社会调查教程 考研真题与典型题详解汇总 第9-16章 访问调查法-调查报告的撰写与评估

第九章访问调查法四、考研真题与典型题详解1.深度访谈(中财2008年研;中财2007年研;北科大2007年研)、无结构访谈(东北财大2007年研)答:深度访谈又称无结构访谈或者自由访谈,它与结构式访谈相反,并不依据事先设计的问卷和固定的程序,而是只有一个访谈的主题或范围,由访谈员与被访者围绕这个主题或范围进行比较自由的交谈。无结构访谈适合于并主要应用于实地研究。它的主要作用在于通过深入细致的访谈,获得丰富生动的定性资料,并通过研究者主观的、洞察性的分析,从中归纳和概括出某种结论。2.集体访谈(人大2005年研)答:小组访谈法又称集体访谈或座谈会,是指将若干个访谈对象集中起来,同时进行访谈的方法。集体访谈的最大特点是,访谈中不仅存在着访谈员与被访者之间的社会互动,同时还存在着不同的被访者相互之间的社会互动。整个访谈过程不仅是访谈员与被访者社会互动的过程,而且也是被访者相互之间的社会互动过程。集体访谈所收集的资料将受到这两种社会互动的影响。因此,要成功地组织好集体访谈,要开好座谈会,访谈员就不仅要掌握好与被访谈者之间的互动，而且要组织和引导呗访谈者之间的互动。这就要求访谈员有更熟练的访谈技巧及组织会议的能力、正确地面对多个被访者。3.什么叫无结构访谈?与调查研究中的结构访谈相比,无结构访谈的优点是什么?相比之下，哪种访谈对研究者的要求更高?为什么?(华中农大2012年研)答:(1)无结构访谈,又称为深度访谈或自由访谈,它与结构式访谈相反,并不依据事先设计的问卷和固定的程序,而是只有一个访谈的主题或范围,由访谈员与被访者围绕这个主题或范围进行比较自由的交谈。无结构访谈适合并主要应用于实地研究。它的主要作用在于通过深入细致的访谈,获得丰富生动的定性资料,并通过研究者主观的、洞察性的分析,从中归纳和概括出某种结论。(2)无结构访谈弹性大,灵活性强,它有利于充分发挥访谈双方的主动性和创造性。与结构访谈相比,无结构访谈的最大特点是深入、细致。(3)相比之下,无结构访谈方法对访谈员的要求比结构访谈的要求更高。因为无结构访谈比较灵活,没有可参考的问卷或程序,访谈员必须充分发挥自己的主动性和创造性。4.访问者在访问中始终应该做到几点。(浙大2011年研)答:访问者在访问过程中始终应该:(1)耐心细致,即使在亲密的态度之中也要采取理智的批判态度;(2)不带某种权威的架子,即要以平等的态度访问;(3)不要采取忠告或训试式的态度；(4)不和对方进行讨论;(5)发现以下情况要进行交谈而停止提问:1需要帮助对方说话;②需要解除交谈对象的恐惧不安;③为了正确地把握对方的思考和感情而鼓励对方;④失掉谈话的机会或忘了所谈的问题,要回过头去议议等。第十一章网络调查法【考研真题与典型题详解】一、简述网络调查法及其特点。答案：网络调查，又称为网上调查、在线调查，是指通过互联网及其调查系统把传统的调查、分析方法在线化、智能化，简言之就是借助互联网进行的问卷调查。其构成包括三个部分：用户、调查系统、参与人群。与传统调研方法相比较，网络调查法有其自身的特点。a．及时性与广泛性b．交互性和共享性c．超时空性和客观性d．低费用和便捷性解析：本题主要考察对网络调查法的概念、特点的理解。在回答“特点”时需注意四个特点的完整。知识点：网络调查法的概念、特点。难度级别：1-基础略述网上讨论法、网上观察法和网上实验法的异同和特点。网上讨论法，就是调查者在网上提出问题，组织参与者在网上讨论，通过网上讨论收集信息和数据，经分析、研究后，在网上发布讨论结果的方法。网上讨论法，是集体访谈法在网络上的应用。目前，网上讨论法一般通过BBS、Newsgroup、ICQ、IRC、Netmeeting等交互平台实施。网上测验法，就是调查者通过网络发出含有测验内容的问卷或信件，请受测者回答问卷或信件，然后，调查者对测验信息进行分析、研究，并做出测验结论的方法。测验内容非常广泛，可以是产品试销，可以是网络购物，可以是各种社会热点问题，也可以是受测者的主观素质、态度等方面的问题。网上观察法，是调查者进入网络聊天室观察参与者网络聊天情况，并按事先设计的观察项目和要求做记录，然后进行定量分析和对比研究，并做出观察结论的方法。网上观察法，可分为直接观察和间接观察。网上直接观察法，又可分为网上参与观察和网上非参与观察。网上间接观察法，就是利用网络技术对网站访问情况或网民在网上的行为进行监测和观察。解析：本题主要考察对网络讨论法、网络测验法和网络观察法的理解。辨别三者、分清异同即可。知识点：网络讨论法、网络测验法和网络观察法。难度级别：1-基础三、简答题：什么是大数据，它有何特点？答案：大数据(Bigdata或Megadata)，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息英文英文维基百科，大数据条目，/wiki/Big_data特点：“4V”（1）数据体量巨大（Volume）（2）数据种类繁多（Variety）（3）流动速度快（Velocity）（4）价值密度低（Value）大数据的重要性不在于拥有的数据量，而是您使用的数据量。您可以从任何来源获取数据并进行分析以找到答案，从而实现1）成本降低，2）时间缩短，3）新产品开发和优化产品以及4）智能决策。解析：本题主要考察对大数据概念和特点的理解。在回答时需注意特点“4V”的具体含义。知识点：大数据的概念、特点。难度级别：1-基础四、大数据带来的挑战有哪些？答案：（1）数据的异构性和质量不一致性。在数据质量方面，数据量大不一定就代表信息量或者数据价值的增大，相反很多时候意味着信息垃圾的泛滥，使得数据清洗过程更加复杂。（2）半结构化和非结构化数据量迅猛增长。半结构化和非结构化数据量的迅猛增长，给传统的分析技术带来了巨大的冲击和挑战主要表现为：一是数据处理的实时性，二是动态变化环境中查询机制的设计，三是缺乏像传统数据分析中已有的成熟模型。