistics,butalsoaffectstheeconomicbenefitsofrelevanttobaccocompaniesandeventhecountry.AndtheresearchonlogisticsoftobaccoindustryinChinaisstillintheearlystageofslowdevelopment.Therefore,itisnecessarytostudythelogisticsriskoftobaccocompanies.Theresearchonlogisticsrisknotonlyincludestheidentificationandanalysisoflogisticsriskfactors,butalsoincludesriskresponseandcontrol.Atthesametime,therelationshipbetweenvariousriskfactorsamonglogisticslinksiscomplexandchangeable,whichincreasesthedifficultyofriskquantification.Toeffectivelyidentifyandavoidtheriskofthelogisticsoftobaccoindustry,thisthesis,basedonthebasicprocessesofQDtobaccocompanies,combinedwithalargeamountofdata,comprehensivelyidentifiesvariousriskfactorsinwarehousing,storage,sorting,warehousinganddistributionlinks.ItuseaFUZZY-ISMmodelmodeltoidentifyandquantifythatriskfactorsofvariouslogisticriskfactorsintobaccocompanies,soastoanalyzetheinterrelationshipandinteractionmechanismbetweenriskfactors.BasedonthecurrentsituationofQDtobaccocompany'slogisticsriskresponse,thisthesisgivespertinentandoperablecountermeasuresandmonitoringopinions.Thepurposeofthisthesisistoprovideconstructivebasisforpolicymakersinthefaceofincreasinglyfiercemarketcompetition,improvingthecompetitivenessoftobaccoenterprisesandeconomicefficiency.Itisalsocommittedtoprovidingreferenceforriskresearchandmanagementofriskmanagersinthesameindustryinthefuture.Keywords:TobaccoLogistics;RiskAnalysis;FUZZY-ISMStructuralModel目录绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景1.1.2研究意义1.2烟草物流风险国内外研究现状1.2.1烟草物流国外研究现状1.2.2物流风险分析国内研究现状1.3论文研究内容第二章相关理论概述2.1物流风险概述2.1.1物流风险定义2.1.2物流风险特点2.2烟草物流理论概述2.3FYZZY-ISM模式第三章QD烟草公司物流风险识别3.1QD烟草公司概况3.2QD烟草公司物流风险识别3.2.1入库风险识别3.2.2库存风险识别3.2.3分拣风险识别3.2.4配送风险识别第四章基于FYZZY-ISM的风险分析4.1FYZZY-ISM模型概述4.1.1FYZZY-ISM模型基本步骤4.1.2系统结构的有向图示法4.1.3邻接矩阵4.1.4可达矩阵4.1.5关系示意图4.2基于FYZZY-ISM模式下QD烟草公司物流风险分析4.2.1模糊邻接矩阵的建立4.2.2计算可达矩阵4.2.3α截矩阵的运算4.2.4风险因素层次划分4.2.5绘制多层递阶结构图4.2.6风险因素分析第五章QD烟草公司的物流风险应对措施及监控建议5.1QD烟草公司的物流风险应对5.1.1QD烟草公司的物流风险应对现状5.1.2QD烟草公司的物流风险应对措施建议5.2QD烟草公司的物流风险监控建议第6章结论与展望6.1研究结论6.2研究展望参考文献第一章 绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景数据显示，2018年，烟草行业共纳税11556亿元，在2017年基础上增长3.69%。烟草行业作为国民经济的重要组成部分，承担着维护消费者利益、保证国家财政收入的职责。与此同时，多年来，中国烟草在烟叶、烟草制造、消费等多个方面均高居首位。然而，自加入世贸后，中国采取了一系列政策，例如：关税下调以及烟草关税壁垒的取消等，使得无论高档烟卷市场还是中小烟卷企业都经受着国外烟草冲击带来的阵痛。这也使得我国烟草市场的竞争日趋白热化，而伴随着经济全球化不断加速，烟草行业也逐渐意识到“第三利润源”的重要性，各烟草企业纷纷将目光投向烟草物流。烟、草物流逐步占据了烟草行业中的核心地位。