《商务数据分析》 课件 项目一 商务数据分析认知

BusinessDataAnalysis商务数据分析商务数据分析概念商务数据分析概念数据分析是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。商务数据分析概念01大数据分析与商务数据分析大数据的特点：“4V”规模性（Volume）高速性（Velocity）多样性（Variety）价值性（Value）商务数据分析概念规模性（Volume）是指数据规模巨大。商务数据分析概念高速性（Velocity）是指数据处理实时响应。商务数据分析概念多样性（Variety）是指数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强。商务数据分析概念价值性（Value）是指大数据背后潜藏的价值巨大。商务数据分析概念商务数据分析vs.大数据分析HadoopRPythonSpark商业决策业务场景数据流商务数据分析大数据分析技术商务数据分析概念商务数据分析就是结合业务通过技术手段，帮助企业解决现实经营问题、降低企业经营成本、提高企业经营收入的一系列过程，这个过程需要分析师和决策者的共同努力，才可以让数据产生价值。要求分析师具有很强的业务能力、数据分析方法论并熟练运用数据分析工具要求决策者能客观对待数据分析结果，基于分析结果做出决策，并落地执行。商务数据分析数据量既可以是大数据源也可以是少量数据。分析技术也可以多样化,但分析的目的是基于一定的业务场景提供有效合理的商业决策。商务数据分析概念02商务数据分析与数据化运营是指通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学的分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案。从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。数据化运营商务数据分析概念商务数据分析vs.数据化运营策略执行业务场景数据流商务数据分析数据化运营分析场景商业报告数据建模商务数据分析概念BusinessDataAnalysis商务数据分析商务数据分析胜任力模型商务数据分析胜任力模型胜任力=业务能力x理论基础x数据分析方法论x数据分析工具商务数据分析概念数据分析师对所在公司（领域）业务内容、流程等知识的了解，是数据分析基础能力。业务能力业务能力商务数据分析概念数据分析师对所在公司（领域）业务内容、流程等知识的了解，是数据分析基础能力。业务能力数据分析所需的相关理论知识，包括统计学、运筹学等。理论基础帮助你理解数据分析过程中的指标指导你在产生数据结果时选择合适的决策商务数据分析概念数据分析师对所在公司（领域）业务内容、流程等知识的了解，是数据分析基础能力。业务能力数据分析所需的相关理论知识，包括统计学、运筹学等。理论基础前人分析的经验归纳，可以指导你快速找到钻石潜在的矿石位置并完好无损的挖掘出来。数据分析方法论商务数据分析概念数据分析师对所在公司（领域）业务内容、流程等知识的了解，是数据分析基础能力。业务能力数据分析所需的相关理论知识，包括统计学、运筹学等。理论基础包括数据分析中采集、清洗、分析、可视化全链路工具。前人分析的经验归纳，可以指导你快速找到钻石潜在的矿石位置并完好无损的挖掘出来。数据分析方法论分析工具商务数据分析概念胜任力=商务数据分析胜任力模型业务能力x理论基础x数据分析方法论

x数据分析工具BusinessDataAnalysis商务数据分析电商数据分析作用数据复盘竞争分析活动分析产品分析市场分析渠道分析广告分析库存分析数据诊断消费者分析电商数据分析常见的业务场景包含但不局限于以下10类场景……电商数据分析作用杜邦分析法数据诊断数据诊断是指对网店运营的数据指标进行分析对比，找出有异常的数据指标或者找出与分析问题最为相关的指标。

