自动化科学与工程学院

自动化科学与工程学院SchoolofAutomationScienceandEngineering

自动化创新班（本硕连读）Automation（InnovationExperimentofAutomation）专业代码：080801学制：4年培养目标：培养具备国际视野和创新精神、职业素质和社会责任感，具备自动化专业的基本理论、专门知识和创造技能，能在国民经济、国防和科研各部门的综合自动化系统、自动化装备与仪器、人工智能与机器人、智能信息处理等自动化相关领域中从事研究、设计、开发和管理的宽口径、高素质、研究型的自动化科技与工程技术人才。毕业5年左右能够：1、对社会、法律、安全、环境和经济问题具有全面思考能力，具有高度的职业道德和社会责任感，服务国家和社会；2、具有较强的研究能力，能够通过专业知识和技能创新地、创造地解决综合自动化系统、自动化装备与仪器、人工智能与机器人、智能信息技术等自动化相关领域的研究、设计、开发和管理中出现的复杂问题，成为具有创新能力的科技和工程技术人才；3、具备国际视野，具有清晰的口头表达和书面陈述能力，能够进行跨学科跨文化的沟通和交流；4、具有良好的团队协作能力和组织领导能力，能够参与工程行业和企事业单位的组织管理并担任一定的组织角色；5、坚持终身学习，通过工程技术培训、自主学习等多种方式提升职业持续发展能力，掌握新的知识和技能，拓展新的职业发展机会。毕业要求：№1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和自动化专业知识用于解决综合自动化系统、自动化装备与仪器、人工智能与机器人、智能信息处理等自动化领域的复杂工程问题。№1.1掌握数学、自然科学、工程基础和自动化专业知识，能够应用这些知识表述工程问题，并建立具体对象的数学模型；№1.2能够应用自动化工程基础和专业知识解释模型的物理含义，对模型进行正确的推理和解答；№1.3能够将相关知识和数学模型方法用于自动化专业工程问题解决方案的比较与综合。№2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析自动化的复杂工程问题，以获得有效结论。№2.1能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别和判断自动化专业的复杂工程问题的关键环节，能够提炼和表述自动化专业的复杂工程问题；№2.2能够基于数学、自然科学和工程科学的基本原理和数学模型，并借助文献研究分析复杂工程问题的特性；№2.3能认识到解决复杂工程问题有多种方案可选择，能通过文献寻求可能的解决方案。№3.设计/开发解决方案：能够设计（开发）针对自动化复杂工程问题的解决方案，设计满足自动化和智能化需求的系统、单元（部件）和生产过程等，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。№3.1能够设计满足自动化复杂工程特定需求和功能的系统、单元（部件）或自动化生产过程；№3.2能够运用多种知识提出解决自动化复杂工程问题的多种方案，对多种设计方案进行比较，提出的方案体现创新意识，具有先进性；№3.3能够在设计环节中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。№4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对自动化复杂工程问题进行深入研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。№4.1能够基于科学原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析自动化复杂工程问题的解决方案，指出已有方案的不足；№4.2能够针对自动化工程相关的各种控制规律、环节和系统，创新地设计和实施实验方案；№4.3能够基于科学原理和科学方法对实验结果进行分析与解释数据，并通过信息综合得到有效的结论。№5.使用现代工具：能够针对自动化复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对自动化复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。№5.1能够熟练使用电子仪器仪表、现代工程工具与信息技术工具，并能理解其局限性，分析控制系统规律、典型环节和系统特性；№5.2能够选择与使用恰当的电子仪器仪表、信息资源、现代工程工具对自动化相关复杂工程问题进行分析、计算，设计和开发自动化产品。№5.3能够开发或者选用满足特定需求的现代工具，仿真和模拟自动化工程问题，并能够分析其局限性。№6.工程与社会：能够基于自动化工程相关背景知识进行合理分析，评价自动化工程实践项目和自动化工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。№6.1了解自动化领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，了解企业的管理体系；理解工程师应承担的责任。№6.2能够基于工程背景知识进行合理分析，评价自动化新产品、新技术的开发和应用方案，以及自动化工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响。№7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对自动化复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。№7.1树立绿色设计、制造的理念，正确评估自动化复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响；№7.2能够在自动化新产品、新技术的开发和应用等工程实践中重视节能减排，理解社会可持续性发展对自动化工程师的要求。№8.职业规范：了解国情，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在自动化工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任，做到有责任担当、贡献国家、服务社会。№8.1具有扎实的人文社会科学知识与素养，具有正确的价值观和社会责任感，健康的体魄和心理。№8.2能够在自动化工程项目实践中理解并践行职业道德和规范，勇于担当、贡献国家、服务社会。№9.个人和团队：在解决自动化复杂工程问题时，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。№9.1在多学科背景下，能够根据阶段及整体目标，实施团队的组建、协调、指挥能力，提高团队积极性和凝聚力；№9.2能够在多学科背景下主动与他人沟通、合作，完成团队中分配的任务。№10.沟通：能够就自动化的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。№10.1能够对自动化复杂工程、新技术、新产品与同行和公众进行有效沟通，通过与团队成员的讨论撰写需求分析、设计文档、可行性和技术报告、发布陈述该报告，以及倾听并回应公众意见；№10.2能够跟进专业领域的国际发展趋势、研究热点，具备国际视野，具有跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题进行基本沟通和交流。