而烟草行业的特殊性更是无形中捍卫了烟草物流在烟草行业中的核心业务。物流新理论的提出，科学技术及新型设备的应用都不断强化物流在烟草行业的重要地位。早期的烟草市场的物流配送模式大多为小规格、小批量比重；为满足各烟草企业的快速发展并提升我国烟草行业的国际竞争力，我国给予了烟草行业物流建设的大力支持，各地建设体系完备的卷烟现代物流配送体系。烟草物流作业各环节较之从前，都发生了翻天覆地的变化，为应对这些变化，对烟草的存储、配送、运输等多个环节提出更为严苛的要求。市场环境带来的各种风险更是要求整个烟草行业的可持续性健康发展必须建立在一个完备强大的物流系统体系之上。但由于国内外政策、市场等外部大环境及企业内部技术、人才、原料等内部环境带来的各类因素，目前虽有学者对风险各分阿那个面进行研究，但对于物流方面的风险研究，尤其是对于烟草物流方面的风险研究及防控更是鲜有研究。然而，现实环境显示，烟草物流方面的风险因素复杂多变，各项风险因素相互作用。且各类风险对烟草行业各物流环节效率影响深远，对于烟草行业的收益同样起着无法避免的影响。因此，烟草物流的风险问题亟待解决。1.1.2研究意义由于烟草物流的复杂性以及特殊性，目前虽然烟草物流理论发展较为迅速，但实际上国内烟草物流平台建设与科技应用的总体水平不高，大部分烟草企业的物流环节流于形式，任处于较为传统及效率较为低下的模式，对于烟草企业的物流风险识别及分析方法更是鲜有。且大部分企业抗风险能力水平低下，没有系统性的风险防控系统及技术支持，面对在国内及国际间的突发状况不仅不能进行风险预判，也不能及时给出恰当的风险应对措施。关联性、特殊性以及多变性等烟草行业的物流风险因的特性更是加大了该行业物流风险分析的难度，种种现象表明我国大大小小的烟草企业的物流风险分析及管理监控都需要有理论基础与理论方法的支撑。因此对于烟草物流的风险分析意义重大。在对QD烟草公司的物流现状进行深入调研后，深入研究其具体物流环节，其中包含着行业规划、国家政策、上下游厂商洽谈、技术革新、信息深入有传递及设备调整等问题，此类问题的出现的则伴随着各类风险因素重叠交叉，常使得烟草企业甚至整个市场环境陷入严峻的的困境之中。本文将结合FYZZY-ISM模式，以严格的数学表达方式和直观的图形表示对动态性的行业风险进行形象准确地描述及分析。通过对QD烟草公司的物流风险防控流程进行有效的分析，识别其中存在的各类风险源，并识别其对物流效率的影响程度，并对各风险因素进行排序，以更好地把握烟草行业的物流风险以此来规避烟草公司的物流流程中的多样风险，很大程度上控制风险带来的损失。从而一定程度上为烟草企业物流效率的提高，成本的降低及风险应对能力的发展作出贡献，对现代化烟草行业的发展意义非凡。1.2烟草物流风险国内外研究现状烟草公司赚钱能力和纳税能力，无论是各大省份财政收入，还是中国排名前十的最赚钱企业，都无法与之匹敌。随着我国经济体的快速崛起，烟草行业不断地发展。而利另一方面，为提高物流效率，减少物流风险带来的不必要经济损失，推动烟草行业建立更为完善健康物流体系，许多专家学者对烟草物流进行研究分析。1.2.1烟草物流研究现状烟草物流主要环节包含生产、收购、仓储、配送等，国家烟草专卖局和中国烟草公司统一负责所有卷烟及烟叶的经营管理。相比于美国日本等国家丰富多样的烟草物流研究，我国研究现状仍处于一种模式单一的处境，且研究还主要停留在政策层面的文件、报告等，相关研究因不同地理区域的发展参差不齐而各有不同，不成体系。且学者们主攻方向为烟草物流的设计，对于工业烟草物流和烟草工商协同物流的研究仍处于初级阶段。目前针对国内外代表性的研究如下：刘丽（2006）对于各区县烟草公司物流配送资源及信息系统进行整合，将卷烟的配送模式规划为直接配送、接力配送及中转配送的有机结合；她认为应重新规划设计物流配送中心的关键卷烟物流设备∶运输、仓储、分拣几方面的设备，设计物流作业流程及物流信息系统的总体架构。方小斌（2008）认为基于资质认证的供应链采购模式是卷烟企业采购发展的必然。他建立了供应商选择综合评价指标体系，并基于此确定供应商备选集合及其优先顺序，提出卷烟企业采购混合订单分配模型。对卷烟销售配送网络规划和结构设计，他设计的多层次卷烟销售配送网络结构是针对全国烟草市场的。王瑞江率（2010）率先针对烟草物流系统提出整合,建立了整合度效应模型。在此基础上，提出了物流网络、组织以及物流信息三方面着手，从而整合物流系统，建立完备且特殊化的现代化烟草物流体系。时英杰(2011)着眼于改进密度聚类筛选的遗传算法。并主要研究烟草物流网络优化的配送中心选址、配送层级划分、节点连接路径优化等问题的解决。从而实现了一套烟草商业企业物流网络优化选址问题与物流网络节点连接路径优化问题相结合的决策系统。薛雨萌（2014）选取卷烟出库环节，结合Petri网的数学特性分析方法，进行数学建模，进而进行关键特性（可达性、有界性、活性）分析。基于此，对某市卷烟物流配送中心业务流程网模型优化及仿真，以此验证了优化措施的有效性。潘国鹏（2017）率先提出了通过最大最小蚁群算法来对优化物流路线。侧重于单个蚂蚁的路径搜索改进、和蚂蚁动态增长机制等方面的研究。其得出的结论对于烟草物流路线的规划具有极为深远的意义。张爱玲（2018）通过对提出了烟草物流中心物流特性以及作业成本法适用条件，基于作业成本法进行成本核算的优化，并创建“虚拟产品”这一概念。建立了基于物流作业量的物流成本多元线性回归预测模型，为烟草企业决策者提供了物流成本控制、效率提升的新视角。综上所述，国内对烟草物流的研究近年来较多，无论在广度还是深度上都有较大发展与突破。但较之国外我国烟草物流的发展与建设仍有较多空白处，且研究不成体系。