人工智能基础练习题及答案3-2023-练习版

试题说明

本套试题共包括1套试卷

答案和解析在每套试卷后

人工智能基础练习题及答案3（500题）

人工智能基础练习题及答案3

L［单选题］（）聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。

A）K均值算法

B）学习向量量化

C）高斯混合聚类

2.［单选题］对于Eye-in-Hand,求取的是机器人工具坐标系与（）之间的关系。

A）视觉传感器坐标系

B）工件坐标系

C）机器人坐标系

D世界坐标系

3.［单选题］（）就是要得到一些数据大致是什么样的，它的区间是什么，它的统计指标，以及这样的

数据是怎么分布的等信息。

A）数据搜查

B）数据检查

C）数据探查

4.［单选题］由心理学途径产生，认为人工智能起源于数理逻辑的研究学派是（）

A）连接主义学派

B）行为主义学派

C）符号主义学派

5.［单选题］Skip-gram在实际操作中，使用一个（）（一般情况下，长度是奇数），从左到右开始扫

描当前句子。

A）过滤器

B）滑动窗口

C）筛选器

D）扫描器

6.［单选题］（）是现在新出现的人工智能的研究方向。

A）深度学习

B）人工神经元网络

C）贝叶斯网络

D）类脑人工智能

7.［单选题］循环神经网络适合处理的数据是（）o

A）节点数据

B）序列数据

C）结构化数据

D）图像数据

8.［单选题］机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（）

A）机器翻译

B）自然语言处理

C）多媒体技术

D）语音识别

9.［单选题］将训练集随机等分为k份，选择其中的1份为测试集，另外kT份作为训练集进行训练，进而

可以进行k次训练和测试，最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做（一）。

A）留一交叉验证

B）留出法

0自助法

D）k折交叉验证

10.［单选题］声明1：可以通过将所有权重初始化为0来训练网络。声明2：可以通过将偏差初始化为

0来很好地训练网络以上哪些陈述是真实的？

A）1对2错误

B）1错误2对

C）1和2都对

D）1和2都错误

11.［单选题］下列关于K-Means聚类说法错误的是（）

A）聚类的簇个数会由模型自动给出

B）可以使用多组随机的初始中心点进行计算

C）聚类前应当进行维度分析

D）聚类前应当进行数据标准化

12.［单选题］“如果头痛且流涕，则有可能患了感冒”是（）

A）随机性引起的不确定性

B）模糊性引起的不确定性

C）经验引起的不确定性

D）不完全性引起的不确定性

13.［单选题］游戏AI的基础是（）

A）定性技术

B）非定性技术

C）定量技术

D）非定量技术

14.［单选题］传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给

定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的类型，称为什么？

A）给定标签

B）离散

C）分类

D）回归

15.［单选题］Spark比MapReduce快的原因不包括（）。

A）Spark基于内存迭代，而MapReduce基于磁盘迭代

B）DAG计算模型相比MapReduce更有效率

C）Spark是粗粒度的资源调度，而MapReduce是细粒度的资源调度

D）Spark支持交互式处理，MapReduce善于处理流计算

16.［单选题］下列关于国网业务自动化场景的特征错误的是（）。

A）业务规则明确

B）业务量大、消耗人力多

C）经常出现异常情况

D）已稳定运行的规范化流程

17.［单选题］假设你需要调整超参数来最小化代价函数（costfunction）,会使用下列哪项技术

?（）

A）穷举搜索

B）随机搜索

C）Bayesian优化

D）都可以

18.［单选题］为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一

个重要的信息处理的机制是（）O

A）专家系统

B）人工神经网络

C）模式识别

D）智能代理

19.［单选题］语音识别由多个技术模块组成，其中不包括（）。

A）文本分析

B）特征提取

C）模式匹配

D）标准模板库生成

20.［单选题］知识表示中，连接机制表示法是用（）表示知识的一种方法。

A）节点

B）弧

C）神经网络

D）符号

21.［单选题］人工智能游戏用到的主要技术错误的是

A）决策树

B）有限状态机

C）神经网络

D）区块链

22.［单选题］以下哪项不属于数据挖掘的内容？（）

A）补充与完善路网属性

B）多维分析统计用户出行规律

C）高德地图导航有躲避拥堵功能

D）建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型

23.［单选题］干扰无人机飞行的气象错误的是（）。

A）雷电气象

B）雨水气象

C）大风气象

D）阴天气象

24.［单选题］PIL的ImageDraw.Draw（图片）命令，在生成画板时，使用的图片必须是：

A）已经打开的

B）未打开的

C）A与B都可以

D）A与B都不行

25.［单选题］执行下面代码后，根据提示输入。下面选项正确的是？answer=input（'输入你最喜欢

的数字：'）

A）answer是数值类型

B）answer是字符类型

0人与8都对

D）A与B都不对

26.［单选题］基本遗传算法使用选择算子、交叉算子和（）作为基本遗传算子。

A）变量算子

B）符号算子

C）数值算子

D）变异算子

27.［单选题］感知层主要解决。问题？

A）数据的价值创造

B）数据的采集

C）管理问题

D）数据的传输

28.［单选题］列算法，哪项不属于深度学习模型？

A）支持向量机SVM

B）深度残差网络

C）卷积神经网络CNN

D）循环神经网络RNN

29.［单选题］DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上

下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用

点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

A）1.2.3

B）1.3.4

02.3.4

D）1.2.3.4

30.［单选题］基本遗传算法使用选择算子、交叉算子和（）作为基本遗传算子。

A）变量算子

B）符号算子

C）数值算子

D）变异算子

31.［单选题］（）控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。

A）输出门

B）输入门

C）遗忘门

D）以上都不对

32.［单选题］利用EasyDL智能云平台进行图像分类任务的时候，完整的流程操作包括？

A）选择模型、训练模型、测试模型

B）标注数据、训练模型、测试模型

C）收集数据、选择数据、标注数据、训练模型、测试模型

D）选择模型、收集数据、标注数据、训练模型、测试模型

33.［单选题］range（10）中有几个数据？

A）ll

B）10

09

D）8

34.［单选题］频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是：

A）频繁项集->频繁闭项集->二最大频繁项集

