机械电子工程与人工智能的关系

机械电子工程与人工智能的关系摘要随着信息技术和社会发展的进展，人工智能在信息和计算机的融合和开发过程中的运用也日益深入，随着人工智能在机械电子工程技术领域中的广泛运用，帮助我们处理了很多复杂繁杂的涉及机械电子设备的技术难题，机械电子工程也随着计算机被越来越深入的运用在生活中，在丰富了人类日常生活的同时，也借助着计算机给我们带来了更多的信息，和随着计算机机械电子技术、人工智能等的行业发展趋势而有序地推动。论文探讨了这两者，并对机械电子工程与AI的关系进行了研究。本章主要对传统电子机械与新一代人工智能各自的基本概念进行了一次粗略的探讨，并研究了它们间的相互联系。很多专业领域逐渐把二者结合起来，真正在行业内落地，从而在机械电子领域内展开的变革，以求继续进一步增加机械电子技术对行业提供的创收，加速人工智能产业化的进程。关键词：机械电子工程；人工智能；特点；关系ABSTRACTWiththeprogressofscienceandtechnologyandthetimes,artificialintelligencehasbeenappliedmoreandmorewidelyinthecombinationanddevelopmentofinformationtechnologyandcomputertechnology.Becauseoftheapplicationofartificialintelligenceinmechanicalandelectronicengineering,ithashelpedpeoplesolvemanycomplexproblemsrelatedtomechanicalandelectronicengineering.Mechanicalandelectronicengineeringhasbeenmorewidelyusedindailylifethroughartificialintelligence,whileenrichingpeople'slife,Italsoprovidespeoplewithmoreinformationtechnologyandtheorderlydevelopmentofcomputermechanicalandelectronicengineering,artificialintelligenceandotherfieldsthroughartificialintelligence.Thispaperdiscussesthetwo,andstudiestherelationshipbetweenmechanicalandelectronicengineeringandAI.Thispaperwillmakearoughstudyoftherespectiveconceptsofelectronicmachineryandartificialintelligence,andexploretherelationshipbetweenthem.Manyrelatedindustrieshavegraduallylinkedthetwoandreallylandedintheindustry,andthencarriedoutanewroundofrevolutioninthemechanicalandelectronicindustry,inordertofurtherimprovetheincomegeneratedbymechanicalandelectronicengineeringfortheindustryandacceleratethepaceofartificialintelligenceindustrialization.Keywords:Mechanicalandelectronicengineering;artificialintelligence;characteristic;relationship绪论正文随着中国经济综合实力的迅速提升，中国社会对电子物质基础的需求和要求也日益严格，机械电子工程逐渐取代了传统机械作业，随着我国经济整体实力的不断提高，机械工程，并作为了中国企业在这样的大环境下生产材料的首选途径。通过在机械工程中融入电子工程，使两者在发挥各自特点的同时，又能提高生产效率，对生产成本进行有效的管理和控制，从而使生产过程中产生的成本浪费得到有效的减少。另外一个技术同时也在不断发展，就是AI(人工智能)。虽然中国目前的人工智能技术发展水平已经趋于成熟稳定，但是中国的人工智能技术在产业化方面还略显薄弱，因为中国很多行业的技术和理念还没有真正的转变，但是通过中国这几年人工智能技术的不断发展，已经让中国在计算机行业的大数据计算工作变得更加精准和简单。也让我们国家在IT方面有了很大的突破。近年来，也有专家将人工智能与机械电子工程相结合，通过发展高度智能的机械电子工程来进一步提高生产效率，并在机械电子工程中简化步骤流程。因此，本文将就机械电子工程和人工智能的基本概念，以及两者之间的相互关系，做一个概括性的分析，以下是文章的主要内容。机械电子工程概念机械电子工程并不是一个独立的工程学科，它是机械工程和电子工程两个学科整合在一起的统称。