主要业务场景：针对网店的数据诊断分析运营过程中存在的问题。

常用的店铺快速诊断方法有以下两种方法。相关性分析法将相关指标进行拆解，并展示最相关的指标变化，从而通过指标间的关联和变化快速发现店铺的问题。先分析问题找到核心指标，再通过相关性分析指导与问题的核心指标相关程度高的指标，针对性地分析这些指标。电商数据分析作用数据复盘数据复盘是针对某个事件对各个工作环节产生的数据进行梳理，并还原事件发生的过程。这个事件可能是某次大促或者某次方案的执行。诊断与复盘相近，容易混淆，数据复盘是还原具体的每一个过程，分析的数据包含工作人员的数据。运营能从整个过程中进行提炼和总结，而数据诊断并不需要还原过程。注主要业务场景：对某事件对各个工作环节产生的数据进行梳理，并还原事件发生的过程。电商数据分析作用市场分析市场分析是指对特定市场的运行状况、产品生产、销售、技术、市场竞争力、政策等市场要素进行深入的分析，从而发现市场运行的内在规律，进而进一步预测未来市场发展的趋势。市场分析是发现和掌握市场运行规律的必经之路。市场容量分析市场趋势分析市场细分分析分析的是市场相对规模，市场规模是难以估算的，根据统计学的方式估算的结果并不靠谱，因此要用电商的市场数据（抽样）来分析电商的相对规模，给决策者提供有价值的参考依据。对市场的自然规律进行探索，以及对未来的发展趋势进行预测，让决策者提前根据市场发展趋势做出预判，并对经营策略进行调整。市场细分是市场选择的基础，需要根据消费者群体将市场划分成多个子市场，因为子市场之间需求存在着明显的差异。品牌分析以品牌为分析维度，研究品牌市场的分布，从而找到市场空白。……电商数据分析作用竞争分析竞争分析是针对竞争市场环境和竞争对手开展的分析，从而帮助企业更深入地了解市场和自己的同行竞争对手。竞争对手的选择竞争对手数据跟踪竞争对手分析指对电商平台搜索环境、价格和品牌分析的结果，该结果代表了企业市场成本及进入壁垒的高低。指行业竞争标杆的确定，根据竞争对手矩阵和对手分类，确定不同时期的行业标杆，对企业的发展起到正面的引导作用。指长期收集并跟踪竞争对手数据，掌握竞争对手的动态。指针对某个竞争对手的人群、产品、渠道等开展的分析行为。竞争环境分析竞对的选择竞对数据跟踪竞争对手分析电商数据分析作用渠道分析传统渠道分析社交渠道分析指针对分布式的社交渠道入口的分析，比如段视频、直播、软文等渠道，对投放在渠道的商品、内容进行分析，从而指导企业调整社交渠道的运营策略。指针对传统的聚合式流量入口的分析，比如搜索、活动、首页、广告等渠道，掌握各个渠道的市场表现和用户的特征，以帮助企业优化渠道运营策略。渠道分析是指对电商的流量渠道的精细化分析，针对各个渠道的销售情况、用户、价格分布等细节进行分析，以帮助企业调整渠道布局。电商数据分析作用活动及广告分析活动效果预测活动效果对比活动结束后将活动数据与同类活动、日销数据进行对比分析，总结活动的成败及原因。