遥感实习报告

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遥感原理与应用集中实习报告姓名：学号：班级：实习内容：实习日期：实习评价：优秀：准确理解各项实习内容的基本原理，独立完成各项实习内容，软件操作熟练，实习结果正确，实习报告内容详实，书写认真。良好：能够较好的理解各项实习内容的基本原理，能够独立完成各项实习内容，软件操作较为熟练，实习结果基本正确，实习报告内容完整，书写较为认真。合格：基本能够理解各项实习内容的基本原理，能够完成各项实习内容，软件操作基本正确，实习报告内容较为完整，书写较为认真。不合格：不能掌握各项实习内容的基本原理，不能独立完成各项实习内容，软件操作掌握较差，实习报告内容不完整，书写潦草。实习成绩：指导教师：实验一ENVI认识一、实验内容、目的、意义。认识ENVI，掌握软件的具体操作，对软件有简单的认识二．实验数据的处理方法与处理步骤。认识ENVI的一些作用1．界面系统介绍1.1主菜单所有的ENVI操作通过使用ENVI主菜单来激活，它由横跨屏幕顶部的一系列按钮水平排列而成（如下图所示）。File:ENVI的文件管理功能，如：打开文件，设置默认参数，退出ENVI，以及实现其他文件和项目的管理功能等。BasicTools：提供对多种ENVI功能的访问，如：RegionsofInterest功能可以用于多重显示，BandMath功能用于对图像进行一般的处理。StretchData功能提供了进行文件对文件对比度拉伸的一个典范。Classification：分类，如：监督分类和非监督分类（supervised/unsupervised）、决策树分类（decisiontree）、波谱端元收集(Endmembercollection)、分类后处理（postclassification）等。Transform:图像转换功能，如：图像锐化（Imagesharpening），波段比计算(bandratio)，主成分分析(principlecomponentsanalysis)等Filter:滤波分析，包括：卷积滤波（Convolutions）、形态学滤波（Morphology）、纹理滤波（text）、自适应滤波(Adaptive)和频率域滤波(傅立叶变换FFT)Spectral:多光谱和高光谱图像以及其它波谱数据类型的分析,包括：波谱库的构建、重采样和浏览；抽取波谱分割；波谱运算；波谱端元的判断；波谱数据的N维可视化；波谱分类；线性波谱分离；匹配滤波；匹配滤波；包络线去除以及波谱特征拟合。Map:图像的配准（registration）、正射校正(orthoretification)、镶嵌(mosaicking)；转化地图坐标和投影；构建用户自定义投影；转换ASCII坐标；GPS-链接。Vector:打开矢量文件、生成矢量文件、管理矢量文件、将栅格图像（包括分类图像）转换为ENVI矢量图层、不规则点栅格化，以及将ENVI矢量文件（EVF）、注记文件（ANN）以及感兴趣区（ROI）转换为DXF格式的文件。Topographic:可以对地形数字高程数据进行打开、分析和输出等操作,比如提取阴影(hillshade)、提取地形特征(topographicfeature),三维表面分析（3Dsurface）等Radar:对雷达数据的处理，如打开文件、拉伸、颜色处理、分类、配准、滤波、几何纠正等,另外还提供可分析极化雷达数据的特定工具。1.在主菜单上打开任何文件，ABL(AvailableBandsList)自动地出现.比如打开图像文件，File->Openimagefile2.ABL顶部的菜单栏，带有两个下拉菜单：File和Option:File:打开、关闭文件，显示文件信息和退出可用波段列表的功能。Options:提供三项功能：查找接近特定波长的波段，显示当前所打开的波段，以及将一幅已打开的影像的所有波段名折叠显示。可用波段列表框，打开的文件会显示在上面4.GrayScale显示一幅灰阶图像。5.RGBColor显示一幅彩色图像在序列中点击所需要显示的红、绿和蓝波段名在窗口底部点击“LoadBand”，导入波段到显示，把图像显示了出来6.“Dims”显示文件格式主图像窗口scroll的方框，功能菜单条包括5个下拉菜单，控制所有的ENVI交互显示功能，这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制图；ROI的限定、光标位置和值、散点图和表面图；注记、网格、图像等值线和矢量层等的覆盖（叠置）；动画；存储和图像打印等文件管理工具；浏览显示信息和打开显示的显示控制滚动窗口（Scroll）重采样(降低分辨率)显示一幅图像。只有要显示的图像比主图像窗口能显示的图像大时，才会出现滚动窗口。