№11.项目管理：在与自动化相关的多学科环境中理解、掌握、应用工程管理原理与经济决策方法，具有一定的项目管理能力。№11.1掌握工程项目管理原理与经济决策的基本原理和方法；№11.2能够将管理原理、经济决策应用于自动化产品的开发、系统设计和生产过程控制等。№12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，具有不断学习和适应自动化新发展的能力。№12.1能够理解技术进步和发展对于知识和能力的影响和要求，具有终身学习的意识；№12.2能够针对个人和职业发展需求，采用合适的方法，自主学习，能适应自动化相关技术的不断发展。专业简介：华南理工大学自动化专业设置可追溯到1958年，已有近60年的办学历史，是由原有的四个本科专业（自动控制、船舶船厂电气自动化、工业企业电气自动化、化工自动化及仪表）经两次调整合并的宽口径专业，具有深厚的专业基础，为了培养自动化学术型人才，2010年设置自动化创新班（本硕连读）。2001年被评为广东省首批本科名牌专业，2009年获教育部批准为国家级特色专业，2010年获广东省特色专业，2011年通过教育部“工程教育专业认证”。专业拥有一支年龄学历结构合理、学术水平高的教学科研队伍，拥有包括长江学者、国家杰青在内的一批在国内外享有较高声望的著名学者。在科研教学基地方面，现有自主系统与网络控制教育部重点实验室、精密电子制造装备教育部工程研究中心、国家实验教学示范中心——电气信息及控制实验教学中心、广州市脑机交互关键技术及应用重点实验室、自动化与智能技术大学生创新创业训练基地等，为本科生科技创新创造了良好的氛围。专业特色：本专业面向自动化学科前沿和应用构建了模块化、实践导向式综合培养体系，在基础扎实的前提下注重综合素质、创新实践能力和研究潜力的培养。培养的学生具有知识面广、基础厚实、创新实践能力强、有研究潜力等特色。授予学位：工学学士学位核心课程：电路、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、现代控制理论、信号分析与处理、微型计算机原理、传感器与检测技术、电机及拖动基础、电力电子技术、运动控制系统、过程控制仪表及装置、过程控制工程特色课程：新生研讨课：脑信号处理与脑机接口初步、机器智能探索专题研讨课：先进机器人仿真技术双语/全英课程：C++语言与程序设计、信号分析与处理、过程控制仪表及装置、现代控制理论学科前沿课：自动化热点行业与技术本研共享课：见附表竞教结合：自动控制系统综合创新实践、智能机器人创新实践创新实践课：自动化前沿探索与个人发展规划、学科基础创新实践、学科专业创新实践、自动控制系统综合创新实践、智能机器人创新实践、模式识别与机器视觉创新实践、嵌入式系统创新实践、PLC与工厂自动化创新实践专题设计课：反馈系统工程设计创业教育课：项目规划（“三个一”课程）一、各类课程学分登记表1.学分统计表课程类别课程要求学分学时备注公共基础课必修60.01156通识10.0160专业基础课必修57.51016选修课选修12.5280合计140.02612集中实践教学环节（周）必修30.035周毕业学分要求140.0+30.0=170.0备注：硕士、博士阶段课程修读要求及毕业资格按照学生修读的研究生专业培养方案执行；学生毕业时须修满专业教学计划规定学分，并取得第二课堂2个人文素质教育学分和4个创新能力培养学分。2.类别统计表学时学分总学时数其中其中总学分数其中其中其中必修学时选修学时理论教学学时实验教学学时必修学分选修学分集中实践教学环节学分理论教学学分实验教学学分创新创业教育学分261221724402024588170147.522.5301241616二、课程设置表类别课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期毕业要求总学时实验实习其他公共基础课031101492思想道德修养与法律基础必修课4042.51№8031101371中国近现代史纲要4042.52№8031101423毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论72244.53№8031101621马克思主义基本原理概论4042.54№8031101331形势与政策1282.01-8№8044103681大学英语（一）483.01№10044103691大学英语（二）483.02№10052100332体育（一）32321.01№12052100012体育（二）32321.02№12052100842体育（三）32321.03№12052100062体育（四）32321.04№12006100112军事理论36182.02№9040101211工科数学分析（一）805.01№1040100641工科数学分析（二）1127.02№1040100401线性代数与解析几何483.01№1040100023概率论与数理统计483.02№1040101731复变函数I322.03№1040100471积分变换161.03№1041101151大学物理III（一）644.02№1041100341大学物理III（二）644.03№1041100671大学物理实验（一）32321.03№4,5041101051大学物理实验（二）32321.04№4,5074102992工程制图483.01№3人文科学领域通识课966.0№8,10社会科学领域644.0№8,10合0二、课程设置表（续）类别课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期毕业要求总学时实验实习其他专业基础课046101651自动化与智能科学与技术概论必161.01№6,8,10,12046100161脑信号处理与脑机接口初步必161.01№2,4046100881机器智能探索必161.02№2,4024100291电路Ⅱ必644.02№1046101611C++语言与程序设计必56103.52№1,2,3,4,5046101681数据结构与算法I必322.03№3,4,5035100593电路实验必16160.53№4,5046100681计算机网络与通信技术必322.03№1,2,3035100172模拟电子技术Ⅱ必644.03№1,3035101323模拟电子技术实验必16160.54№4,5035100341数字电子技术Ⅱ必644.04№1,3035101342数字电子技术实验必16160.54№4,5046100032自动控制原理必724.54№1,2046100271自动控制原理实验必28281.05№4,5046100264电机及拖动基础必442.54№1,2046100341电机及拖动基础实验必16160.54№4,5046100952现代控制理论必442.55№1,2046100503微型计算机原理必402.55№3,5046100012微型计算机原理实验必16160.55№4046100151信号分析与处理必322.04№1,2046100562电力电子技术必4482.55№1,2,5046101631传感器与检测技术必402.55№1,2,3046101601传感器与检测技术实验必16160.55№4,5046101321机器人系统必322.05№2,3,5046100