因此，在我国大力发展物流行业的大环境下，烟草行业物流系统要实现效率提升与物流成本控制并行，亟待综合完备的研究，不能求于发展而弃物流风险分析于不顾。1.2.2物流风险分析研究现状LarryR.Smeltzer和SueP.Siferd（1998）认为积极的采购管理是一种有效的风险管理，他们从交易成本理论和资源依赖模型的角度进行了分析，通过实证分析指出风险管理是理解积极采购管理的适当框架。彭岩（2006）从层次分析法入手，建立对单因素风险因素进行综合全面评估的模型，利用TY-4PL供应链的风险评估，结合算例对第四方供应链内外两方面的风险因素及其形成机理进行深入研究。郭红（2013）认为国际物流供应链中的风险因素为：外在风险（ExogenousRisk）及内在风险(IndigenousRisk),她结合运用层次分析法矩形分析法等定量分析方法,对各种风险因素进行评估，以此明确各项风险因素的影响指标，验证了了内部比外部风险因素所占权重更大。BehnamFahimniaa,ChristopherS.Tangb（2015）等人通过系统回顾定量和分析模型（即数学模型、优化模型）。对供应链风险进行管理和模拟建模，运用文献计量学和网络分析来生成目击图，以此实现了对供应链风险管理的量化分析。R.Sreedevi,HarithaSaranga（2017）研究了了解供给的前因企业面临的连锁经营风险及其缓解条件。他们使印度国际制造业战略调查(IMSS)第六版数据与结构方程模型，分析了环境不确定性和供应链风险之间的关系供应链柔性调节效应。石双婷（2018）认为仓储环节风险为物流环节中的主要风险，针对该风险，设计基于风险发生率、成本及和损益的多目标模型，结合Matlab及粒子群优化算法，有效地求解帕累托最优解。她指出供应链物流仓储环节的风险控制措施的最佳组合，实现以上三个目标的综合优化。综上，国内外对于物流风险管理框架体系的研究趋于系统化，国内外主要侧重于风险管理方面，且国外研究程度较深，国内的研究虽发展时间较短，但由于我国经济发展迅速且国家大力扶持物流行业，研究成果日渐丰富。这些研究成果都偏向于定性化，而对定量方面的研究较为缺乏。即使对物流风险的研究体系逐步成熟，但对于烟草物流这一特殊领域，却鲜有问津，因此，若要实现烟草物流系统的高效率、低成本，更为系统，完备的探索是必不可少的。1.3论文研究内容本人通过查阅大量相关文献资料，深入地进行物流风险管理的理论研究，结合QD烟草公司的物流实际情况，以烟草物流风险为课题研究对象。在运用FYZZY-ISM风险分析模式的基础上，通过对该公司仓储、配送、运输等物流环节的风险因素进行识别，分析，给出相应风险管理、控制的建议。建立符合QD烟草的物流风险管控模型，有利于促进现代化烟草物流科学合理健康的发展。文章具体结构如下：绪论对课题研究背景及意义进行介绍，并进行了关于烟草物流现有研究理论以及专家学者对物流风险的研究现状进行概述。第二章烟草物流风险相关理论综述对于本论文涉及的理论基础及相关概念进行了介绍，首先明确了烟草物流的定义，其次对物流风险相关定义及特点进行概述，最后详细介绍FYZZY-ISM模式及其延伸概念。第三章QD烟草公司物流风险分析在深入了解QD烟草公司的现状后，从烟草物流环节中主要作业环节，即：出入库以及仓储配送四大方面分析相关技术、环境等多风险因素，为后文FYZZY-ISM模型的应用打下坚实基础。第四章基于FYZZY-ISM的风险分析对FYZZY-ISM模型相关理论基础进行介绍，并针对对QD烟草物流公司的各物流环节存在的物流风险进行对应风险分析，根据流程图建立FYZZY-ISM模型，并基于其性能分析对烟草物流进行各环节风险因素进行定量及定性分析。第五章QD烟草公司的物流风险应对措施及监控建议在上文对四方面的物流环节中存在的风险因素通过FYZZY-ISM模型进行风险分析后，发现QD烟草公司物流环节的问题，对这些问题提出对应，可操作性的风险管控措施。第六章结论与展望该章节总结了本论文的研究内容所得出的理论成果以及不足之处，并展望了接下来烟草物流风险方面的研究。第二章烟草物流风险相关理论综述2.1物流风险概述2.1.1物流风险定义风险定义为某事件发生存在两种及以上的可能性。风险与不确定性存在着密不可分的联系。经济领域常应用广义风险定义，狭义贼多存在于工业生产领域中。科学有效的风险分析及管理可以规避或分散损失，创造收益最大化。物流作为服务性的行业，其复杂多变及庞大的物流系统使得其风险概率较大，除去常规服务行业存在的常规风险，其各环节中均存在各种风险因素，譬如海啸、火灾、运输车辆坏损等影响。在物流飞速发展的当下，物流本身特性以及发展现状致使物流行业所存在的风险种类更多，关联性更强，且风险造成的影响更大。为了构建更为健康完备的物流网络体系物流行业的风险管理控制则尤为重要。风险管控要求物流企业对风险进行预测，并制定相关风险应对方案以此规避风险爆发带来的损失。物流企业现有的风险管控基本过程如图2-1所示：图2-1物流风险管理基本过程2.1.2物流风险特点由于烟草行业的独特性，其物流环节也具有其的物流风险特征，主要体现在以下几个方面：首先，烟草作为我国国民收入的主要不可或缺的行业，巨额消费量要求物流公司进行最快捷、精准地配送往全国各地相应销售点，实现配送效率的最优化。其次，由于各种自然灾害不确定性及无法预测性，自然灾害所波及的范围，其破坏程度以及灾害存在的市场均会影响烟叶以及成品的仓储以及配送等，且自然灾害会对运输设备造成损害，从而导致货物无法及时配送。另外，由于烟草的种类繁多，质量更是良莠不齐，且消费者偏好，消费者性别的差异造成烟草消费需求量的显著差异。