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文档简介
3一传能 4关险 6施 7高框用 亚太地区生成式人工智能应用与监管LLAOpenAIBingAIChatBardAI等。AIAI。AI、。3亚太地区生成式人工智能应用与监管亚太地区生成式人工智能应用与监管与生成式人工智能传统AI此类AI系统能够从训练数据中获取知识并利用这些知识做出决策或预测传统AI此类AI系统能够从训练数据中获取知识并利用这些知识做出决策或预测AI传统AI。凭借内部搭建的知识库。生成式AI其水甚至超越人类生成式AI和图像等内容的LLM生成式AI模型具有生成连贯文本和超逼真。传统AI和生成式AI的不同功能驱动了不同用例就金融服传统AI,而生成式AI告为合规职能提供关键支持等任务本报告将对此作进一。4传统AI生成式AI传统A传统AI生成式AI传统AI是指根据预定义指令或策略执行特定任务的系统。
生成式AI是一种能够根据用户提示创建新内容的人工智能。亚太地区生成式人工智能应用与监管亚太地区生成式人工智能应用与监管预设规则训练算法预测和模型分析预设规则训练算法预测和模型分析特点文本生成图像生成计算机代码生成示例5在2022《•缺乏准确性和产生错误观念生成式AI可能会利用不完AI此类风险和担忧依然存在而生成式AI的兴起又给市场带来了:缺乏透明度考虑到生成式AI模型的复杂性及其所涉信息人们普遍认为生成式AI缺乏透明度在衡量或评估生成式AI,。歧视和偏见生成式AI。
不准确或有偏见的数据生成不准确或有误导性内容或者干脆生成虚构事实生成式AI“客观真理ce。知识产权和版权问题生成式AI材料为基础进行训练从而生成与受版权保护的材料非常相生成式AI侵。生成式AI。亚太地区生成式人工智能应用与监管亚太地区生成式人工智能应用与监管相关风险6生成式AI估之前实施的AI框架是否同样适用于降低新兴技术风险某些监管机构已经实施AI为企业和行业提供最佳实践建议图AI监管或为AI风险管理提供建议方面所采取的措施包括制定AI原则提供指AI:AIAAI欧盟以AIAI值AIAI原则举例而言中国大陆在对AI应用进行《新——AIVeritasFE
FEATeritasoolkit2.0版.02.02022年5AI——A.I.erif观AI的企业。立法AI。AI。亚太地区生成式人工智能应用与监管亚太地区生成式人工智能应用与监管7PAGEPAGE10PAGEPAGE11亚太地区生成式人工智能应用与监管AIAIAI原则指导和工具立法国家战略《伦理框架(ArtificialIntelligencethicsFrameworAI
管理局领导的Veritas联阐述
2023《生成式人
《(NationalStraegyforA0以政4.0”确保AI
FET
kga计及AI系统负责人对系统的影响负责。《第486《并。日本——《能原则的治理指南(GovernanceGuidelinesforAIPrincipleA应3(SocialPrinciplesofHumanentricA相关原则。中国台湾——2023年台湾金融AI行动计划2.0和全球AI《AI持续发展4
了VeritasToolkit2.0版与.2.。
。AIAI技术。韩国——2023年(ActonFosteringtheAIIndustryandEstablishingaFnrrstryA这是韩国首部全面规范AI应用的立AI以及对“高风进行分类。年LwneBusines9。
