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PAGEPAGE6时间序列的预处理实验目的：时间序列的平稳性与随机性检验。实验操作步骤：1、某公司在20002003年期间每月的销售量见数据2.5(1)绘制该序列的时序图及样本自相关图.(2)判断该序列的平稳性.(用文字说明理由)(3)判断该序列的纯随机性.(用文字说明理由)2、1969年1月至1973年9月在芝加哥海德公园内每28天发生的抢包案件数见数据2.6.(1)判断该序列{xt}的平稳性和纯随机性。（2）对该序列进行一阶差分运算yt=xt-xt-1并判断序列｛yt｝的平稳性和纯随机性．问题一时序图图一问题一的自相关图图二问题二的时序图图三问题二的自相关性（1）yt=xt-xt-1的结果：5-502-2-3034-69-34-1562-1-462-415440-217-330-722-1921-7-3-5-42-674-12-68-86-326-5-460-2-732-713-80-15-64-22-5差分方程的时序图差分方程的自相关性结果分析：问题一：20002003年期间每月的销售量图一的时序图提供的信息非常明确，销售量的是成周期变化的。所以是平稳序列图二中自相关图的横轴表示自相关系数，纵轴表示延迟时期数，用水平方向的垂线表示自相关系数的大小。自相关系数有时为正，有时为负，逐渐趋于零。具有单调趋势的非平稳序列的一种典型的自相关图形式。问题二：时序图显示序列数据明显集中在均值附近，所以没有平稳；样本自相关图显示该序列的自相关系数有时为正，有时为负。没有平稳性和随机性。差分方程：由差分方程的时序图可以明显看到围绕在一个常数上下波动的。而且有周期的波动。所以是平稳序列

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