教育论文上常用的统计分析-铭传大学

教育論文上常用的統計分析周子敬老師rejoice@.tw銘傳大學教育研究所-教育大家談(2008.12.17)AmIastatistics-phobia?Ch1IntroductionCh2ReviewofLiteratureCh3MethodologyCh4Results&DiscussionCh5Summary&SuggestionCh6References一般論文結構Ch2ReviewofLiteratureCh6References

(easethepains)Ch3MethodologyCh1IntroductionCh4Results&DiscussionCh5Summary&SuggestionCh6References(doublecheck)執行時TheoryOriented?OutcomeOriented?Confirmatory?Explanatory?Quantitative?Qualitative?橫斷面資料分析縱斷面資料分析博士多變量統計分析II時間序列預測-共變數模式-向量ARIMA模式-LISREL-季節性ARIMA轉移函數模式-路徑分析-ARIMA轉移函數模式.-ARIMA模式......↑↑融合時間序列與橫斷面模式碩士多變量統計分析I多項式遞延落差迴歸模式-多元尺度分析自我迴歸模式-集群分析-共變數分析-ANOVA-迴歸分析↑↑↑學士單變量統計敘述統計、機率論、推論統計、無母數統計圖1-1應用統計方法之分類（資料來源：周文賢，2004）學校效能變數學校效能因素1.統整學校的發展計畫…………….……ƆƆƆƆƆ2.與老師討論學校工作計畫的執行成效……………….ƆƆƆƆƆ3.校長實施走動管理並能隨時聽取教師們的想法及意見…………….ƆƆƆƆƆ4.學校能依據學校環境、背景發展學校特色……………

……………ƆƆƆƆƆ5.學校能重視教師的看法，並且透過溝通加以整合…………….……ƆƆƆƆƆ6.本校學生對教師都能保持尊重的態度……………….ƆƆƆƆƆ

圖1-2執行研究中因素、變數及問卷項目的關係項目(低層次)變數(中層次)因素(高層次)構念構面(向度)問題一個因素宜包括3-5個變數為宜每個變數以4-6題為宜資料來源:張芳全(2008)一個因素宜包括3-5個變數每個變數以4-6題為宜(總計20題到30題)

表1-1四種衡量尺度問卷項目範例樣式衡量尺度問卷項目範例?尺度教師關心：□非常不滿意□不滿意□滿意□非常滿意?尺度教育程度：□國中□高中□大學□研究所?尺度性別：□男□女?尺度您一個月的刷卡費：

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IT!表1-1四種衡量尺度問卷項目範例樣式衡量尺度問卷項目範例區間尺度教師關心：□非常不滿意□不滿意□滿意□非常滿意順序尺度教育程度：□國中□高中□大學□研究所名目尺度性別：□男□女比率尺度您一個月的刷卡費：

元ANSWERS!實例介紹–智慧型資料處理系統It’sbettertohavearobottohelpyoudothestatistics!每一行就是一個研究每一行的研究可以下載成EXCEL資料檔每一行的研究可以下載成EXCEL資料檔.tw/department/management/stat/ch_web/ch-sev/ch-sevtotal.htm問卷內容(1)問卷內容(2)問卷內容(3)問卷內容(4)問卷內容(5)Confirmatorystudyforsure!問卷內容(1)~(4)點半用何種分析?問卷內容(4)點半~(5)用何種分析?問卷內容(1)~(4)點半=第1題到69題10點量表李克特等級=

區間資料↓↓答案在下頁因素分析Confirmatoryisconfirmatory!Why?↓8大智慧的69題全部抓進來(SPSS

17.0)主成份+最大變異(varimax)---探索主軸因子+

Promax---驗證評語：非常適合使用共同性(1)

–項目>0.5共同性(2)

–項目>0.5共同性(3)