B）频繁项集-〉二频繁闭项集-〉最大频繁项集

C）频繁项集->频繁闭项集->最大频繁项集

D）频繁项集-〉二频繁闭项集->二最大频繁项集

35.［单选题］如果对属性值的任一组合,R中都存在一条规则加以覆盖，则称规则集R中的规则为（）

A）无序规则

B）穷举规则

C）互斥规则

D）有序规则

36.［单选题］图计算系统的数据结构很好地表达了数据之间的关联性，。是大数据计算的核心

A）关联性计算

B）相关性计算

C）关系性计算

D）互相关检验

37.［单选题］在强化学习过程中，（）表示随机地采取某个动作，以便于尝试各种结果；（）表示采取

当前认为最优的动作，以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

A）探索；开发

B）开发；探索

C）探索；输出

D）开发；输出

38.［单选题］个栈的初始状态为空。现将元素1、2、3、4、5、A、B、C、D、E依次入栈，然后再依

次出栈，则元素出栈的顺序是

A）12345ABCDE

B）EDCBA54321

C）54321EDCBA

D）ABCDE12345

39.［单选题］在进行知识库维护时，还要保证知识库的（）。

A）一致性

B）完整性

C）安全性

D）确定性

40.［单选题］根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（）。

A）计算智能、感知智能、认知智能

B）感知智能、认知智能、计算智能

C）计算智能、认知智能、感知智能

D）认知智能、计算智能、感知智能

41.［单选题］聚类的性能度量亦称聚类“。”

A）有效性指标

B）无效性指标

C）驱动性指标

D）可靠性指标

42.［单选题］感知器在空间中可以展现为？

A）线

B）平面

C）超平面

D）点

43.［单选题］对于有噪声、线性可分的数据，支持向量机的解决方式是（）

A）软间隔

B）硬间隔

C）核函数

D）以上选项均不正确

44.［单选题］语音识别的单元选择主要有三种，不包括（）。

A）单词单元

B）音量单元

C）音节单元

D）音素单元

45.［单选题］关于支持向量机，哪项说法不正确。

A）支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题

B）支持向量机只能用于线性可分的分类问题

C）支持向量机可用于回归问题

D）核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

46.［单选题］（）分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题。

A）KNN

B）SVM

C）Bayes

D）神经网络

47.［单选题］普通权限开发者将自己开发的应用发布至企业应用市场里面，开发者怎么下架这个应用

?

A）自行下架

B）联系管理员下架

C）退出机器人

D）删除工程文件

48.［单选题］创建百度AI“图像识别”客户端的模块是：

A）AiplmageCensor

B）AipOcr

C）AipFace

D）AipImageClassify

49.［单选题］电力业务中典型的应用场景不包括（）。

A）登录访问不同系统

B）复制和粘贴数据

C）更改系统的配置

D）数据过滤

50.［单选题］贝叶斯网络是基于概率推理的（）模型。

A）数据

B）数学

0判断

D）图形

51.［单选题］（）是知识图谱的一种通用表示方法。

A）图

B）树

C）三元组

D）栈

52.［单选题］截止到今年，在人工智能发展历程中总共经历了（）次起落

A）1

B）3

C）2

D）4

53.［单选题］蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝

,但它在求平均时是采用哪种方式进行？

A）逐一式

B）循环式

C）分组式

D）批处理

54.［单选题］我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。

A）科大讯飞

B）图谱科技

C）阿里巴巴

D）华为

55.［单选题］下列哪个不在人工智能系统的知识包含的4个要素中

A）事实

B）规则

C）控制和元知识

D）关系

56.［单选题］fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块名称（）

A）RPN

B）CNN

C）ResNet

D）Rolpooling

57.［单选题］关于常用评分函数描述错误的为（—）

A）基于信息论准则；

B）学习问题看做为数据压缩任务；

C）学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；

D）编码位数仅为自身所需的编码位数；

58.［单选题］连接模型是一种模仿动物神经网络行为特征的数学模型，又称为（）

A）人工神经网络

B）神经元

C）神经识别

D）机器模拟

59.［单选题］残疾结构是ResNet能够极大的缓解梯度消失的法宝，那么残差结构的作用是：

A）取消了反向传播，所以就能解决梯度消失问题

B）将信息不经过卷积操作直接和卷积的结果融合

C）阻断正向传播的过程

D）减少了参数的数量

60.［单选题］当用户输入abc时，下面代码的输出结果是:try：n=0n=input（"请输入一个整数:

"）defpowlO（n）：returnn**10except：print（"程序执行错误"）

A）输出:abc

B）程序没有任何输出

C）输出：0

D）输出：程序执行错误

61.［单选题］石英晶体在沿机械轴y方向的力作用下会（）。

A）产生纵向压电效应

B）产生横向压电效应

C）不产生压电效应

D）产生逆向压电效应

62.［单选题］目前RNN中常用的激活函数是（）

A）relu

B）sigmoid

C）elu

D）Swish

63.［单选题］当目标值的类型是（）时，人们经常将这个问题称为估计。

A）随机型

B）连续型

C）离散型

D）分类型

64.［单选题］无人机应用领域主要分为三类，消费级应用、工业级应用和（）。

A）农林植保

B）军事级应用

C）摄影拍照

D）军事打击

65.［单选题］基本遗传算法使用（）、交叉算子和变异算子作为基本遗传算子。

A）变量算子

B）选择算子

C）数值算子

D）符号算子

66.［单选题］在强化学习过程中，（）表示随机地采取某个动作，以便于尝试各种结果；（）表示采取

当前认为最优的动作，以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

A）探索；开发

B）开发；探索

C）探索；输出

D）开发；输出

67.［单选题］下列哪个是两阶段的目标检测算法

A）FasterRCNN

B)Y0L0v3

OSSD

D)PP-YOLO

68.［单选题］目前，我国生产的销热电阻，其初始电阻值有()。

A)30Q

B)500

O100Q

D)40Q

69.［单选题］已知函数y=f(x)=x~2+l,贝ij在x=2,Ax=0.1时，Ay的值为()

A)0.40

B)0.41

C)0.43

D)0.44

70.［单选题］关于OLAP的特性，下面正确的是(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性

A)(1)(2)(3)

