人工智能基础(习题卷45)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷45)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.通过图片方式点击鼠标，以下哪种说法是错误的。（）A)可以通过窗口激活的方式使窗口显示在屏幕最前端B)即使需要点击的按钮被其他窗口盖住依然可以点击成功C)只要按钮不被其它窗口盖住，就可以点击到答案:B解析:[单选题]2.人工智能AI是（）的英文缩写。A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation答案:B解析:[单选题]3.长短期记忆LSTM具有与循环神经网络相似的控制流，两者的区别在于LSTM中增加了（）导致单元内的处理过程不同。A)输入门B)记忆门C)忘记门D)输出门答案:C解析:长短期记忆LSTM具有与循环神经网络相似的控制流，两者的区别在于LSTM中增加了忘记门导致单元内的处理过程不同。[单选题]4.使用机器学习-深度学习-的目的：寻找一个合适的（）。A)参数B)数据C)算法D)函数答案:D解析:[单选题]5.关于竞争型学习算法描述错误的是A)是一种监督学习策略B)每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活C)其他神经元的状态被抑制D)ART网络通过竞争型学习算法寻优答案:A解析:竞争学习为无监督学习策略[单选题]6.评估完模型之后，发现模型存在高偏差（highbias）,应采取的解决方法是（）。A)减少模型的特征数量B)增加模型的特征数量C)增加样本数量D)以上答案都正确答案:B解析:如果模型存在高偏差，意味着模型过于简单，为了使模型更加健壮，可以在特征空间中添加更多的特征。而增加样本数量将减少方差。[单选题]7.通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化.（）.智能化水平A)多元化B)统一化C)共享化D)网络化答案:D解析:[单选题]8.色彩的三原色模型是()。A)红、绿、蓝B)红、黄、蓝C)黄、绿、蓝D)红、绿、黄答案:B解析:[单选题]9.研究高效处理大规模数据的（），能推动社交网络分析、语义web分析、生物信息网络分析、自然语言处理等新兴应用领域的发展。A)分布式计算B)云计算C)图计算D)互相关系数答案:B解析:研究高效处理大规模数据的云计算，能推动社交网络分析、语义web分析、生物信息网络分析、自然语言处理等新兴应用领域的发展。[单选题]10.假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。X可能是以下哪一个激活函数？A)ReLUB)tanhC)SIGMOIDD)以上都不是答案:B解析:[单选题]11.概率模型的训练过程就是()过程。A)参数估计B)概率估计C)极大似然估计D)分布估计答案:A解析:[单选题]12.点云预处理主要是减少()，降低后续3D边缘匹配所用的时间。A)无用点云B)边缘点云C)核心点云D)高层点云答案:A解析:[单选题]13.句法分析中的乔姆斯基的形式文法中，无约束短语结构文法属于（）A)0B)1C)2D)3答案:A解析:[单选题]14.FOIL是(___)的学习算法A)命题规则B)剪枝优化C)一阶规则D)序贯覆盖答案:C解析:[单选题]15.点击率问题是这样一个预测问题，99%的人是不会点击的，而1%的人是会点击进去的，所以这是一个非常不平衡的数据集。假设，现在我们已经建了一个模型来分类，而且有了99%的预测准确率，我们可以下的结论是()。A)模型预测准确率已经很高了，我们不需要做什么了B)模型预测准确率不高，我们需要做点什么改进模型C)无法下结论D)以上答案都不正确答案:C解析:类别不均衡的情况下，不能用准确率做分类评估指标，因为全判断为不会点，准确率也是99%,此时分类器一点用都没有。[单选题]16.CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？A)CRF是生成式的，而HMM是判别式模型B)CRF是判别式模型，HMM是生成式模型。C)CRF和HMM都是生成式模型D)CRF和HMM都是判别式模型。答案:B解析:[单选题]17.随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈（）下降，最终趋向于零。A)指数级B)对数级C)线性级D)平方级答案:A解析:[单选题]18.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。A)一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B)能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C)目前处于成熟高速发展阶段D)相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能答案:C解析:[单选题]19.由于文件读写时可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。所以，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，使用________来实现？A)try...finallyB)try...catchC)try...elseD)try…with答案:A解析:[单选题]20.机器学习的一个最新研究领域是（）A)数据挖掘B)神经网络C)类比学习D)自学习答案:A解析:[单选题]21.Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本（）学习多个分类器并进行一些线性组合A)权重B)分布C)概率D)数量答案:A解析:Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本权重学习多个分类器并进行一些线性组合[单选题]22.()是以数字图像处理与识别为基础并结合人工智能、系统学等学科的研究,其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。A)文字识别B)物体识别C)模式识别D)数字图像处理与识别答案:B解析:[单选题]23.属于常见损失函数：A)计算预测值函数B)求偏导数函数C)均方误差损失函数D)更新参数函数答案:C解析:均方误差损失函数属于常见损失函数。[单选题]24.卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。A)一般B)特殊C)连续D)重点答案:B解析:[单选题]25.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成？A)基于内容的寻址B)基于位置的寻址C)都不行D)都可以答案:A解析:[单选题]26.被誉为?计算机科学之父?的科学家是A)明斯基B)图灵C)麦卡锡D)冯诺依曼答案:B解析:艾伦·麦席森·图灵，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。[单选题]27.后剪枝是先从训练集生成一颗完整的决策树，然后(___)对非叶结点进行考察。A)自上而下B)在划分前C)禁止分支展开D)自底向上答案:D解析:[单选题]28.如何选取合适的卷积核大小？A)分布范围广>较小的卷积核，大的感受野B)分布范围小>较小的卷积核，小的感受野C)分布范围小>较大的卷积核，小的感受野D)分布范围大>较小的卷积核，小的感受野答案:B解析:分布范围小>较小的卷积核，小的感受野[单选题]29.运行X=input(?请输入你的名字：?)语句后，结果是：A)请输入你的名字：光标闪烁，等待用于输入B)X=，光标闪烁，等待用于输入C)输出X的值D)输出你的名字答案:A解析:[单选题]30.下列关于特征选择的说法错误的是(___)A)可以提高特征关联性B)可以减轻维数灾难问题C)可以降低学习任务的难度D)特征选择和降维具有相似的动机答案:A解析:[单选题]31.DBSCAN算法的MinPts参数的意义是()。A)数据点的邻域半径B)密度阈值C)高密度点距离阈值D)低密度点距离阈值答案:B解析:[单选题]32.()是人的本能，是人类智慧最重要的方面。A)学习B)活动C)思维D)感知答案:A解析:[单选题]33.关于SMO神经网络描述错误的是(___)A)一种竞争学习型的无监督神经网络；B)将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；C)SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；D)输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；答案:C解析:[单选题]34.下列哪些属于循环神经网络A)LeNetB)GoogleNetC)Bi-LSTMD)BERT答案:C解析:[单选题]35.假设我们使用原始的非线性可分版本的S。ft-SVM优化目标函数。我们可通过（）来保证得到的模型是线性可分离的。A)C=0B)C=1C)C正无穷大D)C负无穷大答案:C解析:C为分类错误项的参数，即正则化中的惩罚因子，C越大，边界越窄，尽可能把更多点正确分类，分类错误越少。C越小，边界越宽，分类错误点的个数增加。因此，C正无穷大时，可以实现没有分类错误的点，模型线性可分。[单选题]36.初始化采用随机分配的K均值算法，下面哪个顺序是正确的（）。①指定簇的数目；②随机分配簇的质心；③将每个数据点分配给最近的簇质心；④将每个点重新分配给最近的簇质心；⑤重新计算簇的质心；A)①②③⑤④B)①③②④⑤C)②①③④⑤D)以上均不是答案:A解析:[单选题]37.服务机器人在全局地图中的准确定位主要依赖于()。A)激光雷达B)激光雷达+惯性测量单元C)惯性测量单元D)超声波雷达答案:B解析:[单选题]38.HDFS默认BlockSize的大小是()。A)32MBB)64MBC)128MBD)256M答案:B解析:[单选题]39.下面哪一项不属于工业机器人子系统()。A)驱动系统B)机械系统C)人机交互系统D)导航系统答案:D解析:[单选题]40.在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A)pB)epsC)n_jobsD)algorithm答案:B解析:[单选题]41.衡量计算机程序代码的质量，下列哪一个最重要？A)代码工整B)逻辑正确C)结构清晰D)代码简洁答案:B解析:[单选题]42.关于集成学习，下列说法错误的是A)集成学习一定能提升个体学习器的性能B)Bagging方法中，个体学习器之间彼此独立C)Boosting是一种重视错误样本的学习方法D)Boosting方法中，个体学习器存在强依赖答案:A解析:[单选题]43.下列关于RNN的说法，正确的是（）。A)RNN可以应用在NLP领域B)LSTM是RNN的一个变种C)在RNN中一个序列当前的输出与前面的输出也有关D)以上答案都正确答案:D解析:RNN是一种人造神经网络，它通过赋予网络图附加权重来创建循环机制，以维持内部的状态。在拥有状态以后，便能在序列预测中明确地学习并利用上下文信息，如顺序或时间成分，因此RNN适用于自然语言处理。