113运动控制系统必442.56№2,3,4046100811运动控制系统实验必16160.56№4,5046100513过程控制仪表及装置必322.05№2,3046100483过程控制工程必322.06№2,3,4046101311过程控制系统实验必16160.56№4,5046100532计算机控制技术必4482.56№2,3,4合计必101618257.5选修课综合自动化系统方向课程046101811软件工程基础I选483.05№3,5046100091嵌入式系统及应用选3282.05№3,5046101341嵌入式系统创新实践选32321.05№3,4,5,6,7,9,10,11,12046100351电气控制与PLC选4883.06№3,5046101781实时网络化控制系统Ⅱ选483.06№3,5类别课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期毕业要求总学时实验实习其他选修课046101531反馈系统工程设计选321242.06№3,5046101511PLC及工厂自动化创新实践选32321.06№3,4,5,6,7,9,10,11,12046100422单片机原理及应用选44122.56№3人工智能、机器人和智能信息处理方向课程046101671模式识别选362.04№1,4046101411人工智能选362.04№2,3,6046101581图像处理与机器视觉选483.04№1,5046101391模式识别与机器视觉创新实践选32321.05№3,4,5,6,7,9,10,11,12046101442先进机器人仿真技术选32161.55№1,2,5,6046100401智能机器人创新实践选32321.06其他选修课程046101561项目规划选161.03№6,7,10,11046100332系统工程导论选322.04№1,11046101621自动化热点行业与技术选161.03№6,7,8,10,12046101701*自动化前沿探索与个人发展规划选16160.53№6,7,8,10,12046100182*学科基础创新实践选32321.04№4,10,12046101661*学科专业创新实践选32321.06№4,10,12020100051创新研究训练选322.07№4,12020100041创新研究实践I选322.07№4,12020100031创新研究实践II选322.07№4,6,7,12020100061创业实践选322.07№4,6,7,12合计选选修课修读最低要求12.5学分备注：1.学生根据自己开展科研训练项目、学科竞赛、发表论文、获得专利和自主创业等情况申请折算为一定的专业选修课学分（创新研究训练、创新研究实践=1\*ROMANI、创新研究实践=2\*ROMANII、创业实践等创新创业课程）。每个学生累计申请为专业选修课总学分不超过4个学分。经学校批准认定为选修课学分的项目、竞赛等不再获得对应第二课堂的创新学分。2.选修课最低修读12.5学分，其中，创新实践类课程最低修读4学分；实践课与专业理论课先后修关系：运动控制系统，过程控制系统——自动控制系统综合创新实践电气控制与PLC——PLC与工厂自动化创新实践嵌入式系统及应用——嵌入式系统创新实践模式识别，图像处理与机器视觉——模式识别与机器视觉创新实践机器人系统——智能机器人创新实践3.按模块选修课程，构建专业细分领域完整的知识体系。课程说明如下：方向1核心课程：实时网络化控制系统II、反馈系统工程设计；方向2核心课程：模式识别、人工智能；工具类课程：软件工程基础、嵌入式系统及应用、单片机原理及应用。4.带“*”的课程在导师制下由导师负责指导，自学与创新实践相结合，必选。三、集中实践教学环节课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期毕业要求实践授课006100151军事技能必2周2.01№9031101551马克思主义理论与实践必2周2.03№8030100702工程训练Ⅰ必2周2.03№6,7041100131电子工艺实习Ⅱ必2周2.04№5,10035100502数字电路课程设计必1周1.04№3,5,10,11046101361电力电子技术课程设计必1周1.05№2,3,5,10046101741电机控制系统设计必1周1.04№2,3,5,10046101381机器人系统课程设计必2周2.06№2,3,5,10046101091自动控制系统课程设计必2周2.06№2,3,5,10046100961计算机控制技术课程设计必1周1.06№2,3,5,10046100971毕业实习必4周4.06-8№6,7,8,9,10,11,12046100142毕业设计必15周10.08№2,3,4,5,7,10,12合计必35周30.0四、第二课堂第二课堂由人文素质教育和创新能力培养两部分组成。1.人文素质教育基本要求学生在取得专业教学计划规定学分的同时，还应结合自己的兴趣适当参加课外人文素质教育活动，参加活动的学分累计不少于2个学分。2.创新能力培养基本要求学生在取得本专业教学计划规定学分的同时，还必须参加国家创新创业训练计划、广东省创新创业训练计划、SRP（学生研究计划）、百步梯攀登计划或一定时间的各类课外创新能力培养活动（如学科竞赛、学术讲座等），参加活动的学分累计不少于4个学分。五、研究生阶段的课程信息培养方案课程信息课程性质课程代码课程学分总学时开课学期是否必修多选组必修课S0001024中国特色社会主义理论与实践研究2.0362必修S0001025自然辩证法概论1.0181必修S0002035综合英语3.0641必修S0811040线性系统理论I3.0481必修S0811061现代数字信号处理理论与技术3.0481必修S0003007矩阵分析2.0541必修8选2S0711002最优化方法3.0481必修S0811003自动检测和仪表中的共性技术2.0322必修S0811024系统辨识、建模与仿真技术3.0481必修S0811025系统工程3.0481必修S0811041非线性控制系统理论与应用基础2.0322必修课程性质课程代码课程学分总学时开课学期是否必修多选组S0811066估计理论与信号检测（2学分）2.0321必修S0811068模式识别原理3.0482必修选修课S0001041信号与系统3.0481选修S0002029实用英语写作1.0362选修S0002030商务英语1.0362选修S0002034学术交流英语1.0362选修S0002037英美文化1.0362选修S0002038英文电影欣赏1.0362选修S0002040雅思学习1.0362选修S0002041托福学习1.0362选修S0002042新闻英语1.0362选修S0004034科技论文写作与投稿指引1.0161选修S0711015系统分析与集成2.0321选修选修课S0811004电力电子技术（II）2.0321选修S0811006计算机网络2.0322选修S0811007人工神经网络基础及应用2.0322选修S0811011智能控制2.0322选修S0811016控制网络与系统集成2.0321选修S0811018数据处理与信息融合2.0322选修S0811020嵌入式系统原理及应用2.0321选修S0811023智能信息处理2.0321选修S0811035稳定性理论II2.0321选修S0811036小波与多尺度随机分析2