B)(2)(3)(4)

C)(1)(2)(3)(4)

D)⑴⑵⑶⑷⑸

71.［单选题］数字化基础重点打造()的新型数字架构，以企业中台建设为基础，支撑业务应用微服

务化.移动化.智能化升级，构建“架构领先•泛在互联.灵活高效.开放共享.安全可靠”的新一代数

字化基础设施。

A)“云网融合.云数一体”

B)“云网融合.运维一体”

C)“一源采集，运维一体”

D)“智能化+数字化”

72.［单选题］一条规则形如：，其中“一"右边的部分称为()

A)规则长度

B)规则头

C)布尔表达式

D)规则体

73.［单选题］Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量？

A)COBWSoftmax

B)Softmax,CBOW

OCBOW,Skip-gramD

D)Skip-gramCOBWC

74.［单选题］关于基本数据的元数据是指

A）基本元数据与数据源，数据仓库，数据集市和应用程序等结构相关的信息

B）基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息

C）基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息

D）基本元数据包括关于装载和更新处理，分析处理以及管理方面的信息

75.［单选题］图的弧表示状态之间的（）。

A）状态

B）关系

C）目的

D）结果

76.［单选题］使用EasyDL智能云平台，根据实际应用确定模型的步骤是下列哪一选项？

A）选择模型

B）训练模型

C）校验模型

D）部署模型

77.［单选题］无人机本身没有调试好会出现（）大打折扣.

A）飞行效率

B）安全性

C）稳定性

D）以上都是

78.［单选题］图形学在以下哪个领域得到应用（）

A）VR

B）AR

OMR

D）以上三者

题

79.［单选题］（）是普遍推广机器学习的第一人

A）约翰•冯•诺依曼

B）约翰•麦卡锡

C）唐纳德•赫布

D）亚瑟•塞缪尔

80.［单选题］轮式移动机器人与地面接触方式是（）。

A）线接触

B）连续点接触

0面接触

D）离散点接触

81.［单选题］数据探索是指针对目标可变、持续、多角度的搜索或分析任务，下列哪项不是其搜索过

程的特点（）。

A）有选择

B）有策略

C）有目标

D）反复进行的

82.［单选题］服务接口为第三方RPA执行器提供集成接口，应支持不同厂商的RPA执行器的集成。可支

持（）两种协议。

A）WebSocket>HTTP

B）DNS、FTP

C）HTTP,IPv6

D）IPv6、FTP

83.［单选题］关于。LAP和。LTP的区别描述，不正确的是（）。

A）oLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据，它与。TAP应用程序不同

B）与。LAP应用程序不同，。LTP应用程序包含大量相对简单的事务

C）oLAP的特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高

D）oLAP是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与。LTP-样均来自底层的数

84.［单选题］（）的本质是一种逼近离散值目标函数的过程。

A）基于实例学习

B）概念学习

C）决策树学习

D）人工神经网络学习

85.［单选题］在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）

A）增加训练集量

B）减少神经网络隐藏层节点数

C）删除稀疏的特征

D）SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

86.［单选题］模式识别的主要目标就是用计算机来模拟人的各种识别能力，当前主要是对视觉能力和

听觉能力的模拟，并且主要集中于部分识别，以下哪一项不属于主要集中的识别（）。

A）语音识别

B）指纹识别

C）3D人脸识别

D）DNA序列识别

87.［单选题］假设你需要调整参数来最小化代价函数（costfhnction）,会使用（）技术。

A）穷举搜索

B）随机搜索

C）Bayesian优化

D）以上全是

88.［单选题］哪一个表述错误的是？

A）反向和正向索引都是从0开始的

B）反向索引是从-1开始的

C）正向索引是从0开始的

D）列表里倒数第4个元素的索引是-4

89.［单选题］（A-B）八A=>B是（c）

A）附加律

B）拒收律

C）假言推理

D）US

90.［单选题］将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为。。

A）编译程序

B）汇编程序

C）应用程序

D）可执行程序

91.［单选题］运行命令input（'pleaseinputnumber'）,从键盘输入88后，返回值是

A）88

B）'88'