（3）数据快捷传播引发的隐私问题。互联网的发展使数据更加容易产生和传播，数据隐私问题越来越严重。一是隐性的数据暴露。二是数据公开与隐私保护的矛盾。大数据时代的隐私性主要体现在不暴露用户敏感信息的前提下进行有效的数据挖掘，这有别于传统的信息安全领域更加关注文件的私密性等安全属性。（4）大数据管理易用性问题。易用性的挑战突出体现在两个方面：首先大数据时代的数据量大，分析更复杂，得到的结果形式更加的多样化。其次大数据已经广泛渗透到人们生活的各个方面，很多行业都开始有了大数据分析的需求。要想达到易用性，需要关注以下三个基本原则：可视化、匹配和反馈。解析：本题主要考察对大数据带来的挑战的认识和理解。首先仍然是把握大数据的含义，认识大数据的用途，再根据其局限性进行作答。知识点：大数据带来的挑战。难度级别：2-提高第十二章实验调查法四、【考研真题与典型题详解】1．为什么在实验研究中有时要设立两个控制组（南京大学，2001）答：实验研究中设立两个控制组的原因在于它能大致离析出实验效应与非实验效应的范围或程度，从而使对实验效应的评价更客观、更准确。实验设计中前测作为一种刺激，对实验对象有一定影响，通过控制组可以帮助排除包含在实验组中的前侧影响。这是一个控制组的作用，运用两个控制组，一组可以采用前测加后测的步骤，一组则可以采用实验刺激和后测的步骤，这样可以排除包含一部分由于前侧和实验刺激的交互作用所产生的影响。解析：本题主要考察对实验组、控制组概念的理解以及对多控制组实验必要性的把握。知识点：控制组、多控制组实验设计。难度级别：1-基础2．简述实验法在社会心理学研究中的功与过。（南京大学，2004）答：实验法在社会心理学研究中的积极作用。首先，实验法增强了社会心理学研究的科学性，这使社会心理学有机会借鉴一些自然科学特别是一些精确科学的研究方法。借助于实验的方法，可以对各类社会心理学问题进行较为精确的研究和测量，能够提供有关社会实际问题的相对可靠的知识。实验法在使社会心理学由形而上学向科学的转变上起了决定性的作用。从能够准确而具体地把握人们社会行为的活动规律方面来看，不能不说是社会心理学史上的一次飞跃。其次，实验研究对于克服社会心理学中的本能论思想起到了积极的作用。实验研究强调理论知识的实证性，它摒弃一切主观的臆想的理论观点，努力坚持科学研究的客观性，以可测量可感觉的经验事实为依据来理解人们的社会行为，这与以先赋的本能来解释一切社会现象的本能论是针锋相对的。最后，从实验法本身的特点来看，首先它是确立现象之间因果联系的最理想的方法。另外，实验法高度的可控性，减少了外界因素引起错误的机会，所以用比不经控制时少一些的样本就能进行研究。再有，实验研究是纵向的研究，在实验中，研究者通常可观察、搜集一段时间的资料，在多个时间间隔中进行测定。实验法在社会心理学研究中的消极作用。一是与社会现实的极端脱离，割裂了社会心理学研究同现实社会的联系；另一是造成了“价值中立”或“文化中立”的假象，以致学者们极易忽视意识形态、价值观、文化背景及个人爱好对研究工作的影响。解析：本题主要考察对实验法在心理学中的应用。有利有弊，阐述清楚即可。知识点：实验法。难度级别：1-基础3．什么是“自变量”和“因变量”，二者之间是什么关系？（中山大学，2006）答：自变量是引起其他变量变化的变量。因变量是由于其他变量变化而导致自身发生变化的变量。在实验研究中，自变量又称做实验刺激，它是研究者对实验组进行前后测之间通过操纵引入的变量；而因变量则往往是研究所测量的变量。实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系，其基本内容是考察自变量对因变量的影响，即考察实验刺激对因变量的影响，与一般意义上的自变量有所不同的是，实验中的自变量通常都是二分变量，即它们通常只有两个取值：有和无，即给予实验刺激或不给予实验刺激。解析：本题主要考察对实验法中“自变量”和“因变量”的区分。阐述清楚、注意表达的完整性即可。知识点：自变量、因变量。难度级别：1-基础4．简述实验法中解决对象选择问题的基本方法（华东理工大学，2004年）答：根据实验研究的分析逻辑的要求，我们必须有两组各方面都一样的对象。在实际研究中，研究者为了创造出两组相同的对象，往往采用两种方法：一是匹配；二是随机指派。①匹配指的是依据各种标准或特征，找出两个完全相同或几乎完全相同的实验对象进行配对，并将其中一个对象分到实验组，而将另一个对象分到控制组的方法。②随机指派的方法是研究者用来解决实验中两组对象相同性问题的另一种办法。随机指派的逻辑和程序十分简单，即完全按照随机抽样的原理和方法来将实验对象随机地分配到实验组和控制组中。具体的操作方法可以有如下三种：第一，用抛硬币的方式来决定每一个具体的对象是去实验组还是去控制组。第二，简单地安单双号来决定每一个对象是去实验组还是去控制组。第三，按照排列的顺序或实际抽取实验对象时的先后顺序来决定。解析：本题主要考察实验研究如何采用科学的方法选择对象。了解实验研究的逻辑就会明白科学地选择对象是为了保证研究的严谨性和科学性，据此作答即可。知识点：实验研究、研究对象的选择。难度级别：2-提高5．实验的逻辑和调查研究的逻辑是什么，并各举一个例子（北京大学，2005）答：实验调查法（包括试验调查法），就是实验者按照一定实验假设，通过改变某些自然、社会条件或环境的实践活动，来检验某种理论假设或认识实验对象的特性、内在本质及其发展规律的调查方法。实验的逻辑是在实验中首先对因变量进行前测；然后，通过操纵某些条件，引入被看作自变量和原因的实验刺激；再对引入自变量以后因变量的情况进行测量；并通过比较前后两次测量的结果来判断两变量之间是否存在因果关系。