RNN中一个序列当前的输出与前面的输出有关。LSTM在RNN基础上进行了改进，能够学习到长期依赖关系，是RNN的一个变种。[单选题]44.傅里叶变换得到的频谱中，低频系数对应于()。A)物体边缘B)噪声C)变化平缓部分D)变化剧烈部分答案:C解析:图像的主要成分是低频信息，它形成了图像的基本灰度等级，对图像结构的决定作用较小；中频信息决定了图像的基本结构，形成了图像的主要边缘结构；高频信息形成了图像的边缘和细节，是在中频信息上对图像内容的进一步强化。[单选题]45.以下不属于机身系统得是()。A)飞控B)机身C)机翼D)起落架答案:A解析:[单选题]46.Python运算符中用来计算集合并集的是_______。A)|B)&C)||D)+答案:A解析:[单选题]47.已知：-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。-为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？A)加入更多层，使神经网络的深度增加B)有维度更高的数据C)当这是一个图形识别的问题时D)以上都不正确答案:A解析:[单选题]48.关于SVM，以下描述错误的是（）A)如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分B)某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合C)?软间隔?允许某些样本不满足约束D)正则化可理解为一种?罚函数法答案:B解析:[单选题]49.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为（）A)专家系统、自动规划B)专家系统、机器学习C)机器学习、智能控制D)机器学习、自然语言理解答案:D解析:[单选题]50.不属于人工智能的学派是()。A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义答案:B解析:第2部分：多项选择题，共21题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]51.推进电网GIS图模融合，应制定统一的电网图形标准及服务规范，打通电网GIS平台与业务中台数据通道，实现设备资源.()同源维护。A)资产B)人才C)图形D)业务数据答案:ACD解析:[多选题]52.关于人工智能的概念,下列表述正确的有()。A)根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序B)任何计算机程序都具有人工智能C)针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力D)人工智能程序和人类具有相同的思考方式答案:AC解析:[多选题]53.下列有关人工智能发展历史的说法中，正确的包括()A)1956年提出了人工智能的概念B)1936年提出了图灵计算机概念的模型C)2006年是神经计算机元年D)2016年是神经计算机元年答案:ABD解析:基础概念[多选题]54.完整的CNN架构除了输入及输出外还包含哪些层()A)全连接层B)隐藏层C)卷积层D)池化层答案:ACD解析:[多选题]55.在内置的chrome中，捕获catch(name,*,mode)一个已经打开的网页的方式有？A)name=标题，mode=?title?B)name=url，mode=?title?C)name=标题，mode=?utl?D)name=url，mode=?url?答案:AD解析:[多选题]56.使用KNN(K-NearestNeighbor)算法解决分类问题的步骤包括A)对未知数据进行正则化B)计算未知数据与已知标签数据之间的距离C)得到距离未知数据最近的k个已知标签数据D)通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果答案:BCD解析:[多选题]57.Hadoop组件ZooKeeper的设计目标和主要特点包括（）。A)简单性B)自我复制C)顺序访问D)高速读取答案:ABCD解析:ZooKeeper的设计目标和特点包括简单性、自我复制、顺序访问和高速读取。[多选题]58.下列选项中基于核的机器学习算法有()。A)最大期望算法B)径向基核函数C)线性判别分析法D)支持向量机答案:BCD解析:[多选题]59.ApacheFlume主要解决的是日志数据的收集和处理问题，Flume的主要设计目的和特征是（）。A)高可靠性B)可扩展性C)管理复杂D)不支持用户自定义答案:AB解析:Flume的主要设计目的和特征包括高可靠性、可扩展性、支持方便管理、支持用户自定义。[多选题]60.以下技术，BERT使用的包括哪些？（）A)TransformerB)Sel-Attention模块C)RNN循环连接D)文本卷积答案:AB解析:[多选题]61.深度神经网络的训练通常采用（）等具有隐式正则化效果的策略。A)SVMB)随机梯度下降C)随机失活D)批标准化答案:BCD解析:主要应用[多选题]62.常用的大数据存储方式有()A)关系数据库B)分布式系统C)NoSQL数据库D)云数据库答案:BCD解析:[多选题]63.以下对基因遗传算法描述正确的是()。A)基因遗传算法反映了自然选择的过程B)基因遗传算法一定能得到最优解C)是一种启发式的搜索算法D)能够穷尽所有可能性答案:AC解析:[多选题]64.通常所用的集合，可以描述为（）。A)一个集合B)一个映射C)一个概率空间D)一个线性空间答案:AB解析:[多选题]65.下列在人工智能系统的知识包含的4个要术中的是（）A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系答案:ABC解析:[多选题]66.