缩放窗口(Zoom)放大显示了影像的某一部分,（200*200）显示image的方框。缩放系数（用户自定义）出现在窗口标题栏的括号中。实验结果分析对软件有了简单的了解实验总结本次实验，我对envi有了更深的理解，对软件的各部分操作有了大体的认识。实验二遥感影像几何校正一．实验内容、目的、意义。 本实验旨在介绍如何在ENVI中对影像进行几何校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准二．实验数据的处理方法与处理步骤。熟悉ENVI中对带地理坐标的数据的处理，使用地图公里网和注记创建影像地图，并生成输出影像。1.打开并显示SPOT数据：要打开带地理坐标的SPOT数据：从ENVI主菜单中，选择File>OpenImageFile。当EnterDataFilename文件选择对话框出现后，选择进入相应文件夹从列表中选择bldr_sp.img文件。点击OK。当可用波段列表对话框出现后，点击GrayScale单选按钮，使用鼠标左键，点击相应的波段名，从对话框顶部所列波段中选中SPOT波段。所选择的波段名显示在SelectedBand:字段区域中。点击LoadBand按钮，加载这幅影像到一个新的显示窗口中。2影像到影像的配准这一部分将逐步演示影像到影像的配准处理过程。带有地理坐标的SPOT影像被用作基准影像，一个基于像素坐标的LandsatTM影像将被进行校正，以匹配该SPOT影像。打开并显示LandsatTM影像文件：从ENVI主菜单中，选择File>OpenImageFile。当EnterDataFilenames对话框出现后，选择进入data目录下，从列表中选择bldr_tm.img文件。在文件选择对话框中，点击Open，把TM影像波段加载到可用波段列表中。在列表中选中波段3，点击NoDisplay按钮，并从下拉式菜单中选择NewDisplay。点击LoadBand按钮，来把TM第3波段的影像加载到一个新的显示窗口中。3开始进行影像配准并加载地面控制点从ENVI主菜单栏中，选择Map>Registration>SelectGCPs:ImagetoImage。在ImagetoImageRegistration对话框中，点击并选择Display#1（SPOT影像），作为BaseImage。点击Display#2（TM影像），作为WarpImage。点击OK，启动配准程序。通过将光标放置在两幅影像的相同地物点上，来添加单独的地面控制点。用来进行影像到影像配准的GroundControlPointsSelection对话框点击ok，并保存校正后的图形，则一副图就生成三．实验结果分析经过校正之后，图像有了精确的坐标四．实验总结本次实习，我学会了对图像进行几何校正实验三遥感图像增强与融合实验内容、目的、意义图像增强图像融合通过图像增强，使图像更清楚，用过融合使图像具有更高的分辨率二．实验数据的处理方法与处理步骤。图像增强(ImageEnhance)遥感图像对比度增强1.点击File→openimagefile,打开tm_Jiaozuo.tif,只用grayscale打开第4波段。Enhance→[Scroll]Linear→Saveimageas…(imagefile)Enhance→Interactivestretching→option→Histogramparameters(Min10Max150)→Apply→Stretch(60-110)→Appply4.Stretch_Type→PiecewiseLinear→点击鼠标中间键，可以创建节点，移动位置，改变每段的斜率→Apply→Saveimageas…Stretch_Type→Gaussian→Option→setguassionstdv→Apply→Saveimageas…以上即为不同的增强方式图像融合HSV变换手动融合1．重采样由于TM和SPOT空间分辨率不一样，为了能够使两者进行融合，必须把二者重采样为同样的空间分辨率。首先计算TM影像以多少倍率来调整大小，以产生与SPOT影像相匹配的10米大小的像元。点击ENVI主菜单BasicTools→ResizeData，出现ResizeDataInputFile对话框，选择裁剪后的图像，直接点击“OK”，在ResizeDataParameters对话框中，xfac,yfac右边的空格内输入重采样前后的因子系数，选择适当的采样方法，选取合适的重采样后的文件名TM-10.img和路径，点击“OK”即可。2HSV正变换从ENVI的主菜单选择Transform→ColorTransform→RGBtoHSV，然后选择重采样过的TM-10.img数据作为输入的RGB影像。输入要输出的文件名tm-HSV.img，点击OK执行变换。