测量因变量Y……引入自变量X……再测量因变量Y结果1结果2…比较…调查研究指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自某种社会群体的样本那里收集资料，并通过对资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。调查研究的逻辑是在某个总体中抽取一定规模的随机样本，依据调查问卷来收集资料，得到巨大的量化资料，在计算机的辅助下完成资料的统计。实例（略）解析：本题主要考察对实验研究和调查研究逻辑的理解。不要混淆，区分清楚，据此作答即可。注意掌握几个具体的实例。知识点：实验研究逻辑、调查研究逻辑。难度级别：2-提高5．较之单纯的统计分析，实验方法对验证因果关系上的优点。（南开大学，2006）答：实验方法，就是实验者按照一定实验假设，通过改变某些自然、社会条件或环境的实践活动，来检验某种理论假设或认识实验对象的特性、内在本质及其发展规律的调查方法。实验的逻辑是在实验中首先对因变量进行前测；然后，通过操纵某些条件，引入被看作自变量和原因的实验刺激；再对引入自变量以后因变量的情况进行测量；并通过比较前后两次测量的结果来判断两变量之间是否存在因果关系。因果关系的证明要求三方面的证据：共变关系；时间顺序；混淆因素的控制。单纯的统计分析过程，能够在模型中纳入尽可能多的可能影响因素，通过统计方法对一些扰动因素进行有效控制，并且对共变关系进行探索，但它主要的局限性在于：（1）不能完全确定共变变量时间上的先后顺序；（2）理论上能够将更多的因素纳入模型中考察，但实际上同时增大了扰动因素的效力，从而不如实验控制的方法简洁、有效；（3）同样由于理论上能够将更多变量纳入模型考察，导致了实际研究中为研究者甄别因果关系带来困难。因此可以说，因果关系不是统计分析能够解决的。相比单纯的统计分析，实验调查是一种因果性调查，它有利于揭示实验激发与实验对象变化之间的因果联系，有利于认识事物的本质及其发展规律。与实验研究相比，统计分析过程需要理论或经验或猜测假定，它更主要的作用是提供支持与反驳的数量证据。不过，如果实验在收集数据的过程中不满足因果关系所需证据的条件，那它同样不能支持因果关系，所以应该确保实验收集的数据是有效的，才能为因果关系提供证据。解析：本题主要考察对实验研究和统计分析的理解。二者的区别和共同点不要混淆，其逻辑和优势要理解。知识点：实验调查、统计分析。难度级别：2-提高第十三章整理资料【考研真题与典型题详解】1.量化资料和质性资料的整理和分析方法的主要区别在哪里？量化资料和质性资料（定性资料、文字资料）的整理和分析方法有相同点，也有不同点。问卷资料的整理过程，通常分为问卷审查、后编码、数据录入和数据清理4个阶段。量化资料的整理一般经过检验、分组、汇总、制作统计表或统计图等步骤，它是统计分析的基础。质性资料的标准化程度比较低，质性资料的整理没有固定的适用于所有情景的规则和程序，意义的阐释不能机械的，按照一套固定的程序来进行。一般要经过审查、分类、编码、勾画概念等程序。质性资料的编码与问卷的编码具有的含义和所扮演的角色是不同的。质性资料的编码一般采用后编码方法，它具有分类学的意义，其作用是将零散、繁杂的原始资料分为不同的概念类别，使资料蕴含的意义由具体上升到抽象，创造出不同的主题或概念，然后再用这些主题或概念来分析资料。由于资料形式的不同，定性资料分析与定量分析或统计分析大不一样。其差别在于：分析程序与技术的标准化程度不同。定量资料分析使用专门的、标准化的资料分析程度和技术。定性资料分析却很少有标准化的分析程序或技术。在实践中，与各种不同范式，不同视角的定性研究相伴随的，是同样各不相同的资料分析类型。资料分析的开始点不同。定量资料分析通常是研究者收集了全部的资料并将它们变成数字和输入计算机后才开始的。而且，他们的分析工作也主要是操纵这些数字以便从中发现各种模式和关系。定量资料分析往往是整个研究过程中划分十分分明的一个特定阶段。而质性资料的分析工作并不是实地研究过程的一个具体阶段，而通常是贯穿整个研究过程、伴随整个研究过程的一个方面。与社会理论间的关系不同。定量资料分析更多的是通过操纵代表经验事实的数字来检验某种带有变量结构的抽象假设。在质性资料分析中，研究者是在没有变量、没有概念的背景下进行资料分析的，他们往往是通过对经验材料的分析和归纳，通过将经验证据与抽象概念相结合，来提出或创造新的概念或理论。分析的方式和所使用的工具不同。定量资料分析中，研究者主要和数字打交道，他们主要借助统计的法则，寻找大量数字中所存在的各种变量关系和变化规律，以此来揭示社会生活的性质；质性资料分析中，研究者所依赖的则是零散的、片段式的文字记录材料。运用的是类别法或事件分析法，把经验资料和理论分析结合在一起，用以诠释、说明或建构某种理论。类别分析，也称比较分析，通过比较可以区分事物的一致性和差异性。类别比较可以建立在资料同一性基础上的同类资料的比较，也可以根据资料差异性进行异类比较；还可以对不同资料进行横向比较或对同一资料的各个部分前后顺序进行纵向比较。事件分析又称情境分析，即按照事件或故事发生的过程对情节和人物进行描述和分析。解析：本题主要考察对文字资料、数据资料的理解。在回答时仍然需注意区分二者的不同，抓住要点、回答完整。知识点：量化资料（数据资料）、质性资料（文字资料）。难度级别：1-基础2.资料初步整理包括哪些环节？对收集到的各种资料进行整理时首先做的就是将定量资料和定性资料分开，对这两种资料的整理存在着很大的差异。定量资料的初步整理第一，资料的审核。资料的审核是定量资料整理的第一步，它包括以下几个方面的内容：首先，资料的完整性审核，即整体的完整性和调查资料每一份的完整性审核。其次，资料的真实性、准确性和合格性的审核。校正错填、误填的答案，保证资料的真实性、准确性和合格性。第二，资料的分类。根据研究者的目的要求确定有效的分类标准把资料进行详细的分类，使资料成为较系统的，能很好的为研究者进行研究带来方便的资料。第三，资料的转换。最重要的工作就是资料编码。