调节效应完整版本

一、概念中介变量（mediator）考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M来影响Y，则称M为X和Y的中介变量或M在X和Y之间起中介作用。例如“父亲的社会经济地位”影响“儿子的教育程度”，进而影响“儿子的社会经济地位”，那么在这个例子中“儿子的教育程度”即为中介变量M中介研究的意义在于帮助我们解释自变量和因变量关系的作用机制，也可以整合已有变量之间的关系。假设变量已经中心化或标准化，可用以下路径图和相应的方程来说明变量间的关系：YXce1Y=cX+e1

(1)

MXYabće2e3M=aX+e2(2)

Y=ćX+bM+e3(3)

图1中介变量示意图中介效应（mesomericeffect）

分析图1可知：c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应，ć是直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间有如下关系：c=ć+ab中介效应的大小主要用c-ć=ab来衡量。中介变量的检验条件：假设Y与X的相关显著，意味着回归系数c显著，（即H0：c=0的假设被拒绝）在这个前提下考虑中介变量M

●

检验方法：（1）依次检验回归系数（2）检验经过中介变量路径上的回归系数乘积ab是否显著（3）检验ć与c的差异是否显著二、中介效应的分析方法

（1）依次检验回归系数

部分中介过程：如果自变量显著影响因变量；在因果链中任何一个变量，当控制了它前面的变量（包括自变量）后，显著影响它的后继变量。这两个条件成立，则中介效应显著，且为部分中介过程。

完全中介过程：在上述情况基础上，当在控制了中介变量后，自变量对因变量的影响不显著时，就变成了完全中介过程。

在只有一个中介变量的情况下，即图1情况下，则为：

部分中介过程：系数c显著(即H0：c=0的假设被拒绝）；系数a显著(即H0：a=0的假设被拒绝）且系数b显著(即H0：b=0的假设被拒绝）

完全中介过程：在部分中介过程条件基础上需满足系数ć不显著（2）检验经过中介变量路径上的回归系数乘积ab是否显著

即：检验H0：ab=0，如果拒绝原假设，中介效应显著，这种做法其实将ab作为中介效应。（3）检验ć与c的差异是否显著

即：检验H0：c-ć=0，如果拒绝原假设，中介效应显著。

●中介效应与间接效应的区分：根据之前通径分析的学习可知：中介效应属于间接效应。在图1，只有一个自变量、一个中介变量时，效应之间有如下关系：c=ć+ab

(4)

当所有的变量都是标准化的变量时，公示(4)就是相关系数的分解方式。可知，c-ć=ab,因而检验H0：ab=0与H0：c-ć=0是等价的。但因检验统计量不同，结果可能会不一样。

中介效应都是间接效应，但间接效应不一定是中介效应。当中介效应不止一个时，中介效应要明确是哪个中介变量的中介效应，而间接效应既可以指经过某个特定中介变量的间接效应（即中介效应），也可以指部分或所有中介效应的和。中介效应的大前提是自变量与因变量相关显著，否则不考虑中介变量，但自变量与因变量相关系数为0，仍有可能存在间接效应。●中介效应的相对大小：中介效应是间接效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构方差模型分析。如果都是显变量，可以做图1的三个回归分析。根据统计软件可以得出c的估计ĉ，a、b、ĉ的估计â、^b、^^c以及相应的标准误。中介效应的相对大小为：【â^b/(^^c+â^b】检验系数c显著依次检验系数a、b都显著至少有1个不显著检验系数ć做sobel检验显著不显著中介效应显著完全中介效应显著显著不显著中介效应显著完全中介效应显著Y与X相关不显著，停止中介效应分析不显著

图2中介效应检验程序其中，图2的检验程序包含了sobel检验，检验的统计量是z=â^b/Sab其中，â、^b分别是a、b的估计，Sab=sa,sb分别是â、^b的标准误三、中介变量与调节变量的比较●调节变量的定义

如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，则称M为调节变量。也就是说，Y与X的关系受到第三个变量M的影响，可用图3进行示意。XYeMY=f(X,M)+e图3调节变量示意图调节变量可以是定性的（如性别、种族等），也可以是定量的（如年龄、受教育年限等），它影响因变量和自变量之间的方向（正或负）和强弱。当自变量和调节变量做中心化变换（即变量减去平均值），在进行调节效应分析时，可假设Y与X有如下关系Y=aX+bM+cXM+e或Y=bM+(a+cM)X+e对于固定的M，这是Y与X的线性回归，a+cM为其回归系数表2中介变量与调节变量的比较

调节变量M中介变量M研究目的X何时影响Y或何时影响较大X如何影响Y关联概念调节效应、交互效应中介效应、间接效应什么情况下考虑X对Y的影响时强时弱X对Y的影响较强且稳定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+e2Y=ćX+bM+e3模型中M的位置X、M在Y前面，M可在X前面M在X之后，Y之前M的功能影响Y与X的方向（正或负）和强弱代表一种机制，X通过它影响YM与X,Y的关系相关显著或不显著相关都显著效应回归系数c回归系数乘机ab效应估计ĉâ^b效应检验C是否等于零Ab是否等于零检验策略层次回归分析，检验偏回归系数c的显著性（t检验）；或检验测定