识代运筹股转说明书行业部分

第二业一、公司主要业务及（一）公司主营第二业一、公司主要业务及（一）公司主营6,642,267.20元、3,669,895.75649,207.77比重均在（二）主要产品及其1、受众数据管理需求分为基于云端的标准化受众数据管理平台“识众”（1）识Nowledge2）可使PIInon-PII2）可使PIInon-PII类似移动端TalkingData,PC端缔元信及AdMaster等公司最优质的数据和2、数据营销应用（1）速Nowledge2、数据营销应用（1）速Nowledge速识主要功能包括对主流社交网络、web1.0web2.0的可视化分析与挖掘。系统逻辑架构如下图所示（2）识Nowledge（2）识Nowledge实现完美对接。系统逻辑架构如下图所示（3）识Nowledge1（3）识Nowledge1）2）可根据反馈结果，将营销任务发布给各个自媒体，该平台可通过对自3、数据分析与洞察（1）（2）（1）（2）（3）NoodleBox（三）公司组织结构及业务1、组织总经试据据据据据营业人事主行（三）公司组织结构及业务1、组织总经试据据据据据营业人事主行政专财务专理IT管理专2、公司主营业务（1）2、公司主营业务（1）（2）（3）三、公司主三、公司主要技术、资产和资质（一）公司关键1、互联网数据分布式采集1、互联网数据分布式采集2、数据挖掘与身份3、语义4、数据4、数据5、数据模型与核心算TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）TFIDFTF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）TFIDFTF合用来分类。TFIDF实际上是：TF*IDF，TF词频(TermFrequency)，IDF文件频率(InverseDocumentFrequency)。TF表示词条在文档dIDFtn越小，IDF说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t.一份给定的文件里，词频（termfrequency，TF）指的是某一个给定的词语在（5）K-means聚类K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，其算法的基本思想是假设我们提取到原始数据的集合为(x1,x2,…xn)xid量，K-means聚类的目的就是，在给定分类组数k（k≤n）值的条件下，将原k类S{S1,S2Sk}a)Dkkb)kc)kd)De)4 （二）公司主要1、知识产权与非专a)Dkkb)kc)kd)De)4 （二）公司主要1、知识产权与非专1登记软件名登记日著作权得方120112据采集系统V1.0201283则库系统V1.020124称：速识CRM]V1.02012登记证书名登记日权利得方12011所有域域名到期域名是否登记2016292015842015845划201262012所有域域名到期域名是否登记2016292015842015845划20126201272012820129称：自媒体管理]V1.020155NowledgedeMatrix理]V3.020155称：精准营销]V1.020155201552015520155计]V3.0201562、主要固定资产2015630四、公司业务许可资格和资质1、软件企业序承租房屋坐租赁期用面积月租2、主要固定资产2015630四、公司业务许可资格和资质1、软件企业序承租房屋坐租赁期用面积月租12013520日签订的房屋项原累计折净成新合20165日20165日20163日20163日20163日20163日20167日2、陕西省技术贸易3、高新技术企业4、特许经营权五、员工（一）员工基本2、陕西省技术贸易3、高新技术企业4、特许经营权五、员工（一）员工基本人数（人系列1,系列1,列 系列 - 40岁,上 20岁16.07%,3.57%, 2620岁-2526岁-30填报材料名填报日认定机120155日资质名技术贸易机构名技术贸易经发证日20159证书编资质名取得时发证机有效201381（二）核心技术人员国籍，拥有澳大利亚永久居留权。20062、卫华飞，公司技术总监，男，1983102（二）核心技术人员国籍，拥有澳大利亚永久居留权。20062、卫华飞，公司技术总监，男，1983102部人比 系列 营部, 8.93%,… 系列 务部 855人数（人系列 系列专科 硕士 系列1,士431岁-35936岁-4024013、赵平西，公司大数据架构师，男，19893、赵平西，公司大数据架构师，男，1989414无境外永久居留权。20117月毕业于天津职业大学，专科学历。2011320122201236月年3月,就职于杭州新世纪信息技术有限公司,期间曾任实施经理,高级软件工程师产品经理助理,项目经理。201333年（2013320166月5、王喆，公司技术经理，男，1988130日生，中国国籍，无境外永久居留权。20107月毕业于清华大学大学，本科学历；20137月毕业于中科院北京跟踪与通信技术研究所，硕士研究生学历；20138月，任北京跟踪信息系统总体室工程师。