另一方面，某些节假日期间，例如春节，对于烟草的消费数量会出现大幅提升及假期等多种因素的共同作用。不难看出，消费需求在很大程度上决定了烟草的配送量，加之需求的不确定性，常出现供大于求，即配送车辆及人员不足，配送不及时等局面。目前国内烟草的配送工作主要有第三方物流企业负责，烟草均由队有对应的编码，以此保证烟草的安全性。且运输车辆的车门统一安装电子锁，所以，烟草配送的特点也就包含第三方的不可控操性这一点。另外，烟草运输的流动性大，配送时间及地点的不确定性也是其典型特点。2.2烟草物流理论概述烟草物流定义为烟草物流是指卷烟等烟草产品的原料从供应商处向接收地的烟草实际流向，包括了运输、入库、仓储、装车、分拣、卸载、配送、等物流环节。由于我国烟草的特殊性烟草由国家烟草专卖局统一管理，而烟草的生产与销售分属于各省市级烟草公司及烟草工业公司。为与国家专卖局一致，众多地方烟草公司也在对自身的物流不断进行改善与建设。烟草物流包括生产环节物流和流通环节物流两方面。其中生产环节物流主要包含与烟草生产相关的物流环节。另一环节则对应烟卷，将烟草制成后，即将产成品从工厂直至交付至经销点处的物流环节。各配送中心及中转站在该环节中意义重大。烟草行业由烟草专卖局统一负责，加之烟草行业的特殊性使得烟草物流行业有着较明显特征。具体特性体现在以下几方面：运输与仓储基数较大作为全球第一的卷烟生产及消费大国，2018年，我国烟草的需求量高达5742.65万箱。作为农产品，烟草受季节，气候等因素影响较大，且烟草是期货产品。因此，烟草在交易过程中经常变更需求量，从而导致烟草日常交易数额巨大，每年仅烟叶的需求量就高达170万吨，且逐年大幅增加。其次，由于卷烟的工艺技术要求，烟草生产过程中存在醇化这一环节且复烤后的烟叶任需储存1-2年才能投入正式生产。毫无疑问，这就造成了巨大的仓储成本。在成品流通过程中，由于产销分离导致区域间的烟草流动数量巨大，也存在存在存货周期过长的问题。烟草企业不得不在各地建立烟草物流配送中心以及大型仓库来储存成品。产销分离，物流活动跨区进行由于我国烟草行业进行的是各省市中烟工业公司生产按计划生产，另一方面，各省的烟草专卖局和烟草公司则各自负责销售管理以及品牌建立。且与此同时，零售店需要办理烟草专卖零售许可证方能进行经营。专卖专营的垂直管理体制决定了在品牌集中度较低但各区域的烟草存在较高的品牌集中度，区域特征尤为显著。（3）烟草贮存要求严格由于烟草本身具有的自然特性，气温变化以及虫害、防火等工作会对烟草的仓储造成较大影响。另一方面，烟草储存的集中度高，自动化立体仓库无需在库内间隔消防分区，这对出入库的流畅造成较大影响。因此烟草存储对自动化立体仓库的需求较高。（4）设备自动化程度高在烟草各物流环节，流通设备需具有实时定位跟踪以及24小时监控等作用，这就意味着设备的信息化以及自动化需程度较高。而在经销过程中，大部分厂商按整件发货。而其他流通环节中的企业则选择按条发货。这一差异则需进行将烟草产品进行分流。最后，烟草形状的单一与大批量对物流自动化处理提出要求。2.3FYZZY-ISM模式ISM解释结构模型(InterpretativeStructuralModeling)，由美国J·华费尔特教授1973年开发得来，其隶属于系统科学里的一种研究方法，其作为自然科学与社会科学连接的桥梁。ISM建模需要运用布尔矩阵运算或者是相对复杂的拓扑分析但是将具体的结点、有向边释意，这些分析过程都归属于社会科学的范围。另外，为便于研究，有时还需要对弱影响关系进行弱化略去处理，因此，，可考虑引入模糊理论对ＩＳＭ结构模型进行修正完善。在数据处理方面，FUZZY-ISM模型与ISM模型并无太大差异两者具体流程如下图所示，λ的取值的不同决定了解释结构模型的不同。另一方面，FUZZYISM模型比ISM模型更为灵活多变，在复杂系统问题的研究探讨上更具优势。实践证明，建立烟草物流的风险因素的FUZZY-ISM模型，可对烟草物流环节中出现的复杂庞大的风险体系进行更为直观明确的探讨，且对各风险因素之间的作用机理、内部联系进入深入探讨，从而有利于后续解决风险所带来的问题。也为烟草物流企业进行风险预测、规避风险，降低风险带来的损失等提供有效支撑。图2-2ISM模型的流程图图2-3FUZZY-ISM模型的流程图第三章QD烟草公司物流风险识别3.1QD烟草公司概况在对相关理论进行介绍后，对QD烟草公司的物流进行上深入调研后，将对QD烟草公司及其物流现状进行风险分析，但由于烟草物流的复杂性、关联性等，致使展开相关风险因素的分析及管理控制工作存在较大阻碍。3.1.1QD烟草物流中心概况QD烟草公司是QD市区城内唯一具有法人资格的卷烟批发经营机构。其物流中心建于2005年，位于沿海的QD市区，因此交通极为便利，该中心总建筑占地面积高达45600平方米，现有在职人员约670人。目前该公司有专卖管理办公室、信息中心、安全保卫科、审计科、监察科等10个科室部门。针对现行经济环境及关税降低等情况，形成了网上订货、配货，电子结算，现代物流的运作流程。应国家要求，该公司将大市建设的“四统一，以调整”贯彻到底。换言之，对卷烟营销管理、物流管理、人力资源调配、财务核算等进行统一管理,且近年来随着科学技术与物流的不断深度结合，该烟草公司物流中心不断引入自动化分拣系统，以及全自动化堆垛机等，从而建设现代化物流。。烟草物流中心的建设与发展有利于实现QD市由传统物流模式转变为现代物流，并大幅提高该市烟草行业的核心竞争力。此烟草公司的物流中心将国内外先进的自动备货及补货技术应用于其分拣系统。其自动备货系统实属国内顶尖，备货区共计5层存储滑道，且每层含多道，从而全面实现系统的柔性。自动补货采用了通道机补货和塔机补货，并与标签拣选相结合。