C）0

D）任意数

92.［单选题］RGB模型可以组合出（）种颜色。

A）256

B）73578

C）1735666

D）16777216

93.［单选题］人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能

够完成（）等人类行为的范畴。

A）自主学习、判断、执行

B）决策、判断、执行

0自主学习、决策、执行

D）自主学习、判断、决策

94.［单选题］命题"5>3”中的Greater（5,3.是一个（）

A）一元谓词

B）二元谓词

C）三元谓词

D）多元谓词

95.［单选题］人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则

A）图灵机

B）图灵测试

C）中文屋思想实验

D）人类智能

96.［单选题］（）主要是指计算机的表达能力，即说、写、画等能力。

A）人工智能

B）机器行为

C）机器思维

D）机器感知

97.［单选题］如何选取合适的卷积核大小？

A）分布范围广一-＞较小的卷积核，大的感受野

B）分布范围小--＞较小的卷积核，小的感受野

C）分布范围小-一＞较大的卷积核，小的感受野

D）分布范围大--＞较小的卷积核，小的感受野

98.［单选题］以下哪种方法不属于数据转换方法（）。

A）分箱

B）数据调整

C）数据清理

D）数据重新编码

99.［单选题］训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？（）

A）图像增强

B）图像灰度化

C）图片二值化

D）图片RGB通道转换

100.［单选题］IP地址125.1.1.1对应的自然分类网段的广播地址为（）。

A）125.255.255.255

B）125.1.255.255

C）125.1.1.255

D）125.0.0.0

101.［单选题］红外光导摄像管中，红外图像所产生的温度分布可以在靶面上感应出相应电压分布图

像

的物理基础是（）。

A）光电效应

B）电磁效应

C）压电效应

D）热电效应

102.［单选题］无人机（）越大，爬升需用功率也越（）。（）

A）质量，小

B）质量，大

C）体积，大

D）体积，小

103.［单选题］利用直方图取单阈值方法进行图像分割时（）。

A）图像中应仅有一个目标

B）图像直方图应有两个峰

C）图像中目标和背景应一样大

D）图像中目标灰度应比背景大

104.［单选题］平飞是分析无人机一些主要性能（）的基础。

A）速度

B）留空时间

C）飞行距离

D）以上都是

105.［单选题］Hadoop环境下HDFS系统中的NameNode实现的功能是（）。

A）管理文件系统的命名空间

B）管理存储空间

C）分配算力

D）调控算法

106.［单选题］大型有人直升机上常使用的发动机是（）。

A）涡轮风扇发动机

B）涡轮喷气发动机

C）涡轮螺旋桨发动机

D）涡轮轴发动机

107.［单选题］（）是一个组织机构的数据管理的愿景、目标以及功能蓝图的统一管理。

A）数据治理

B）数据战略

C）数据加工

D）数据能力

108.［单选题］数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表

现在以下三个方面

A）数据驱动数据密集型数据范式

B）数据加工数据密集型数据范式

C）数据驱动数据审计数据分析

D）数据加工数据审计数据分析

109.［单选题］谓词P的值为真，Q的值为假，则QAP的值为（）

A）真

B）假

01

D）0

110.［单选题］Python的组合数据，有哪4种类型?

A）整数、实数、长整数、浮点数

B）列表、字典、元组、集合

C）数值型、字符型、逻辑型、日期型

D）以上都不对

111.［单选题］简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种

聚类类型称作（）

A）层次聚类

B）划分聚类

0非互斥聚类

D）模糊聚类

112.［单选题］通常来说，（）能够用来预测连续因变量。

A）线性回归

B）逻辑回归

C）线性回归和逻辑回归

D）以上答案都不正确

113.［单选题］传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类

A）机理

B）检索

C）设计

D）存储

114.［单选题］（）是一个观测值，它与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制产

生的。

A）边界点

B）质心

C）离群点

D）核心点

115.［单选题］计算机软件分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件核心是

A）数据库管理系统

B）操作系统

C）程序语言系统

D）财务管理系统

116.［单选题］关于Elman网络描述错误的是（一）

A）作为递归神经网络，允许出现环形结构；

B）一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；

C）用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；

D）可利用BP算法来进行参数优化；

117.［单选题］随机森林中的随机是指（）。

A）随便构建树模

B）随机选择一个树模型

C）随机选择多个树模型

D）在构建每个树模型时随机选择样本和特征

118.［单选题］欠拟合会出现高（）问题

A）标准差

B）方差

C）偏差

D）平方差

119.［单选题］归纳推理是（）的推理

A）从一般到个别

B）从个别到一般

C）从个别到个别

D）从一般到一般

120.［单选题］机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程，决策树代表的是

一种（）过程

A）预测

B）回归

C）分类

D）聚类

121.［单选题］以下哪个不属于机器学习主要研究问题（）o

A）学习机理

B）学习方法

C）学习环境

D）学习系统

122.［单选题］常见的图像预处理方法不包括（一）0

A）图像降噪

B）图像增强

C）图像尺寸归一化

D）图像标注

123.［单选题］执行以下命令之后，运行结果是什么？lb=［35,67,68,94,85,76］forysinlb：if

ys%2==0：print（ys）

A）356785

B）358494

0689476

D）以上都不是

124.［单选题］下列关于支持向量机优化性问题的形式，说法正确的是（）。

A）它是一个凸二次规划问题

B）它是一个凸一次规划问题

C）它是一个凹二次规划问题

D）它是一个凹一次规划问题

125.［单选题］公式（x）INROOM（x,rl）表示（）

A）1号房间有一个物体

B）只有1号房间有一个物体

C）所有物体都在1号房间

D）只要是物体，必然在1号房间

126.［单选题］命令既可以删除列表中的一个元素，也可以删除整个列表。

A）del

B）deleteFrom

C）delete

D）drop

127.［单选题］在一个线性回归问题中，我们使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增

加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是（）。

A）如果R-Squared增加，则这个特征有意义

B）如果R-Squared减小，则这个特征没有意义

C）仅看R-Squared单一变量，无法确定这个特征是否有意义

D）以上说法都不对

128.［单选题］结构光相机属于哪一种?（）。

A）被动式

B）主动式

C）环境光

D）充电式

129.［单选题］事务对数据对象加锁后拥有何种控制权是由封锁的（）决定的。

A）状态

B）类型

C）种类

D）属性

130.［单选题］（）是数据库管理系统运行的基本工作单位。

A）事务

B）数据仓库

C）数据单元

D）D数据分析

131.［单选题］以下说法错误的是（）。

A）当目标函数是凸函数时，梯度下降的解时全局最优解

B）进行PCA降维时需要计算协方差矩阵

C）沿负梯度下降的方向一定是最优的方向

D）利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题

132.［单选题］下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是

A）残差均值总是为零

B）残差均值总是小于零

C）残差均值总是大于零

D）以上说法都不对

133.［单选题］0LAP技术的核心是：

A）在线性

B）对用户的快速响应

C）操作性

D）多维分析

134.［单选题］方位角测量使用的工具是（）。

A）航向陀螺仪

B）气压高度计

0加速度计

D）磁强计

135.［单选题］（）是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出

层则是对隐层神经元输出的线性组合

A）SOM网络

B）RBF网络

C）ART网络

D）ELman网络

136.［单选题］福建公司人工智能平台训练环境中Notebook建模中，为了方便模型跨平台，支持

（）语言训练生成的模型转换为PMLL格式文件。

A）java

B）c语言

C）c#

D）python

137.［单选题］深度学习系统中，如果参数数量非常庞大不会出现：

A）运算精度必然高

B）运算速度慢

C）内存使用多

D）训练困难

138.［单选题］在不考虑标记样本时，支持向量机试图找到（）间隔划分超平面

A）最大

B）最小

C）最长

D）最短

139.［单选题］在形状检测算法在检测圆柱面时，需要点云提供较为准确的0。

A）点云法向

B）点云切向

C）点云中心

D）点云边缘

140.［单选题］不属于人工智能的三大学派是（）。

A）符号学派

B）联结学派

C）行为学派

D）统计学派

141.［单选题］假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练

所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型

）o现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标

变为定位车辆在照片中的位置，则应采取的方法是（）。

A）除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B）对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C）使用新的数据集重新训练模型

D）所有答案均不对

142.［单选题］是百度AI的人脸识别PythonSDK客户端。

A）AipOcr

B）AipFace

C）AipImageCensor

D）AipImageClassify

143.［单选题］如果问题存于最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然能够得到该最优解。

A）广度优先搜索

B）深度优先搜索

C）有界深度优先搜索

D）启发式搜索

144.［单选题］在强化学习的过程中，学习率a越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越（），保持

旧的结果的比例越（）。

A）大;小

B）大；大

C）小;小

D）小；大

145.［单选题］下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A）框架表示法

B）产生式表示法

C）语义网络表示法

D）形象描写表示法

146.［单选题］下列哪个模型属于监督学习的方法

A）K-means

B）SVR

C）DBSCAN

D）以上都是

147.［单选题］下列算法中：①KNN；②线性回归；③对数几率回归，可以用神经网络去构造的（）.

