2024面向电力行业的图像检测识别系统技术要求

面向电力行业的图像检测识别系统技术目 次前 言 III范围 4规范性用文件 4术语和义 4符号、号和缩略语 5系统架构 5硬件要求 5功能要求 6数据管理统 6方案设计实施系统 6在线推理统 9运行管理统 9性能要求 11系统检测度 11准确率 11精确率 11召回率 118.5 分数 11图像处理法 11并发数 11数据保存 11安全要求 11日志管理 11安全凭证 11试方法 11数管理系统功测试 11方设计与实施统功能测试 12在推理系统功测试 13I运管理系统功测试 14性测试 15安测试 16II面向电力行业的图像检测识别系统技术要求范围本文件适用于电力行业图像检测识别系统的规划、设计和实施。（）GB/T2900.1 GB/T5271.34 34术语和定义GB/T2900.1、GB/T5271.34界定的以及下列术语和定义适用于本文件。正检truepositive对于有异常的检测样本，识别为有异常的检测结果。误检falsepositive对于无异常的检测样本，识别为有异常的检测结果。漏检falsenegative对于有异常的检测样本，识别为无异常的检测结果。检测率truepositiverate正检数与总样本数的百分比。误检率falsepositiverate误检数与总样本数的百分比。漏检率falsenegativerate漏检数与总样本数的百分比。准确率precision计算模型在测试集上正确分类的样本数量与总样本数量的百分比。精确率accuracy预测为正例且实际为正例的样本数除以预测为正例的样本数。召回率recallrate预测为正例且实际为正例的样本数除以实际为正例的样本数。F1分数4根据精确率和召回率计算F1分数。AI：能rtiiialItelliec）。ROI：ofInterest）。OCR：CharacterRecognition）系统架构图1电力图像检测识别系统架构硬件要求系统硬件要求如下：256GB128GB12TB5CPU功能要求数据管理系统数据采集电力图像采集功能要求如下：图像源30RGB、YUV、RGB-Djpg、jpeg、bmp、png、tif、tiff20FPS图像窗口数据清洗数据清洗功能要求如下：数据管理数据管理功能要求如下：数据存储方案规划根据已采集数据和项目需求，选择对应的AI算法，以对电力图像检测项进行智能识别。图像预处理6图像预处理功能要求如下：[0,1][-1,1]RGB、HSV）图像标注图像数据标注功能要求如下：可通过智能标注功能，使得标注工作量得到简化，如交互式标注分割、预训练打标等；ROI，ROI//模型构建模型构建功能要求如下：bmp、png、jpg、jpeg、tiftiffOCR7模型训练模型训练功能要求如下：模型评估模型评估功能要求如下：模型优化模型优化功能要求如下：模型编排模型编排功能要求如下：8在线推理系统方案配置方案配置功能要求如下：AI方案管理方案管理功能要求如下：方案发布方案发布功能要求如下：OCR方案集成方案集成功能要求如下：支持配置：SDK二次开发：SDK、C#、Python、Java运行管理系统相机控制相机控制功能要求如下：9SDK、APIUSB、GIGE、CameraLink光源管理光源管理功能要求如下：RS-232模型管理模型管理功能要求如下：图像处理图像处理功能要求如下：CPU或GPUWindows权限管理权限管理功能要求如下：10性能要求系统检测速度55准确率指模型在所有预测中正确的比值，常规图像检测项目不低于80%。精确率召回率F1是精确率和召回率的调和平均值，综合考虑了模型的精确率和召回率，F1分数不低于0.7。图像处理算法并发数系统最大并发用户数宜不少于20人。数据保存安全要求日志管理对用户登录，模型管理和模型调用记入日志。对管理员提供日志查询的功能。日志不可删除。安全凭证测试方法11电力图像采集测试方法如下：图像源30RGB、YUVRGB-D、Bayer8检查图像成像文件格式应支持jpg、jpeg、bmppng、tif、tiff20FPS图像窗口数据清洗数据清洗测试方法如下：md5jpg数据管理数据管理测试方法如下：数据存储方案规划测试方法如下：图像预处理测试方法如下：12[0,1][-1,1]（RGBHSV图像标注图像数据标注测试方法如下：模型评估模型评估测试方法如下：DST：2/3~4/5练，剩下的样本用于测试。Dkk-1k10方案配置测试方法如下：AI方案管理方案管理测试方法如下：13方案发布方案发布测试方法如下：方案集成方案集成测试方法如下：SDKSDKC、Python、Java相机控制测试方法如下：检查应支持与相机的SDK、API检查图像传输应支持USB、GIGE、CameraLink光源管理测试方法如下：RS-232模型管理测试方法如下：14图像处理测试方法如下：结果输出测试方法如下：权限管理测试方法如下：性能测试采用多次平均的方法对电力图像、语音进行检测。平均值不超过5秒。准确率准确率不低于80%。准确率=

M1+N1M1+M2+N1+

×100%M1——M2——N1——N2——精确率精确率不低于80%。

M1M1+

×100%15M1——被正确判断为正例的样本数；M2——被错误判断为正例的样本数；召回率召回率不低于80%。M1——被正确判断为正例的样本数；N2——被错误判断为负例的样本数；F1F1分数不低于0.7。

M1M1+

×100%

F1

精确率

×100%