实现自动备货和自动补货的高效性。6条完备分拣线更是提供了极强的分拣能力，由此可同时将220个卷烟类别进行分拣配送，从而满足QD市的80余箱的市场需求。并按照规划路线有条不紊地将香烟配送至各分销点。该烟草物流中心主要由三个中心构成，即：指挥调度、营销以及信息维护中心组成。作为物流中心的调度中枢，指挥调度中心采用了视屏监控系统及多媒体信息化展示平台。先进信息技术使得指挥调度中心对贮存、分拣以及车辆调度进行实时指挥监控。基于先进的地理信息系统和GPS系统，该物流中心可实时跟踪配送车辆，不断调整和优化配送路线，不断提高物流网络系统的运营效率，并降低成本。营销中心订单来源于网上订购和电话订购，确认订单信息无误后，通过指挥调度中心系统进行接下来的物流活动的开展。另一方面，信息维护中心则是大量物流信息存储、管理以及发布的地方，它是物流系统日常活动开展的基础以及保障。而物流数据的交换和共享则是基于光纤以及各系统之间的联结进行的。物流信息系统由三个级别构成，即控制级别、作业管理级别以及决策级别。在统一的系统以及数据库基础上，该物流中心成功完成与该市烟草专卖、营销、资金核算三大系统的信息交互，并把供应商的管理库存理论应用其中。先进技术的引进以及设备系统的不断开发令该烟草物流中心的运营效率显著提高，且长期的物流成本大幅降低。3.2QD烟草公司物流风险识别作为全市烟草最大的配送贮存枢纽，QD烟草物流公司的物流环节具体包含出入库、贮存、分拣配送等。下文将对这些物流环节中可能出现的较为核心的风险因素进行识别与阐述。3.2.1入库流程风险识别QD烟草公司物流中心的入库具体流程如下：配送人员将工业卷烟送至仓库后，持相关货运单据与入库部门工作人员交接，审核无误后录入该批次卷烟信息，信息系统自动分配卸载位置并对相关卸货工作人员下达卸货指令。在送货车停靠在制定位置后，伸缩皮带机进行作业，完成卷烟入库运输工作。与此同时，1号工程码将对此批次卷烟进行扫描，即生成入库信息。另外，对无法完成扫描工作的外烟进行系统补码。外形检查将在码垛后进行，在此工作后卷烟被放置预定货位，空托盘被放回站台处，并通过托盘码实现信息共享。具体入库操作如图3-1所示。图3-1入库流程图在入库流程中，卸货时人工搬运导致包装箱破损，条形码不完整等因素会引起一号工程码无法进行入库工作。且人工卸货时卸货人员的数量，熟练程度都会对机械的伸缩皮带机的运作效率不匹配。且该批次工业卷烟的入库信息将会在后续所有物流环节中贯穿，因此信息系统的安全也值得慎重考虑。在卷烟放置指定货架后，后续检查工作也是人为操作。不难看出，在整个入库流程中因为人员以及信息安全导致的风险是主要的风险源。所有在这一环节。应重点关注这两方面的风险防控。3.2.2库存风险识别按照规定储位放置好卷烟后，为保障烟草质量无误，需对烟草以及库房环境等进行检查。由于烟草本身特质，工作人员务必确保库房的通风，防潮防虫害工作。且定期的防火灾检查，紧急消防通道的预留等都是必不可少的。这要才能保证烟草放置在干燥清洁的环境中。另外，由于烟草库房中有大批量的工业烟草出入库。烟草数量盘点，库存信息的及时更新汇总，以及三大网络之间的数据共享都极为重要。充分利用信息系统完成烟草分类、储位等要素的精准化。具体存储操作流程如图3-2所示：图3-2存储流程图在存储过程中，库房的环境的好坏严重影响着烟草的品质，另一方面，若库房过于潮湿会引起包装的软化以及条形码的模糊等问题，从而影响拆箱以及后续分拣工作。除此以外，信息系统直接影响了该过程中的相关盘点数据的共享。由上文分析不难看出，该物流环节的风险主要因素为环境因素和信息安全因素，环境以及信息安全这两方面的风险管理防控是这一流程的关键。3.2.3分拣风险识别QD烟草物流公司的自动化分拣系统主要应用于备货件烟库和分拣补货这两方面上。首先，进行分拣工作，若出现件烟库中缓存量小于等于最小缓存量情况时，以缺货情况为依据，自动分拣系统将按照顺序启动补货计划，自动仓储系统收到补货指令后。以补货的需求为依据，托盘被自动仓储系统调至相应的拆盘工位，并在拆盘工作结束后，托盘被自动输送到件烟库入库口处，根据不同卷烟类型将件烟进行分类入库缓存。最后，自动分拣补货根据分拣系统的分拣计划和完成情况，自动向分拣机烟仓补货。补货输送线上的卷烟通过条形码进行分流，各自流向不同分拣区。根据自动分拣线的补货需求，补货线会对自动分拣区的卷烟再次分流。然后信息系统将该件烟的流向信息交给控制系统以使相应的设备机构执行该件烟的补货输送工作，经过补货线的拆箱补货进入南北对称排列的通道式及塔式分拣机。通道式分拣机负责A类销量占76.5%的前30个牌号卷烟的分拣。通道式分拣机可自动任意分离1-5条烟，不管一张订单需要某一品牌卷烟的数量是多少，都能满足要求。紧邻通道式分拣机的是增强型塔式分拣机，负责B类销量占22%的前第31至130共100个牌号卷烟的分拣。分拣时，烟仓中释放条烟，落在相应的周转箱处完成分拣后的自动装箱工作。然后系统判断该周转箱所对应的订单是否需要补充销量占1.5%的C类卷烟，如果需要，则需通过电子标签拣选方式补充C类烟，系统控制停放器落下且升降机落下，该周转箱进入电子标签拣选输送线，同时电子标签拣选系统指示灯亮，电子标签显示拣选数量，然后按照电子标签指引进行人工拣选，完成对C类烟的补货，并箱过程完成；如果不需要补充，则周转箱按系统信息的指令有序进入缓存线，等待与去往电子标签拣选区的周转箱合单，完成自动合单工作。周转箱到达分拣出口后，将周转箱放至托盘上，并按预定路线等待出库。具体分拣出库作业流程如图3-3所示。