数字孪生智慧水利建设需求方案

数字孪生智慧水利建设需求方案22智慧水利业务解读智慧水利业务解读数字孪生水利工程建设数字孪生水利工程建设智慧水利解决方案智慧水利解决方案《“十四五”水利科技创新规划》●绘制国家水网“一张蓝图”,动态评估和预警各类风险；构建国家水《“十四五”水利科技创新规划》●绘制国家水网“一张蓝图”,动态评估和预警各类风险；构建国家水网工程数字孪生；地下水流场模拟及预警；洪水预测预报；山洪灾害风险智能识别技术、山洪灾害监测预报预警；防旱抗旱“四预”决策平台；洪涝模拟与预报调度；数字孪生流域和数字孪生工程建设。《数字孪生黄河建设规划(2022—2025)》●为黄河下游防洪工程安全监测工程、黄河流域全覆盖水监控系统、黄河流域水工程防灾联合调度系统、黄河流域水文基础设施建设工程、黄河流域水资源管理与调配应用系统、淤地坝安全度汛管理平台、数字孪生黄河关键技术研究与平台建设、黄河流域数字孪生应用示范。政策背景《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》水利网络安全体系、智慧水利保障体系，推进水利工程智能化改造，建成七大江河数字孪生流域，在重点防洪地区实现“四预”,在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖基本实现水资源管理与调配“四《水利部关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》《水利部关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》●计划用2年时间，在大江大河重点河段、主要支流开展数字孪生流域建设先行先试，在重要水利工程开展数字孪生水利工程建设先行先试。“十四五”智慧水利建设目标：坚持“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”总要求，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，通过建设数字孪生流域、“2+N”水利智能业务应用体系，推进水利工程智能化改造，建成七大江河数字孪生流域，在重点防洪地区实现“四预”,在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖基本实现水资源管理与调配“四预”,提升N项业务应用水平，建成智慧水利体系1.0版。网络安全体系保障体系4网络安全体系保障体系水利部“智慧水利”总体框架应用知识知识平台平台流域流域孪生数据底板信息基础设施江河湖泊江河湖泊水利工程治理管理活动对象影响区域流域数字孪生平台5数字孪生平台水利知识水利专业模型智能模型可视化模型水利知识水土保持泥沙动力学知识引擎仿真引擎模型管理场景配置数据服务地图服务数据治理数据标准管理数据血缘管理数据质量管理数据汇聚数据映射多维多时空尺度数据模型数据资源池部门网通信设施部门网通信设施公有云专有云业务网北斗水利感知网国家水网智能化水利感知网6数字孪生流域·植被覆盖·水库湖泊节构造设备溢洪道设备溢洪道数字孪生流域通过物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，以物理流域为单元、时空数据为底座、水利模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域全要素和水利数据资源池数字底板建设数据资源池数据管理平台地理空间数据地理空间数据监测数据监测数据8“2+N”智能业务应用水资源管理与调配应用N项水利工程建设和运行管理应用南水北调工程运行与监管应用河湖长制与河湖管理应用水行政执法应用水利监督应用水土保持应用业务应用水文管理应用农村水利水电应用业务应用业务应用水利行政应用监管应用监管应用节水管理与服务应用水利公共服务应用“2+N”智能业务应用：流域防洪专家经验指挥决策专家经验指挥决策预家预演日常管理日常管理“2+N”智能业务应用：水资源管理与调配水量配置水量配置湖水量调度水量调度…王………王……*工程智能体控制工程智能体控制票购票基于多源数据及水资源来水量预测预报、需水量预测、水资源优化配置等模型，对区域水资源刚性约束指标、重点河流生态流量、地下水超采区水位等预警，对水量分配方案预演，优化水资源配置调度。