A）①②

B）②③

0①②③

D）以上答案都不正确

148.［单选题］对于给定的关于天气信息的数据集，已知空气的温度、湿度、气压、是否降雨以及

pm2.5指数，需要建立一个回归模型预测pm2.5指数，这是一个（）。

A）半监督学习

B）强化学习

C）无监督学习

D）有监督的学习

149.［单选题］关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是

A）大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高

B）“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一

C）数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了

更高要求

D）数据价值与数据量之间存在线性关系

150.［单选题］关于数据清洗，不正确的说法是（）o

A）对单数据源，主键取值不能重复

B）多数据源会存在数据重复、单位不一致的问题

C）连续型数据不存在冗余问题

D）缺失值可以采用删除和填补等方法处理

151.［单选题］当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的

数据相分离？

A）分类

B）聚类

C）关联分析

D）隐马尔可夫链

152.［单选题］假设你有5个大小为7x7$；$边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。

此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是

多少？

A）218x218x5

B）217x217x8

0217x217x3

D）220x220x5

153.［单选题］（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

A）专家系统

B）进化算法

C）遗传算法

D）禁忌搜索

154.［单选题］以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）

A）神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B）可以处理冗余特征

C）训练ANN是一个很耗时的过程

D）至少含有一个隐藏层的多层神经网络

155.［单选题］人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则

A）图灵机

B）图灵测试

C）中文屋思想实验

D）人类智能

156.［单选题］（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

A）损失函数

B）优化函数

C）反向传播

D）梯度下降

157.［单选题］下列哪种搜索方式必然能够找到解（）

A）深度优先

B）堆栈搜索

C）广度优先

D）混合搜索

158.［单选题］以下哪个不是语音识别技术的应用场景（）

A）入侵检测

B）语音合成

C）语音翻译

D）智能客服

159.［单选题］（）用于存储由学习得到的知识。

A）执行

B）环境

C）学习

D）知识库

160.［单选题］假设你需要调整参数来最小化代价函数（costfunction）,可以使用下列哪项技术

（）?

A）穷举搜索

B）随机搜索

C）Bayesian优化

D）以上任意一种

161.［单选题］以下说法错误的一项是（）

A）负梯度方向是使函数值下降最快的方向

B）当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解

C）梯度下降法比牛顿法收敛速度快

D）拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵

162.［单选题］图像与灰度直方图间的对应关系是（）。

A）---对应

B）多对一

C）一对多

D）都不对

163.［单选题］下列调节规律中能够预测偏差的变化趋势的是（）。

A）比例调节

B）微分调节

C）积分调节

D）PID调节

164.［单选题］MPP是指

A）大规模并行处理系统

B）受限的分布式计算模型

C）集群计算资源管理框架

D）分布式计算编程框架

165.［单选题］以下哪种不属于机器人触觉（）。

A）视觉

B）压觉

C）力觉

D）滑觉

166.［单选题］深度学习从属于下面哪个领域且在该领域覆盖面相对最广

A）人工智能

B）机器学习

C）图像检索

D）语音识别

167.［单选题］下列场景中最有可能应用人工智能的是（）。

A）刷脸办电

B）舆情分析

C）信通巡检机器人

D）以上答案都正确

168.［单选题］随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈（）下降，最终

趋向于零。

A）指数级

B）对数级

C）线性级

D）平方级

169.［单选题］假设precisi。n=TP/（TP+FP）,recall=TP/（TP+FN）,则在二分类问题中，当测试集

的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案中。是相对不合理的。

A）Accuracy：

B）F-value：

C）G-mean：

D）AUC：曲线下面积

170.［单选题］从复杂度及价值高低两个维度，可以将数据分析分为（）。

A）描述性分析、诊断性分析、预测性分析、探索性分析

B）探索性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析

C）探索性分析、描述性分析、预测性分析、规范性分析

D）描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析

171.［单选题］Boosting是一可将弱学习器提升为强学习器的算法，最著名的代表是

A）Bagging

B）随机森林

C）AdaBoost

D）决策树

172.［单选题］给定一个长度为〃的不完整单词序列，我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是

predictio（9个字母组成），希望预测第十个字母是什么。（）适用于解决这个工作。

A）循环神经网络

B）全连接神经网络

C）受限波尔兹曼机

D）卷积神经网络

173.［单选题］利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明，这些应用属于（）

A）数值计算

B）自动控制

C）人工智能

D）模拟仿真

174.［单选题］无人机组装的原则不包括（）。

A）完整性

B)可靠性

C)安全性

D)牢固性

175.［单选题］()是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

A)numpy

B)pandas

C)Matplotlib

D)PIL

176.［单选题］环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态(state)以及由于上一

个行动而产生的()0

A)action

B)reward

C)state

D)agent

177.［单选题］关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是？

A)Adam的收敛速度比RMSprop慢

B)相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的

C)对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适

D)相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的

178.［单选题］作为一家专业的图形处理芯片公司，()在1999年发明图形处理器GPU,GPU在游戏领域几

乎已经成为游戏设备的标配，同时也是目前人工智能算力的基础模块之一。

A)NVIDIA

B)阿里

C)百度

D)高通

179.［单选题］已知x=3和y=5,执行语句x,y=y,x后x的值是。

A)5

B)3

C)None

D)4

180.［单选题］根据图中所示的minimax算法决策树，根结点的估值是()。

>

A)20

B)16

09

D)19

<MAX结点

12加516791319

181.［单选题］以下哪种方法不能防止过拟合？

A）交叉验证

B）低维嵌入

C）剪枝

D）集成学习

182.［单选题］s=Oforiinrange（1,100,1）：s=s+i请问程序的功能是？

A）计算1到100的累加

B）计算1到99的累加

C）100个1累加

D）99个1累加

183.［单选题］（）业务应用，通过在配变.分支箱.户表.充电桩.分布式能源等关键节点应用低成本

的智能识别和感知技术，对配电网的运行工况.设备状态.环境情况等信息全面采集。

A）故障快速处置

B）状态在线评价

C）设备预先检修

D）状态全息感知

184.［单选题］下列代码运行结果是？a=map(lambdax：x**3,［1,2,3］)list(a)