AI。马来西亚——科技创新部发布《2021-2025年国家人工智能路线图》2022025NationalAIRoadma进AI发展的六项战略以及负责任AI。AI不过泰国政府正在积极制定国家AIAI监管规定。AI的快速发展《人工智能法案(ArtificialIntelligenceAIAIAI监管措施较为分散AI科。亚太地区生成式人工智能应用与监管••图AI••《《2023《AI,AI。AI:禁用AI系统“侵犯基本权利而被明确禁用的系统例如公共场所的实时生物识别系统人工智能法案严禁任何蓄意利用成人或儿童的弱点造成。高风险AI系统用于或属于受欧盟产品安全立法约束《人工智能法案附件III所列产品的系统高AI《。有限风险AIAI。AIAIAI视频游戏。欧盟AI。AI2023。20AI。2022《BlueprintforanAIBillofRight:通知和解释科技政AI。美国挑战和考虑因素生成式AI具。AI。AI技术能力导致某些监管机构无法灵活应对AI立法机构和监管机构在监督和执行相关指令方面也举步维艰就AI定义达成共识是实施AI。
虽然AI但就AI原则达成共识对于利用AI改善金融服务且不影响安全性公平性或消费者保护至同时保障金融生。建立跨境治理框架开展。亚太地区生成式人工智能应用与监管框架的应用问责亚太地区生成式人工智能应用与监管框架的应用问责稳妥可靠承担责任A生成式AAAI/区域AI。AI相关的风险这对确保AI监管合规AI《我们将探讨AI。保护隐私可解释图保护隐私可解释高可信人工智能框架的应用高可信人工智能框架的应用优势问题/机遇 生成式AI如何提供助力 需要虑的高信人智能框要素生成研究报告生成研究报告(了解你的客户,KYC)降低成本提高效
并遵循KYC标准在此过程中需要对客户进行大量人工调查负面报道调查和尽职调查。
生成式AI生成式AI以此提高效率并创造价值此外其也可编制元分析报并为客户经理提供摘要信息。。
保护隐私——使用生成式AI,并规范对模型基础数据和引用客。可靠——AI。增强客户支持增强客户支持中心模式转型的金融机构至关重要其中快速准确地响应客户问询十分关键但数字触的机会当客户期待超个性化体验时这一挑战也随之而。
生成式AI人性化响应来改善客户界面与传统聊天机器人不同生成式AI可以表现同理心总结合同内容以及回复细致问询这项技术以LLM为基础提供文本音频和图像等多种界面选择显著提高了聊天机器人的实用性和易用性改进客户服务,企业因此得以扩大运营规模优先处理复杂任务吸引新客户并降低相关成本。
保护隐私——金融机构必须遵守敏。可解释——其信息的处理方式而金融机构需要解释输出结果并了解输出结果的。亚太地区生成式人工智能应用与监管亚太地区生成式人工智能应用与监管亚太地区生成式人工智能应用与监管优势高可信人工智能框架的应用问题/机遇生成式AI如何提供助力需要考虑的高可信人工智能框架要素加快执行速度确保理赔的公正性最大限度降低延在财险理赔过程中代理人需生成式AI能够根据客户对话文档可靠——迟自动执行重复评估保险事故并确定损失金内容和媒体报道对保险事故进行虚任务显著缩短运额。这一过程相当复杂和耗以帮助代理人准确评估损导致保险公司多赔或少赔。营时间。
时,且代理人缺乏相关工具来支持决策。
还能基于照片证据生成理赔报。
透明可解释——如果理赔代理人。分配信用额度分配信用额度在当前的信贷发放过程中统AI代理人必须对基本方法有未完全整合需要人为干预来。
生成式AI可以整合客户数据从而,并以类人沟通方式作出回应相比传统A生成式AI能够以类人思维模式生成可解释的决策声明提高人工审计的透明度人工参与的减少显著提高了信贷发放效率推动。
保护隐私——信贷发放过程需要处方面存在严格规定确保隐私合规。中立——练的信用额度模型可能暗藏偏见,。预测交易算法预测交易算法取技术数据新闻报道和行业分析师必须基于大量信息来了解和预测市场轨迹并谨慎做出买卖决策由于分析过程费时费力导致金融机构面临挑战。
生成式AI略和开展情感分析助力实时降低投资风险生成式AI可以加快市场预测为分析师提供有效支持增加交易量从而在降低风险的同。
