影响大学生考研因素的调查分析报告

PAGE6PAGE5（三）影响大学生考研问卷的一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss17.0为例，以下提到的菜单项均在分析主菜单下。（1）频数分析：次数分配表过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。适用范围：单选题，排序题，多选题的方法二频数分析也是问卷分析中最常用的方法。实现：描述统计——频数分析（2）描述分析：描述:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。适用范围：选择并排序题、开放性数值题。实现：描述统计——描述性，需要的统计量点击按钮“统计”中选择。（3）多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法实现：第一步在多个响应——定义集把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在二分法计算值中输入1。第二步在多个响应——次数分配中做频数分析。（4）交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择描述统计——列联表分析。下面我们将结合我们的问卷并运用SPSS软件对调查数据进行分析，并会得出相关结论。三、实证分析（一）数据来源我们一组四个同学通过反复思考与讨论，初步提出几个可能的课题，最后经过讨论决定出所要研究的可行性强的课题——影响大学生考研的因素分析。并根据事实求是、严谨、认真的态度与方法自行设计出最适合我们调查目的的问卷。我们此次研究的主题是大学生考研的动机是否与其父母的文化程度有关，因为之前听过我们学校著名的心理学教师周正老师的讲座，他不赞成我们大学生考研，还做出论断——凡是父母坚持让儿女考研的，都是没上过大学的，凡是上过的，都不会强制儿女考研，那他们会让儿女根据自身的自身愿望来决定考与不考。我们就是基于他这一论断，量身制定了这份问卷，并随机调查100名河南财经政法大学的学生的考研信息，并来运用SPSS软件中的交叉列联表分析等分析功能来分析父母支持大学生考研与父母文化程度的相关性。我们问卷的主要问题有大学生考研的动力因素、父母对大学生考研的影响程度及大学生父母的文化程度等问题。我们以实事求是的精神，根据具体问题具体分析的方法，具体研究了课题中需要用SPSS软件分析的这些部分，并精心设计出符合我们这一课题研究目的一份调查问卷，最后经过调查、统计问卷数据，并录入电子表格，供SPSS分析使用。虽说过程繁琐，但是做下来之后还是很有成就感的。问卷是现代社会用于收集资料的一种最为普遍的工具，我们也无可避免的采用了这种搜集资料的方式。这不仅让我们知道了获取有用资料的过程的不容易，更让我们对此次SPSS论文的学习与研究有了更全面、更深刻的掌握。（二）大学生考研动力的图表分析我们把所调查的问卷信息录入SPSS软件,运用SPSS对所获数据进行加工处理,所获得的大学生考研的大致状况和大学生考研动力如下面两个图表所示:图3.2.1考研与否所占的比例如图3.2.1所示，在所调查人群中，确定考研的大学生大约占17%，还在考虑之中的大约占50%，不考的占33%。说明大多数学生还没有明确自己的目标，处在犹豫不决的状态。说明现在大学生对自己的未来还没有清晰的规划，也说明了社会的不稳定性导致大学生都处在踌躇不前的状态。我们分析大学生考研与否是为了更好地为下一步分析大学生考研的动力因素，为了统计父母让大学生考研与父母的文化程度是否有关，即“父母不是大学生就一定会让子女考研”这一论断是否成立。下面是对大学生考研因素的统计图表：图3.2.2考研的动力：从图3.2.2可以看出，大学生考研当中有31%是收家人的影响，有45%是受社会就业压力所迫，有2%是受恋人的影响而考研，还有4%是受周围人的影响而跟风考研的，还有16%是不考研的。由此可以看出，大学生受社会就业压力极大，受父母的影响也很大。其中基于受父母影响部分，我们还需要综合父母的文化程度与父母支持大学生考研的交叉分表来具体分析二者之间有无联系。下面我们将具体绘制父母的文化程度—父母支持考研程度的二维交叉列联表并做具体分析。（三）大学生父母的文化程度及父母对子女考研的态度的交叉列联表分析及其卡方检验我们知道，在SPSS软件中，通过频数分析可以了解数据文件中单个变量的分布情况，实际分析中，不仅要了解单变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布情况，掌握多变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响关系。这则需要使用交叉分组下的频数分析。