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文档简介

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FEATeritasoolkit2.0版.02.02022年5AI——A.I.erif观AI的企业。立法AI。AI。亚太地区生成式人工智能应用与监管亚太地区生成式人工智能应用与监管7PAGEPAGE10PAGEPAGE11亚太地区生成式人工智能应用与监管AIAIAI原则指导和工具立法国家战略《伦理框架(ArtificialIntelligencethicsFrameworAI

管理局领导的Veritas联阐述

2023《生成式人

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kga计及AI系统负责人对系统的影响负责。《第486《并。日本——《能原则的治理指南(GovernanceGuidelinesforAIPrincipleA应3(SocialPrinciplesofHumanentricA相关原则。中国台湾——2023年台湾金融AI行动计划2.0和全球AI《AI持续发展4

了VeritasToolkit2.0版与.2.。

。AIAI技术。韩国——2023年(ActonFosteringtheAIIndustryandEstablishingaFnrrstryA这是韩国首部全面规范AI应用的立AI以及对“高风进行分类。年LwneBusines9。

AI。马来西亚——科技创新部发布《2021-2025年国家人工智能路线图》2022025NationalAIRoadma进AI发展的六项战略以及负责任AI。AI不过泰国政府正在积极制定国家AIAI监管规定。AI的快速发展《人工智能法案(ArtificialIntelligenceAIAIAI监管措施较为分散AI科。亚太地区生成式人工智能应用与监管••图AI••《《2023《AI,AI。AI:禁用AI系统“侵犯基本权利而被明确禁用的系统例如公共场所的实时生物识别系统人工智能法案严禁任何蓄意利用成人或儿童的弱点造成。高风险AI系统用于或属于受欧盟产品安全立法约束《人工智能法案附件III所列产品的系统高AI《。有限风险AIAI。AIAIAI视频游戏。欧盟AI。AI2023。20AI。2022《BlueprintforanAIBillofRight:通知和解释科技政AI。美国挑战和考虑因素生成式AI具。AI。AI技术能力导致某些监管机构无法灵活应对AI立法机构和监管机构在监督和执行相关指令方面也举步维艰就AI定义达成共识是实施AI。

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并遵循KYC标准在此过程中需要对客户进行大量人工调查负面报道调查和尽职调查。

生成式AI生成式AI以此提高效率并创造价值此外其也可编制元分析报并为客户经理提供摘要信息。。

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还能基于照片证据生成理赔报。

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AI执行负责任的编码调试和归档任务

稳健可靠——编程相关任务的部分自动化对系统的可用性和准确性复杂的数据源模式,这可以释放人力资源并降低内

而降低工作复杂性。这种方法可以

提出较高要求。简化运营流程。

部部署成本但却需要投入大量时间和资金且存在失败和错误风险。

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承担责任——基础模型的训练数据。安全稳妥——使用生成式AI可能引发安全问题侵犯。问责——如果代码验证和调试等工。机构范围内的数据搜索和访问机构范围内的数据搜索和访问承担责任——在扩展数据访问权限结

从而造成见解片面风险增加(尤其是在

构化分析和快速洞察生成低数据查询的复杂性提高非传统。

数据访问限制,从而实现有效治理和控制。。保护隐私在处理敏感数据时金融机构必须确保数据安全删除或隐藏训练和测试数据集中的敏感并对模型进行评估以防止受。亚太地区生成式人工智能应用与监管优势高可信人工智能框架的应用问题/机遇生成式AI如何提供助力需要考虑的高可信人工智能框架要素降低复杂性(续)监管机器人通过更加有效的金融服务业受到严格监管代生成式AI可以对法规和指引进行总稳健可靠——生成式AI可能基于预测性分析识别理人需要了解诸多相关法规。结并创建综合目录。这种用户友好模糊的数据和错误的解读提供误导日益复杂的数据这一过程极其耗费时间而且界面可以助力金融机构提高效率,性见解。源模式简化运营流程改善决策制。

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,可以通过让人类参与及记录角色和职责来促进责任承担。中立——例如代表性不足的客户群体或某些语言的语义。透明可解释——考虑到聊天机器户其互动对象为聊天机器人以及其输入和信息将如何存储和使用从。亚太地区生成式人工智能应用与监管优势高可信人工智能框架的应用问题/机遇生成式AI如何提供助力需要考虑的高可信人工智能框架要素推动创新生成合成数据生成式AI可以催生不完整的数据集受限制的数数据缺失致使金融机构面临严峻挑——更多新业务同时据传输以及代表性不足的异常战生成式AI模型可以学习给定数满足客户对定制产值给金融机构带来重大挑战,据集中的基本模式,从而生成更加过去的行为导致某些社区或社会经品和服务的期望。影响数据分析和决策过程的准多样且真实的新数据为测试机器济群体的代表性不足。

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