稳健可靠——虽然生成式AI但是基于不可靠输出结果做出决策的。透明可解释——针对生成式AI的输出结果进行人工验证仍然至关重果的生成方式和原因才能对其抱。亚太地区生成式人工智能应用与监管高可信人工智能框架的应用高可信人工智能框架的应用优势问题/机遇 生成式AI如何提供助力 需要虑的高信人智能框要素数字化转型代码助手数字化转型代码助手降低复杂性通过更加有效的预测性分析识别日益
金融机构正在通过云转型和数据转换促进AI工具整合。虽然
AI执行负责任的编码调试和归档任务
稳健可靠——编程相关任务的部分自动化对系统的可用性和准确性复杂的数据源模式,这可以释放人力资源并降低内
而降低工作复杂性。这种方法可以
提出较高要求。简化运营流程。
部部署成本但却需要投入大量时间和资金且存在失败和错误风险。
加快软件部署缩短开发生命周期并加速达到稳定且可部署的状例如快速编写透明且可解释的APIETL数据管道和前端代码。
承担责任——基础模型的训练数据。安全稳妥——使用生成式AI可能引发安全问题侵犯。问责——如果代码验证和调试等工。机构范围内的数据搜索和访问机构范围内的数据搜索和访问承担责任——在扩展数据访问权限结
从而造成见解片面风险增加(尤其是在
构化分析和快速洞察生成低数据查询的复杂性提高非传统。
数据访问限制,从而实现有效治理和控制。。保护隐私在处理敏感数据时金融机构必须确保数据安全删除或隐藏训练和测试数据集中的敏感并对模型进行评估以防止受。亚太地区生成式人工智能应用与监管优势高可信人工智能框架的应用问题/机遇生成式AI如何提供助力需要考虑的高可信人工智能框架要素降低复杂性(续)监管机器人通过更加有效的金融服务业受到严格监管代生成式AI可以对法规和指引进行总稳健可靠——生成式AI可能基于预测性分析识别理人需要了解诸多相关法规。结并创建综合目录。这种用户友好模糊的数据和错误的解读提供误导日益复杂的数据这一过程极其耗费时间而且界面可以助力金融机构提高效率,性见解。源模式简化运营流程改善决策制。
法规解读因人而异造成疏漏。
及时响应合规要求并减轻人工查。
问责——需。虚拟银行体验虚拟银行体验转变交互方式赋能技术产品与客户进行人性化沟通弥合机器语言和人类语言之间的。
进行在线/远程交易因此金案化功能但由于其对话和选项经过预先编程。
生成式AI客户问询提供针对性回复且无需额外的人工客服这种用户友好方时交流并通过实时数据访问提高。
,可以通过让人类参与及记录角色和职责来促进责任承担。中立——例如代表性不足的客户群体或某些语言的语义。透明可解释——考虑到聊天机器户其互动对象为聊天机器人以及其输入和信息将如何存储和使用从。亚太地区生成式人工智能应用与监管优势高可信人工智能框架的应用问题/机遇生成式AI如何提供助力需要考虑的高可信人工智能框架要素推动创新生成合成数据生成式AI可以催生不完整的数据集受限制的数数据缺失致使金融机构面临严峻挑——更多新业务同时据传输以及代表性不足的异常战生成式AI模型可以学习给定数满足客户对定制产值给金融机构带来重大挑战,据集中的基本模式,从而生成更加过去的行为导致某些社区或社会经品和服务的期望。影响数据分析和决策过程的准多样且真实的新数据为测试机器济群体的代表性不足。
学习算法以及开发新产品和新服务等工作提供助力。
稳健可靠——生成式AI生成的合成数据在范围和规模方面可能受到限制过度依赖此类合成数据或将。定制营销材料定制营销材料金融机构投入了大量人力时间。
生成式AI语言和文化参考定制公平营销材料确保营销内容在触达大量个。
中立——见可能导致营销材料无法顾及关键。稳健可靠——由于AI输出结果中的幻觉可能导致虚假陈述和监管违规因此人工验证对于确保营销材。开展实时风险管理开展实时风险管理加强信任确保业务免受欺诈网络攻击和监管漏洞影响改善,提高透明度以此。
监管要求指出企业风险管理包括评估和管理与信贷投欺诈和网络安全相关的风险该过程依赖于身份验证和
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