编码就是将每个问题及答案转换成计算机能够识别和统计的数字作为它的代码。整个编码的格式要规范统一，指示要明确，且容易理解，便于操作。第三，资料的录入。为了保证资料的质量，当数据录入完成后要将资料进行有效的检查和清理，尽可能的排除所有的错误信息。定性资料的初步整理定性资料由于它所具有的特点决定它在整理过程中要比定量资料的整理工作量更大，难度更大。定性资料的初步整理一般包括以下几个环节：第一，整理笔记建立档案。通常的方式是将实地记录或现场笔记不做任何修改的全部输入计算机，使形成的文本与原始记录在内容、文字、时间、前后顺序、各种记号等等方面都完全一致。第二，审查。审查是指通过仔细推究和详尽考察，来判断、确定文字资料的真实性和适用性。第三，分类。分类是指对资料进行分类，首先应根据研究的目的、要求和客观情况，确定合理的逻辑结构。质性资料的分类，就是根据资料的性质内容和特征，将相异的资料区别开来，将相同或相近的资料合为一类的过程。通过分类，可使文字资料条理化、系统化，为找出规律性的联系提供依据。第四，编码。研究者通过对原始资料的阅读将原始资料组织成概念类别，创造出主题或概念，然后用这些主题和概念来分析资料。首先确定编码单位，可以根据资料内容所具有的意义进行编码，也可以用资料的语言单位如短语、词汇、句子、段落作为编码单位。其次，就是初步编码即创建初始号码用以表达意义。再次，再编码即把相关的初步编码归到一定的主题之下，并建立主题之间的联系，而这些主题又与一些更大的主题相联系，从而形成一个抽象程度不同的伞型编码体系。最后，编制编码薄。第四，撰写分析型备忘录。根据研究者个人的特点和习惯在资料整理过程中记下自己的想法和观点，建立研究过程记录和实地调查反思。解析：本题主要考察的虽然是对资料整理环节的掌握，但仍然需注意区分定量资料的整理同质性资料的整理是有区别的，需要分别回答。知识点：量化资料（数据资料）、质性资料（文字资料）的整理。难度级别：2-提高3．统计整理的意义和方法主要是什么？统计整理是指根据统计研究的目的和要求，将统计调查得到的大量原始资料按照一定的科学原理和实际情况进行分组和汇总，使之成为具有系统化、条理化的综合资料，并以此来反映所研究总体的数量特征。统计整理的意义：（1）统计整理是统计调查工作的继续，统计分析的前提，发挥着承上启下的作用，是整个统计研究工作中的重要环节。（2）统计整理将统计调查得来的大量原始资料系统化、规范化和条理化，提高调查资料质量及其使用价值。（3）为深入进行统计分析提供客观依据和前提，是对资料进行进一步研究的基础。（4）统计调查的原始资料，不仅是当时得出调查结论的客观依据，而且对今后的研究具有重要价值，因此每次统计调查的资料都因认真整理，以便于长期保存和研究。统计整理的方法：（1）根据统计研究的要求与任务，对统计整理工作进行全面的部署和安排。（2）对调查资料进行严格的审查和筛选，以保证资料的完整性、真实性和正确性。（3）按照最基本的最能说明问题本质特征的统计分组和相应的统计指标对统计资料进行分组整理。（4）选择适当的汇总形式和具体方法，按分组要求对原始资料进行汇总、加工和计算。（5）编制统计表，将整理出得资料简捷明了、系统有序的表现出来，并妥善保存。解析：本题主要考察的是统计整理资料的意义和方法。基础问题，回答时注意条理清楚、内容完整即可。知识点：统计整理资料的意义、方法。难度级别：2-提高4.选择调查资料的收集方法时主要考虑哪些方面的因素？在选择调查资料的收集方法时一般首先应该明确资料收集的目的。不分主次、漫无目的永远是收集资料的人最易犯的毛病。在我们开始收集资料前，首先要明确：(1)想得到哪些具体资料?(2)哪种资料一定要有?(3)哪些意想不到的地方可能藏有目标资料?其次，要考虑是采用结构式还是非结构式的方法收集资料。结构式资料收集是按提前设计的特定结构进行的资料收集，一般来说需要较多的时间和精力来设计研究工作，所获得的资料有可能不深入和不准确。但是可以对资料进行准确的统计分析。非结构式资料收集是已提出开放性问题为主，在一个或几个提纲或主题下进行自由的交谈，或让研究对象自由阐述。一般来说这种方式所获得的资料比较深入，无需设计或寻找合适的研究工具。但同时，也可能受到研究对象表达能力的限制，所获资料不那么充分，而且获得的资料一般难以进行定量分析。第三，要考虑是采用定量研究方法还是定性方法收集。定量研究法必须用数字将资料量化，使之可以进行统计测量和分析。而定性研究方法则采用非结构式和半结构式方法收集资料，以文字表达为主，无需将资料进行数字量化。主要以研究者的分析为主。此外，选择资料收集方法前还应该根据研究课题所具备的人力、物力和财力进行妥善的安排。一般来说，大规模的问卷调查法需要大量的人力、物力和财力，如果研究经费不允许，那么这种收集资料的方法应当适当舍弃。而当可选择的人力，如调查员等，在数量上和质量上允许时，则可以考虑访谈法等。总之，在调查资料的收集时，要根据研究课题的实际需要来选择资料收集的方法。解析：本题主要考察的是调查资料收集时的影响因素。答案很完整，详情参考答案即可。知识点：调查资料的收集方法。难度级别：2-提高第十四章统计分析【考研真题与典型题详解】一、简答题1．在定距变量的统计分析中，怎样认识相关分析与回归分析的关系？（中国社科院，2006年）答案：两个定距变量的统计分析，是传统统计分析的主要内容，因而也是相对成熟的统计分析方法。它包括相关分析方法和回归分析方法。相关分析与回归分析，是两种既有密切联系、又有本质区别的统计分析方法。首先，相关分析与回归分析都以两个定距变量的线性关系为基础，分析与解释两个变量之间的相关或相互影响作用力的大小。其次，相关分析是回归分析的前提和基础。一般地说，只有当两个变量之间存在着比较高的相关关系，回归分析才有价值，而且相关程度越高回归预测效果越好。因此，在定距—定距变量分析过程中，通常是先进行相关分析，然后再选择其中那些有比较强的相关关系的变量进行回归分析。