整合了机械、电气、计算机技术等多个专业工艺领域，使之以模块方式发挥主要作用，最大程度的改善了机械电子产品结构，并有效克服了原有设备的施工质量差、效率低、人员劳动强度高、效益损失大等技术困难，使二个工作领域面临的技术难题互为补充、相得益彰。生产效益从宏观上得到改善。同时，机械与电子工程也具备了传统机械操作技术所不具备的多样性和灵活性，从而可以进一步改善国家的相关经济基础建设，丰富民众生活需求，并且通过该技术还能生产出许多以往技术原因而无法生产的产品。由于在机械电气技术方面起步较晚，加上早年没有一定技术实力、没有资料、技术进步较慢，使得其理论进展受到很大抑制，使得该技术面临一系列问题。不过，由于近年来中国国力突飞猛进，机械电子技术的生产水平逐渐提高，导致与其相关的机械工艺优势也逐步显露出来，并逐步被越来越多的中国工厂所应用，在提高了我国机械总体产量的同时，也为我国节省了巨大的投资成本。人工智能概念人工智能是一门较新的电子工程技术，比传统机械电子工程技术更“年轻”人工智能一词的重点在于：所谓“智能”(Intelligent)，就是把人的意识完全依赖于计算机，使之能够系统地处理和计算数据，并在很大程度上简化以人的最概括性的思维方式进行计算工程的过程，并依靠计算机强大的计算能力，同时计算难度也可以通过人工智能技术的使用而降低，而且往往通过人工智能技术计算的结果也会更加精确。现在的人工智能技术已经不仅仅局限于计算机学，在工程心理学、管理学、金融学、生物信息学等领域也得到了广泛的应用，但是目前人们对于人工智能技术的转化还很不全面，改革还不彻底，还不能有效的在这些行业应用，这就造成了在人工智能产业化方面，人们对于技术的表现还不够。这个技术的潜力还没有完全挖掘出来，发展到今天还是很有前景的，我国人工智能相关研究虽然起步也比较晚，但是国外人工智能相关技术经过多年的不断学习和研究，并结自己的实际需求对相关的研究经验进行梳理，在经历了一次次的失败和尝试之后，各个行业的人工智能试用也今天我们国家的AI技术已经达到了国际上比较先进的水平。机械电子功能与人工智能的关系协同技术的主要关系是机械电子技术和人工智能技术。今天，人们已经将现在的世界称为“互联网+”，因为现在基本上任何的产品甚至是技术都离不开信息网络，而机械电子工程技术也是这样的，所以现在的世界条件已经是相当好的。而现在由于人类社会对物质信息的需求日益苛刻，要求机械电子工程技术需要做出进一步的变革，但是由于信息越来越多，更加复杂的现象也必然会发生在变化的环境中。而今天，机械电子工程技术又要面对着越来越多、更新的信息产品，这也就导致了需要统计和研究的信息量，在整个电子制造的体系中也越来越丰富。以往应用于机械电气设计中的资料统计法，只是对较小范围的数据加以精确处理，因此进行统计，完全无法得到准确的答案。而人工智能之所以被认为，最主要的原因就是能够把所有的数据统计得更容易，更简洁，更精确。通过利用于计算机电工程技术，可以实现通过人工智能对机械电子产品制造流程的管理，从而达到对机械电子产品制造流程中已形成的大数据网络化、信息化，同时通过根据所需提取的大数据资料，实现模糊的数据推理系统的神经网络技术，可以利用计算机不同于传统的数据处理方式，从而实现对机械电子产品流程的更加精确控制。可在实际的工业生产中运用该项方法，使产品效率提高，产量增加，费用降低，浪费物料的降低。人工智能使机器电子过程的有效性得以更好的提高，而机器人电子过程也顺利的实现人工智能产业化，所以二者是互补的关系，是协调推进的关键。机械工程和电子过程中，系统设计中信息的管理通常是要求比较细致的表现形式，但随着客体信息的改变往往需要经过系统工作中的客体信息进行经过验证的调整方可确保整体系统工作的稳定性，而只有在完成的系统工作中实现了良好进展和顺利工作的情形下，方可确保对整体系统精度的正确管理。一旦机器人或电子工程系统在遇到这些问题后，无法完全利用他们的处理功能来实现，则必须在计算机中运用神经方法，合理地控制的精确度，以便让整个过程更加意味深长。在机械设备和电气过程中使用人工智能技术的，因为这个过程中一般都是根据管理人员所设置的指示要求来实现网络管理，所以需要保证机器可以正常运行，但是如果机器出现了问题，则很可能导致计算机的瘫痪，人工智能系统正在被管理。此外，AI通常并无法独立于妈祖时代的技术领域，AI科技的亮点并不在于表现其自身的优越性，而是希望实现全面发展的局面，把该科技和其他科学技术结合到一起。克服机械电子技术上面提到的不足，开辟其成长途径，深入发掘其潜能，把人工智能技术运用于机械电子过程。4.1机械电子工程和人工智能的差异由于人工智能在机械运用的同时伴随着计算机技术的某些方面的发展，同时又因为它的不确定性的作用，使得在机械电子系统的一些领域中会出现某些负面的作用，从而使得机械复杂的信息系统无法很好的工作，同时电子信息工程的一些过程中也会出现障碍，使得计算机人在运用机械的时候同时，数据传输过程也会受到机械信息化的干扰，这就会使得机器人电子信息信息系统的安全性远没有普通机械系统的安全性好。