欢迎加入我们团队精心创建的知识星球社群理欢迎加入我们团队精心创建的知识星球社群理、Al、AIGC、数字孪生、数字化转型、碳中和、数字乡村、大数据、智慧供应链、智慧交通、智慧校园、智慧楼宇、智慧招商、智慧社区、智慧港口、智慧水利、智慧政务、数字政府、CIM、BIM、5G等智慧领域)(持续更新!)C知识星球新人立减券新人立减券网络安全体系数据引擎保障体系知识引擎模型库水利网络安全体系数据引擎保障体系知识引擎模型库水利智能识别可视化预报调度专业模型模型模型方案数字平台数字孪生工程数字孪生水利工程业务架构应用应用知识库工程安全知识业务规则等知识数据底板外部共享数据地理空间数据基础数据监测数据外部共享数据地理空间数据信息基础环境通信网络工程自动化控制监测感知信息化信息基础环境通信网络工程自动化控制监测感知中国著名水利枢纽工程1n挡水建筑物n泄水建筑物溢流坝（闸）、泄水隧洞、闸身泄水孔或坝下n取水建筑物n专门性建筑物2345678942黄河流域水利工程■水库(3个):陆浑水库(13亿)、故县水库(12亿)、西霞院反调节水库■水利枢纽(7个):■水电站(19个):宁夏青铜峡2宁夏沙坡头63山西内蒙万家寨4山西内蒙龙口56内蒙河南三门峡7河南小浪底设计图水燃洞泄洪坝段现层广房开机设计图水燃洞泄洪坝段现层广房开机下游大坝安全监测自动化系统监测自动化系统的主要构成：■监测仪器有差动电阻式、钢弦式、电容式、电感式、步进电机式、电磁差动式、差动变压式等10余种大坝安全监测仪器：垂线坐标仪、引张线仪；多点变位计；钻孔测斜仪；渗压计；液体静力水准遥测装置；真空激光准直系统；应变计和测缝计；位移计和测缝计等。应用光纤技术和CCD技术研制的新国内大坝安全监测数据自动采集系统按采集方式分为集中式、分布式和混合式三类。我国对大坝安全监测资料的定量分析，主要是针对单个测点的测值建立统计模型、确定性模型和混合模型等常规数学模型，并得到了广泛应用。在此基础上又研究和发展了多测点模型和多维模型，在应用神经网络技术进行大坝安全监测资料的分析方面也进行了大量探索。大坝浸润线观测示意图大坝浸润线观测示意图光纤解调位分路器光纤渗压传感器干滩预警指示牌正常水位多芯光缆接续盒(分路器分路器光纤位移监控中心中央控制单元网络服务器打印机分布式采集系统示意图水闸(闸群)自动监控系统■水闸按所承担的任务分类：拦河闸(或节制闸)、挡潮闸(或阻浪闸)、分洪闸、进水闸、排水闸、冲沙闸等；■闸门按结构形式：平面闸门(滑动、滚动)、弧形闸门、水闸(闸群)自动监控系统水情自动测报系统拓扑图OPC/数据库对接手机APP洪水预报与调度(一)洪水预报模型洪水预报模型分为概念性模型、物理模型、系统模型三大类。从实现原理上讲分为水文模型、水动力模型和人工智能预测模型三种。·水文模型：半经验半物理过程的预测模型，也是目前最常用的一种模型。适用于大流域和中短期的水文预测，预测精度较高。·水动力模型：严格基于物理过程的水流预测模型，其预测精度是最高的。但水动力模型需要有非常详细的河道地形数据，对于资料不全的地区这种方法就不能发挥作用，此类模型一般适用于重要水库、湖泊和河流的重要河段等水体，不适用于流域尺度。·人工智能预测模型：是目前新兴的一个研究领域，主要用于长期和超长期的洪水预测。由于测量精度不足和误差累积效应，水文模型与水动力模型在中短期预报可以很精准，但是对于长期预报，则可能出现较大偏差。人工智能预测模型正好弥补这一点。洪水预报概念图电力行业安全十六字方针全分区电力调度数据网电力信息信息外网电力专网网络分为生产控制大区(分为控制区和生产区)和管理信息大区(分为生产管理区和管理信息区)。物理隔离为正向隔离与反向隔离设备类型，逻辑隔离一般为为防火墙。