A)［1,6,9］

B)［1,12,27］

0［1,8,27］

D)(1,6,9)

185.［单选题］人工智能中使深度学习受到全球关注的事件()

A)图灵测试论文的发布

B)BERT称霸自然语言处理

C)AlphaGo战胜围棋冠军

D)第一台神经网络ANARC的建成

186.［单选题］主机A(192.168.L1)与主机B(192.168.1.2)网络相通能够正常通信,从主机A到主机

B,依次经过纵向加密认证装置C(192.168.1.3)和纵向加密认证装置D(192.168.1.4)。纵向加密认证

装置已配置相应的隧道和加密策略。隧道建立成功后，主机A向主机B发送一条报文。当报文经过装

置C后，IP报文的目的地址为()。

A)192.168.1.1

B)192.168.1.2

0192.168.1.3

D)192.168.1.4

187.［单选题］线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。

A)A

B)A

C)A

D)A

188.［单选题］机器学习是()研究发展到一定阶段的必然产物。

A)深度学习

B)人工智能

C)神经网络

D)计算机工程

189.［单选题］机器自动从海量数据中总结物体的特征，然后进行识别和判断，属于什么方法？

A)“先验知识库”匹配

B)机器学习

C)神经网络

D)深度学习

190.［单选题］在进行知识库维护时，还要保证知识库的()。

A)一致性

B）完整性

C）安全性

D）确定性

191.［单选题］下列选项中，属于人工智能应用的是（）

A）人与计算机下棋

B）利用计算机播放视频

C）利用计算机制作动画

D）利用计算机进行英译汉的翻译

192.［单选题］关于Sqoop的说法，不正确的是。。

A）主要设计目的是在Hadoop与传统数据库之间进行数据的ETL操作

B）数据导入导出通过MapReduce完成

C）Sqoop具备MapReduce的并行化和容错性

D）Sqoop的Reduce操作速度更快

193.［单选题］（）对应于实际问题的已知信息。

A）结果

B）条件

C）初始状态

D）状态空间

194.［单选题］下列选项中，识别模式与其他不一样的是（）

A）用户年龄分布判断：少年、青年、中年、老年

B）医生给病人诊断发病类型

C）投递员分拣信件

D）出行方式判断：步行、骑车、坐车

195.［单选题］已推出的结论是“鸟儿都会飞”，但发现企鹅也是鸟类，但企鹅不会飞，否定原来的

结论，使推理退回到前面的某一步，重新开始。指的是（）

A）单调推理

B）非单调推理

C）确定性推理

D）不确定性推理

196.［单选题］人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化

A）模拟、延伸和扩展人的智能

B）和人一样工作

C）完全代替人的大脑

D）彻底的替代人类

197.［单选题］下列哪个不是人工智能的研究领域（）

A）机器证明

B）模式识别

C）人工生命

D）编译原理

198.［单选题］GPS导航系统的空间部分是由（）颗工作卫星组成，它位于距地表20200km的上空

,均匀分布在6个轨道面上（每个轨道面4颗），轨道倾角为55°。

A）24

B）28

020

D）32

199.［单选题］智能变电站的（）功能是，在满足操作条件和操作顺序的前提下，自动完成一系列控制

功能。

A）五防控制

B）顺序控制

C）调度控制

D）就地控制

200.［单选题］无人车的前置雷达传感器可以准确的得到汽车的（）。

A）速度

B）定位

C）能耗

D）时间

201.［单选题］（）是感知信息能力最强的人体器官之一

A）鼻子

B）大脑

C）小脑

D）眼睛

202.［单选题］以下关于函数的可导与连续性，说法错误的是（）o

A）函数在f（x0）处可微函数在f（x0）处可导

B）函数在x0处可导，则函数在xO处连续

C）若f'（xO）存在，则有f'-（xO）=f'+（xO）

D）函数在xO处连续-＞函数在xO处可导

203.［单选题］下列哪个表示法不是用于构建特征地图的（）。

A）平面

B）陆标

C）线段

D）双目视觉特征点

204.［单选题］假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时

,应该采取的措施是（）0

A）增加数据点

B）减少数据点

C）增加特征

D）减少特征

205.［单选题］有一个文件记录了1000个人的高考成绩总分，每一行信息长度是20个字节，要想

只读取最后10行的内容，不可能用到的函数是：

A）seek（）

B）read（）

C）open（）

D）readline（）

206.［单选题］台区智能融合终端具备的接口资源不包含（）。

A）蓝牙接口

B）RS-485接口

0以太网接口

D）wifi接口

207.［单选题］以下哪一项不属于调试飞控时的校准内容（）。

A）磁罗盘

B）加速度计

C）空速计

D）陀螺仪

208.［单选题］将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？（）

A）频繁模式挖掘

B）分类和预测

C）数据预处理

D）数据流挖掘

209.［单选题］下面哪一项不属于工业机器人子系统（）o

A）驱动系统

B）机械系统

C）人机交互系统

D）导航系统

210.［单选题］（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

A）损失函数

B）优化函数

C）反向传播

D）梯度下降

211.［单选题］TCP/IP中，哪个协议是用来进行IP自动分配的？

A）ARP

B）NFS

C）DHCP

D）DNS

212.［单选题］将词汇表中的每一个词的特征矢量作为模板存入模板库。识别时将输入语音的特征矢

量序列依次与模板库比较，相似度最高者作为识别结果。这种方法属于（）

A）模板匹配法

B）统计式分析法

C）随机模型法

D）概率语法分析法

213.［单选题］关于图像的说法，正确的是（）

A）灰度图只有一个通道

B）彩色图一定是RGB三通道

C）不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同

D）以上说法都正确

214.［单选题］关于Topic通信的描述，正确的选项有（）。

A）Topic是一种同步通信机制

B）一个Topic至少要有一个发布者和一个接收者

C）查看当前活跃的Topic可以通过rostopiclist命令

D）一个Node最多只能发布一个Topic

215.［单选题］静态的航线自动生成与路径规划主要分为两大类，一个是电子海图分析规划，另一个

是（）。

A）基于行进路线分析的路径规划

B）基于逻辑分析的航线生成

C）基于轨迹分析的航线自动生成与路径规划

D）基于路径分析的航线生成

216.［单选题］设A是方阵，如有矩阵关系式AB=AC,则必有（）

A）A=0

B）B!="1A=0

C）A!=（^B=C

D）A!=0时B=C

217.［单选题］以下关于文件的描述，错误的是:

A)二进制文件和文本文件的操作步骤都是“打开-操作-关闭”

