基于未检校CCD相机的三维测量方法及其在结构变形监测中的应用的中期报告_第1页
基于未检校CCD相机的三维测量方法及其在结构变形监测中的应用的中期报告_第2页
基于未检校CCD相机的三维测量方法及其在结构变形监测中的应用的中期报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于未检校CCD相机的三维测量方法及其在结构变形监测中的应用的中期报告一、研究背景与意义随着人们对结构安全性的日益关注，结构变形监测技术越来越重要。其中，三维测量技术的应用越来越广泛，因其可以在不接触结构的情况下实现变形监测，避免了对结构的影响。但是，传统的基于激光扫描仪或多平面物方成像的三维测量方法存在一定的局限性，如成本高、测量精度低等。因此，基于未检校的CCD相机的三维测量方法在目前的研究中受到越来越多的关注。此外，目前国内外研究成果显示，CCD相机的测量精度可以达到亚毫米级别，因此可以满足许多结构变形监测的需求。但是，基于未检校的CCD相机的三维测量方法在应用中仍存在许多问题，如相机标定难度大、求解速度慢等。因此，本研究旨在研究基于未检校的CCD相机的三维测量方法及其在结构变形监测中的应用，以期为实际工程应用提供技术支持。二、研究内容1.基于未检校的CCD相机的三维测量原理研究。2.基于单目和双目未检校CCD相机的三维重建算法研究。3.基于三维重建的结构变形监测方法研究。4.实验验证及性能分析。三、研究进展目前，已完成对基于未检校CCD相机的三维测量原理和单目未检校CCD相机的三维重建算法的研究。主要工作包括：1.基于未检校的CCD相机的三维测量原理研究在研究中，我们发现未检校的CCD相机可以利用图像的几何信息和相机外参矩阵进行三维重建。根据前方交会方法，可以通过已知的三维物体点、相机内参矩阵和相机外参矩阵计算出像素坐标，从而实现三维测量。2.基于单目未检校CCD相机的三维重建算法研究我们利用单目CCD相机进行图像采集，并对图像进行处理得到三维信息。在算法中，我们首先通过SIFT算法进行特征提取，然后通过三角测量重建出三维模型。同时，我们还研究了视差计算和深度图估计方法，并将其应用于三维重建中。四、下一步工作1.基于双目未检校CCD相机的三维重建算法研究我们将继续研究基于双目未检校CCD相机的三维重建算法，通过对CCD相机的标定来获得相机内参和外参信息，以提高三维重建的精度和效率。2.基于三维重建的结构变形监测方法研究我们将进一步探索基于三维重建的结构变形监测方法，并开展对实际工程样本进行验证。3.实验验证及性能分析我们将对研究成果进行实验验证，并对其性能进行分析，以评估其在实际工程中的应用价值。五、总结本中期报告主要介绍了基于未检校的CCD相机的三维测量方法及其在结构变形监测中的应用的研究进展。我们已完成了对单目未检校CCD相机的三维重建算法的研究，并将继续研究基于双目未检校CCD相机的三维重建算法，并探索基于三维

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论