络专用，而是租用了公用网络，需要部署安安全接入区的设立对数据通信有一定的影响，在集控对电厂“五遥”非实时子网发电企业数据网或公共数据网逻辑隔离非实时子网发电企业数据网或公共数据网逻辑隔离实时子网管理信息大区控制区非控制区管理信息大区控制区正向安全隔离装置术语释义n数字孪生水利工程以物理水利工程为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理水利工程全要素和建设运行全过程进行数字映射、智能模拟、前瞻预演，与物理水利工程同步仿真运行、虚实交互、迭代优化，实现对物理水利工程的实时监控、发现问题、优化调度的新型基础设施。n数字孪生平台platformofdigitaltwin由数据、模型、知识等资源及管理、表达、驱动这些资源的引擎组成的服务平台，提供在网络空间虚拟再现真实水利工程能力，为工程安全智能分析预警、防洪兴利智能调度等业务应用提供支撑。n数据底板database由基础数据、监测数据、业务管理数据、跨行业共享数据、地理空间数据等构成的数字孪生水利工程算据基础。按照地理空间数据精度和建设范围，数据底板可以划分为L1、L2、L3级数据底板。n水利专业模型waterconservancymodel包括机理分析模型、数理统计模型、混合模型等三类。其中•机理分析模型是基于水循环自然规律，用数学的语言和方法描述物理流域的要素变化、活动规律和相互关系的数学模型；•数理统计模型是基于数理统计方法，从海量数据中发现物理流域要素之间的关系并进行分析预测的数学模型；•混合模型是将机理分析与数理统计进行相互嵌入、系统融合的数学模型。2.12.1智慧水利业务解读智慧水利业务解读数字孪生水利工程建设数字孪生水利工程建设某水利枢纽项目案例某水利枢纽项目案例智慧水利解决方案智慧水利解决方案水利枢纽管理区办公楼水利枢纽管理区办公楼1楼灾备中心生产调度中心调度中心2楼数字孪生某项目建设内容(1)数据底板小浪底水利枢纽数字孪生场景。其中库区流域达到L1级，库区管泄洪孔洞、闸门、机组等重要设施设备达到L(2)模拟仿真引擎(3)行业模型蓄水淹没模型、库区洪水演进模型、溃坝分析物、闸门运行状态、流道破损、核心区域人员进智能识别预警。(4)知识平台(5)数据治理，形成专题库业务管理数据和其他相关数据治理、数据汇集工作。全面梳(6)业务应用及移动app开发全、闸孔安全、库区安全、生产安全、发电运行、设备资(7)集成共享程同步仿真运行。完成与上级单位系统、委托人现有各专业业(8)标准指南程编码导则、数字孪生水利工程数据底板建设指南、数字孪生基础数据水利基础数据包括流域、河流、湖泊、水利工程等水利对象的主要属性数据和水利对象指在水事管理与活动过程中所涉及其事权范围内的自然实体、水利设施和管水库、水库大坝、水电站、灌区、渠（沟）道、取水井、水闸、渡槽、倒虹吸、坝水资源分区、水功能区、水土保持区划、河湖管理范围、岸线功能分区、采砂分区、河段段、险工险段、水源地、取水口、退排水口、取用水监测数据泥沙和淤积监测雨水情监测设备运行状态监测泥沙和淤积监测雨水情监测设备运行状态监测雨量流量雨量流量·环境量监测地理空间数据•基本要求：应在全国水利一张图地理空间数据的基础上，采用卫星遥感、无人机倾斜摄影、激光雷达扫描建模、BIM等技术，细化数字高程模型（DEM，DigitalElevationModel）、正射影像图（DOM，DigitalOrthophotoMap）、倾斜摄影模型、水下地形、BIM模型等，构建工程多时态、全要素地理空间数字化映射，地理空间数据精度和更新频次应满足工程安全分析预警、防洪兴利调度等模型分析计算需求。按照数据精度和建设范围分为L1、L2、L3三级。•数字高程模型（DEM工程管理和保护范围宜采用格网大小优于5m数字高程，工程水工建（构）筑物应采用格网大小优于2m数字高程。•正射影像图（DOM应采用卫星遥感影像等技术生产工程管理和保护范围分辨率优于1m正射影像图，采用无人机摄影等方式生产水工建（构）筑物等分辨率优于10cm正射影像图•倾斜摄影模型：宜采用无人机倾斜摄影、激光点云等方式生产工程管理和保护范围分辨率优于8cm数据，应生产水工建（构）筑物等优于分辨率3cm数据。