知识表示必须兼顾（）。A)表达能力强B)易于推理C)易于扩展D)容易修改知识库答案:ABCD解析:[多选题]67.影响k-means算法效果的主要因素包括以下哪一项？（）A)初始点的选取B)聚类的准则C)k值的选取D)距离的度量方式答案:ACD解析:[多选题]68.下列属于不同的有序数据的有：()A)时序数据B)序列数据C)时间序列数据D)事务数据E)空间数据答案:ABCD解析:第3部分：判断题，共26题，请判断题目是否正确。[判断题]69.在python编程中，语句dic3={[1,2,3]:'uestc'}不能创建一个字典A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]70.通用人工智能的发展已经处于高级阶段。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]71.基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]72.1997年５月，著名的?人机大战?，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为IBM。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]73.SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimalmarginclassifier）。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]74.损失函数有两个表达方式，均方差表达和信息熵表达。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]75.从编程思想来看，传统程序是数据结构+算法。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]76.RPA通用组件服务接口为第三方RPA执行器提供集成接口，可支持WebSocket、HTTP两种协议。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]77.云计算的特点服务可计算A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]78.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]79.计算机总是按照语句或者语句块位置的先后关系顺序执行A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]80.数据校验只有一种方式，即机器校验A)正确B)错误答案:错解析:不止一种[判断题]81.汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常?功能性?的,即塞尔只是借用?汉语?指涉任何他不懂的语言()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]82.视频样本无标注要求。截取的图像样本应标注并满足图像标注要求。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]83.依据函数的曲线分布而命名的S型激活函数中，就是指Sigmoid函数A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]84.在未来的社会里，利用大数据、利用机器智能来为人类服务的人在操控世界。A)正确B)错误答案:对解析:大数据和机器智能是未来社会的发展趋势[判断题]85.（）霍恩子句是最多只有一个负文字的文字合取式。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]86.自然语言理解主要是帮助机器更好理解人的语言A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]87.当有一条以上的规则的条件部分和当前数据库相匹配时，就需要决定首先使用哪一条规则，这称为冲突解决。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]88.KNN(K-NearestNeighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]89.深度学习是机器学习的分支之一。A)正确B)错误答案:对解析:793/846、提取用户偏好的物品特征是基于内容推荐算法的关键。A)正确B)错误正确答案A[判断题]90.美国计算机科学家艾伦图灵对于人工智能的发展起到了至关重要的推动作用A)正确B)错误答案:错解析:英国[判断题]91.创建一个大小为10的随机向量，并把它排序：Z=np.random.random(10)Z.sort()A)正确B)错误答案:对解析:A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别正确答案B[判断题]92.数学建模工作，首先要对目标事物进行度量化，然后再进行下一步工作。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]93.在现阶段，MR指的是混合现实（MixedReality）。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]94