本节将运用交叉分析下的频数分析、交叉列联表的主要内容等来分析两变量间是否存在相关性。A．首先让我我们建立原假设：H0=行变量与列变量相互独立。表3-3-1父母的文化程度*父母对考研的影响程度父母对考研的影响程度合计很大一般小没影响父母的文化程度高中及高中以下计数233091072期望的计数19.433.112.27.272.0父母的文化程度中的%31.9%41.7%12.5%13.9%100.0%父母对考研的影响程度中的%85.2%65.2%52.9%100.0%72.0%总数的%23.0%30.0%9.0%10.0%72.0%大专计数2143019期望的计数5.18.73.21.919.0父母的文化程度中的%10.5%73.7%15.8%.0%100.0%父母对考研的影响程度中的%7.4%30.4%17.6%.0%19.0%总数的%2.0%14.0%3.0%.0%19.0%大学本科计数21508期望的计数2.23.71.4.88.0父母的文化程度中的%25.0%12.5%62.5%.0%100.0%父母对考研的影响程度中的%7.4%2.2%29.4%.0%8.0%总数的%2.0%1.0%5.0%.0%8.0%研究生及以上计数01001期望的计数.3.5.2.11.0父母的文化程度中的%.0%100.0%.0%.0%100.0%父母对考研的影响程度中的%.0%2.2%.0%.0%1.0%总数的%.0%1.0%.0%.0%1.0%合计计数27461710100期望的计数27.046.017.010.0100.0父母的文化程度中的%27.0%46.0%17.0%10.0%100.0%父母对考研的影响程度中的%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的%27.0%46.0%17.0%10.0%100.0%B.计算检验统计量。C.确定显著性水平。表3-3-1表明：首先，在所调查的100个样本中（无缺失值），有72%的大学生其父母是高中及以下学历水平，有19%的大学生其父母是大专生，仅有8%的大学生其父母是大学生。其次，对不同文化程度的父母对子女考研态度的比例状况进行分析。在本校中，高中及以下学历的父母对子女的考研态度影响很大、一般、很小和没影响的样本计数分别分23,30，9和10，分别占此总样本的比例为23%,30%，9%和10%。父母是大学学历的对子女考研态度的样本计数分别为2,1,5和0，所占总样本的比例分别为2%，1%,5%和0。最后，对不同样本的不同结果进行比较。在父母是高中及以下学历中，父母对大学生考研影响很大和一般分别占31.9%和41.7%，很小和没影响的比例分别占12.5%和13.9%。而在父母是大学本科学历中，父母对子女做出考研决策影响的很大、一般和很小的比例分别为25%，12.5%和62.5%。可见大学生父母为高中级以下的对大学生做出考研决策的影响较父母学历是大学学历的对子女考研决策的影响大的多。表3-3-2父母的文化程度*父母对考研的影响程度的卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)99%置信区间99%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方23.5649.005.005b.003.007似然比23.4749.005.003b.002.005Fisher的精确检验19.904.005b.003.007线性和线性组合.2681.605.634b.622.647.329b.317.341有效案例中的N100a.10单元格(62.5%)的期望计数少于5。最小期望计数为.10。b.基于10000采样表，启动种子为743671174。c.标准化统计量是.518。在表3-3-2中，第一列为检验统计量名称，第二列是个检验统计量的观测值，第三列是自由度，第四列是大于等于各检验统计量观测值的概率P-值。其中，第一行是卡方检验结果。根据上述卡方检验的基本步骤和决策方式可知本检验的原假设是：父母的文化程度与子女考研与否没有相关性。如果显著性水平a设为0.05，由于卡方的概率P-值小于a，因此，拒绝原假设，认为父母的文化程度与子女考研是相关的，即“大学生父母支持其考研则其父母的文化程度大多数是大学本科以下的”这个论断是成立的。四、结论经过我们的调查统计分析，得出如下结论：大学生考研与其父母的文化程度是相关的，即父母支持大学生考研，则其文化程度大多数是高中及以下学历。但是不能说是绝对的，不能像周老师论断的那样：父母让大学生继续深造考研，则他们就一定是没上过大学的，或者说父母是因为没上过大学就一定要让正在上大学的子女继续深造考研，这个绝对的论断本身就不是特别科学的，但是这个相关性还是存在的，这就是我们这次调查运用SPSS研究分析的结论。《在课程学习中遇到的问题和收获》学习S