.5402选修S0811037自适应神经网络控制2.0322选修S0811044机器视觉2.0.321选修S0811045无线传感器网络原理及应用2.0322选修S0811046数据采集与监控软件系统及应用2.0322选修S0811047嵌入式系统设计(ECE)2.0321选修S0811049仪器仪表及传感器3.0482选修S0811050计算机控制及应用2.0322选修S0811051机器视觉与智能系统2.0321选修S0811052数字信号处理3.0482选修S0811053数字系统实践（高级信号处理）1.0162选修S0811054机器人与自动化2.0322选修S0811056自动化实践反馈控制系统设计1.0162选修S0811057嵌入式系统编程实践1.0162选修S0811063系统辨识与自适应控制2.0321选修S0811064机器视觉与智能系统实践课1.0162选修S0811067RoboticEngineeringandTechnicalApplications2.0322选修S0811069Modernoptimizationalgorithms2.0322选修S0811070Human-RobotInteraction2.0322选修S0811072信号处理机器学习中的前沿技术探讨2.0321选修S0811073系统估计与控制：从经典到量子2.0321选修S0823020最优控制3.0482选修S0831001数字图像处理（1）3.0481选修

自动化类（含自动化、智能科学与技术）Automationcategory（includingAutomation,IntelligentScienceandEngineering）专业类介绍：华南理工大学自动化大类包含自动化专业和智能科学与技术两个专业，着力培养自动化和智能科学与技术领域的研究型人才。其中，自动化专业可追溯到1958年的自动控制系，有着60多年的办学历史。该专业2001年被评为广东省首批本科名牌专业，2009年获教育部批准为国家级特色专业，2010年获广东省特色专业，2011年通过教育部“工程教育专业认证”。为培养人工智能人才，于2014年开设智能科学与技术专业。自动化大类拥有一支年龄学历结构合理、学术水平高的教学科研队伍，拥有包括长江学者、国家杰青在内的一批在国内外享有较高声望的著名学者。在科研教学基地方面，现有自主系统与网络控制教育部重点实验室、精密电子制造装备教育部工程研究中心、国家实验教学示范中心——电气信息及控制实验教学中心、广州市脑机交互关键技术及应用重点实验室、自动化与智能技术大学生创新创业训练基地等，为本科生科技创新创造了良好的氛围。专业类培养特色：构建自动化与智能科学与技术课程平台，夯实学生在控制科学与工程、人工智能的学科基础，促进学生全面成长成才，满足学生个性化、多元化发展需求，为学生的长远发展奠定基础。通过后期专业教育体系的严格训练，培养坚持社会主义道路，德智体美全面发展，基本理论和基础知识扎实，专业实践能力强，具有家国情怀和全球视野的“三创型”（创新、创造、创业）本科人才。专业类培养面向：学生在确认主修专业后，进入专业培养阶段。自动化大类共有两个专业教育培养通道，包括：1.自动化2.智能科学与技术

一、专业类课程学分登记表课程类别课程要求学分学时备注公共基础课必修40.0804通识10.0160专业基础课必修8.5136集中实践教学环节（周）必修2.02周学分合计60.5二、专业类课程设置表类别课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期总学时实验实习其他公共基础课031101492思想道德修养与法律基础必4042.51031101371中国近现代史纲要必4042.52031101331形势与政策必1282.01-8044103681大学英语（一）必483.01044103691大学英语（二）必483.02052100332体育（一）必32321.01052100012体育（二）必32321.02006100112军事理论必36182.02045101644大学计算机基础必32321.01040100051微积分II（一）必805.01040100411微积分II（二）必805.02040100401线性代数与解析几何必483.01040100023概率论与数理统计必483.02041101151大学物理III（一）必644.02074102992工程制图必483.01人文科学领域通识课966.0社会科学领域644.0合计必96410450.0专业基础课046101651自动化与智能科学与技术概论必161.01024100291电路II必644.02046101611C++语言与程序设计必56103.52合计必136108.5集中实践环节006100151军事技能必2周2.01合计必2周2.01三、分流后教学计划详见各专业培养计划。

自动化Automation专业代码：080801学制：4年培养目标：培养具备国际视野和创新精神、职业素质和社会责任感，具备自动化专业理论、专门知识和创造技能，能在国民经济、国防和科研各部门的综合自动化系统、自动化装备与仪器、人工智能与机器人、智能信息处理等自动化相关领域中从事系统研究、设计、开发、应用和管理的宽口径、高素质的自动化科技和工程技术人才。毕业5年左右能够：1、对社会、法律、安全、环境和经济问题具有全面思考能力，具有高度的职业道德和社会责任感，服务国家和社会；2、能够通过专业知识和技能创新地、创造地解决综合自动化、自动化装备与仪器、人工智能与机器人、智能信息技术等自动化相关系统研究、设计、开发、管理和应用中出现的复杂问题，成为具有创新能力的科技和工程技术人才；3、具有国际视野，清晰的口头表达和书面陈述能力，能够进行跨学科跨文化的沟通和交流；4、具有良好的团队协作能力和组织领导能力，能够参与工程行业和企事业单位的组织管理并担任一定的组织角色。5、坚持终身学习，通过工程技术培训、自主学习等多种方式提升职业持续发展能力，掌握新的知识和技能，拓展新的职业发展机会。毕业要求：№1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和自动化专业知识用于解决综合自动化系统、自动化装备与仪器、人工智能与机器人、智能信息技术等自动化领域的复杂工程问题。№1.1掌握数学、自然科学、工程基础和自动化专业知识，能够应用这些知识表述工程问题，并建立具体对象的数学模型；№1.2能够应用自动化工程基础和专业知识解释模型的物理含义，对模型进行正确的推理和解答；№1.3能够将相关知识和数学模型方法用于自动化专业工程问题解决方案的比较与综合。№2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析自动化的复杂工程问题，以获得有效结论。№2.1能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别和判断自动化专业的复杂工程问题的关键环节，表述自动化专业的复杂工程问题；№2.2能够基于数学、自然科学和工程科学的基本原理和数学模型，并借助文献研究分析复杂工程问题的特性；№2.3能认识到解决复杂工程问题有多种方案可选择，能通过文献寻求可能的解决方案。№3.设计/开发解决方案：能够设计（开发）针对自动化复杂工程问题的解决方案，设计满足自动化和智能化需求的系统、单元（部件）和生产过程等，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。