但是，相关分析与回归分析又是两种不同分析方法，它们的区别是：其一，相关分析是对两个变量双向依存关系的分析，通常不确定谁是自变量谁是因变量；回归分析是对两个变量单向关系的分析，即对自变量影响因变量的分析，必须明确谁是自变量、谁是因变量，而且对于自变量每一个给定的数值，通过回归方程求得的因变量的估计值不只是一个确定的数值，而是许多可能数值的平均数，因而可以计算估计值的误差。其二，从分析层次上讲，相关分析是一种描述和解释既存事实的研究方法，而回归分析则是一种通过对已有事实的分析进一步推断和预测未来可能发生什么的研究方法。因此，与相关分析相比较，回归分析是一种更高层次、更为深刻的统计分析方法。解析：本题主要考察两变量之间统计分析方法中的主要内容，即相关分析方法和回归分析方法。在作答时首先对于二者各自的定义要有一个清晰的理解，其次在叙述二者之间的关系时，既要指出两种分析方法的内在联系，它们之间是相互影响、相互作用的关系；也要区分两种方法之间的不同之处，主要的区别是在分析路径和分析层次方面。知识点：相关分析与回归分析的内涵及二者之间的联系与区别。难度级别：12.试述置信区间的基本概念，如何用置信区间进行参数估计？（中国社科院，2005年）答案：置信区间是指进行区间估计时，在某一概率水平下总体参数所处的数值区间。区间的上、下限（端点）称为临界值，所确定的概率水平称为置信水平或置信度，以概率1-α表示，α称为显著性水平，表示该区间估计的不可靠性程度，即估计参数位于该区间时可能犯错误的概率。显然，1-α则表示估计参数落入置信区间的可靠性程度或把握度。所谓参数估计，就是运用样本统计量对总体参数进行推断或估计的统计过程与统计方法，在实际研究工作中通常选择区间估计法。区间估计的理论基础是抽样分布，核心问题是把样本统计量与总体参数之间的关系转换成抽样分布来处理。区间估计的一般程序是：①确定置信水平，区间估计是与这种估计的可信度（置信水平）的要求是分不开的，要求估计的越可信，即置信水平越高高则估计的区间也越大。②计算标准误差，根据样本分布特点和样本不同统计值，分别采用不同的方法确定标准误差。③根据样本统计值和标准误差确定置信区间。解析：本题主要考察对于区间估计这种参数估计方法的把握程度。在回答时，首先要对参数估计的类型以及置信区间的基本概念有一个总体说明，其次在说明如何用置信区间去进行参数估计时，需要对于区间估计方法有一个简要介绍，再完整阐释区间估计方法的一般程序以及不同的置信区间所代表的实际意义。知识点：相关分析与回归分析的内涵及二者之间的联系与区别。难度级别：23.简述回归方程最重要的统计功能（中国人民大学，2007年）答案：回归方程是根据样本资料，通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式，建立回归方程通常采用的方法称为最小二乘方法，其最简化的形式如：y=a+bx，其中，y为因变量，x为自变量，a为常数项，b为系数。线性回归分析，实质上就是要在变量X和变量Y之间建立一个线性回归方程，从而用X去预测Y。回归方程最重要的功能就是能够通过正确的拟合达到预报和控制的功能。下面结合一个虚拟的回归方程了解这两个功能。比如教育的经济回报现象在不同社会条件下都得以证实。假定经过随机抽样取得某地区有关“受教育年限”（单位：年）与“当前实际收入”（单位：元）的样本，得到回归方程如下：其中，y为“当前实际收入”，x为样本的“受教育年限”。该方程表面，受教育年限每增加一个单位，当前实际收入就会有300个单位的增长。换句话说，样本的受教育程度提高一年，当前实际收入就会预期有300元的增长。从预报的功能看，该回归方程表明，y将随着x的增高或降低相应有b个单位的变化。在本例中，样本手教育年限降低一年，当前实际收入会有300个单位的减少；降低二年，则会有600个单位的减少。回归方程可以依据自变量的单位变化，预测因变量的相应变化。从控制的功能看，该回归方程表明，人为地提高受教育的年限，将预期得到收入的普遍提高。这种人为地提高某一因素水平，从而促进经济社会进步的原理，普遍应用在公共政策领域。解析：本题主要考察对于回归方程的建立过程以及回归分析方法的功能的理解。在作答时要注意对于回归方程公式的实际意义的准确把握，首先要对回归方程的构成做一个总体阐释，根据回归方程的内在意义去理解回归分析方法所具有的社会学意义，并进一步理解回归方程所具有的统计学功能。最后可以适当结合相应案例更加具体地去说明实际功能。知识点：回归分析方法的内涵以及回归方程的统计功能。难度级别：2二、论述题与计算题1.根据下表的统计数据能否得出群众参与体育活动和教育水平有直接关系的结论？是否有与教育水平有关的其他更直接的因素影响群众参与体育活动？试申述你的理由和检验方法（用文字表述）？（中国社科院，2002年）群众参与体育活动和教育水平的交互表文化程度（人数）%（同类人群中参与体育活动者比率）研究生360.5大学30336.6中专75430.0初中48218.4小学26512.4文盲1014.6答案：（1）根据该表的统计数据，不能得出群众参与体育活动和教育水平有直接关系的结论；该表内容提供了两个变量，作为有待解释的因变量，即：“人数”与“%（同类人群中参与体育活动者比率）”。对于“人数”这个变量来说，由于没有交代取得样本的抽样方法，因此，仅仅凭该列的数据值就进入统计检验过程，是不严谨的。与此同时，仅从该列数据值，看“文化程度”与“人数”，并没有明显的直接关系。对于“%（同类人群中参与体育活动者比率）”这个变量来说，直观上看，从文盲到大学的学历递增，参与体育活动的比率也在相应地递增。只有研究生学历的样本是个例外。但，由于“%（同类人群中参与体育活动者比率）”变量，在格式上属于相对频次，即比例值，因此不适用进行卡方检验等基于频数分布的统计检验过程。