人事数据分析培训课件

人事数据分析培训课件BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA目录CONTENTS人事数据分析概述人事数据收集与整理人事数据分析方法人事数据可视化呈现人事数据分析应用场景人事数据分析案例分享BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01人事数据分析概述人事数据定义人事数据指的是组织内部关于员工个人和团队的各种信息，包括基本信息、绩效、培训、薪酬等。重要性人事数据是组织决策的重要依据，通过对人事数据的分析，可以了解员工绩效、人才结构、人才流失率等情况，为组织制定人力资源政策提供支持。人事数据的定义与重要性人事数据分析的目的是通过收集、整理、分析和解读人事数据，为组织的人力资源管理提供决策支持，提高组织效率和绩效。目的人事数据分析有助于组织了解员工需求、优化人力资源配置、提高员工满意度和留任率，进而提升组织的整体竞争力。意义人事数据分析的目的与意义人事数据主要来源于组织的内部信息系统、人力资源部门、员工个人等。人事数据可以分为员工基本信息、绩效数据、培训数据、薪酬数据等类型，每种类型的数据都有其特定的分析价值和用途。人事数据来源与类型类型来源BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02人事数据收集与整理数据收集方法通过设计问卷，向员工收集关于工作满意度、绩效评估等方面的数据。利用员工档案中的信息，如学历、工作经验、绩效评估等。记录员工的出勤情况，包括迟到、早退、请假等。定期对员工进行绩效评估，收集关于员工工作表现的数据。调查问卷员工档案考勤记录绩效评估分类整理排序整理筛选整理汇总整理数据整理技巧01020304将收集到的数据按照一定的分类标准进行整理，如按照部门、职位等。将数据按照一定的顺序进行整理，如按照绩效评估从高到低排序。根据特定条件筛选数据，如筛选出某部门中绩效评估为优秀的员工。将多条数据汇总成一条数据，如计算某部门员工的平均工资。缺失值处理异常值处理数据标准化数据转换数据清洗与预处理对于缺失的数据，可以采用填充缺失值、删除缺失值等方法进行处理。将数据标准化为统一的标准，以便进行比较和分析。对于异常的数据，可以采用删除异常值、缩放异常值等方法进行处理。将数据转换为适合分析的格式或类型，如将分类数据转换为虚拟变量。BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03人事数据分析方法描述性分析是对数据进行基础描述，包括求和、平均值、中位数、众数等统计指标。定义目的适用场景了解数据的基本特征和分布情况，为进一步的数据分析提供基础。适用于初步了解数据集，如员工基本信息、部门人员数量等。030201描述性分析探索性分析是对数据进行深入挖掘，寻找数据之间的关系和规律。定义发现数据中的异常值、趋势、关联性等，为决策提供依据。目的适用于对数据进行深入分析，如员工绩效与离职率的关系、员工年龄与工作态度的关系等。适用场景探索性分析预测性分析是根据历史数据和现有信息，对未来的趋势进行预测。定义为决策提供预测依据，帮助企业提前做出应对措施。目的适用于需要预测未来趋势的场景，如员工离职预测、招聘需求预测等。适用场景预测性分析BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04人事数据可视化呈现用于展示不同类别之间的比较，如各部门的员工数量或薪资水平。柱状图用于展示时间序列数据，如员工的入职和离职趋势。折线图用于展示部分与整体的关系，如各部门在总员工数中的占比。饼图用于展示两个变量之间的关系，如员工满意度与工作绩效之间的关系。散点图图表类型选择使用颜色、大小、形状等视觉元素突出重要的数据点或趋势。突出关键信息简化图表使用合适的单位和比例提供图表说明避免在图表中添加过多的数据或细节，以免干扰主要信息的传达。确保图表中的数据单位和比例一致，以避免误导读者。在图表下方或旁边添加简要的文字说明，解释图表的内容和意义。数据可视化技巧常用的电子表格软件，可用于创建各种图表和数据可视化。Excel商业智能工具，提供丰富的数据可视化功能和交互式报表。PowerBI数据可视化软件，易于使用且支持多种数据源连接。Tableau基于JavaScript的数据可视化库，适合创建高度定制化的数据可视化作品。D3.js可视化工具介绍BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA05人事数据分析应用场景

招聘数据分析招聘渠道分析评估不同招聘渠道的效果，找出最有效的招聘渠道。应聘者分析分析应聘者的来源、应聘者质量、应聘者与职位的匹配度等。招聘周期分析分析招聘流程的时间节点，优化招聘流程，缩短招聘周期。绩效数据收集收集员工的绩效数据，包括工作量、工作质量、工作效率等。绩效指标设定根据岗位职责和工作目标，设定合理的绩效指标。绩效评估与反馈对员工的绩效进行评估，提供具体的反馈和改进建议。员工绩效评估定期进行员工满意度调查，了解员工的需求和期望。员工满意度调查通过数据分析，预测可能离职的员工，提前采取措施。员工离职预测针对可能离职的员工，制定个性化的挽留方案。挽留方案制定人才流失预警薪酬体系分析评估薪酬体系的公平性和激励性。福利政策分析分析福利政策的效果，提供改进建议。薪酬与绩效关系分析研究薪酬与绩效之间的关系，找出最佳的薪酬激励方案。薪酬福利分析BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA06人事数据分析案例分享背景分析解决方案效果案例一：员工绩效评估优化通过人事数据分析，发现原有绩效评估体系存在指标设置不合理、评价标准模糊等问题。重新设计绩效评估体系，明确各项指标和评价标准，并引入360度评价法，从多角度对员工进行全面评价。员工工作积极性和工作效率得到显著提高，公司业绩也有所提升。某公司员工绩效评估体系存在一定的问题，导致员工工作积极性不高，工作效率低下。背景某公司多个招聘渠道同时进行，但效果不一，需要优化招聘策略。分析通过人事数据分析，对比不同招聘渠道的投入产出比、招聘周期等指标。解决方案针对不同岗位和需求，选择合适的招聘渠道，并优化招聘流程，提高招聘效率。效果招聘成本降低，招聘周期缩短，人才质量得到提升。案例二：招聘渠道效果分析ABCD案例三：人才流失预警系统建立背景某公司人才流失率较高，需要建立预警系统及时发现并采取措施。解决方案建立人才流失预警系统，实时监测员工满意度和工作状态等指标，及时采取措施。分析通过人事数据分析，发现人才流失与员工满意度、工作负荷、薪酬福利等因素密切相关。效果人才流失率得到有效控制，员工工作积极性和满意度提高。背景某公司薪酬福利体系不合理，导