№3.1能够设计满足自动化复杂工程特定需求和功能的系统、单元（部件）或自动化生产过程；№3.2能够运用多种知识提出解决自动化复杂工程问题的多种方案，对多种设计方案进行比较，提出的方案体现创新意识；№3.3能够在设计环节中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。№4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对自动化复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。№4.1能够基于科学原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析自动化复杂工程问题的解决方案；№4.2能够针对自动化工程相关的各种控制规律、环节和系统，设计和实施实验方案；№4.3能够基于科学原理和科学方法对实验结果进行分析与解释数据，并通过信息综合得到有效的结论。№5.使用现代工具：能够针对自动化复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对自动化复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。№5.1能够熟练使用电子仪器仪表、现代工程工具与信息技术工具，并能理解其局限性，分析控制系统规律、典型环节和系统特性；№5.2能够选择与使用恰当的电子仪器仪表、信息资源、现代工程工具对自动化相关复杂工程问题进行分析、计算，设计和开发自动化产品。№5.3能够开发或者选用满足特定需求的现代工具，仿真和模拟自动化工程问题，并能够分析其局限性。№6.工程与社会：能够基于自动化工程相关背景知识进行合理分析，评价自动化工程实践项目和自动化工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。№6.1了解自动化领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，了解企业的管理体系；理解工程师应承担的责任。№6.2能够基于工程背景知识进行合理分析，评价自动化新产品、新技术的开发和应用方案，以及自动化工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响。№7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对自动化复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。№7.1树立绿色设计、制造的理念，正确评估自动化复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响；№7.2能够在自动化新产品、新技术的开发和应用等工程实践中重视节能减排，理解社会可持续性发展对自动化工程师的要求。№8.职业规范：了解国情，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在自动化工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任，做到有责任担当、贡献国家、服务社会。№8.1具有扎实的人文社会科学知识与素养，具有正确的价值观和社会责任感，健康的体魄和心理。№8.2能够在自动化工程项目实践中理解并践行职业道德和规范，勇于担当、贡献国家、服务社会。№9.个人和团队：在解决自动化复杂工程问题时，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。№9.1在多学科背景下，能够根据阶段及整体目标，实施团队的组建、协调、指挥能力，提高团队积极性和凝聚力；№9.2能够在多学科背景下主动与他人沟通、合作，完成团队中分配的任务。№10.沟通：能够就自动化的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。№10.1能够对自动化复杂工程、新技术、新产品与同行和公众进行有效沟通，通过与团队成员的讨论撰写需求分析、设计文档、可行性和技术报告、发布陈述该报告，以及倾听并回应公众意见；№10.2能够跟进专业领域的国际发展趋势、研究热点，具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题进行基本沟通和交流。№11.项目管理：在与自动化相关的多学科环境中理解、掌握、应用工程管理原理与经济决策方法，具有一定的项目管理能力。№11.1掌握工程项目管理原理与经济决策的基本原理和方法；№11.2能够将管理原理、经济决策应用于自动化产品的开发、系统设计和生产过程控制等。№12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，具有不断学习和适应自动化新发展的能力。№12.1能够理解技术进步和发展对于知识和能力的影响和要求，具有终身学习的意识；№12.2能够针对个人和职业发展需求，采用合适的方法，自主学习，能适应自动化相关技术的不断发展。专业简介：华南理工大学自动化专业可追溯到1958年，已有近60年的办学历史，是由原有的四个本科专业（自动控制、船舶船厂电气自动化、工业企业电气自动化、化工自动化及仪表）经两次调整合并的宽口径专业，具有深厚的专业基础。2001年被评为广东省首批本科名牌专业，2009年获教育部批准为国家级特色专业，2010年获广东省特色专业，2011年通过教育部“工程教育专业认证”。专业拥有一支年龄学历结构合理、学术水平高的教学科研队伍，拥有包括长江学者、国家杰青在内的一批在国内外享有较高声望的著名学者。在科研教学基地方面，现有自主系统与网络控制教育部重点实验室、精密电子制造装备教育部工程研究中心、国家实验教学示范中心——电气信息及控制实验教学中心、广州市脑机交互关键技术及应用重点实验室、自动化与智能技术大学生创新创业训练基地等，为本科生科技创新创造了良好的氛围。专业特色：本专业面向自动化学科前沿和应用构建了模块化、实践导向式综合培养体系，在基础扎实的前提下注重综合素质和创新实践能力的培养。培养的学生具有知识面广、基础厚实、创新实践能力强、适应性和就业范围广等特色。授予学位：工学学士学位核心课程：电路、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、现代控制理论、信号分析与处理、微型计算机原理、传感器与检测技术、电机及拖动基础、电力电子技术、运动控制系统、过程控制仪表及装置、过程控制工程特色课程：新生研讨课：自动化与智能科学与技术概论专题研讨课：先进机器人仿真技术双语/全英课程：C++语言与程序设计、信号分析与处理、过程控制仪表及装置学科前沿课：自动化热点行业与技术本研共享课：线性系统理论I、现代数字信号处理理论与技术、自动检测和仪表中的共性技术、系统辨识、建模与仿真技术、非线性控制系统理论与应用基础竞教结合：自动控制系统综合创新实践、智能机器人创新实践创新实践课：自动控制系统综合创新实践、智能机器人创新实践、模式识别与机器视觉创新实践、嵌入式系统创新实践、PLC与工厂自动化创新实践、楼宇自动化创新实践创业教育课：项目规划（“三个一”课程）专题设计课：反馈系统工程设计一、各类课程学分登记表1.学分统计表课程类别课程要求学分学时备注公共基础课必修59.01156通识10.0160专业基础课必修56.0996选修课选修15.0288合计140.02600集中实践教学环节（周）必修30.035周毕业学分要求140.0+30.0=170.0备注：学生毕业时须修满专业教学计划规定学分，并取得第二课堂2个人文素质教育学分和4个创新能力培养学分。2.类别统计表学时学分总学时数其中其中总学分数其中其中其中必修学时选修学时理论教学学时实验教学学时必修学分选修学分集中实践教学环节学分理论教学学分实验教学学分创新创业教育学分260021524482048552170.0145.025.030.0126.014.018.0