•水下地形：宜采用多波束测深仪、激光雷达等方式生产工程库区大断面和回水区重要断面水下地形，采样间隔宜优于1m，淤积严重、冲淤变化明显或其他重点水下区域的水下地形，采样间隔应优于0.5m•BIM模型：宜充分利用已有BIM资源，或利用工程设计施工图纸等资料结合三维激光扫描等技术构建工程水工建（构）筑物、机电设备BIM模型。宜按照T/CWHIDA0007—2020编码体系构建工程BIM模型，并进行编码。模型精度宜按对象划分为不同级别，对于工程土建、综合管网、机电设备等，应构建满足呈现和功能分析的含有数量、几何、外观、位置等信息的功能级模型单元，模型精细度等级应达到T/CWHIDA0006—2019中要求的LOD2.0级别；对于闸门、发电机、水轮机等关键机电设备，宜构建含有准确数量、几何、外观、位置及姿态等信息的构件级模型单元，模型精细度等级宜达到LOD3.0级别。数据模型：水利专业模型n水利专业模型为水库运行提供模拟所需遵循的基本规律，主要完善并集成如下模型：•水文模型主要包括降雨预报、洪水预报等；•水环境模型主要包括污染物输移扩散、水生态模拟等；•水利工程安全模型主要包括建筑物安全评价和引水、蓄水、输水方式安全。n水利模型库中模型可以独立使用，也可灵活组装生成新模型。包括如下：污染物的计算指标包括COD、溶解氧、氮磷、无机BIM建模示例超级管理员超级管理员设计深化模型施工管理横型交通交通■江河湖泊工程占地泄水间工程■初始实景■初始实景☑库区横拟水面3工程总览2进度态势3工程总览2进度态势8人员态势管理信管理信息区生产区安全二区现地控制区安全丨区网络拓扑示意图数据数据库通信查询报警水情枢纽管理区网闸建设部分字1号LCULCU6号式浓中控率开关站助类盖选监测泵站监测安全LCU视频与监控区物联网传感器区LCU-现地控制单元LocalControlUnit智能监控优化建议流程审批运维运营管理一体化监控智能化预测服务目录第三方适配全栈服务目录可视化编排经营成本分析自助式交付图形化拖拽细粒度计费灵活扩展定制计量计费浪潮云海云管理平果DMZ区5台浪潮超融合集群第三方资源迁移一体化备份资源分区、按需规划异构兼容、多元算力业务整合、充分适配统一管理、统一运营总数据量为：233TB+26TB+25TB=284TB10台NF5280EE田#:相关生态分析n数字孪生小浪底项目：业务类联合体中标8320万•黄河勘测规划设计研究院有限公司：简称黄河设计院，泥沙设计及工程应用、水沙调控技术、水资源利用、水库群调度、高坝大库勘察设计、高边坡加固及处理、金属结构与启闭机设计、复杂岩土地基处理、堤防隐患探测、水利信息化等领域。•黄河水利委员会黄河水利科学研究院：简称黄科院，水利非营利性科研单位，重点黄河流域发展战略、生态环境保护与治理、水沙调控与防洪安全、水资源节约集约利用、工程安全与风险防控、智慧水利与黄河文化六大研究方向。•中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司：简称成都院，懂水懂电。在能源电力、水务环境、基础设施等领域为全球客户提供规划咨询、勘察设计、施工建造、投资运营全产业链一体化综合服务。•第二中标候选人：中国水利水电科学研究院、中国四维测绘技术有限公司和机械工业第六设计研究院有限公司联合体n数字孪生小浪底集控中心项目：基建类2300万•中国通信建设第四工程局有限公司：通信工程施工总承包①集控中心基建设施：集控中心装修、防雷接地系统、空调及新风系统、消防系统、电气系统等。②集控中心基础支撑系统：大屏显示系统、分布式控制系统、数字音频扩声系统、视频会议系统、融合通信系统、监控及安防系统、坐席配套及系统接入、综合布线系统和配电布线系统n企业数据服务平台及配套设施建设项目：平台类2100万•太极计算机股份有限公司：集成商②分布式存储软件、大数据软件、云、超融合③备份容灾软件④安全设备与软件数字孪生水利工程建设欢迎加入我们团队精心创建的知识星球社群数字孪生水利工程建设欢迎加入我们团队精心创建的知识星球社群理、Al、AIGC、数字孪生、数字化转型、碳中和、数字乡村、大数据、智慧供应链、智慧交通、智慧校园、智慧楼宇、智慧招商、智慧社区、智慧港口、智慧水利、智慧政务、数字政府、