《数据库常识资料》课件

《数据库常识资料》ppt课件目录contents数据库概述数据库系统组成数据库设计数据库操作数据库优化与维护数据库新技术与应用CHAPTER01数据库概述数据库的定义与作用数据库的定义数据库是一种存储、管理和检索数据的方式，它使用计算机软件和硬件技术来组织、存储、检索、更新和保护数据。数据库的作用数据库是信息系统的核心组成部分，它能够实现数据的集中管理、共享、冗余消除、提高数据一致性和安全性等功能，从而为各种应用提供可靠的数据支持。关系型数据库关系型数据库使用表格形式存储数据，每个表格由行和列组成，数据之间通过关系相互关联。常见的如MySQL、Oracle等。非关系型数据库非关系型数据库不基于表格形式存储数据，而是采用键值对、文档、列存储等其他形式。常见的如MongoDB、Redis等。数据库的类型

数据库的发展历程人工管理阶段早期数据管理主要依靠人工方式，数据存储在纸质文件中，检索和更新速度慢，效率低下。文件系统阶段随着计算机技术的发展，数据被存储在计算机文件系统中，实现了数据的自动存储和检索，但数据冗余和一致性问题仍然存在。数据库系统阶段为了解决数据冗余和一致性问题，数据库系统应运而生，实现了数据的集中管理和共享，提高了数据一致性和安全性。CHAPTER02数据库系统组成数据库管理系统（DBMS）是用于创建、使用、管理和维护数据库的软件系统。常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQLServer等。数据库管理系统的主要功能包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）。它提供了一种结构化的方法来存储、检索和管理大量数据。数据库管理系统ABCD数据模型它定义了数据的结构、属性和约束，以及数据之间的关系。数据模型是用于描述数据、数据关系和数据操作的抽象表示。关系模型是目前最广泛使用的数据模型，它使用表格的形式来表示数据和数据之间的关系。常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。数据关系在关系模型中，数据以表格的形式存储，每个表格代表一个关系。数据关系用于描述数据的完整性和一致性，确保数据的准确性和可靠性。数据关系是指数据之间的联系和约束。关系具有属性，每个属性都有特定的数据类型和约束。数据完整性数据完整性是指数据的准确性和可靠性，以及数据之间的约束和关系的完整性。数据完整性包括实体完整性、域完整性和引用完整性。实体完整性确保每个记录的唯一性。域完整性确保每个属性的值符合特定的约束和规则。引用完整性确保外键的值引用另一个表的主键值，保持数据之间的关联关系。CHAPTER03数据库设计通过与用户沟通，了解其对数据库系统的需求和期望，包括数据存储、查询、更新等操作。需求调研将调研结果整理成文档，明确系统需要具备的功能和性能指标。需求整理需求分析实体关系图使用实体关系图（ER图）描述数据实体及其之间的关系，为后续逻辑设计提供基础。数据模型选择根据项目需求选择合适的数据模型（如关系模型、层次模型等）。概念设计基于概念设计，确定每个数据实体的属性及主键、外键等约束条件。表结构设计根据业务需求，设计数据库视图，提高数据查询效率和安全性。视图设计逻辑设计索引优化根据查询需求，合理设置索引，提高数据检索速度。要点一要点二存储空间规划为数据库分配适当的存储空间，并规划数据的备份和恢复策略。物理设计CHAPTER04数据库操作VS了解并掌握基本的SQL查询语句，如SELECT、WHERE、ORDERBY等，用于从数据库中检索数据。查询优化理解如何优化查询语句，以提高查询速度和效率，例如使用索引、避免全表扫描等。SQL查询语句数据查询插入数据掌握如何使用INSERT语句将数据插入到数据库表中。更新数据了解如何使用UPDATE语句修改数据库表中的现有数据。删除数据掌握如何使用DELETE语句从数据库表中删除数据。数据插入、更新与删除了解如何设置和分配数据库用户权限，以确保数据的安全性和完整性。权限管理掌握如何备份和恢复数据库，以防止数据丢失或损坏。备份与恢复了解如何对数据库中的敏感数据进行加密，以保护数据的机密性。数据加密数据安全与保护CHAPTER05数据库优化与维护数据库性能优化通过优化查询语句，减少数据库的负载，提高查询效率。合理使用索引，提高数据检索速度，减少数据库的IO操作。将大表分成小表，提高数据库的并发处理能力。利用缓存技术减少对数据库的访问，提高系统响应速度。查询优化索引优化数据库分区缓存技术完全备份只备份自上次备份以来发生变化的数据库部分。增量备份差异备份点时间备份01020403备份数据库到特定时间点的状态，可以快速恢复到该时间点。备份整个数据库，恢复时可以还原整个数据库。备份自上次完全备份以来发生变化的数据库部分。数据库备份与恢复日常监控监控数据库的性能和状态，及时发现和解决问题。数据清理定期清理过期和无用数据，释放存储空间。安全防护加强数据库的安全防护，防止数据泄露和攻击。版本控制对数据库进行版本控制，方便跟踪和管理数据库的变更。数据库维护与管理CHAPTER06数据库新技术与应用大数据与数据库的关系数据库作为数据处理的基础设施，在大数据应用中扮演着重要角色，需要应对大数据的存储、查询和分析等方面的挑战。大数据处理技术包括分布式存储和计算、数据挖掘、机器学习等技术，用于高效处理大数据并提取有价值的信息。大数据概述大数据是指数据量巨大、复杂度高，难以用传统数据处理工具处理的数据集合。大数据与数据库常见的NoSQL数据库类型包括键值存储、列存储、文档存储和图形存储等类型，每种类型都有其适用的场景和特点。NoSQL数据库的优势包括可伸缩性强、灵活性高、易于扩展等，特别适合于大数据和高并发场景。NoSQL数据库定义NoSQL数据库是指非关系型数据库，它们不遵循传统的关系型数据库范式，具有灵活的数据模型和分布式特性。NoSQL数据库123分布式数据库是指将数据存储在多个物理节点上的数据库系统，这些节点通过网络相互连接，协同工作。分布式