二、课程设置表类别课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期毕业要求总学时实验实习其他公共基础课031101492思想道德修养与法律基础必修课4042.51№6,8,9031101371中国近现代史纲要4042.52№8,10031101423毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论72244.53№8031101621马克思主义基本原理概论4042.54№8,10031101331形势与政策1282.01-8№8,10044103681大学英语（一）483.01№10044103691大学英语（二）483.02№10052100332体育（一）32321.01№8,9,12052100012体育（二）32321.02№8,9,12052100842体育（三）32321.03№8,9,12052100062体育（四）32321.04№8,9,12006100112军事理论36182.02№8045101644大学计算机基础32321.01№5040100051微积分II（一）805.01№1040100411微积分II（二）805.02№1040100401线性代数与解析几何483.01№1040100023概率论与数理统计483.02№1040101731复变函数I322.03№1040100471积分变换161.03№1041101151大学物理III（一）644.02№1041100341大学物理III（二）644.03№1041100671大学物理实验（一）32321.03№4,5041101051大学物理实验（二）32321.04№4,5074102992工程制图483.01№3人文科学领域通识课966.0№8,10社会科学领域644.0№8,10合0

二、课程设置表（续）类别课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期毕业要求总学时实验实习其他专业基础课046101651自动化与智能科学与技术概论必161.01№6,8,10,12024100291电路II必644.02№1035100593电路实验必16160.53№4,5035100172模拟电子技术II必644.03№1,3035101323模拟电子技术实验必16160.54№4,5035100341数字电子技术II必644.04№1,3035101342数字电子技术实验必16160.54№4,5046101611C++语言与程序设计必56103.52№3,4,5046101681数据结构与算法I必322.03№3,4,5046100681计算机网络与通信技术必322.03№1,2,3046100032自动控制原理必724.54№1,2046100271自动控制原理实验必28281.04№4,5046100151信号分析与处理必322.04№1,2046100264电机及拖动基础必442.54№1,2046100341电机及拖动基础实验必160.54№4,5046100952现代控制理论必442.55№1,2,3,5046101631传感器与检测技术必402.55№1,2,3046101601传感器与检测技术实验必16160.55№4,5046100503微型计算机原理必402.55№3,5046100012微型计算机原理实验必16160.55№4046100562电力电子技术必4482.55№1,2,5046100422单片机原理及应用必44122.56№3046100113运动控制系统必442.56№2,3,4046100811运动控制系统实验必16160.56№4,5046100532计算机控制技术必4482.56№2,3,4046100513过程控制仪表及装置必322.05№2,3046100483过程控制工程必322.06№2,3,4046101311过程控制系统实验必16160.56№4,5合计必99617856.0选修课综合自动化系统方向046101811软件工程基础I选483.07№3,5046100091嵌入式系统及应用选3282.07№3,5046101341嵌入式系统创新实践选32321.07№3,4,5,6,7,9,10,11,12046101791实时网络化控制系统Ⅰ选322.06№3,5046101531反馈系统工程设计选321242.06№3,5046101331自动控制系统综合创新实践选32321.07№3,4,5,6,7,9,10,11,12046101071数字信号处理器原理及应用选322.07№3,4类别课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期毕业要求总学时实验实习其他选修课046100351电气控制与PLC选4883.06№3,5046101511PLC及工厂自动化创新实践选32321.06№3,4,5,6,7,9,10,11,12046101201DCS与现场总线选322.07№3046100392楼宇自动化选322.07№3,5046100991楼宇自动化创新实践选32321.07№3,4,5,6,7,9,10,11,12046100921电能供给及配送选322.07№3人工智能、机器人和智能信息处理方向046101501机器人技术基础选483.05№2046101411人工智能选362.04№2,3,6046101442先进机器人仿真技术选32161.57№1,2,5,6046100401智能机器人创新实践选32321.06№2,3,4,5,6,7,9,10,11,12046101671模式识别选362.04№1,4046101581图像处理与机器视觉选483.06№1,5046101391模式识别与机器视觉创新实践选32321.07№2,3,4,5,6,7,9,10,11,12其他选修课程046100332系统工程导论选322.04№1,11046101561项目规划选161.05№6,7,10,11046101301控制系统Matlab仿真选322.04№5046101621自动化热点行业与技术选161.03№6,7,8,10,12046100131智能控制导论选322.07№4,5020100051创新研究训练选322.07№4,12020100041创新研究实践I选322.07№4,12020100031创新研究实践II选322.07№4,12020100061创业实践选322.07№4,6,7,12合计选选修课修读最低要求15.0学分备注：1.