国家开放大学《财务大数据分析与决策》形考任务1-4答案

5/7国家开放大学《财务大数据分析与决策》形考任务1-4答案形考任务11.下列哪个选项不属于大数据的特点？（）A.海量化的数据B.大数据都是有价值的数据C.数据类型的多样化D.大数据的价值密度相对较低2.下列哪个选项不属于大数据处理的环节？（）A.数据模型B.数据预处理C.数据分析D.数据可视化3.下列不属于大数据思维的是（）。A.全样思维B.容错思维C.抽样思维D.相关思维4.下列关于JupyterNotebook，说法不正确的是（）A.JupyterNotebook是Anaconda集成环境中自带的代码编辑器B.JupyterNotebook是一个网页程序C.JupyterNotebook页面单元格中不仅可以输入代码还可以输入文字D.JupyterNotebook的Markdown单元中只能输入文字5.下列print语句使用正确的是（）。A.print(“你好,大数据”)B.print(你好,大数据)C.print([你好,大数据])D.print'你好,大数据'6.JupyterNotebook中每个代码单元可书写（）行代码。A.一至多B.一C.十D.至多一7.大数据产生的原因包括（）。A.全球所有人都是信息的接收者和产生者B.各类传感器24小时不停地产生数据C.人类活动的进一步扩展使数据规模急剧膨胀D.大数据以每年50%的速度增长8.大数据的“4V”特点具体指（）。A.VolumeB.VarietyC.VelocityD.Value9.Value是指大数据的价值密度。与结构化数据相比，大数据的价值密度相对较高。（×）10.有多种方法可以启动JupyterNotebook。（√）形考任务21.下面代码中x的值最终等于（）。x=10x=20x=x+1A.21B.20C.11D.102.定义变量a=888，该变量值的类型是（）。A.整型B.浮点型C.字符型D.布尔型3.下面代码中，print（）输出值的数量为（）。str1='Hello!'str2='World!'print(str1,str2)A.1个B.2个C.3个D.4个4.定义cList2=[1,2,3,4]，则cList2[0]的执行结果为（）。A.0B.1C.2D.35.下面代码中，首次进入for循环体的输出结果是（）。foriin[0,1,2,3]:print('i的值为{}'.format(i))A.i=1B.i=2C.i=3D.i=06.下列Python变量名书写符合命名规则的是（）。A.11numB.num11C.printD.Num117.在Python的双分支结构语法格式中，当if条件表达式为（）时，将执行if分支体中的语句。A.真B.假C.TrueD.False8.程序的三种基本控制结构是（）。A.逻辑结构B.分支结构C.循环结构D.顺序结构9.运行如下代码，输出结果是（）。foriinrange(3,6):print('*')A.输出三行，每行各一个*B.输出一行，包括三个*C.输出四行，每行各一个+*D.输出一行，包括四个*10.划线处的正确代码是（）。if（）:print("cROE小于roeAvg.")A.cROE==roeAvgB.cROE<roeAvgC.cROE>roeAvgD.cROE>=roeAvg形考任务31.下面不属于Series创建方法的是（）。A.通过一维数组创建序列B.通过字典的方式创建序列C.通过DataFrame中的某一行或某一列创建序列D.通过二维数据创建2.关于Pandas数据读写的说法中，下列描述错误的是（）。A.read_csv（）能够读取所有文本数据B.read_sql（）可以读取数据库中的数据C.to_csv（）能够将结构化数据写入到csv文件中D.to_excel（）能够将结构化数据写入到excel文件中3.下列代码正确的执行结果是（）。s=pd.Series([1,2,4],index=['a','b','c'])print(s)A.a1b2c4B.a1c2b3C.abc124D.a1b3c24.下列函数中，不属于Pandas统计计算函数的是（）。A.mean（）B.sum（）C.min（）D.print（）5.下列选项中，（）函数可以一次性输出多个统计指标。A.describe（）B.mean（）C.input（）D.sum（）6.现有如下工资数据集，求最高工资，正确代码是（）。data={'李伟':10000,'张妍':12000,'赵丽':13000,'杨朋':9000}s=pd.Series(data)print(s)A.s.max（）B.s.max(axis=1)C.s.min（）D.s.min(axis=1)7.下列关于Pandas数据排序说法正确的是（）。A.sort_values（）可以按值排序B.sort_values（）可以按索引排序C.sort_index（）可以按索引排序D.sort_index（）可以按值排序8.下列选项中，关于groupby（）的操作正确的是（）。A.list(df.groupby('系部'))B.df.groupby(by='系部')C.df.groupby('系部',sort=True)D.df.groupby('系部','性别')9.loc方法是基于索引的数据访问方法，iloc方法是基于位置索引的访问方法。（√）10.groupby方法可以使用多个分组标签。（√）形考任务41.下列关于数据预处理的描述中，描述不正确的是（）。A.数据清洗的目的是为了提高数据质量B.空值一定要删除C.数据预处理包括数据的清洗、合并、重塑与转换D.在Pandas中，缺失值使用NaN表示2.下面关于dropna（）的axis参数描述中，说法正确的是（）。A.默认axis=0，删除包含缺失值的列B.默认axis=0，删除包含缺失值的行C.默认axis=1，删除包含缺失值的列D.默认axis=1，删除包含缺失值的行3.下列关于Matplotlib库的描述中，说法不正确的是（）。A.Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一B.Matplotlib提供了绘制散点图、条形图、折线图、饼图、直方图的方法C.可通过交互方式实现数据可视化D.Matplotlib不能支持中文显示4.plot(x,y)的命令含义是（）。A.打印B.输出C.绘图D.计算5.想要在数据集df第1列前插入一列[88,90,69,65,89,82]，列标签是“C语言”。下列代码正确的是（）。A.df.insert(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])B.df.insert(0,"C语言",[88,90,69,65,89,82])C.df.add(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])D.df.append(1,"C语言",[88,90,69,65,89,82])6.Pandas提供了isnull（）函数和notnull（）函数来检测数据中是否存在缺失值。（√）7.在Pandas中可以实现数据合并的方法只有concat（×）。8.数据转置是指对数据的行列进行互换，在这个过程中数据的形状改变，数据逻辑也发生变化。（√）9.有如下数据集df，要增加一列“总成绩”，实现如下图的效果：那么正确的代码是（）。A.df['总成绩']=0B.df[总成绩]=0C.df['总成绩']=[0,0,0,0,0,0]D.总成绩=010.从如下程序生成的数据集中只提取语文和数学这两列，下列选项中代码正确的是（）。importpandasaspddata={'语文':[86,99,68,83,79,91],'数学':[78,66,58,75,77,59],'英语':[68,99,68