图3-3分拣出库流程图在该流程中，自动化分拣设备以及信息系统是分拣工作中最重要的两部分，一旦分拣设备有序工作的进行被破坏都会对整个分拣工作造成极大破坏，所以硬件和软件设备的正常运营不可有半点差池。因此。应定期对分拣设备进行安全检查，排除安全隐患。另外信息流仍然是该环节较重要的部分。因此硬件、软件、信息安全三方面引起的风险为分拣过程中最主要的风险源。3.2.4配送风险识别配送环节是烟草进入销售市场前最后的物流环节，信息系统通过算法计算出最优的送货路线，车辆以及人员安排。在交接工作完成后，按照配送顺序以及配送点地址进行装车。大部分配送为点对点，部分则也需要在中转站进行中转，并箱等工作。在烟草产品送达后，配送人员与零售商进行单据核对以及确认工作。在整个过程中QD烟草公司通过3G系统实时监控。其具体配送过程如图3-4所示：图3-4配送流程图在该流程中，配送人员,运输车辆以及信息系统是主要风险源头，三者中任何一者出错都会影响配送工作的正常进行。其次。雨雪天气等外部环境等不可抗逆因素也会导致烟草无法按时送达以及造成烟草受损。因此，配送过程中风险因素较多，如：人为因素、车辆因素以及外部环境、信息安全等。第四章基于FYZZY-ISM的风险分析4.1FYZZY-ISM模型概述解释结构模型法作为现代系统工程中广泛应用的一种分析方法，是用于分析复杂要素间关联结构的一种专门研究方法，作用是能够利用系统要素之间已知的凌乱关系，解释出系统的内部结构。解释结构模型法的具体操作是用图形和矩形描述出各种已知关系，通过矩阵做进一步运算，并推倒出结论来解释系统结构的关系。它在揭示系统结构方面具有十分重要的作用。4.1.1FYZZY-ISM模型基本步骤其基本步骤如下：（1）建立系统要素关系表。（2）根据系统要素关系表，做出相应的有向图形，并建立邻接矩阵。（3）通过矩阵运算求出该系统的可达矩阵。（4）对可达矩阵进行分解。（5）建立系统结构模型。4.1.2系统结构的有向图示法（1）有向图形：系统中各要素之间联系情况的一种模型化描述方法，它由节点和边两部分组成。（2）节点：表示系统中的各要素，且标有各要素的符号。（3）边：用带有箭头的线段表示要素之间的影响，箭头代表影响的方向。4.1.3邻接矩阵对于一个有向图，我们可以用m×m方形矩阵来表示。m为系统要素的个数。矩阵的每一行和每一列对应图中的一个节点（系统要素）。规定，要素Si对Sj有影响时，矩阵要素aij为1，要素Si对Sj,无影响时，矩阵要素为0。邻接矩阵描述了系统各要素之间直接关系，它具有如下性质:（1）邻接矩阵和有向图是同一系统结构的两种不同表达形式。矩阵与图一一对应，有向图形确定，邻接矩阵也就唯一确定。反之，邻接矩阵确定，有向图形也就唯一确定。（2）邻接矩阵的矩阵元素只能是1和0，它属于布尔矩阵。布尔矩阵的运算主要有逻辑和运算以及逻辑乘运算，即:0+0=00+1=11+1=11×0=00×1=01×1=1（3）在邻接矩阵中，如果第j列元素全部都为0，则这列所对应的要素S可确定为该系统的输入端。（4）在邻接矩阵中，如果第i行元素全部都为0，则这一行所对应的要素Sj可确为该系统的输出端。（5）计算Ak，如果A矩阵元素中出现a=1,则表明从系统要素Si出发，经k条边可达到系统要素Sj。这时我们说系统要素Si与Sj之间存在长度为k的通道。4.1.4可达矩阵(1)如果一个矩阵，仅其对角线元素为1，其他元素均为0,这样的矩阵称为单位矩阵，用I表示。根据布尔矩阵运算法则，可以证明:(A+I)2=I+A+A2同理可以证明:(A+I)*=I+A+A2+......Ak如果系统A满足条件:(A+I)k-1≠(A+I)k=(A+I)k+1 =M则称M为系统A的可达矩阵。可达矩阵表示从一个要素到另一个要素是否存在连接的路径。(2)对可达矩阵进行分解可达集合R(Si):可达矩阵中要素S;对应的行中，包含有1的矩阵元素所对应的列要素的集合。代表要素Si到达的要素。先行集合Q(Si):可达矩阵中要素Si对应的列中，包含有1的矩阵元素所对应的行要素的集合。交集A=R(Si)∩Q(Si):为了对可达矩阵进行区域分解，我们先把可达集合与先行集合工及其交集列出在表上,得出交集表。层级分解：为了更清晰的了解系统中各要素之间的层级关系，最顶层表示系统的最终目标，往下各层分别表示是上一层的原因。利用这种方法，可以科学一地建立教学过程或其它问题的类比模型。层级分解的方法是根据R(Si)∩Q(Si)=R(Si)条件来进行层级的抽取。关系示意图根据层级抽取结果确定系统的最顶层，即系统的最终目标。并确定最底层，即引起系统运动的根本原因，和原因各层因素，绘制出多层递阶结构图。4.2基于FYZZY-ISM模式下QD烟草公司物流风险分析风险分类风险因素风险分类风险因素风险描述信息安全黑客攻击信息流贯穿工业卷烟从入库到送至经销点处全过程。任何一物流环节中信息出现问题均会出现较大影响。内部环境烟草作为特殊的农产品，对贮存环境有着极为严格的要求，火灾，潮湿以及虫害都会对烟草造成较大影响。其次。制度的不规范也常导致流程不当以及监控不严等问题。平台设施建设室内LED屏以及系统的异常会引起订单信息等显示错误。运输车辆的调配不当以及车辆不足等对配送速率造成较大影响。最后，实时监控设施的损害可能引起烟草的损失。人为操作人作为物流活动的主体，缺乏专业人才将导致效率低下以及不必要的损耗等。从工业烟草的来货，入库时的装卸搬运，以及信息的录入都需要人工操作。操作不当会导致条形码损坏以及信息录入错误等。因此工作人员操作的规范化、制度化尤其重要。外部环境天气导致仓储环境的温度、湿度变化对烟卷受潮等。且天气雨雪天气引起道路湿滑，堵塞等。从而引起陆运的速率，致使配送不及时，降低客户满意度。