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文档简介

一元线性回归模型公式总结1、参数估计量的计算公式为2、随机扰动项方差估计值的计算公式：其中，当参数的估计值已知时，=注意x，y分别采用离差形式计算。3、拟合优度检验公式：，，当的估计值已知时，，此时x，y分别采用离差形式计算，此时，为了进一步简化计算可以采用，。4、T检验参数标准差估计值计算公式：，t统计量的计算公式，其中，通过判断t统计量的值与给定显著性水平下的的大小来检验参数估计量是否显著不为05、参数置信区间给定的置信度，参数置信区间估计为，其中通过查表可得，其余参数通过计算得到。6、预测区间估计首先，通过样本回归函数求得给定解释变量的预测值估计值：其次，分为两种情况考虑：（1）于是，在1-a的置信度下，总体均值E(Y|X0)的置信区间为，其中，可以查看课本51页，通过查表获得。（2）从而在1-a的置信度下，总体个值Y0的置信区间为其中，查看课本52页，通过查表获得。多元线性回归模型公式总结参数估计量的计算公式，矩阵表示法2、随机扰动项方差估计值公式：，其中，3、拟合优度检验，，其中TSS=ESS+RSS，计算过程中可采用如下简化公式，,4、方程显著性检验（F检验）F检验统计量计算公式，ESS=TSS—RSS通过判断F统计量的值与给定显著性水平a下的F临界值Fa(k,n-k-1)的大小进行检验。F统计量与的关系可用如下公式表示5、变量的显著性检验（t检验）t统计量的计算公式为，其中cj+1j+1表示矩阵主对角线上的第j+1个元素。通过判断t统计量的值与给定显著性水平下的的大小来检验是否显著不为0。6、参数置信区间在(1-a)的置信水平下，的置信区间为 ，其中，7、多元线性回归模型的预测首先，通过样本回归函数求得给定解释变量的预测值估计值，用矩阵表示为：其次，分为两种情况考虑：（1）于是，在1-a的置信度下，总体均值E(Y0)的置信区间为，其中可以查表获得。（2）在1-a的置

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