CIM、BIM、5G智慧水利业务解读智慧水利业务解读C知识星球新人立减券新人立减券C知识星球0303智慧水利解决方案信息基础设施建设航天航空航空水利云水利云地面地下地下水下水下政务云(信创云)政务云(信创云)数字孪生平台④知识引擎知识管理数字孪生平台④知识引擎知识管理数据引擎孪生IOT平台感知网①智慧应用业务应用(2+智慧应用模型库模型库方案模式视频Al遥感模型库模型库方案模式模型引擎平台仿真引擎数据底板数据底板数据中心③城域网防火墙水位计雨量计流量计工控■物联感知网建设方向■部门业务网络建设方向水利网络多样性(如业务网、工控网和视频网等),对于新建■水利枢纽数据中心、数字孪生平台及“2+N”智慧应用建设方向·基于算力中心(含通用算力、Al算力和HPC算力)及云平台支水利工程管边感知接入/算网一体边缘网关边缘网关一体化杆/站1、云南省先进水利技术(产品)应用项目，浪潮智能融合终端应用端连接中心基础连接中心基础感知网水源用水水源用水感知网网络连接感知网网络连接数据中心基础监测以单点信息采集为主，技术落后，存在测不到、测不准、测不全等问题，缺乏点、线、面协同感知；缺乏智能化采集手段，如视频智能分析、信息采集终端智能化。信息采集的水库监测站、流域水文站等站点一般缺乏市电，终端和网络设备的低功耗、长续航是一大挑战。全国98,000多座水库，其中829座中型和58,717座小型水库，水文、安全监测是空白；流域面积3,000K㎡以上的719条河流中26%的河流未布设水文测站；7,800多处万亩以上灌区中还有5,500多个未开展渠首取水量监测。建立全覆盖、全天候、全时段和全要素的空天地一体化智慧水利感知网是解决上述问题的数据网络监控站、遥测站太阳能供电微型雨量站G/水位流速雷达数据网络监控站、遥测站太阳能供电微型雨量站G/水位流速雷达视频监控设备边缘智能网关物等各类指标，对涉水要素集中采集与校验。智慧水利边缘物联网关EIS200内置/LTE等多种网络确保监测数据回传。边缘计算网关支持边缘计算网关支持RS2321485、ZigBee、Wi-Fi6及POE等协议数据网络数据网络监控中心分控中心监控中心分控中心边缘云数据公有云汇集和分析边缘云数据公有云汇集和分析边缘阶段边缘阶段控制和管理私有云数据中心、指控中心，边缘网关接入场站传感器，负责数据采集及校验，实现感知网@浪潮服务器水资源监测@浪潮服务器@浪潮服务器水资源监测@浪潮服务器云南省智慧水利云平台@东华软件电子湖长海埂水位站昆明市用户挑战用户挑战 客户收益客户收益●2022年，云南省先进水利技术(产品)应用项目，浪潮智能融合终端应用于昆明滇池海埂水位站。采集滇池(海埂)水位站所有传感器监测数据，通过部门网F5G全光网络建设方案定位水利行业数字化转型，网络建设是基础。各水利部门网建设面临诸多难题，例如：传统网络扩容、调整复杂耗时，无法满足快速扩容需求；受制于100m网线限制，交换机安装位置错综复杂；生产环境恶劣，线缆、水晶头极易腐蚀、老化，且故障点难定位；网络带宽升级耗时长。浪潮F5G全光网络，适用于水利行业部门网络场景，面对办公、生产、监控、园区等复杂网络环境，提供整体网络解决方案，实现有线+无线同步覆盖，实现PON、路由器、交换机、防火墙、WIFI6产品统一纳管，所有业务一网承载。出口数据中心PON捷控制器工层用户园区出据中心核心机房心层感知网方案组成光网络PON系列OLT产品可分为GPON、EPON及10EGPON,根据用户需求0NU又可分为工业级、非工业级、家庭级，产品形态丰富，应用场景广泛，OLT+ONU可满足智慧酒店、智慧安防、智慧园区、智慧医院、智慧矿山、智慧家庭等场景组网需求，客户可根据实际需求选配不同型号产品。浪潮F5G全光水利行业解决方案具备架构绿色极简、稳定可靠、灵活易调整等诸多优势，能够助力用户快速投产、稳定运营、提质增效。系统容量EPON:上行1.25Gbps,下行1.25Gbps;GPON:上行1.25Gbps,下行2.5Gbps。方案价值·IPON多业务特性解决传统铜线传输业务单一问题，节省管线资源；·无源分光器取代楼内大量汇聚设备，节省机房空间和能耗。