升级企业数智化底座 驾驭数智未来

InfoQ极客专甘UpgradeenterprisedigitalintelligencebaseHarnessingthedigitalfuture用友BIP|íuap平台>升级企业数智化底座驾驭数智未来在经济环境不确定因素增多、市场普遍由增量竞争转向存量竞争的当下，数智化转型无疑是所有大型企业关注的焦点课题。结合“企业数智化进阶模型”来看，如今大多数企业的数智化处于数智化2数据驱动层级，企业需要升级数智化底座，实现全面数据服务。此外，快速崛起的生成式AI技术在众多行业掀起了技术和业务全面创新的浪潮，大型企业也希望借此撬动自身的潜在价值，在AI全面普及的时代更懂业务、技术领先、体系完整的用友BIP-iuap平台已成为众多行业领先企业升级数智化底座的优选。在本册电子书中，我们深度分析了用友iuap数智化底座将如何满足企业的数智化转型需求，以及如何激发企业数据价值，如何通过生成式AI等技术助力企业业务提效增质，如何进行商业创新、开拓新的增长空间。与此同时，我们还收录了中建五局、中国矿产、中船信息、旭阳数科、远东数智采等行业领先企业升级数智化底座希望通过本册电子书，能为大型企业带来有价值的参考和启发，加快形成新质生产力，早日成为数智企业，实现高质量发展！用友BIP|íuap平台升级企业数智化底座驾驭数智未来前瞻观察迈向数智融合，大型企业升级数智化底座正当时领先实践第一章前瞻观察迈向数智融合，大型企业升级数智化底座正当时>>>01<<摘要：数据是助力企业持续提升竞争力的养分，智能则是将养分输送到企业每一个角落的管道。通过数据与智能融合，大型企业将焕发全新的活力与效能，其中数智化底座扮演着重要角色。近年来，随着智能化技术的飞速发展，尤其是以生成式AI为代表的技术步入普及应用。通过将数据与智能有效融合的方察产业和竞争对手，另一方面，智能化技术可以基于企业的数据积累，大大提升企业传统工作流程的效率，显著减少人力需求，为企业的日常高效运营和长期决策提供支持。例如，企业运营和销售部门可以借助AI工具，通过专为本行业开发的大模型分析企业积累的运营数据，从中挖掘总结成本优化、客户偏好、潜在市场机遇等信息，从而在迅速变化的市场环境作出及时响应；智能化工具还能让企业内部实现数据平民化，让非技术背景的员工也能更加便利灵活地运用数据资源等等。经过有效的数智化过程，企业降本增效、开拓市场、改善利润空间也就水然而，对于大型企业而言，数智融合的目标与成果虽然令人振奋，但企业达成目标的道路上却充满荆棘。究其原因，大型企业往往组织庞大、业务多样、系统流程纷繁复杂。虽然积累了大量运营和业务数据，但这些数据通常都是无序存放，缺乏科学有效的治理机制，因此也很难在实践中由于数据治理体系不过关，企业即便开始部署智能化应用，也时常面临缺少高质量数据支撑的尴尬境地，智能化场景就成为无源之水，无法真正为业务提供助力。另一种情况下，企业上层虽然在努力推进数智化转型，但一线部门和员工却并不清楚数智融合如何落地到实践场景中，投入大量资源采购难以同应用场景有效对接。这些问题都是企业，尤其是大型企业在数智化转型过程中面临的挑战，只有解决了这些挑才能为数智化铺平道路，让企业最终摘下数智融合与转有道无术，术尚可求，有术无道，则止于术。企业在数智化转型实践中的常见误区，就是先追求微观、细节的“术”，指望采购一些零散的工具和技术就能有效治理数据、落地智能应用。然而，尤其对于大型企业而言，在数智化进程初期就建有了这样的行动框架做指引，企业才能自上而下建立清晰的转型预期、实施细则与评价和改进回路，并实现跨部门的高效协作，避免各自为政、懒散躺平、朝令夕改、资源浪费等常见问题。在科学的实施框架引导下，企业逐步完成搭建数据治理体系、浓缩高质量数据、构筑智能化应用、对接业务场景等任务，脚踏实地构筑起牢固的数智化底座，打开持续迭代进|企业数智化进阶模型，企业实现数智融合的成功之“道”企业数智化转型是一个综合、复杂、循序渐进的系统工程和长期过程，需遵循科学、合理的行动框架和进阶模型。行万里>>>02<<路不如明师指路，在企业领域，各行业面临的数智化转型难题大都是相通的，实践中的解决方案也是近似的。用友深耕企业服务市场三十五年，也一直在基于众多行业客户的领先实践归纳总结各类行之有效的模型和方法论，并通过企业场景的应用与反馈不断优化。针对企业的数智化进程，用友同样归纳出了一条成功之“道”，即“企业数智化1-2-3”，也被称“数智化1”是企业要推进“云化连接”（上云），实现业务的云化部署、网络连接（含物联网）和实时感知；“数智化2”是企业要推进“数据驱动”（用数），实现全面数据服务，统一数据治理，并升级数智底座；“数智化3”是企业要推进“智能运营”（赋智），实现业务运营智能化、自然化人机交互和知识与应用生成。从这三个阶段可以看出，数据与智能是一直相伴存在的。随着企业对应用需求的不断加深，数据与智能所提供的能力也需要越来越丰富，相应的对其底层支撑平台的要求也越来越高。如今大多数企业的数智化处于“数智例如，有些企业基于用友iuap平台构建数智化供应链，通过深入挖掘离线数据以实现采购流程的可视化与风险识别，从而实时调整采购流程，对供应商进行画像评价。还有些企业使用用友iuap平台来构建数智化人才供应链，发现企业内部人才核心节点，定位意见领袖、关键人才岗位，并利用内部社交和邮件数据分析判别离职意向，从而辅取行动，降低人员流失，保留核心人才。