仓库环境制度缺乏规范装卸搬运信息录入物流人才缺乏天气变化软软件系统异常分拣线故障硬件设备损坏表4-1烟草物流风险因素根据以上分析出来的相关风险因素，我们建立如图4-1所示的风险层次结构图。图4-1风险结构层次图4.2.1模糊邻接矩阵的建立为使糊邻接矩阵数据具有性，邀请烟草行业以及物流行业多位学者专家进行风险因素影响程度进行评估，取平均值后，生成10因素间模糊关系，得到模糊邻接矩阵H。天气变化信息录入黑客攻击仓储环境分拣线故障制度缺乏规范装卸搬运物流人才缺乏软件系统异常硬件设备损坏C1C2C3C4C5C6C7C8C9C10图4-1未知数设立式中：aij表示为Si直接影响Sj，且0≤aij≤1。4.2.2计算可达矩阵接下来，对Ａ与Ｉ进行求和，即解得Ａ＋Ｉ，并基于模糊矩阵中最大最小算子计算规则对某一整数ｎ进行矩阵Ａ＋Ｉ幂运算，直至下式成立：G＝（H＋Ｉ）n+1＝（H＋Ｉ）n≠（H＋Ｉ）n-1≠…≠（H+I）2≠（H＋Ｉ）（２）计算矩阵收敛的阶数，当ｎ＝４时矩阵收敛，得到可达矩阵G：G＝（H＋Ｉ）4＝（H＋Ｉ）5＝

4.2.3λ截矩阵的运算(4)由于模糊可达矩阵不能进行区域分解和级间划分。引入截系数λ将其转化为０～１可达矩阵。λ的取值不同会生成不同的０～１可达矩阵，为方便研究，取阈值λ=0.5，得水平截矩阵Gλ(4)4.2.4风险因素层次划分(1)首先整理可达集M（ci）、先行集H（ci）及其交集M（ci）∩，H（ci）结果见表4-2可达集与先行集。表4-2可达集与先行集（２）当可达矩阵中某组要素的行和列对应的元素完全相同，则要素之间存在强联通块，构成一个回路，只要选择其中一个节点即可代表回路集中的其他节点，得到缩减可达矩阵。由于计算所得可达矩阵Mλ＝０．５中无强联通块，缩减矩阵就是其本身。（３）计算最顶层因素集合。当可达集等于交集时，可达集中的因素为最顶层因素集合，由此确定最顶层因素集合S1＝｛C4｝。（４）将原可达矩阵中最顶层因素集合所对应的行和列删除后，取得新矩阵，再对新矩阵按照步骤２确定第二层因素集合。以此类推，直至得到最底层要素集合。（５）经过５级划分，将Gλ＝０．５中10个单元划分在５级内，即S＝｛S1,S2,S3,S4,S5｝。风险因素分层结果见表4-3风险因素层次分析结果：表4-3风险因素层次分析结果4.2.5绘制多层递阶结构图将可达矩阵G分列为５个层，得到第１级节点S1＝｛C4｝，第２级节点S2＝｛C1，C5，C7｝，第３级节点S3＝｛C2，C9，C10｝，第４级节点S4＝｛C3，C6｝，第５级节点S5＝｛C8｝。按照分层结果对各风险因素进行排序，并绘制多层递阶结构图如4-2所示：图4-2多层递阶结构图4.2.6风险因素分析（１）第一级别因素为仓储环境风险。此层因素为表层因素，即引起风险的最直接因素。烟草仓储环境对温度、湿度、杀虫和消防有着极为严苛的标准，加之烟草储存的集中度高，烟草存储对自动化立体仓库的需求较高，且消防分区工作更是尤为重要。L2因素中天气变化、分拣线故障以及装卸搬运三个风险也影响着仓储环境。由于烟草对湿度及干燥度有着极为精确的把控，若长期降雨会导致烟草腐烂，天气过于干燥则会引起烟草干燥易碎，不利于烟卷的成型以及口感。其次，分拣线的故障以及装卸搬运的效率低下不仅会影响烟草的出入库，降低产品的周转率。也会致使烟草大量集中积压，导致某些烟草品类错过最佳制造加工时期，同时也会影响到仓库内通风等环境等，分拣线的故障以及装卸搬运的效率低下的风险的影响力不容忽视。（２）第二级别因素为中层风险，分别为天气变化风险以及分拣线故障及装卸搬运风险。后两者直接受信息录入，软件系统异常以及硬件设备损坏风险影响。一旦软硬件系统有所异常均会导致分拣以及装卸搬运这俩至关重要的物流环节无法正常进行，且天气变化作为烟草物流外部环境风险，从宏观上影响物流活动的进行。雨雪天气不仅引起道路湿滑，对烟草的及时送到造成影响，也会影响仓库的湿度等，影响烟草的品质。最后，天气变化风险以及分拣线故障及装卸搬运风险是仓储环境的直接因素，因此在过程风险中起着承上启下的重要作用。（３）第三级别风险因素为信息录入，软件系统异常以及硬件设备损坏风险。以上风险因素均不同程度上受到黑客攻击以及制度缺乏规范这两风险因素的影响。黑客攻击作为外围不可控因素，对信息录入、软硬件平台的日常运营都起着举足轻重的作用。而正是由于内部制度的不完善，才使得人员的操作，平台的搭建以及维护等方面不够完善。与此同时，信息录入、软件系统异常以及硬件设备损坏风险处在FUZZYISM模型的强连通块，是强关联要素，即信息录入与软件系统相互作用，且软件系统与硬件系统更是密不可分。即如果一方出现致险因子，都有可能强烈影响到另一方，另外，除此之外，第三级别的3个风险因素都会直接影响第2层的分拣线故障以及装卸搬运风险，分拣线作为硬件设备受软件系统的控制。而烟草产品的装卸搬运环节更是按照软件系统上录入的信息要素，依托于卡车以及地牛等设备进行。（４）第四级别风险因素为黑客攻击以及制度缺乏风险等两方面因素。制度缺乏规范风险在过程中起着承上启下的重要作用，直接影响下层信息录入以及软件系统异常及硬件设备损坏风险。同时，人才缺乏势必制约规范制度平台的建设，换言之，物流人才缺乏风险直接影响制度缺乏规范风险。制度缺乏规范风险为较可控风险因素，在风险管控过程中应尽量规避因制度不规范带来的风险是重中之重。另一方面，黑客网络攻击势必影响着烟草物流的信息安全，软硬件设备直接受其影响。（５）第五级别风险因素为物流人才缺乏风险。作为该模型的输入要素，人才因素影响其他四层级的风险因素，是各风险源的根本源头。究其缘由，物流环节中核心要素是人，具有高职业素养以及专业技能的物流人才将对烟草物流起着至关重要的作用。因此，物流人才缺乏风险需重点管控。