口高可靠·组网可靠，TypeC双路冗余保护，50ms快速自愈；·设备可靠，工业级0NU匹配工业场景。口灵活扩展·快速部署，光纤到机器，免弱电间，光纤易部署；·设备部署在机房和用户侧两地，网络扁平化；口易管维·快速排障，实时显示设备状态，逐级流量，光功率监控。数字孪生平台及智慧应用建设方案定位引擎等新一代信息技术，以全要素数字化映射、全息精准的数字孪生流域建设为核心，建设水利行业特色模型库和知识库，全面支撑流数据数据中心基础方案组成业务应用(2+N)l仿真引擎知识引擎平台遥感数据管理Il平台L------------l---------- 为数字孪生流域提供模拟仿真功能。模型平台主要包括水利专业模型、智能模·2+N业务：基于水利信息基础设施，利用三维仿真技术，对江河湖泊、水利工十四五期间，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，通过建设数字孪生流域、”2+N”水利智能业务应用体“四预”,在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖基本实现水资源管理与调配“四预”,提升N项业务应用水平，建成智慧水利体系1.0。数据中心建设多样化算力方案定位水利数字孪生的不同场景对通用算力、AI算力和HPC算力有特定的需求。数字孪生大量个性化、细分场景的应用，需要通用CPU算力承载；数字孪生分布式水文模型、二维水动力学模型等水利专业模型以及模拟仿真计算，对CPU浮点算力和GPU并行算力提出高需求；图像识别、遥感识别、自然语言处理等智能算法通过AI算力高效运行；气象水文预报对HPC提出新需求。统一算力中心统一算力中心化力多元算力满足不同应用多元算力满足不同应用过去现在过去感知网网络连接数据数据中心基础方案组成构建统一算力资源底座，包括：·构建统一算力中心服务平台，为业务应用提供统一的开发、运行和集成环境。平台能力包含统一数据服务、水利模型服务、智能模型服务、知识服务等能力以及BIM+GIS、统一用户权限管理等通用能力。业务应用按需调用平台能力，使得应用开发、更新迭代更为便捷；·支持一云多芯，包括龙芯、飞腾、海光、兆芯等厂商CPU;·ClusterEngine:实现高效HPC集群管理，实现HPC资源调度分配，业务·AIStation:统一管理AI计算资源，实现AI资源细粒度调度，提升完整的AI软件栈和开发流程，降低资源投入，提升开发效率；·T-Eye:提取并分析应用运行时性能特征，微架构级的应用调优工具。统一算力资源底座运行水利专业模型、智能模型及可视化模型，通过模拟物理流域目前的运行状态和预测未来的发展状态，为水利工作者提供实时决策·AIStation:提供水利模型发布、管理、编排、调参等能力。提升水利模型操作性和高并发性，提高运算效能。·遥感AI:洪水淹没区识别、违建复建建筑物识别、生产建设项目识别及下垫·视频AI:水尺识别、闸位度数、内涝积水识别等算法训练，提升模型效率，让行业专家从繁琐的标注、调参工作中解放出来，水利行业AI更智能、高效。数据中心云平台感知网运维运营管理浪潮云海云管理平台接口计算存储安全安全安全生产区浪潮超融合集群计算存储安全安全融合DMZ区浪潮超融合集群虚拟化资源池设备存储块存储文件存储/SDN移一体化备份统一管理、统一运营外部网络感知网连接数据数据中心基础主张=米业务汇聚=津长E存储接存储接节点1管理、登前后处管理、登数据处燃存储节点水利枢纽数据中心建设案例据等资源服务化管理运营。同时满足等保要求，保护用户业务和数据的安云管理平台(ICM)池米现网私有云平台(10节点)超融合资源池(5节点)大数居裸金属安全设备区(以太网感知网网络连接数据数据中心基础·在管理信息区建设大数据平台，包含大数据计算和大数据存储、大数据存储主支撑企业数据服务平台，统筹资源管理，构建高可靠，强稳定，开放兼容的云计网络网络数字孪生场景对通用算力和Al算力的需求岸等土建模型，电站厂房、泄水闸、船闸等主要机电设备与管路模型。BIM(BuildingInformationModeling)技术的核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。