学生根据自己开展科研训练项目、学科竞赛、发表论文、获得专利和自主创业等情况申请折算为一定的专业选修课学分（创新研究训练、创新研究实践=1\*ROMANI、创新研究实践=2\*ROMANII、创业实践等创新创业课程）。每个学生累计申请为专业选修课总学分不超过4个学分。经学校批准认定为选修课学分的项目、竞赛等不再获得对应第二课堂的创新学分。2.选修课最低修读15学分，其中，项目规划为必选，创新实践类课程最低修读3学分；理论和实践课关系如下：运动控制系统，过程控制系统——自动控制系统综合创新实践电气控制与PLC——PLC与工厂自动化创新实践嵌入式系统及应用——嵌入式系统创新实践模式识别，图像处理与机器视觉——模式识别与机器视觉创新实践机器人技术基础——智能机器人创新实践楼宇自动化——楼宇自动化创新实践3.按模块选修课程，构建专业细分领域完整的知识体系，课程说明如下：方向1核心课程：实时网络化控制系统I、反馈系统工程设计、电气控制与PLC，建议均选；方向2核心课程：人工智能、机器人技术基础、模式识别，建议均选；工具类课程：软件工程基础、嵌入式系统及应用、数字信号处理器原理及应用。三、集中实践教学环节课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期毕业要求实践授课006100151军事技能必2周2.01№8,9031101551马克思主义理论与实践必2周2.03№6,7,8,12030100702工程训练Ⅰ必2周2.03№6,7041100131电子工艺实习Ⅱ必2周2.04№5,10035100502数字电路课程设计必1周1.04№3,5,10,11046101741电机控制系统设计必1周1.04№3,5,10,11046101361电力电子技术课程设计必1周1.05№2,3,5,10046101371单片机原理及应用课程设计必2周2.06№2,3,5,10046101091自动控制系统课程设计必2周2.06№2,3,5,10046100961计算机控制技术课程设计必1周1.06№2,3,5,10046100971毕业实习必4周4.06-8№6,7,8,9,10,11,12046100142毕业设计必15周10.08№2,3,4,5,7,10,12合计必35周30.0四、第二课堂第二课堂由人文素质教育和创新能力培养两部分组成。1.人文素质教育基本要求学生在取得专业教学计划规定学分的同时，还应结合自己的兴趣适当参加课外人文素质教育活动，参加活动的学分累计不少于2个学分。2.创新能力培养基本要求学生在取得本专业教学计划规定学分的同时，还必须参加国家创新创业训练计划、广东省创新创业训练计划、SRP（学生研究计划）、百步梯攀登计划或一定时间的各类课外创新能力培养活动（如学科竞赛、学术讲座等），参加活动的学分累计不少于4个学分。

智能科学与技术IntelligenceScienceandTechnology专业代码:080907T学制:4年培养目标：本专业培养能适应社会发展需要，在知识、能力、素质和德、智、体、美诸方面全面发展，掌握智能科学与技术领域的基本理论、专门知识和技能，并能在国民经济、国防和科研各部门中从事人工智能与机器人控制、智能感知、智能信息处理与机器学习、大数据分析与智能决策、智能人机交互等智能科学与技术领域的系统研究、设计、开发、应用和管理等宽口径、高素质的智能科学与技术工程人才。毕业5年左右的学生能够：1、对社会、法律、安全、环境和经济问题具有全面思考能力，具有高度的职业道德和社会责任感，服务国家和社会；2、通过专业知识和技能创新地解决人工智能与机器人控制、智能感知、智能信息处理与机器学习、大数据分析与智能决策、智能人机交互等智能科学与技术领域的系统研究、设计、开发、应用和管理中出现的问题；3、具有清晰的口头表达和书面陈述能力，能够进行跨学科跨文化的沟通和交流；4、具有良好的团队协作能力和组织领导能力，能够参与工程行业和企事业单位的组织管理并担任一定的组织角色。5、坚持终身学习，通过工程技术培训、自主学习等多种方式提升职业持续发展能力，掌握新的知识和技能，拓展新的职业发展机会。毕业要求：№1.基础知识：能够将数学、自然科学、工程基础、自动化和智能科学与技术专业知识用于解决智能科学领域的复杂工程问题。№1.1掌握数学、自然科学、工程基础、自动化和智能科学与技术专业知识，能够应用这些知识表述工程问题，建立具体对象的数学模型；№1.2能够应用智能科学与技术工程基础和专业知识解释模型的物理含义，对模型进行正确的推理和解答；№1.3能够将相关知识和数学模型方法用于智能科学与技术专业工程问题解决方案的比较与综合。№2.问题分析：能够应用数学、自然科学、本专业基本原理、方法和手段和智能科学与技术相关行业的营运知识，识别、表达、并通过文献研究分析和提炼出复杂理论与工程问题，获得有效结论。№2.1能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别和判断智能科学与技术专业的复杂工程问题的关键环节，表述智能科学与技术专业的复杂工程问题；№2.2能够基于数学、自然科学和工程科学的基本原理和数学模型，并借助文献研究分析复杂工程问题的特性；№2.3能认识到解决复杂工程问题有多种方案可选择，能通过文献寻求可能的解决方案。№3.设计/开发解决方案：能够设计针对智能科学与技术复杂理论与工程问题的解决方案，设计满足特定需求的控制系统、单元（部件）或智能化处理流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。№3.1能够设计满足智能科学复杂工程特定需求和功能的系统、单元（部件）或智能化生产过程；№3.2能够运用多种知识提出解决智能科学与技术领域的复杂工程问题的多种方案，对多种设计方案进行比较，提出的方案体现创新意识；№3.3能够在设计环节中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。№4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能科学与技术复杂理论与工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。№4.1能够基于科学原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析智能科学与技术领域中复杂工程问题的解决方案；№4.2能够针对智能科学工程相关的各种理论与规律，设计和实施实验方案；№4.3能够基于科学原理和科学方法对实验结果进行分析与解释数据，并通过信息综合得到有效的结论。№5.使用现代工具：能够针对智能科学与技术复杂理论与工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对智能科学与技术复杂理论与工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。№5.1能够熟练使用电子仪器仪表、现代工程工具与信息技术工具，并能理解其局限性，分析智能系统规律、典型环节和系统特性；№5.2能够选择与使用恰当的电子仪器仪表、信息资源、现代工程工具对智能科学与技术领域中相关复杂工程问题进行分析、计算，设计和开发智能技术产品。№5.3能够开发或者选用满足特定需求的现代工具，仿真和模拟智能化工程问题，并能够分析其局限性。№6.