3.HSV反变换从ENVI主菜单选择Transform→ColorTransforms→HSVtoRGB，选择转换过的TM影像的Hue和Saturation波段作为变换的H和S波段。选择拉伸过的SPOT影像作为变换的V波段，点击OK.在HSVtoRGBParameters对话框中输入要输出的文件名TM_spot_HSV.img，点击OK进行反变换。实验结果分析通过图像增强的操作，是图像更加清晰，通过图像融合使图像有了更高的分辨率四．实验总结本次实验结束，我学会了对图像进行不同方式的增强，并学会了利用hsv变化对图像进行融合。实验四遥感图像镶嵌与裁剪一．实验内容、目的、意义。图像镶嵌图像裁剪通过图像镶嵌是分离的图像生成一幅图像，通过图像裁剪使图像裁剪成想要的图像二．实验数据的处理方法与处理步骤。图像镶嵌1.启动图像镶嵌工具在ENVI主菜单中，选择map→mosaicking→Georeferrnced,打开mapbasedmosaic对话框。2加载镶嵌图像1.在mosaic对话框中，选择import→importfiles,选择mosaic_2.img和mosaic1_equal.img镶嵌文件导入。2.导入的镶嵌文件显示在图像窗口以及文件列表，文件列表中的排在下面的文件，在图像显示窗口中显示在上层。3.在文件列表中选择需要调整顺序的文件，单击右键选择快捷菜单raise(lower)imagetotop(bottom)(提升/降低到顶层/底层)或raise(lower)imageoneposition（提高/降低一层），或者在图像窗口中单击右键选择快捷菜单。通过这个功能调整图像叠加顺序。3.图像重叠设置1.选择文件列表中一个文件，单击右键选择editentry。2.在editentry对话框中，设置datavaluetoignore：0，忽略0值；设置featheringdistance为10，羽化半径为10个像素，单击OK按钮。4输出结果1.在mosaic对话框中，选择file→apply,在mosaicparameters对话框中，设置输出像元大小、重采样方式、文件路径及文件名、背景值。其中colorbalanceusing选项中，默认的是统计重叠区的直方图，可以单击按钮切换到统计整个基准图像的直方图用于颜色平衡。整个镶嵌过程已经完成，显示镶嵌结果查看效果。在上述步骤中，其中第三—五步都是可选项，根据实际情况选择。图像裁剪在主菜单中，选择file→openvectorfile，打开裁剪图像所在区域的shapefile文件在availablevectorlist对话框中，选择file→exportlayertoROI，在弹出的对话框中选择裁剪图像，单击OK按钮。3.选择主菜单→basictools→subsetdataviaROIs，选择裁剪图像。4.在spatialsubsetviaROIsparameters中，设置以下参数：在ROIs列表中（selectinputROIs），选择绘制的ROIS。在“maskpixelsoutsideofROI”项中选择”Yes“裁剪背景值（maskbackgroundvalue）：05.选择输出路径及文件名，单击OK按钮，裁剪图像。实验结果分析通过图像镶嵌操作，使几个分离的图形生成一个图形，通过图形裁剪，使图像裁剪成了想要的图形实验总结通过本次实验，我学会了对几个分开的图像进行镶嵌，利用shapefile文件对需要裁剪的文件进行裁剪。实验五遥感图像分类一．实验内容、目的、意义。非监督分类监督分类通过非监督分类，分出各类别。通过监督分类，生成自己想要的分类图像并对分类后处理进行相应的并类（combine）处理，以及精度评估。二．实验数据的处理方法与处理步骤。非监督分类1生成K-均值分类影像文件can_tmr.img：2.从ENVI主菜单中,选择Classification>Unsupervised>K-Means。选择文件can_tmr.img，单击Ok。3.输入输出文件名can_tmr1.img，点击Ok。监督分类1创建自己的感兴趣区（ROIs）：从主影像窗口菜单栏中，选择Overlay>RegionofInterest。接着对应于显示窗口的ROITool对话框就会出现在屏幕上。2.要定义一个新的感兴趣区，点击NewRegion按钮。点击Edit按钮，在打开的EditROIParameters对话框中，可以输入感兴趣区的名字，选择感兴趣区的颜色和填充方式。按上面所描述的步骤，定义新的感兴趣区。3.在ROITool中选择FileRestoreROIs，输入输出文件名can_tmr.roi，单击Ok，生成自定义的感兴趣区。4.生成分类图形Classfication，supervised，supportvactormachine，点击ok生成图形分类统计Clas