与此同时，该变量也不是“人数”变量所占该类人群的比率值，因此不能通过该比率值计算“同类人群中参与体育活动者”与“同类人群中未参与体育活动者”的具体频数。（2）可能会有与教育水平有关的其他更直接的因素影响群众参与体育活动，比如：个体工作类型。个体受教育的水平在一定程度上决定了个体工作或劳动的类型，而劳动类型也意味着不同的闲暇时间安排的模式，从而形成不同的参与体育运动的模式。（3）如果能够基于严谨的抽样设计，准确记录每个学历类型参加与不参加体育活动的频数，采用卡方检验等过程是可以得出更加确定的结论。解析：本题主要考察双变量关系分析和测量方法的应用。在解答时，首先要辨别出两个变量的测量层次；其次，要根据已有材料判定两个变量之间的关系类型，直观上看，从文盲到大学的学历递增，参与体育活动的比率也在相应地递增，因此，可以初步估计二者之间具有相关关系；最后要通过对应的相关测量方法计算出两个变量之间的相关强度和方向，并用对应的假设检验方法去验证二者是否具有显著性相关关系。知识点：两变量的测量层次、相关测量方法以及假设检验方法。难度级别：22.怎样确定两种社会现象之间存在因果关系，请举例说明（华中师范大学，2005）答案：两变量之间的因果关系，是指一变量的变化可以确定为另一变量变化原因的关系。在自然科学中，确定现象之间的因果关系比较容易。在社会研究中，要确定两个变量之间的因果关系必须同时满足三个条件：其一，两变量之间必须存在相关关系。两变量之间存在相关关系是两变量之间存在因果关系的必要条件，但不是充分条件。这就是说，如果两变量之间存在相关关系，则两变量之间可能是因果关系，也可能不是因果关系；如果两变量之间没有相关关系，则决不可能存在因果关系。反过来说，如果两变量之间存在着因果关系，则必定存在着相关关系。其二，必须确定自变量变化在前，因变量变化在后，即先有原因，后有结果。也就是说，两变量之间的因果关系是一种单向影响关系，只能是原因导致结果，自变量的变化导致因变量的变化，而不能反过来说因变量的变化引起自变量的变化。两变量的因果关系通常表示为X→Y。其三，必须确定变量X与Y之间的关系，不是由于第三个变量的存在而呈现出的一种虚假关系。在研究中，要使两个变量完全满足上述三项条件，是一件很不容易的事情，因而在社会研究中很难完全确定两种现象之间的因果关系。尽管如此，在统计分析中，仍然可以对社会现象之间的因果关系进行粗略的分析。比如，在研究政治体制对于民主的稳定性的影响时。首先，变量政治体制是一个国家最重要的政治元素，根据已有的历史经验可知，一个国家的政治体制涉及领导人选举机制、法律制定与执行等面，这些都与国家民主稳定程度有着显著的相关关系；其次，政治体制的不同会导致国家内部各个不同权力集团之间的组织方式、监督方式不同，从而使得不同群体的利益满足情况不一样。也就是说，自变量政治体制的变化会导致社会内部联系程度及利益获得情况的变化，从而导致因变量民主稳定性的变化。解析：本题主要考察两个变量之间关系的类型分析以及对于因果关系的确定准则。在解答时，首先要确定两个变量之间是否具有一方影响另一方的关系，即一个变量发生变化时，另一个变量也随之发生变化；其次，对于具有相关关系的两个变量需要进一步确定二者之间是相互影响还是单项影响的关系，只有当二者是单向影响的关系时，是由于自变量的变化导致了因变量的变化。最后，要确定这种因果关系是真实的，两个变量间的关系不是由于第三方变量所导致的虚假因果关系。知识点：双变量统计分析内容、社会研究中两种现象之间因果关系的确定难度：23.一个骰子有六个面，重复掷骰子180次之后，得到如下的分布：（中国社科院，2011年）骰面123456频次395120222622有没有统计学证据，说明这个骰子被人做了手脚？（置信水平）参考：卡方表置信水平0.100.050.0250.010.001自由度12.7063.8415.0246.63510.82824.6055.9917.3789.21013.81636.2517.8159.34811.34516.26647.7799.48811.14313.27718.46759.23611.07012.83315.08620.515610.64512.59214.44916.81222.458712.01714.06716.01318.47524.322813.36215.50717.53520.09026.125914.68416.91919.02321.66627.8771015.98718.30720.48323.20929.588答案：应用卡方检验过程。如果骰子正常的话，那么骰子的6个面出现的期望频数为总次数的6分之一。对本题来说，为30次。：频次与骰面数值相互独立；：频次与骰面数值不相互独立；经计算得：自由度：临界值：可知，故，有95%的把握拒绝零假设，接受备选假设，即频次与骰面数值不是独立事件，是有关的关系。如果骰子是正常的，则骰子1-6个数字出现的频次是均匀的，其与数值相互独立。所以这个骰子被人做了手脚。解析：本题主要考察双变量统计分析方法和检验方法的掌握程度。在解答时，首先要明确两个变量的测量层次。为了验证骰子的准确性，就要考察转到骰子各个面的概率是否均匀，转化成统计问题，即扔到每一面的频数与骰面数值之间有没有显著性相关关系；其次由于是基于频数分布的数据，因此使用卡方检验的检验方法；进行计算之后得出X2值并与临界值比较，从而确定是否接受原假设。知识点：双变量统计分析和假设检验方法难度：24．怎样理解变量方差的本质含义的不确定性（中国人民大学，2007年）方差是一种重要的离散量数，它的计算方法是，把一组数据中每个数据与该组算术平均数相减，将其差进行平方然后相加，再除以数据的个数。方差的计算公式为：按照这个公式理解方差时，通常会简单地把方差理解成是相对对于均值的波动，如果是对更复杂的随机变量，如二维的随机变量，则最好使用不确定性概念。假设一个神枪手和一个参加军训的大学生一块打靶，显然大学生打靶时相对于靶心（均值）的弹着点（方差）的不确定性更大。