分析产品的活动效果，对活动销量进行预估，帮助企业制订活动营销策略。活动及广告分析是指对促销活动和广告投放的效果进行分析，从而了解企业进行营销活动和广告的情况，并对下一阶段的工作提出优化建议，对某些区域的促销和广告策略进行局部调整，对用户开展更精准的营销。分析广告投放的关键词的效果和趋势，从而给营销推广提供决策依据。分析广告投放的地域的效果和趋势，从而给营销推广提供决策依据。关键词效果分析广告投放的关键词的效果和趋势，从而给营销推广提供决策依据。地域效果分析分析广告投放的地域的效果和趋势，从而给营销推广提供决策依据。电商数据分析作用产品分析产品结构分析生命周期分析基于产品的销售趋势分析产品的生命周期，是从新产品的构建一直到产品消失的整个过程。对产品的价格、品类、热卖程度等因素进行分析，了解产品中各类产品的比例关系，从而调整产品的生产和销售策略。产品分析是指对企业产品结构和销售情况进行的分析，通过对这些指标的分析来指导企业产品结构和运营策略的调整，加强产品的竞争能力和合理配置。分析广告投放的关键词的效果和趋势，从而给营销推广提供决策依据。分析广告投放的地域的效果和趋势，从而给营销推广提供决策依据。产品销售分析主要分析销售时段、地域、价格等不同因素对销售量的影响，通过产品间的对比了解热销和滞销产品，制订出产品的销售策略。电商数据分析作用库存分析库存绩效分析补货数量测算指对产品补货进行测算，帮助企业科学补货。指对库存的存量、动销率、售罄率、库存周转率等进行分析，帮助企业管理库存，掌握库存的情况。库存分析是对企业的库存绩效进行分析的过程，包括库存预警和补货数量的分析，帮助企业提高仓库管理能力，提高库存绩效，降低不良库存。分析广告投放的关键词的效果和趋势，从而给营销推广提供决策依据。分析广告投放的地域的效果和趋势，从而给营销推广提供决策依据。电商数据分析作用消费者分析消费者分布RFM模型基于RFM模型对消费者价值和消费者创利能力进行评判和打标，经营者可以有针对性地对消费者进行分类管理。掌握消费者的分布情况，可以了解消费者的大致画像，有助于提高营销效果，根据人群、地区来制订营销计划，也可以降低广告成本。通过对消费者的价值分析和打标，降低了消费者流失的可能，提高了消费者的价值，有助于提高企业的运营效果。分析广告投放的关键词的效果和趋势，从而给营销推广提供决策依据。分析广告投放的地域的效果和趋势，从而给营销推广提供决策依据。复购分析舆情分析对消费者的复购情况进行分析，了解消费者对该品牌、产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越高，则消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。将消费者在留下的文字（聊天记录、评论等）进行分析，了解消费者对品牌、产品的看法，需求和情感上的喜恶。BusinessDataAnalysis商务数据分析数据分析专业名词