工程与社会：能够基于智能科学与技术相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。№6.1了解智能科学与技术领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，了解企业的管理体系；理解工程师应承担的责任。№6.2能够基于工程背景知识进行合理分析，评价智能技术新产品、新技术的开发和应用方案，以及智能化工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响。№7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对智能科学与技术复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。№7.1树立绿色设计、制造的理念，正确评估智能科学与技术领域中复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响；№7.2能够在智能技术新产品、新技术的开发和应用等工程实践中重视节能减排，理解社会可持续性发展对智能科学与技术专业工程师的要求。№8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。№8.1具有扎实的人文社会科学知识与素养，具有正确的价值观和社会责任感，健康的体魄和心理。№8.2能够在智能化工程项目实践中理解并践行职业道德和规范，勇于担当、贡献国家、服务社会。№9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。№9.1在多学科背景下，能够根据阶段及整体目标，实施团队的组建、协调、指挥能力，提高团队积极性和凝聚力；№9.2能够在多学科背景下主动与他人沟通、合作，完成团队中分配的任务。№10.沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。№10.1能够对智能科学与技术领域中复杂工程、新技术、新产品与同行和公众进行有效沟通，通过与团队成员的讨论撰写需求分析、设计文档、可行性和技术报告、发布陈述该报告，以及倾听并回应公众意见；№10.2能够跟进专业领域的国际发展趋势、研究热点，具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题进行基本沟通和交流。№11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。№11.1掌握工程项目管理原理与经济决策的基本原理和方法；№11.2能够将管理原理、经济决策应用于智能技术产品的开发、系统设计和生产过程控制等。№12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。№12.1能够理解技术进步和发展对于知识和能力的影响和要求，具有终身学习的意识；№12.2能够针对个人和职业发展需求，采用合适的方法，自主学习，能适应智能化相关技术的不断发展。专业简介：为了解决目前社会急需智能型人才的需求，学校于2014年设置智能科学与技术。该专业是一个面向人工智能前沿高新技术及其应用的基础性本科专业，是计算机，自动化，通信等多学科的交叉专业。目前自动化学院结合智能技术和自动控制技术，已经建立了完备的教师人才体系，实验和实习等锻炼平台，与多家相关企业建立了学生创新实践基地，从软件和硬件层面建立了完善的人才培养体系。专业特色：本专业定位以工科为主，注重综合素质和创新能力的培养，学生除了具有扎实的智能科学与技术理论、系统、工程知识外，还具有良好的计算机、电子、信息处理、系统综合管理等知识，具有专业口径宽、知识面广，基础厚实、动手能力强、适应性和就业范围广等特色。本专业以智能科学与技术为基础，立足于智能技术和自动控制、大数据处理相结合，为智能机器人和智能大数据处理等行业培养人才，具有鲜明的特色。授予学位：工学学士学位核心课程：信号与系统、微型计算机原理、经典控制理论与应用、机器人技术基础、模式识别、机器学习、人工智能、数据挖掘与大数据特色课程：新生研讨课：自动化与智能科学与技术概论专题研讨课：计算机视觉双语/全英课程：信号与系统、C++语言与程序设计、微型计算机原理本研共享课：线性系统理论I、现代数字信号处理理论与技术、自动检测和仪表中的共性技术、系统辨识、建模与仿真技术、非线性控制系统理论与应用基础竞教结合课程：智能机器人创新实践创新实践课程：机器学习综合创新实践、智能机器人创新实践、信号处理综合创新实践、嵌入式系统创新实践、生物医学信息处理技术及应用创新实践、图像处理与计算机视觉创新实践创业教育课程：项目规划（“三个一”课程）一、各类课程学分登记表1.学分统计表课程类别课程要求学分学时备注公共基础课必修59.01156通识10.0160专业基础课必修55.0956选修课选修16.0304合计140.02576集中实践教学环节（周）必修30.035周毕业学分要求140.0+30.0=170.0备注：学生毕业时须修满专业教学计划规定学分，并取得第二课堂2个人文素质教育学分和4个创新能力培养学分。2.类别统计表学时学分总学时数其中其中总学分数其中其中其中必修学时选修学时理论教学学时实验教学学时必修学分选修学分集中实践教学环节学分理论教学学分实验教学学分创新创业教育学分257621124642052524170.0144.026.030.0126.513.515.0

二、课程设置表类别课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期毕业要求总学时实验实习其他公共基础课031101492思想道德修养与法律基础必修课4042.51№8031101371中国近现代史纲要4042.52№8031101423毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论72244.53№8031101621马克思主义基本原理概论4042.54№8031101331形势与政策1282.01-8№8044103681大学英语（一）483.01№10044103691大学英语（二）483.02№10052100332体育（一）32321.01№12052100012体育（二）32321.02№12052100842体育（三）32321.03№12052100062体育（四）32321.04№12006100112军事理论36182.02№9045101644大学计算机基础32321.01№5040100051微积分Ⅱ（一）805.01№1040100411微积分Ⅱ（二）805.02№1040100401线性代数与解析几何483.01№1040100023概率论与数理统计483.02№1040101731复变函数Ⅰ322.03№1040100471积分变换161.03№1041101151大学物理Ⅲ（一）644.02№1041100341大学物理Ⅲ（二）644.03№1041100671大学物理实验（一）32321.03№1041101051大学物理实验（二）32321.04№1074102992工程制图483.01№1人文科学领域通识课966.0№8社会科学领域644.0№8合0

二、课程设置表（续）类别课程代码课程名称是否必修学时学分数开课学期毕业要求总学时实验实习其他专业基础课046101651自动化与