B)openO打开文件之后，文件的内容并没有在内存中

C)open()只能打开一个已经存在的文件

D)文件读写之后，要调用close。才能确保文件被保存在磁盘中了

218.［单选题］以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：

A)logistic回归

B)SVM

C)树形模型

D)神经网络

219.［单选题］2011年，()发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告，大数据开

始备受关注

A)微软公司

B)百度公司

C)麦肯锡公司

D)阿里巴巴公司

220.［单选题］有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tp=true

positive,tn=truenegative,fp=falsepositive,fn=falsenegative)()

A)Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tp+fn)

B)Precision=tp/(tn+fp),Recall=tp/(tp+fn)

C)Precision=tp/(tn+fn),Recall=tp/(tp+fp)

D)Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tn+fn)

221.［单选题］()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线

距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。

A)等度量映射

B)等距离映射

C)等空间映射

D)等范围映射

222.［单选题］人工智能的目的是让机器能够

A)具有智能

B)和人一样工作

C)完全代替人的大脑

D)模拟、延伸和扩展人的智能

223.［单选题］关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是()o

A)当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。

B)混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。

C)混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。

D）混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。

224.［单选题］当训练样本数量趋向于无穷大时，在该数据集上训练的模型变化趋势，对于其描述正

确的是（）。

A）偏差（bias）变小

B）偏差变大

C）偏差不变

D）不变

225.［单选题］以下哪一项不属于电力人工智能平台的运行环境？

A）应用管理

B）人工智能服务能力

C）模型服务

D）模型验证

226.［单选题］计算机视觉在无人驾驶中提供了许多帮助，不包括（）：

A）识别驾驶员是否醉驾

B）交通标志标线识别技术

C）建立复杂的数学建模和相关的算法图像分析处理

D）提供及时准确的环境信息

227.［单选题］虚拟现实技术是（）的一个重要方向。

A）仿真技术

B）模拟技术

C）感知技术

D）自然交互技术

228.［单选题］（）是人的本能，是人类智慧最重要的方面。

A）学习

B）活动

C）思维

D）感知

229.［单选题］以下（）不属于广义上的数据可视化技术。

A）类别可视化

B）科学可视化

C）信息可视化

D）可视分析学

230.［单选题］一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？

A）增大惩罚参数C

B）减小惩罚参数C

C）减小核函数系数（gamma值）

D）增大核函数系数（gamma值）

231.［单选题］如果推理中运用启发式知识，则称为（）o

A）确定性推理

B）非启发式推理

C）启发式推理

D）归纳推理

232.［单选题］语音处理中，模式识别的目的是（）。

A）滤掉背景噪声

B）识别发音对应的单字、单词或句子

C）确定功率谱中的包络

D）提取声学特征

233.［单选题］比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网

络

A）决策树

B）arima模型

C）holt-winter模型

D）k-means模型

234.［单选题］六旋翼无人机，其六个螺旋桨旋转方向分别为（）。

A）全部顺时针或逆时针

B）三个顺时针三个逆时针

C）两个顺时针两个逆时针，另外两个方向无所谓

D）螺旋桨旋转方向可随意设置

235.［单选题］（）的语音识别是目前语音识别的主流技术和研究热点。

A）基于规则

B）基于深度学习

C）基于统计

D）基于分类

236.［单选题］卷积神经网中，如果特征图是32X32矩阵，池化窗口是4X4的矩阵，那么池化后

的特征图是（）的的矩阵。

A）2X2

B）4X4

08X8

D）16X16

237.［单选题］以下关于通用人工智能（AGD说法正确的是？

A）能够完成特别危险的任务的程序，称为通用人工智能程序

B）通用人工智能就是强人工智能

C）通用人工智能不仅要具备人类的某些能力，还要有自我意识，可以独立思考并解决问题

D）通用人工智能：强调的是拥有像人一样的能力，可以通过学习胜任人的任何工作，但不要求它有

自我意识

238.［单选题］以下叙述不正确的是

A）图灵测试混淆了智能和人类的关系

B）机器智能的机制必须与人类智能相同

C）机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能

D）机器智能可以有人类智能的创造力

239.［单选题］自动抽取出审计作业过程中各类审计依据、审计对象、审计结果非结构化文档中的关

键结构、信息字段与标签。这是基于人工智能的哪项应用？

A）智慧客服

B）审计自动化应用

C）作业安全

D）智慧营业厅

240.［单选题］用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）o

A）设计专家系统

B）诊断专家系统

C）预测专家系统

D）规划专家系统

241.［单选题］专家系统是一种模拟（）的计算机系统。

A）专家知识

B）专家经验

C）专家决策能力

D）专家思维

242.［单选题］四旋翼无人机，当逆时针的螺旋桨加速旋转，顺时针的螺旋桨减速旋转（）。

A）飞机向左偏航

B）飞机向右偏航

C）飞机向右滚转

D）飞机向上爬升

243.［单选题］下列哪个神经网络结构会发生权重共享？

A）卷积神经网络

B）循环神经网络

C）全连接神经网络

D）选项A和B

244.［单选题］在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就

可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.