20152月至今，任识代运筹信息科技有限公司技术经理，任期3年(2015220186月)（三）近两年内核心技术人员的201320152六、业务（一）销1、按产品和服务2、主要客户3、报告期内向前五名客户销售2013年、2014年、20151-6别为六、业务（一）销1、按产品和服务2、主要客户3、报告期内向前五名客户销售2013年、2014年、20151-6别为公司名金额（元占公司全部营业收入的比收入种20151-62014年2013年金比金比金比----营业收合（二）采1、主营业务成本情况（按产品分类收入种20151-62014年2013年公司名金额（元占公司全部营业收入的比（二）采1、主营业务成本情况（按产品分类收入种20151-62014年2013年公司名金额（元占公司全部营业收入的比合公司名金额（元占公司全部营业收入的比合合2、报告期内向前五名供应商采在对单一供应商采购额超过当期采购总额50%公司名采购金额（元占采购总额的比例合公司名采购金额（元占采购总额的比例合金2、报告期内向前五名供应商采在对单一供应商采购额超过当期采购总额50%公司名采购金额（元占采购总额的比例合公司名采购金额（元占采购总额的比例合金比金比金比020合（三）报告期内重大业务合同及1、重大借款2、销售3、采购序号合同名销售买受签订日销售标合同金（万元序号合同名销售买受签订日销售标合同金（万元公司名采购（三）报告期内重大业务合同及1、重大借款2、销售3、采购序号合同名销售买受签订日销售标合同金（万元序号合同名销售买受签订日销售标合同金（万元公司名采购金额（元占采购总额的比例合七、商业（一）采IT（二）研七、商业（一）采IT（二）研（三）盈（三）盈（四）销（四）销八、公司所处行业概况、市场规模及行业基本风险八、公司所处行业概况、市场规模及行业基本风险2011（一）行1、公司所属行业的发展特（Volume（Variety（elcity1.8ZB，20122.7ZB，20158ZB1.8ZB，20122.7ZB，20158ZB1）统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析、bootstrap21）统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析、bootstrap2相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules（ClusteringVisualization类型挖掘(Text,Web3）模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真、BI（5）知识展（4）（3）数据处（2）存储管（1）数据准数据源（互联网、物联网、企业数据等数据导入（ETL、提取、转换、加载数据存储（SQL和数据挖掘（数据仓库、OLAPP、商务智能等数据可视用125%-30%的数据（Forester2125%-30%的数据（Forester2、行业监管体制、主要法律法规及政SOASOA序政策名颁布单发布时主要内12012提出重点支持适用于物联网的海量信2[2012]28号20129提出高端软件和新兴信息服务产业发3[2012]9072[2012]28号20129提出高端软件和新兴信息服务产业发3[2012]90720123紧密围绕我国信息产业和现代服务业4[2013]7号201355201362014720146提出“运用互联网、大数据等信息技（二）公司所处行业“海量、爆炸性增长”等词汇已无法形容数据的增长速度。20132（二）公司所处行业“海量、爆炸性增长”等词汇已无法形容数据的增长速度。20132构调整升级的指导意见》国发[2014]268[2015]5号20156统筹布局云计算基础设施和提升安全9[2015]51号2015进大数据协同融合创新并建立完善管行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。数据显示，20148228.8120规增 场规 （亿元 （行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。数据显示，20148228.8120规增 场规 （亿元 （,增,,,,,%%系列12015据系列1,大25.47%,0.2014年，中国大数据基础设施建设市场规模为456.37亿元，同比增长26.77%，201556.32%，713.391873.35201522.40%，281.652020模（民币201522.40%，281.652020模（民币, ,,,年,Wikibon（1）IT中的重点内容。当前，企业提供的大数据解决方案大多基于Hadoop例如，IBM基于HadoopBigInsights（1）IT中的重点内容。当前，企业提供的大数据解决方案大多基于Hadoop例如，IBM基于HadoopBigInsightsHadoopClouderaHadoop大数据解决方案提供商中，主要包括传统ITITHadoop，ITClouderaHortonworksMapRHadoop开发Hadoop商业版本和基于Hadoop的大数据分析工具，单独或者与传统BigQuery仓库服务RedShift、微软的AzureHDInsigh1010dataBigQuery仓库服务RedShift、微软的AzureHDInsigh1010data（ODPS务背后以自有大数据资源为支撑。典型的服务如如谷歌Facebook的的自助式Solutions务提供商美优管理顾问公司（MuSigma）信息化水平较高、数据较为丰富的传统行业。例如日本日立集团（Hitachi）基于收集的海量信息开展大数据分析业务。又如美国征信机构Equifax球8000亿条企业和消费者行为数据，提供70电信运营商Verizon推出的大数据应用精准营销洞察（PrecisionInsights球8000亿条企业和消费者行为数据，提供70电信运营商Verizon推出的大数据应用精准营销洞察（PrecisionInsights据交易相关