把人工智能很好的嵌入机械电子过程是一项十分关键的问题，由于对数据库的需求，对生产的精确性会带来一定的影响，尤其是对数据和语言的分析和信号数据结果的应用，以及对输出和输入信息的相关操作，都会产生很多问题，这就需要人们使用现代科技手段和人工智能手段来促进问题的解决，这就需要我们在生产过程中，通过在不断的应用和实践过程中，这两者之间存在着很多的不同点。由于二者的技术差异过大，而在机械电子工程的具体应用中又需要很多的人工控制器以及人工智能管理系统，这就需要寻找问题的出现点，以防止网络崩溃，并确保人机电工程的各控制系统的顺利使用，这就需要结合机械电子工程的具体应用，以在更大数据挖掘环境中形成人工智能的技术核心系统。也就是说，尽管两者的差异性很强，但在共性的利用上，在各方面的优势上，还是能够促使两者相互配合，推动机械电子工程的长足发展的。4.2人工智能促进机械电子工程的发展机械电子过程随着电子技术工程的进展，在促进其完善的同时，也促进了其进步。因为其类型的多样化和功能特点的多样化，使得模块化的电子系统在人工智能技术的运用中具备了强大的操作能力，并且在智能化和人工性技术发展的大背景下，对机械电子过程已经完成了模型的推理与构建，这也是将人工智能运用到机械电子过程中的一个体现。但是人工智能技术在使用的时候，通过对结果的研究和设计，并通过对相关结果的反馈，以及具体操作方法的设计，应用相应的机械电子过程，实现信息的快速处理，这也是人工智能技术对机械电子科技方面研究的进一步深入和提升，而关于机械电子过程的设计，也是人工智能技术关于信息的快速处理，以及关于信息的。4.3二者之间相互作用随着机械电子信息技术的进步以及社会经济和科技的快速发展，人工智能的优势也更加突出，特别是在二个系统的综合运用和使用上，人工智能技术虽然还不能满足当前社会对机械电子工程的需求，但仍然可以服务于人们的正常生活和生产活动中，这也促使机械电子项目有了较好的作为。人工智能技术在机械电子工程中的应用可以构建多个系统，例如模糊推理和神经网络系统就是通过模拟人类的大数据分析能力和语言表达方式，并对其进行结构重塑，从而在物理意义上实现信息的使用，分析大数据和使用规则化信息，因此对于机械电子工程与人工智能的融合发展也是大有裨益的，例如：模糊推理和神经网络系统是通过，如果还能将人工智能技术与互联网系统结合。机械电子功能和人工智能的发展历程3.1机械电子工程的发展历程机械电子工程(MachineElectronicsEngineering)与传统的机械工程不同，它是将电子技术的革新成果应用于机械工程，并发展形成新的学科，即机械电子工程。由于它同时具有手工、生产和系统三个阶段，这三个阶段同时也代表着机械工程走向机械电子工程的发展过程，使得机械电子工程能够顺应时代的发展，利用机械电子技术的飞速发展，进行技术的自我革新，从而得到并满足社会对产品质量的要求，满足人类生活的强大技术成果，同时也代表着机械电子工程走向机械电子工程的发展过程，进而提升人们的生活品质，这三个阶段也同时代表着机械工程走向了机械电子工程阶段，从笨重的低效率生产方式，到快速发展的高柔性制造系统，这三个阶段同样依赖于服务和创新发展过程的电子信息工程和人工智能技术，实现了质的飞跃。3.2人工智能的发展历程人工智能是现阶段电子信息技术高速发展的产物，是电子信息技术的产物，也是计算机技术的衍生品。它所涉及的领域很多，成为一个新兴学科。能更好地为人类生产生活服务，这是因为它的性能优势，所以它的发展非常快。从人类意识萌发的二十世纪中期开始，就有专门的学者探索并发展人工智能领域，并创建了全球最早的AI车型(艾莫德尔)。但由于当时技术手段进步有限，人工智能仅停留在第一个发展期。后来由于世界发展速度很高，经济水平、科技水平都有所提高，促进了计算机科学的快速发展，使得人工智能的应用得以实现，其中包括机器的语言和生活中的生产活动。正式标志着中国计算机真正融入了世界社会，并在第二个历史时期后的八十负九十年间获得了广泛的普及与广泛应用。在大数据时代，我们对计算机的运用早已不仅局限于电子信息等传统行业，对人工智能的运用也已经越来越广泛领域。机械电子人工智能化的具体表现通过模块化、绿色化、网络化,可以体现出机械电子过程的高度人工智能化模块化是指减少行业开发周期，提升行业的协同效能，从而达到协同成长的可能，在未来人工智能推动下，机器人电子设计能够更加方便的实现领域协同与行业整合。绿色环保指的是利用计算机的先进数据管理，改善生产工艺和技术水平，从制造原料中降低和污染，降低废气废料的污染，从而促使经济的环保增长。数字化，就是利用人工智能技术，把机械电子过程所产生的一系列信息存储在网络环境中，这样的计算机可以比较合理地分析这些信息，对整个后期制造流程很有益处，同时这些信息的保存很有优势，可以快速地导出，需要信息就可以快捷地利用。例如在城市绿化、市政基础施工控制、安置摄像头等领域，有关方面都结合了现代计算机技术以及我国的先进机械电气技术。利用软件分析与数据处理的方法，它还能够进行定时自动浇灌植物，以及道路施工等市政设备的数据处理，并且对在摄像头中发现的嫌疑人的脸部信息通过人脸识别分析，以方便执法人员对这些不法分子实施追捕。利用这一方法进行上述设施管理的介入，可以合理节约人员、管理费用，大大提高经营经济效益。随着未来科学技术的发展趋势，和人类经济社会发展中对人工智能科技的巨大需求，发展机器人