A）30%

6）40%

C）50%

D）60%

245.［单选题］（）是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个

领域。

A）深度学习

B）机器学习

C）人机交互

D）智能芯片

246.［单选题］进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展

和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮

A）第一次

B）第二次

C）第三次

D）第四次

247.［单选题］自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合采用（）处理。

A）循环神经网络

B）卷积神经网络

C）多层神经网络

D）单层神经网络

248.［单选题］“建设数字化成果可视化中心”的实施计划，牵头部门是（）。

A）营销部

B）财务部

C）数字化部

D）发展部

249.［单选题］从给定的句子、段落中识别人名、地名、机构名、专有名词的过程称为？

A）词干提取

B）停用词

C）词形还原

D）命名实体识别

250.［单选题］测试集应尽可能与训练集（—）。

A）相容

B）相等

C）互斥

D）包含

251.［单选题］故障定位与分析功能应支持故障区间判定，依据上送的故障信号.（）判定和展示故

障发生区间。

A）分合信号

B）储能变化

C）失压告警

D）事故总

252.［单选题］以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是

A）业务能力

B）数学统计能力

C）IT技术能力

D）逻辑思维能力

253.［单选题］pyhon中,=［1,2,3.4,5］,切片时如果要取［2,3.4］,正确的选项是（）

A）aLl：-l］

B）a［l：4］

C）a［-2：］

D）a［：：2］

254.［单选题］在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是

A）CNN

B）LSTM

C）GRU

D）RNN

255.［单选题］为了观察测试Y与X之间的线性关系，若X是连续变量，则使用（）比较适合。

A）散点图

B）柱形图

C）直方图

D）以上答案都不正确

256.［单选题］卷积神经网络中每层卷积层（Convolutionallayer）由若干卷积单元组成，每个卷积

单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。

A）增强图像

B）简化图像

C）特征提取

D）图像处理

257.［单选题］语音合成系统的三个主要组成部分，不包括()。

A)文字分析模块

B)文本分析模块

C)韵略分析模块

D)语音生成模块

258.［单选题］以下不是大数据特征的是

A)数据体量大

B)数据种类多

C)价值密度高

D)处理速度快

259.［单选题］机器人视觉手眼标定有()。

①眼在手(eyeinhand)

②眼在外(eyetohand)

③视觉slam

④视觉定位

A)①②③

B)①②③④

C)②③④

D)①②

260.［单选题］下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是?

A)重复学习

B)深度学习

C)迁移学习

D)对抗学习

E)完成一个主题模型掌握语料库中最重要的词汇；

F)训练一袋N-gram模型捕捉顶尖的n-gram：词汇和短语

G)训练一个词向量模型学习复制句子中的语境

H)以上所有

261.［多选题］下列选项中，哪两项是可以用于数据采集的技术

A)Flume

B)Hive

C)Kafka

262.［多选题］下列有关ZooKeeper描述正确的是()。

A)ZooKeeper维护着一个树形的层次结构

B)ZooKeeper的数据访问具有原子性

0ZooKeeper被设计是用来实现协调服务的

D)ZooKeeper被设计是用来实现大容量数据存储的

263.［多选题］通过计算这些向量之间的（）,就可以计算出词语之间的（）,从而达到让计算机像

计算数值一样去计算自然语言的目的。

A）内积

B）先后关系

C）距离

D）关联关系

264.［多选题］BP算法的局限（）

A）计算量大，运算过程复杂

B）通过Delta学习算法修正连接权值，会收敛到局部极小点

C）最优隐层数与隐层神经元数不易确定

D）隐层多时，误差信号过小会影响权值的调整

265.［多选题］大数据具有（）特性。

A）规模性

B）多样性

C）高速性

D）价值性

266.［多选题］N。SQL数据库常用的数据模型包括（）。

A）Key-Value

B）Key-Document

C）Key-C<>lumn

D）图存储

267.［多选题］下列哪些项用于对问题进行形式化

A）感知

B）初始状态

C）动作

D）环境

268.［多选题］RNN可以用来处理（）

A）图像类别预测

B）语音分析

C）情感分类

D）文章创作

269.［多选题］文本语料库的可能特征是什么？

A）文本中词计数

B）词的向量标注

C）词性标注（PartofSpeechTag）

D）基本依存语法

270.［多选题］关于反向传播算法，它的主要不足在于。。

A）训练时间较长

B）完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和

C）易陷入局部极小值

D）训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势。

271.［多选题］百度AI中台一体机方案中，考虑了国产化支持，包括（）等。

A）CPU

B）GPU

OPaddlePaddle

D）操作系统

272.［多选题］Svm适用于以下哪种数据集。

A）线性可分的数据集

B）含有很多噪声和重叠的数据

C）经过清洗较为干净的数据

D）以上数据都适用

273.［多选题］电力系统故障处置预案，为了识别操作事件意图，可以采用（）网络模型

A）全连接

B）LSTM

ORNN

D）CNN

274.［多选题］一般来说,扫地机器人必需的传感器有（）。

A）距离传感器

B）超声波雷达传感器

C）悬崖传感器

D）温度传感器

275.［多选题］以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？（）

A）统计

B）计算机组成原理

C）矿产挖掘

D）人工智能

276.［多选题］下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是

A）产生式规则

B）归纳推理

C）决策树

D）神经网络

277.［多选题］图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是

（）、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础

A）物体检测

B）图像分割

C）物体跟踪

D）行为分析

278.［多选题］随机森林在做数据处理方面的优势是（）。

A）不需要做缺失值处理

B）不需要处理噪音

C）不需要做特征选择

D）不需要平衡数据集

279.［多选题］提前终止的代价是：。

A）需定期评估验证集

B）需控制拟合训练集的步数

C）失去简单性

D）需保持最佳的参数副本

280.［多选题］图像应用应包含（）等。

A）变电站智能辅助监控系统

B）输电线路智能在线监测

C）安全生产违章监测分析

D）配电线路智能在线监测

281.［多选题］下列哪些选项不是学习算法发现对应潜在因素的特征的正则化策略？

A）线性

B）非线性

C）因果因子

D）独