管理信息系统- 课件 第5章 智能信息系统

第5章智能信息系统学习目标-2-1．了解商务智能的基本概念2．理解商务智能的系统框架及相关技术3．理解决策支持系统的构成4．认识智能信息系统为企业带来的商业价值5.1商务智能系统5.3知识管理系统5.2决策支持系统5.4企业系统集成商务智能概述商务智能系统商务智能的核心技术5.1商务智能系统企业数据的拥挤“数据资产”观念的形成企业运营模式的变化更多成熟技术的应用5.1.1商务智能的产生背景-5-商务智能使企业全面了解业务运营中的关键环节，准确获悉“过去发生了什么”、“为什么发生”、“正在发生什么”以及“未来将如何发展”等信息。5.1.1商业决策需要商务智能-6-融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力，涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面，促进信息到知识再到利润的转变，从而实现更好的绩效。5.1.1商务智能的概念-7-5.1.1商务智能是数据加工厂-8-BI与报表系统BI与ERPBI与DSS、EIS5.1.1BI与其它系统的区别-9-数据获取层、数据管理层、数据分析层和信息展现层组成５.1.2BI系统框架-10-管理层的高度重视健全的项目管理体系技术过硬的项目实施团队实施商务智能，总体上可以划分为三个层面数据获取与处理实现数据的整合数据管理与建模实现企业数据模型的构建数据交付与使用实现智能分析5.1.2BI系统的实施-11-数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策5.1.3数据仓库-DataWarehouse-12-操作型处理分析型处理细节的综合地或提炼的实体-关系（ER）模型星形或雪花模型存取瞬间数据存储历史数据，不包含最近的数据可更新的只读、只追加一次操作一个单元一次操作一个集合性能要求高，响应时间短性能要求宽松面向事务面向分析一次操作数据量小一次操作数据量大支持日常操作支持决策需求客户订单、库存水平和银行账户查询等客户收益分析、市场细分等数据抽取将数据从各个不同的数据源抽取到操作型数据存储中，在抽取的过程中需要挑选不同的抽取方法，尽可能地提高ETL的运行效率。数据转换利用有关技术，如数理统计、数据挖掘或预定义的数据转换规则，将源数据转化成满足数据质量要求的数据数据加载数据加载部分是将转换后的数据加载到数据仓库中5.1.3数据预处理-Extraction,Transformation,Loading-13-针对某个特定的主题进行联机数据访问、处理和分析，通过直观的方式从多个维度、多种数据综合程度将系统的运营情况展现给使用者在线性（OnLine），体现为对用户请求的快速响应和交互式操作；提供了对数据的多维分析（Multi-dimensionAnalysis）方法，包括切片（Slice）、切块（Dice）、旋转（Rotate）、上翻（Drill-up）、下钻（Drill-down）等分析动作5.1.3联机分析处理-14-比较项目OLTPOLAP数据数据来源数据库原始数据数据库数据或数据仓库数据数据类型细节性数据综合性数据更新次数经常更新不可更新、周期刷新用户数量数量大数量较少面向对象面向操作人员面向决策人员功能日常操作处理分析决策数据库设计面向应用面向业务主题存取读/写数十条记录读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询用户数上百个上千个数据库大小100MB~1GB100GB~1TB5.1.3OLTP与OLAP的比较-15-数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际事物中，提取隐含在其中的、人们不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程数据量巨大动态性适用性系统性数据挖掘过程数据挖掘的功能关联分析、概念描述、数据总结、分类分析聚类分析、时间序列分析、偏差分析、建模5.1.4数据挖掘（DataMining）-16-决策的概念决策支持系统决策支持系统的扩展5.2决策支持系统决策（Decision）是人们为达到一定目的而进行的有意识、有选择的活动过程。在一定的人力、设备、材料、技术、资金和时间因素的制约下，从两个以上可供选择的策略中做出决断，以求得最优或较好效果的过程就是管理决策过程划分为结构化决策、半结构化决策及非结构化决策三种类型5.2.1决策的概念-18-

结构化半结构化、非结构化识别程序问题是确定的，能定量化表示问题是不完全确定的，或是不确定的，难以定量化表示复杂程度问题较为简单、直接问题具有高度的随机性，并且动态性并且非重现性模型难易具有通用的定量分析模型需要开发和研究使用的数学模型决策数据主要来源于系统内部或决策者内部有一部分数据来源于系统外部，故难于收集或收全决策方式能大部分或全部实现决策自动化不能实现决策自动化，需用人机交互的启发式进行决策的过程分情报活动阶段、设计活动阶段、选择活动阶段和实施活动阶段5.2.1决策的阶段-19-决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，利用各种数据、信息、知识、人工智能和模型技术，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的人机交互信息系统主要解决半结构化和部分非结构化的问题而向决策者强调支持模型和用户共同驱动强调交互式的处理方式5.2.2决策支持系统-20-比较项目MISDSS特征信息处理决策支持使用者系统内所有人员决策者信息来源的组织结构结构化半结构化和非结构化目标效率有效性处理技术以计算机为主进行处理以人机对话为主进行处理驱动方式数据驱动模型驱动信息特征组织全局的需要决策者的特殊需要5.2.2MIS和DSS的比较-21-5.2.2DSS的结构模型-22-群体决策支持系统（GroupDecisionSupportSystems，GDSS）是相对个人决策而言的。把两个或多人召集在一起，讨论实质性问题，提出解决某一问题的若干方案（或设计解决问题的策略），评价这些策略各自的优劣，最后做出决策，这样的决策过程可称为群体决策。专家会诊应急救援5.2.3群体决策支持系统-23-分布式决策支持系统（DistributedDecisionSupportSystems，DDSS）是由多个物理上分离的信息处理特点构成的计算机网络，网络的每个节点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。5.2.3分布式决策支持系统-24-IDSS是DSS与AI相结合的产物，其设计思想是：把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来，使系统具有一定的智能5.2.3智能决策支持系统-25-知识和知识管理内容管理系统知识工作系统专家系统5.3知识管理系统知识是人类从各个途径中获得的经过提升总结与凝练的系统的认识区分显性知识和隐性知识知识管理是指组织在创造、收集、保存、转移和运用知识中所开发的一组流程5.3.1知识和知识管理-27-知识管理的主要活动知识的创造知识的编码知识的转移与扩散知识的共享与交流知识的辅助活动企业文化组织活动信息技术5.3.1知识管理的价值链-28-5.3.3知识管理的系统-29-内容管理系统（ContentManagementSystem，CMS）是一种位于Web前端服务器和后端办公室系统或流程之间的软件系统。内容的创作人员、编辑人员和发布人员使用内容管理系统来提交、修改、审批和发布内容内容发布商5.3.2内容管理系统-30-知识工作系统（KnowledgeWorkingSystem，KWS）是指辅助专业人员为企业开发和设计新产品而使用的专业化信息系统，如CAD工作站、投资分析系统等5.3.3知识工作系统-31-专家系统是一个智能计算机系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题5.3.4专家系统-32-5.4企业系统集成业务过程集成数据集成应用集成平台集成5.3.4企业系统集成-34-1．企业