基于小波系数规则性的JPEG2000图像篡改检测的中期报告

基于小波系数规则性的JPEG2000图像篡改检测的中期报告1.研究背景在数字图像处理和通信领域中，图像的完整性是一个重要的问题。由于现代图像编辑软件的广泛应用和互联网的普及，图像的篡改已经成为一个重要问题。因此，开发有效的图像篡改检测技术是非常必要的。JPEG2000是一种广泛应用于图像编码的标准，它提供了更好的压缩性能和灵活性。由于JPEG2000对于图像小波变换的复杂性，因此它的篡改检测问题比较复杂。针对这一问题，研究人员开始利用小波变换和小波系数规则性来进行JPEG2000图像的篡改检测。2.研究内容本研究的内容是基于小波系数规则性的JPEG2000图像篡改检测。具体来说，我们计划采用以下步骤：2.1实现JPEG2000图像编码我们将首先实现基于JPEG2000标准的图像编码过程，即将输入的图像转换为JPEG2000格式并写入文件。2.2实现图像篡改我们将采用不同的篡改方法来修改JPEG2000图像的不同部分，例如修改图像的像素值，像素块或从图像中删除部分块。2.3实现小波变换及小波系数规则性检测我们将对篡改后的图像进行小波变换，并利用小波系数规则性来检测篡改区域。具体来说，我们将利用小波系数的分布规律和变化规律来检测篡改区域。2.4编写代码并测试我们将编写相应的代码，将以上步骤相结合，并测试我们的算法的准确性和鲁棒性。3.计划进度第一阶段（第1-3周）：了解JPEG2000标准及小波变换原理。第二阶段（第4-6周）：实现JPEG2000编码，并进行测试。第三阶段（第7-9周）：实现图像篡改，并进行测试。第四阶段（第10-12周）：实现小波变换及小波系数规则性检测算法，并测试。第五阶段（第13-14周）：进行代码测试及优化。4.预期成果通过本次研究，我们预计能够实现基于小波系数规则性的JPEG2000图像篡改检测算法，并取得一定的结果。具体成果如下：1.实现JPEG2000图像编码及解码方法。2.实现图像篡改方法。3.实现小波变换及小波系数规则性检测算法。4.完成相应的代码开发，并对开发的代码进行测试和优化。5.取得一定的研究成果并撰写相关论文。5.参考文献[1]ZhangH,WangY.Ahigh-capacitysecurereversibledatahidingschemebasedonpatternshiftinganddifference-expansion[J].MultimediaToolsandApplications,2016,75(18):10929-10948.[2]ChenX,SwaminathanA,SundaramH.Detectionofcopy-moveforgeryindigitalimagesusingSIFTkeypoints[C]//Proceedingsofthe16thACMinternationalconferenceonMultimedia.ACM,2008:657-660.[3]LiuG,LiJ,ZhangG.AnovelimagetamperdetectionmethodbasedonDCTcorrelationcoefficients[C]//InternationalConferenceonArtifici