不确定性比相对于均值的波动更能反映方差这个概念的本质特征。在考虑定性变量的方差时，应使用不确定性而不是用相对于均值的波动来理解其方差。与此同时，在社会科学的研究中，更应该根据情况使用不确定性，来表现社会现象演变的不确定性。“波动”与“不确定性”相比，是一个反映“规律性”的概念，即观测到的变化更多地表现在一个可以控制和预知的区间内。而社会科学的研究，则更关注社会现象变化的多种可能性，亦即不确定性。在这个意义上去理解方差，是独具社会科学的内涵的。解析：本题主要考察对于方差本质的理解。在解答时首先要指出方差作为一种重要的离散量数所具有的含义，以及具体的计算方法和公式；其次，要针对计算公式进一步说明方差所代表的本质内涵，并可以通过举例的方式阐释方差含义在具体操作中的应用。最后，要将这一统计概念在社会科学领域所具有的特殊性,即由于社会现象的不确定性导致了方差实际运用中的不确定性．知识点：离散量数分析方法与离散量数方差的含义难度：15.方差分析的适用对象，及其假设和检验的基本过程。（中国人民大学，2009年）方差分析适用于定类—定距变量的研究，所谓方差分析就其内容而言，是分析或检验总体间的均值是否有所不同，而不是方差是否有所不同。方差分析对总体必须满足一下假定：（1）等方差性，这一假定要求总体中自变量的每一个取值对应因变量的分布多具有相同的方差；（2）总体正态分布或因变量的分布为正态分布，即要求每一个自变量所对应的应变量的分布呈正太分布；（3）变异的可加性，方差分析所依据的一个基本原理就是变异的可加性。确切地说，应该是变异的可分解性，总变异可以分解成几个不同来源的部分，这几个部分变异的来源在意义上必须明确，而且彼此要相互独立。方差分析大致有4个基本过程：（1）求平方和SSw＝SSt-SSb（2）确定自由度由于K是实验处理数，因此，组间自由度dfb＝k-1；组内自由度dfw＝k（n1）总自由度dft＝nk-1（3）求均方组间均方MSb＝SSb/df；组内均方MSw＝SSw/dfw（4）进行F检验解析：本题主要考察对于双变量分析方法的掌握情况。在解答时，首先要指出方差分析的含义以及其对应的两个变量的测量层次；其次，要明确方差分析方法的具体内容，包括方差分析的基本步骤和对应的假设检验方法，进行方差分析采用的主要检验方法是F检验，并用eta平方系数来测量两变量的相关强度。知识点：双变量分析的具体方法以及方差分析的具体内容难度：2第十五章思维加工【考研真题与典型题详解】1.怎样理解创新思维和思维定势？答案：创新思维，是指在原有知识、经验基础上，突破一般思维定势的具有开创意义的思维活动或结果。创新思维具有新颖性、开创性、独特性、开拓性、灵活性等特点。创新思维是在原有知识、经验基础之上的思维活动或结果，而不是“无源之水、无本之木”的胡思乱想；是突破一般思维定势的思维活动或结果，而不是常规的、惯性的思维活动的产物；是在知识、理论或方法的某些方面具有开创意义的思维活动或结果，而不是陈旧知识、理论或方法的简单重复或某些变种。思维定势，也称惯性思维，是指在长期思维过程中形成的习惯化、定型化了的思维路线、方式、程序或模式。它有许多类型，如：传统思维定势、唯上思维定势、权威思维定势、书本思维定势、从洋思维定势、从众思维定势、从简思维定势、经验思维定势，等等。思维定势有利于缩短思考时间，提高思维效率，获得社会认同，及时解决日常生活、工作中的绝大部分问题，在处理常规问题上具有积极意义。但是，思维定势是创新思维的桎梏。只有突破思维定势，人们的思维活动才能开出灿烂的创新之花、结出丰硕的创新之果。解析：本题主要考察对于创新思维方法的理解。在作答时，首先要阐释一下创新思维与定势思维概念的具体内涵；其次要厘清这两种思维过程的区别，说明二者各自具有的特点；最后，指出这两种思维过程各自具有哪些作用和优点，并说明思维定势所存在的问题和局限。知识点：创新思维方法、创新思维和思维定势的区别难度：22.略论结构—功能分析法的用途和优点答案：结构——功能分析法，是指运用系统论关于结构与功能相互关系原理来分析社会现象的思维方法。结构功能分析法是社会研究中常用的一种理论分析方法，它是通过考察事物的结构和功能来认识事物和分析事物的方法。它的理论依据来源于社会学的一大理论流派——结构功能理论。结构——功能分析法的主要内容是：结构分析法、功能分析法，以及黑箱方法、灰箱方法和白箱方法。结构分析法，通常称为“内描述方法”，它是一种静态研究方法；功能分析法，通常称为“外描述方法”，它是一种动态研究方法。这两种方法，可以分别使用，也可以结合使用。只有既对系统进行静态“内描述”研究，又对系统与环境的关系进行动态“外描述”研究，并把两者结合起来的方法，才能算是完整的结构—功能分析法。结构功能分析法的优点是可以通过剖析系统内在结构来认识系统特性及其本质，并通过系统与环境之间“输入”和“输出”的关系来判断系统内部状况及其特性，功能解释的焦点就在于分析所考察的部分的功能是否与整体的功能需求相吻合，为我们理解复杂的系统提供一条便捷的路径。解析：本题主要考察结构功能分析方法的具体内容和主要特点。对这个问题，可从三个方面回答：一是，阐述结构—功能分析法的含义和特点；二是，说明结构—功能分析法的用途；三是，分析结构—功能分析法的优点。知识点：结构功能分析法的含义、特点及具体用途难度：13.怎样理解因果联系的有条件性、特指性、对称性、多样性？答案：唯物辩证法认为，世界上一切现象都是由某种或某些现象引起的，因果联系的本质就是引起和被引起的联系。因果联系是客观的、普遍的、必然的，同时又是多种多样的、特殊的、相对的、有条件的。在判明社会现象之间的因果联系时，要把握以下几个要点：首先，因果联系是相对的、有条件的。原因和结果只在一定范围内才是确定的，一旦超出一定范围，原因和结果是可以互相转化的。一方面，“原因和结果经常交换位置；在此时或此地是结果，在彼时或彼地就成了原因，反之亦然。