BIM贯穿从建筑的设计、施工、运行直至终结的建筑全生命周期，将各种信息始终整合于一个三维模型信息数据库中。借助BIM这个高度集成的三维模型，极大地提高了建筑工程的信息化程度，为建筑工程项目涉及的各方人员提供一个工程信息交换和共享的平台。三维GIS(地理信息系统)完成建筑物的地理位置定位及周边环境空间分析，完善大场景的展示，使得信息更完整及全面。通过和GIS技术进行融合，BIM的应用范围从单一建筑物拓展到建筑群以及道路、隧道、铁路、港口、水电等工程领域。数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。,,网络分布式水文模型、二维水动力学模型等专业模型对HPC算力的需求水文模型用于描述自然水文循环过程，基于地形地貌及用地类型等基本资料，通过降雨径流模块对流域产汇流过程进行计算，为河网模型、管MIKE11软件主要用于河口、河流、灌溉系统和其他内陆水域的河网水动力模型，*区位于黄河冲积平原内，河渠纵横交错，在区网络连接基础网络连接基础气象数值计算对HPC算力的需求数据观测模式后处理模式运行数据前处理数据观测模式后处理模式运行1.第一部分是数据观测系统。全国各省市地区都设有观测系统，包括常规地面观测、探空观测、卫星和雷达系统。 13.第三部分是模式运行。模式运行是整个系统的主要部分，也是主要计算量所在，这个部分是对计算机性能要求极高，_因此模式的运行需要大量计算机资源。(气象模式、污染源解析、大气化学模式)4.第四部分是模式后处理。对模型计算的原始输出结果进行加工处理，进行空气质量集数据数据计算量巨大关通信密集解决方案软件产品硬件产品解决方案软件产品硬件产品生态合作超算+智算全栈解决方案感知网网络连接数据数据基础台AlStation推理平台计算加速引擎境存储水利行业政策-央企79号文1.2022年9月底下发的79号文，全面指导国资信创产业发展和进度，要求所有央企+地方国企落实信创全替代，5年内国企全部完成信创图表：2021-2025年中国信创产业规模(亿元)③2027年底，全部国央企必须完成信息化系统的信创改造工作。b.替换要求9220.212256.4①全面替换(央企信创OA、门户、邮箱、纪检、党建、档案管理);6827.4④2027年100%完成。2.行业：行业信创有望以2022H2为起点逐步进入爆发期，八大关键行业PC/服务器市场总空间超1000亿/2500亿元。在市场化程度相对更序号承办单位序号承办单位负责省区金额（万元）广东省水利厅广东11,800广西壮族自治区水利厅广西1,997海南省水务厅海南2,100重庆市水利局重庆1,223贵州省水利厅贵州1,180陕西省水利厅陕西5,500宁夏回族自治区水利厅宁夏6,212新疆维吾尔自治区水利厅新疆1,920青岛市水务管理局合计98,969ll水利部“关于大力推进智慧水利建设的指导意见”，“十四五”期间，智慧水利建设的重点任务是构建数字孪生流域、建设“2+N”水利智能业务应用体系和完善水利网络安全体系。水利部确定56家单位承担94项先行先试任务，2023年要求实现初步效果。序号承办单位负责省区金额（万元）1长江委党政教育2,4002黄河委党政教育1,8003淮河委安徽2484太湖局党政教育3625中国南水北调集团党政教育3,3436小浪底管理中心河南5,5007南四湖局江苏6008苏州管理局江苏3849河北省水利厅河北1,544山西省水利厅2,700江苏省水利厅江苏12,000浙江省水利厅浙江14,000安徽省水利厅安徽2,000●●水利部办公厅关于印发水利工程建设质量提升三年行动(2022—2025年)实施方案的通知，强化水利工程建设质量数字赋能。建设数字孪生水利智能识别专业模型模型模型方案知识据基础枢纽工程引水工程河道工程保障体系知识引擎网络安全体系持数据引擎实体工程水利部公布了一批数字孪生水利工程的试点，在部分发达省区，新建水利工程项目全部按照数字孪生设计，在建项目推荐用数字入的重点方向。网络安全体系模型平台模拟仿真场景配置模型管理保障体系历史