第五章QD烟草公司的物流风险应对措施及监控建议针对QD烟草公司物流进行风险防范与控制提出建议，其中包含风险应对及风险监控。前者是在风险爆发之前对整个物流过程中每一环节进行防范设计，降低风险发生的概率，以及控制那些无法避免的风险带来的损失。QD烟草公司对风险的应对受到各种因素的制约，由于风险发生时间的不确定性，需对风险随时进行监控。而监控并非一成不变的，而是根据实际情况不断进行调整，不断优化改进。本章根据上一章FYZZY-ISM风险防控模型，针对QD烟草公司各物流环节出现的风险提出应对及监控建议。5.1QD烟草公司的物流风险应对5.1.1QD烟草公司的物流风险应对现状通过FYZZY-ISM模型分析可看出仓储环境因素、物流人才缺乏以及制度缺乏规范是QD烟草公司物流中主要的风险因素，该公司采取以下措施来规避风险，首先，人员因素是最大风险源。只有有效控制好这一点，才能减少或避免人为因素风险，因此会在物流人员的选择上有较为严格的把控。其次，制定合理制度方案，将不同物流环节规范化。且合理使用信息帮助设计装卸搬运量，降低库存周转量，以保证仓库的良好通风以及顺利出货；并应用RFID、GPS、GIS等技术。除此以外，各风险间相互关联性也会产生风险，该公司通过采用物联网以及制定统一数据字典来规避关联性带来的风险。然而上述风险应对措施不成体系且杂乱不具备系统性同时也未以企业目标为主。只考虑从风险控制这一单一方面进行应对管理，毫无针对性。5.1.2QD烟草公司的物流风险应对措施建议针对信息集成过程中具体的风险因素提出应对措施，选取措施的原则是既能保证减小风险发生率有能让成本最低。以下是在公司原有应对的的基础上整理总结形成的QD烟草公司物流风险应对措施及策略。风险因素应对策略应对措施天气变化储备风险根据仓库地址预测好天气变化季节，据气候特点做好应急预案，并实时监控天气变化。信息录入降低风险做好信息录入专员的培训工作，并针对可能出现的信息录入问题制定相关制度进行约束，必要时，可考虑购买其他系统。黑客攻击转移风险在于网络平台公司进行合作过程中，要求合作方提供完整有效的网络信息。且针对本公司职员提高网络应用能力，不能完全被动的依靠第三方公司。并定期进行网络知识培训工作。仓储环境储备风险引进新型设备不断优化仓储环境，使得仓储量与实际出入库需求相匹配。分拣线故障预防风险加强分拣线的检查工作以及日常维护运营，并进行分拣线规范操作培训。制度缺乏规范回避风险管理人员制定具体有针对性标准，并严格按照规则行事，不能流于形式。装卸搬运预防风险在工作人员正式工作前进行成体系的岗前培训，从实际操作以及认知层面保证员工的专业素养。且在日常工作中，定期培训以及团体活动的举办都必不可少。物流人才缺乏转移风险在人才任用方面，不仅要考虑专业技能，道德素质，职业精神也尤为重要，加强人员的思想工作，通过各方面培养员工的企业归属感。软件系统异常回避风险在三大物流系统开发以及招标过程中，相关负责人以及部门需加强参与度。且在系统使用期间需定期检查，并提交报告。做到信息系统的预防工作。硬件设备损坏降低风险平台需不断根据实际需求进行升级，相关工作人员要不断提高自身信息敏感度。5.2QD烟草公司的物流风险监控建议物流与人这两大因素是风险最为主要的风险根源物流风险因素的变换直接影响风险管控。由于风险的动态变化性，需对风险进行风险监控，从而识别风险的有效性，若无效，就要重新对风险识别、评价分析及应对，不难看出，风险监控是一种持续性活动。QD烟草物流风险监控，贯穿着整个风险管理过程，但结合上文可知：风险因素30.58%，物流信息资源33.70%，物流操作流程35.72%，首先，物流技术环境尤其重要，对物流内外环境的监控利于降低风险概率的发生，提高效率。例如RFID，一号工程机以及电子订货单的使用都需要明确的规定，避免设备使用不当引起的风险。对于各物流环节，例如出入库、贮存、分拣等的平台设施以及三大系统进行定期检查与维护升级。除此以外，应打造完备，且行之有效的预警方案，且保证相关部门以及设施设备能够在预警信号发出后迅速执行。其次，信息安全风险防控更是重中之重，由于从工业卷叶入库到烟草制成品送达经销商处这一整个流程中，信息流贯穿其中。因此，信息资源风险防控需贯彻落实至信息集成网络的点点滴滴。最后，由上文分析不难看出，操作不规范，制度不健全导致了多项风险的爆发，这也就体现了对各物流环节中对人员操作进行监控的重要性。且应不断培养工作人员的诚信以及职业道德。通过考核监控，和权限的下放来鼓励团队、个人的成长，培养其归属感，以及发现风险源，解决风险的意识。在公司内部倡导风险防控的责任性。机械是操作流程中不可或缺的组成，对机械设备的监控是防控风险必不可少的步骤，设定监督部门，检查机械设备是否按时检测维护。在QD烟草公司物流部门中，信息化和高效的技术让运作活动具有组织能力，但同时伴随着高风险。各部门权利的授予必须与职位匹配明确，让部门间的权利牵制，对信息的有效利用实时无形监控。第6章结论与展望6.1研究结论目前为止，烟草行业在我国现行经济体系占领着较重要的地位。且历来由烟草专卖局统一管理控制，由此可知，其重要程度可见一斑。且近年来，我国越来越重视物流行业，出台了大量扶持政策，因此，烟草物流将会吸引更多人的目光。但由于烟草行业本身的特殊性，以及物流这一有别于常规服务行业的行业，其规模庞大，跨区域，所受影响因素较多，这些因素都在无形中增加了烟草行业的风险系数，并不断增加风险种类。且烟草物流过程中存在的各项风险因素大部分存在影响范围广以及造成损失较严重的特质。因此，对烟草物流风险的管控极为重要。本论文在深入了解QD烟草公司的物流状况后，对各物流环节存在的各风险因素进行识别研究，并在此基础上建立FYZ