01指标用于衡量事物发展程度的单位或方法。指标通常需要经过加和、平均等汇总计算方式得到，并且是需要在一定的前提条件进行汇总计算。指标（度量）数据分析的专业名词数据分析的专业名词绝对数指标相对数指标反映规模大小，如销售额、访客数等反映质量好坏，如转化率、利润率等02维度维度事物或现象的某种特征，如性别、地域、日期、渠道分类、商品名称等都是维度。时间是一种常用、特殊的维度。纵比时间上的对比。横比如不同地区间的销售额、不同流量渠道的访客数、不同性别的转化率等。维度事物或现象的某种特征，如性别、地域、日期、渠道分类、商品名称等都是维度。时间是一种常用、特殊的维度。定性维度数据类型为字符型（文本型），如地区、性别等。定量维度数据类型为数值型，如收入、年龄、消费等。03粒度粒度是维度的分析单位，如分析国内地域的销售分布，可以选择省份作为粒度，如广东省、浙江省等。要分析某省份的地域分布，可以选择城市作为粒度，如杭州市、湖州市等。数据分析的专业名词04量纲描述的是一个物理量，它由基本物理量组成的情况。例如，速度的量纲就是长度除以时间（L/T）。量纲数据分析的专业名词速度的单位是m/s。但描述速度可以有多种单位，例如km/h与m/s，虽然量纲一致，但单位之间存在换算。不同量纲的数值无法直接进行对比。无量纲化处理（标准化、归一化等）是解决量纲不一致的常用方法。数据分析的专业名词05算法（Algorithm）算法是指解题方案的准确而完整的描述，运用数学方法将现实中复杂的问题降维成数学问题。数据分析的专业名词06函数（Function）函数是封装好的算法，可供用户直接调用。比如，Excel中的Sum函数，程序提前封装好加法，用户直接调用Sum指令即可。函数数据分析的专业名词07模型（Model）模型（Model）解决某些问题的整体方案，可分为业务模型、关系模型和算法模型。业务模型是基于业务逻辑构建的可自动处理业务中间过程的整体结构，比如杜邦分析法构建的杜邦分析模型。关系模型是基于表与表的关系建立的解决方案，一般涉及跨表联查。算法模型是基于算法构建的解决方案，如关联算法、回归模型等。商务数据分析流程BusinessDataAnalysis商务数据分析商务数据分析流程01明确目标商务数据分析流程数据分析要有目标性。漫无目的的分析很可能得到的是无用的分析结果。因此，在数据分析前，首先要明确数据分析的目标，然后根据数据分析的目标选择需要分析的数据，进而明确数据分析想要达到的效果。商务数据分析流程数据分析清晰的目标不会偏离方向，并为企业决策者提供有意义的指导意见。02明确分析维度和指标梳理分析思路搭建分析框架确定分析方法具体分析指标商务数据分析流程明确分析维度和指标即如何具体开展数据分析即需要从哪几个角度进行分析行业分析行业容量趋势集中度……商务数据分析流程03数据采集数据采集建立在数据分析目标之上的，按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程，为数据分析提供了素材和依据。数据采集建立在数据分析目标之上的，按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程，为数据分析提供了素材和依据。一手数据通过网络爬虫、统计调查、科学实验等方法获取二手数据包括企业内部数据、平台数据、网络资料等。04数据清洗对采集到的数据进行加工整理基本目的是从大量的、散乱的、难以理解的数据中抽取出对解决问题有价值的部分，并根据数据分析目标加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。数据清洗商务数据分析流程数据结构转化是将数据从一种表现形式变为另一种表现形式的过程。数据结构转化商务数据分析流程数据清洗过程数据结构转化是将数据从一种表现形式变为另一种表现形式的过程。数据结构转化“脏数据”清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，其目的在于处理缺失值、重复值、错误值。“脏数据”清洗商务数据分析流程数据清洗过程数据结构转化是将数据从一种表现形式变为另一种表现形式的过程。数据结构转化“脏数据”清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，其目的在于处理缺失值、重复值、错误值。“脏数据”清洗数据提取是从数据源中利用文本提取等方法抽取数据的过程。数据提取商务数据分析流程数据清洗过程数据结构转化是将数据从一种表现形式变为另一种表现形式的过程。数据结构转化“脏数据”清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，其目的在于处理缺失值、重复值、错误值。“脏数据”清洗数据计算是对数据表中的数据有目的地进行加、减、乘、除等计算，以求最大化地开发数据价值，提取有用信息。数据提取是从数据源中利用文本提取等方法抽取数据的过程。数据提取数据计算商务数据分析流程数据清洗过程05数据分析用适当的分析方法和工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程，以便后续的提出合理的商业决策。数据分析商务数据分析流程商务数据分析流程对比法拆分法分组法……数据分析方法描述性统计分析

趋势分析对比分析

频数分析分组分析

平均分析结构分析

交叉分析……商务数据分析流程数据分析工具常用的数据分析工具包括Excel、SPSS、SAS、Python、R语言等。Excel中涵盖了大部分数据分析功能，能够有效地对数据进行清洗、建模、分析及可视化。商务数据分析流程06数据可视化数据可视化即如何把数据观点展示出来的过程。数据展现除了当循各企业已有的规范原则外，具体形式还要根据实际需求和场景而定。商务数据分析流程商务数据分析流程常用的数据图表包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、气泡图、雷达图等。还可对数据图表进一步加工整理，变成我们需要的图形，如矩阵图、漏斗图等。07数据分析报告将一系列分析结果具有逻辑性地进行集中展现并阐述分析结论的文档，可以使用PPT、Word等制作报告。数据分析报告商务数据分析流程BusinessDataAnalysis商务数据分析商务数据分析相关法律法规01应用层面上数量多但深度不足大数据使用现状现阶段虽已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，描述性、预测性分析应用多，决策指导性等更深层次分析应用偏少。无人驾驶技术利用海量的地图数据、雷达摄像头传感器数据及用户习惯数据，对车辆不同驾驶行为的后果进行预判，并据此指导车辆