–項目>0.5音樂空間語文邏輯數學人際樣式矩陣(1)內省自然觀察肢體動覺樣式矩陣(2)F1(空間)：17

~

25。因素分析小結F2(內省)：53

~

60。F3(自然觀察)：61

~

69。F4(音樂)：26

~

34。F5(肢體動覺)：44

~

52。F6(音樂)：26

~

34。F7(邏輯數學)：9

~

16。F8(人際)：35,

37~

43。迴歸分析迴歸分析前置動作–產生變數新產生的F1變數，陸續再產生其他7個變數8大智慧總平均數作為依變數8個智慧變數作為自變數我還可以用那一種統計分析?我還有那些研究內容(問題)沒完成(回答)?問卷內容(5)我還可以用那一種統計分析?Questions?變數種類變數符號衡量尺度定義特色例子分類性變數（categoricalvariable）A、B、C….名目(Nominal)用以辨識不同組別之數值僅名目本身有意義，數字大小沒有意義最低階的尺度，無法再做其他尺度轉換僅能命名，不能排序名目尺度誤差成本最高，衡量成本最低，總成本偏高名目資料可以藉由百分位序升級為順序資料性別、職業、居住區域、身分證ID學號…等順序(Ordinal)用以表示等級或順序之數值只能指出等級或順序，但無法衡量等級間的參異程度可降低為N尺度僅能排序，不能加減順序尺度，總成本較低順序資料可以藉由李克特量表升級為區間資料名次、排序、百分位序…等分析性變數（analyticvaruable）X、Y區間(Interval)用以表示程度上差異之數值具任意原點，0不代表「沒有」可降低為O及N尺度僅能加減，不能乘除區間尺度，總成本較低區間資料可以藉由分析性分組資料升級為比率資料溫度、態度、滿意度、同意度、重要度（李克特量表）…等比率(Ratio)用以衡量實質上差異之數值具絕對原點，0代表「有」可降低為I、O及N尺度能加減乘除比率尺度誤差成本最低，衡量成本最高，總成本亦偏高所得、銷售額、考試分數、玉米收穫量等GLM家族分析GLM家族龐大!!![Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8]=(A,B)成偶檢定因時間關係，不再說明!差異母數資料2個樣本不相關（無重複測量）→獨立樣本t檢定相關（重複測量）→相依樣本t檢定>2個樣本不相關（無重複測量）一組變數（因素）→單因子ANOVA超過一組變數（因素）→單因子ANOVA（不控制共變數）→一般因子ANOVA（控制共變數）相關（重複測量）→重複測量ANOVA次序及非母數連續資料2個樣本不相關（無重複測量）→Mann-WhitneyU相關（重複測量）→Wilcoxonmatched-pairs、sign或McNemar’s檢定>2個樣本不相關（無重複測量）一組變數（因素）→Kruskal-Wallis檢定超過一組變數（因素）→SPSS沒辦法分析相關（重複測量）→Friedman檢定或Kendall’sW檢定類別資料獨立兩變數檢定一個自由度→Fisher’sexact機率檢定或卡方檢定超過一個自由度→卡方檢定相關樣本測量二元名目尺度→Cochran’sQ檢定相關母數資料→Pearson’s相關次序及非母數連續資料→Spearman’srank相關或Kendall’stau-b名目資料→Phi係數、Cramer’sV或contingency係數檢測的是何種關係?相依多少變數被預測?互依關係的結構是介於?依變數及自變數的多元關係在單一關係裏有一些依變數結構方程模式計量非計量在單一關係裏只有一個依變數依變數的測量尺度?虛擬變數的典型相關分析預測變數的測量尺度?計量非計量多變量變異數分析典型相關分析依變數的測量尺度?計量非計量複迴歸聯合分析複鑑別分析線性機率模式變數個案/回應者因素分析物件計量非計量驗證性因素分析集群分析特性是如何測量的?非計量多尺度測量對應分析多變量相依關係方法變數型態表示細分名稱函數格式或簡記典型相關分析（CanonicalCorrelationAnalysis）Y1+Y2+Y3+…+Yn=X1+X2+X3+…+Xn(計量性，非計量性)

(計量性，非計量性)---（X1,X2,X3,…,Xn）

→[CC]←（Y1,Y2,Y3,…,Yn）變異數分析（AnalysisofVariance,ANOVA）Y1=X1+X2+X3+…+Xn(計量性)(非計量性)單因子變異數分析（1-WayANOVA）Y=f（A）多因子變異數分析（Multi-WayANOVA）Y=f（A,B,C,…）多變量變異數分析（MultivariateANOVA）Y1+Y2+Y3+…+Yn=X1+X2+X3+…+Xn(計量性)

(非計量性)單因子多變量變異數分析（1-WayMANOVA）[Y1,Y2,Y3,…,Yn]=f（A）多因子多變量變異數分析（Multi-WayMANOVA）[Y1,Y2,Y3,…,Yn]=f（A,B,C,…）鑑別分析（DiscriminantAnalysis）Y1=X1+X2+X3+…+Xn(非計量性)

(計量性)簡單鑑別分析（SimpleDiscriminantAnalysis）A=f（X1,X2,X3,…,Xn），其中A變數為2組複鑑別分析（MultipleDiscriminantAnalysis）A=f（X1,X2,X3,…,Xn），其中A變數為多組迴歸分析（RegressionAnalysis）Y1=X1+X2+X3+…+Xn(計量性) (計量性，非計量性)簡單迴歸分析（SimpleRegressionAnalysis）Y=f（X）複迴歸分析（MultipleRegressionAnalysis）Y=f（X1,X2,X3,…,Xn）聯合分析（ConjointAnalysis）Y1

=X1+X2+X3+…+Xn(非計量性，計量性)

(非計量性)------結構方程模式（StructuralEquationModeling）Y1

=X11+X12+X13+…+X1nY2

=X21+X22+X23+…+X2nYm

=Xm1+Xm2+Xm3+…+Xmn(計量性)

(計量性，非計量性)------多變量相依方法的關係【註明】：Y為依變項；X為自變項；英文字母為類別變數或歸屬為非計量變數。Confirmatory?Explanatory?Confirmatory?TrySEM?一個為模式奮戰的學者建議–2008.12.17小組討論之研究報告同事互動參訪活動課堂表現紙筆測驗其他實作評量教師升遷評鑑制度獎酬制度教學研究壓力人力資源其他設備人格特質邏輯思