《假设检验基础》课件2

《假设检验基础》ppt课件目录假设检验概述假设检验的步骤参数假设检验非参数假设检验假设检验的注意事项与局限性CONTENTS01假设检验概述CHAPTER定义与目的定义假设检验是一种统计推断方法，通过提出假设，收集样本数据，对假设进行检验，从而判断假设是否成立。目的假设检验旨在根据样本数据对总体特征进行推断，帮助我们了解总体的情况，并对我们的推断提供统计依据。如果一个事件在多次试验中发生的概率很小，那么在实际应用中，我们通常认为这个事件在一次试验中不会发生。小概率事件原理假设检验通常采用反证法，即首先提出一个与原假设相反的假设，然后根据样本数据对这一假设进行检验。反证法原理假设检验的基本原理根据拒绝域的方向，假设检验可以分为单侧检验和双侧检验。单侧检验只关注某一方向的差异，双侧检验则关注任何方向的差异。根据对总体参数的假设，假设检验可以分为参数检验和非参数检验。参数检验基于对总体参数的假设，而非参数检验则不依赖于总体参数的假设。假设检验的类型参数检验与非参数检验单侧检验与双侧检验02假设检验的步骤CHAPTER总结词这是假设检验的第一步，需要基于已有的知识和经验，提出一个或多个关于总体的假设。详细描述建立假设是假设检验的基础，它基于对总体分布和特征的了解，提出一个或多个关于总体的假设。这些假设通常包括对总体参数的估计或对总体分布类型的判断。建立假设VS在假设检验中，样本量的大小直接影响到检验的精度和可靠性，因此需要合理确定样本量。详细描述确定样本量需要考虑多个因素，如总体大小、样本误差率、检验的精度要求等。样本量过小可能导致检验结果不准确，而样本量过大则可能增加检验成本和时间。总结词确定样本量总结词在确定样本量后，需要按照预设的方案进行数据收集，以确保数据的代表性和可靠性。详细描述数据收集通常采用随机抽样的方法，以确保样本的代表性。同时，还需要注意数据的准确性和完整性，避免数据误差和缺失。收集数据数据分析是假设检验的核心步骤，通过对收集到的数据进行统计分析，评估假设是否成立。数据分析通常采用统计软件或编程语言进行，包括描述性统计、参数估计、拟合优度检验等。通过这些分析方法，可以得出关于假设的统计推断结果。总结词详细描述数据分析结论与解释根据数据分析的结果，得出结论并对结果进行解释和说明。总结词结论是基于数据分析的结果得出的关于假设的判断。解释则需要对结果进行深入分析和解读，帮助读者理解结果的含义和意义。同时，还需要对结果的可靠性和应用范围进行说明。详细描述03参数假设检验CHAPTER步骤2.确定检验统计量。4.做出推断结论。定义：对一个总体的某个参数提出假设，然后利用样本信息检验该假设是否成立。1.提出假设。3.确定临界值。010203040506单总体参数假设检验01定义：对两个总体的某个参数提出假设，然后利用样本信息检验该假设是否成立。02步骤031.提出假设。042.确定检验统计量。053.确定临界值。064.做出推断结论。双总体参数假设检验多总体参数假设检验定义：对多个总体的某个参数提出假设，然后利用样本信息检验该假设是否成立。步骤1.提出假设。3.确定临界值。4.做出推断结论。2.确定检验统计量。04非参数假设检验CHAPTER通过比较样本均值与理论值，判断总体均值是否与理论值存在显著差异。符号检验适用于小样本数据，通过比较样本中大于和小于理论值的数量，判断总体分布是否与理论值一致。威尔科克森符号秩检验单样本非参数检验曼-惠特尼U检验比较两个独立样本的总体分布是否存在显著差异。威尔科克森秩和检验比较两个配对样本的总体分布是否存在显著差异。双样本非参数检验Kruskal-Wallis检验比较三个或更多独立样本的总体分布是否存在显著差异。要点一要点二弗里德曼两两比较检验通过两两比较多个配对样本的秩次，判断各组样本的总体分布是否存在显著差异。多样本非参数检验05假设检验的注意事项与局限性CHAPTER在进行假设检验前，必须明确研究的目的和假设，确保研究问题具有清晰、明确的陈述。明确研究目的选择适当的样本是关键，应确保样本具有代表性且足够大，以减少随机误差。样本选取避免在数据收集前对结果有预期，确保分析的客观性和公正性。避免先入为主对于假设检验的结果，应结合实际情境和数据分布进行解读，避免过度推断或误导。正确解读结果注意事项假设检验基于特定的假设进行，如果假设不成立，检验结果可能不准确。假设限制由于样本的随机性和有限性，假设检验可能存在抽样误差，导致结果不准确。样本误差假设检验基于统计决策理