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文档简介

1、线性规划的基本内涵2、线性规划的工作方法1、线性规划的基本内涵内涵:线性规划是合理利用资源、合理调配资源的一种应用数学方法它的基本思路就是在满足一定约束条件下使预定的目标达到最优。１)系统的任务已定，如何合理筹划精心安排，用最少的资源(人力、物力和财力)去实现这个任务。２)资源的数量已定，如何合理利用、合理调配，使完成的任务最多。前者是求极小，后者是求极大。定义求一组变量的值，在满足一定的约束条件下，求得目标函数的最优。2、线性规划的工作方法线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，英文缩写LP。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。

应用数学即把实际问题建立数学模型，列出约束条件及目标函数，画出约束条件所表示的可行域，在可行域内求目标函数的最优解及最优值。2、线性规划的工作方法提高经济效果一般通过两种途径：一是技术方面的改进，例如改善生产工艺，使用新设备和新型原材料；二是生产组织与计划的改进，即合理安排人力物力资源。线性规划所研究的是：在一定条件下，合理安排人力物力等资源，使经济效果达到最好一般地，求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性线性约束条件的解叫做可行解，由所有可行解组成的集合叫做可行域。决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素。2、线性规划的工作方法线性规划法，是解决多变量最优决策的方法，是在各种相互关联的多变量约束条件下，解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题，即给与一定数量的人力、物力和资源，如何应用而能得到最大经济效益。其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式，用一个极大或极小值表示。约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素，用一组等式或不等式来表示。2、线性规划的工作方法线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一。线性规划作为经营管理决策中的数学手段，在现代决策中的应用是非常广泛的，它可以用来解决科学研究、工程设计、生产安排、军事指挥、经济规划；经营管理等各方面提出的大量问题。2、线性规划的工作方法线性规划法一般采取三个步骤：第一步，建立目标函数。第二步，加上约束条件。在建立目标函数的基础上，附加下列约束条件第三步，求解各种待定参数的具体数值。在目标最大的前提下，根据各种待定参数的约束条件的具体限制便可找出一组最佳的组合。在企业的各项管理活动中,例如计划、生产、运输、技

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