另一方面，原因和结果往往互相作用、互为因果；其次，因果联系是特指的、对应的。原因正是也仅仅是它造成了结果才成为原因，结果规定着它的引起者成为原因；结果是作为原因的被引起者才成为结果，原因规定着它的被引起者成为结果。离开了这种特指的、对应的关系，就无法区分什么是结果，什么是原因。例如，因犯罪而被判刑。其中，犯罪是引起判刑的原因，判刑是犯罪引起的结果。如果离开这种对应的、特指的关系，“犯罪”究竟是原因还是结果，就很难区分了。因为，任何犯罪活动背后都有许多深刻的个人、社会原因，对于这些原因来说，“犯罪”又成为结果了；再次，因果联系是对称的、相当的。只有特定性质和规模的原因，才能引起特定性质和规模的结果；反之，特定性质和规模的结果，只能由特定性质和规模的原因所引起。例如，社会结果主要由社会原因引起，仅用自然原因不足以说明社会结果；特殊结果主要由特殊原因引起，仅用普遍原因不足以说明特殊结果；最后，因果联系是多样的、特殊的。由于事物内在本质不同，所处外部条件不同，因而因果联系的特点就各不相同。解析：本题主要考察唯物辨证法的因果分析法以及因果联系特点的理解。在作答时，需要先说明唯物辨证法的因果分析法的具体内涵，并指出因果联系所具备的本质特征；其次要结合理论与实际，具体展开说明每一项特征的具体意涵。知识点：唯物辨证法的因果分析法、因果联系的特点难度：24.怎样运用矛盾分析方法分析一个村的现状？答案：矛盾分析法，是指运用矛盾规律（即对立统一规律）分析社会现象的思维方法。对立统一规律是唯物辩证法的实质和核心。矛盾分析法的内容非常丰富，其中最主要的是：分析事物内部的对立和统一，揭示事物发展的内因和外因，认识矛盾的普遍性和特殊性。从社会调查实际应用角度看，可以把矛盾分析法简要地归纳为：一分为二分析法，内因外因分析法，具体问题具体分析法，普遍原理与具体实践相结合分析法。运用矛盾分析方法分析一个村的现状。一般应该包括以下几个方面：⑴一分为二看现状，把“两点论”与“重点论”结合起来，突出其主导方面。⑵内部外部找原因，重点是分析内部原因，以及内因和外因之间的关系。⑶共性个性相结合，关键是弄清楚这个村的特殊性。⑷具体分析提建议，根据当时当地具体情况提出对策性建议。解析：本题主要考察对于矛盾分析法实际运用的理解。在作答时，需要先说明矛盾分析法的具体内涵和基本要点，并指出实际应用角度应该包含的具体方法；其次要结合实际，具体说明需要从哪些方面展开对于一个村庄状况的分析。知识点：矛盾分析法的含义及要点难度：2第十六章调查报告的撰写与评估【考研真题与典型题详解】1.简述社会调查研究报告标题的常用类型（华东理工大学，2004年）答案：标题，就是调查报告的题目。标题要有特点，要高度精炼。标题的写作，通常有几种方式：（1）直叙式。又称陈述式，即直接用调查对象或调查内容作标题。例如，《大学生创新创业教育现状调查》、《中国居民食品安全满意度调查》、《湖南农民运动考察报告》等。这类标题的优点是对象明确、主题突出、简明客观，但显得呆板平淡，缺乏吸引力。这种标题形式，多用于专题性较强的调查报告。（2）判断式。即用作者的判断或评价作标题。例如，《“工具性”色彩的淡化：一种新健康观的生成与实践》、《“无组织化”：转型期群体性事件的主要风险因素》。这种形式的标题，多用于经验总结、政策研究、支持新生事物等类型的调查报告。（3）提问式。即用提问方式作标题。例如，《媒体报道能否弥合资本市场上的信息鸿沟？》、《农地确权促进了中国农村土地的流转吗？》等。这类标题直面问题、设置悬念、发人深省，是一种尖锐泼辣、简洁明快的标题形式，有较强吸引力，但从标题中一般看不出调查结论。这种标题形式，多用于揭露问题、总结经验的调查报告。（4）抒情式。即用抒发作者感情的方式作标题。例如，《将“灰色金融”阳光化》、《为文化产业发展插上新媒体的翅膀》等。这类标题表达了作者感情，具有较强的感染力和吸引力，但仅从标题很难判断报告的内容。这种标题形式，一般用于表彰新生事物或鞭挞消极社会现象的调查报告。（5）复式标题。即两个标题。它又分两种形式：一种是主标题和副标题，例如，《制度如何选择——谷歌与苹果案例的话语分析》等。另一种是引题和主标题，如《“上下分合轨迹”：社区空间的生产——关于南苑肿瘤医院的抗争故事》等。这类标题，比较复杂、冗长，但综合了多种标题的优点，因而是调查报告使用较多的一种形式。标题的写法灵活多样，无论采取哪种标题形式，都要力求概括、简明、新颖、对称。这就是说，标题要概括调查报告主要内容；要简明表达调查报告主题；要有新鲜感、吸引力和感染力；要与调查报告内容相对称，既不应“大头戴小帽”，也不应“大帽盖小头”。解析：本题主要考察对于调查报告标题类型的理解。在作答时首先要对调查报告的结构中标题所占据的位置有一个总体上的认知；其次要详细说明调查报告标题的不同类型以及每种类型对应的具体内容；最后要指出在实际写作时应该注意的地方，要根据研究主题灵活选择标题形式和风格。知识点：调查报告标题的内容和类型。难度：12.学术性的调查报告与应用性调查报告的主要区别是什么？（华科大，2005）答案：根据报告的读者对象的不同，我们又可以将研究报告分为学术性研究报告和应用型研究报告（普通研究报告）两类。这两类报告在撰写要求及风格上也有所不同。学术性调查报告是以学术研究为目的而撰写的报告，理论性和专业性较强，往往侧重于对社会现象的理论分析，通过理论预设和研究假设，力图探讨不同现象之间的相互关系和因果联系。应用性调查报告是以实际工作需要为目的而撰写的报告，具有实效性、通俗性的特点，往往直接针对某一具体现象或问题进行探讨，比较多地采用统计图、统计表等直观形式说明，强调对调查结果的描述、说明，并要提出明确的对策和建议，即不仅让人们知道“是什么”，还要知道“怎么办”。大体上，用作专业杂志上发表或学术会议上发表的研究报告往往比较严谨、紧凑。在研究设计、研究方法方面它需要比较详细的描述，特别是样本抽取、变量测量