进入数据驱动的企业可以将现有的数据沉淀为知识图谱，例如资产维修的知识图谱就可以帮助经验不足的资产维修人员快速定通过这些举措，企业的数据在运营生产的各个环节都发挥出了应有的作用，为企业贡献了可观的价值。随着大模型和生成式AI技术的崛起，有部分领先的大型企业开始向智能运营进阶。但在这一过程中企业往往面临两大挑战：首先，大模型将扮演企业数智化底座核心操作系统的角色，为此需要更加广泛、高质量的数据来源，不仅包括了企业已有的基础数据，还需要更多产业级、社会化的数据资源。其次，有了这些产业级的数据支撑，大模型还需要对企业业务>>>03<<场景的深刻理解，才能有效应用在实际业务中。企业需要更多同时理解大模型技术与企业所处业务领域知识的复合型人才来运用大模型的能力，这就会对企业的人员配备、岗位体系乃至整个企业的组织模式带来巨变。在数智化进阶模型的指引下，大型企业的数智化进程有“道”可依。此时，如何解决实现智能运营的两大挑战就成了关键|用友iuap，企业数智化实现智能运营之“术”对于大多数企业而言，生成式AI是一个全新的技术领正因如此，当企业试图自行构建智能运营体系时，就需要独自面对跨领域、社会化数据的治理、整合、标注、模型选择、尤其在生成式AI超越企业内部层面，纳入社会化能力的过程中，企业自有的IT和有与企业业务充分融合的大模型能力，智能运营也就成为了空中楼阁。显然，大型企业尤其需要更高水平的、内建了生成式AI能力的数智化底座，在这样的底座基础上才能大范围落地智能应用，实现从数据驱动到智能运|从数据驱动到智能运营，用友iuap为企业提供全面支持生成式AI技术在企业落地，需要有成熟的数智化底座承接才不会陷入无人会用、无场景可用的尴尬，而企业数智化底座用友iuap平台为企业提供了所需的底座基础能力，在应用、数据、智能等多个维度支持企业业务快速创新。一种形式，通过数智员工可以解决企业流程自动化、审批智能化、内容合规化、数据驱动语义化等问题。数智员工具备智学习审批，使得流程风险更可控，审批更智能。在工作流中引入智能审批助理，可以大幅提高工作效率，提升公司产出效能。通过数字人、技能、AI、业务流、对话流工场化设计，可以快速实现所见即所得。企业还可以根据自己的场景创作个析级、控制级、决策级、创新级（如产品优化）的全部五层数用友iuap数据中台通过数据移动、开发、治理、指标、挖掘、语义模型、数字大屏、移动分析、智能分析云、智能报告等功能大大简化了数据的采集、加工、治理和应用流程，为企业提供了一站式数据底座，支撑数据驱动的各类场景应用。比如，某食品加工集团，基于用友iuap构建了企业“业务中台、数据中台、智能中台”三位一体的企业数智化底座，推动业务智能化应用，实现企业化智能化运营。该集团通过构建统一客户视图，对重点、关怀、风险、异动等客户群体，实施不同的营销策略，实现精准营销。基于约束理论最优化目标函数，结合遗传算法构建了排产优化模型，通过降低企业生产成本。建立了风险预测模型，通过对现金流动性、利率敏感性、资本充足率、市场风险暴露值、异常交易、>>>04<<为了普及AI在企业的应用，用友于2023年7月发布了业界首个企过程中，已经产生了大量的商业应用数据，这些数据对于企业而言是非常宝贵的资产，在AI技术的加持下，可以发挥更大价值。YonGPT不仅可以通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等存储记忆、适配应用和调度执行能力，还沉淀了财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产、协同等领域场景的知识和领先实践。通过将用友长期业务实践中积累的大量跨行业、社会化数据与知识进行训练，可以更好地理解YonGPT已经在企业经营洞察、智能库存优化、智能人才发现、智能预算分析、代码用友iuap为企业带来了更多高度专业化、场景化、社会化的数据资源，并将这些资源与企业的私有数据有机结合，形成可复用的专业能力。在用友iuap平台的支持下，企业无需从零开始进行大规模的投资建设与人才团队培养，也能顺利跨越数智化转型第二阶段到第三阶段的难关，更早建成智能化的运营体系，最大程度发挥企业内部和外部的数据生产要素的>>>05<<当大部分企业的数智化还处在“数智化2”层级时处于企业走向智能运营的关键阶段，需要企业做好全面的数据治理及数据服务，全面升级数智底座，才能在“数智化3”层级拥有夯实的数据及平台基础。用友iuap作为更懂业务、技术领先、体系完整的数智化底座，为大型企业带来数据、智能、平台全面保障，以此为企业业务和应用服务。并且在“数智化3”层级，用友iuap持续输出以企业服务大模型为第二章能力体系更懂业务：搞懂业务逻辑是数智平台的关键能力技术领先：助力企业完成AI技术革命下的平台能力升级体系完整：提升运营能力，让数智化底座价值最大化数据驱动：做好数据管理体系，让数据成为企业价值资产产业赋能：与数科公司共创共赢，支撑行业数智化创新发展>>>07<<摘要：从云原生到生成式AI，企业数智化跟随技术发展而不断升级的脚步从未停歇。但无论企业引入何种前沿技术，其能否取得丰硕的数智化应用成果，关键都在于这些技术创新能否真正理解企业业务，与业务融合的程度如何。因此，基于新技术的数智化创新只有更懂业务，才能真正带动企业生产力进化，助力企业竞争力持续提升。如今，生成式AI技术在企业的应用是行业热门主题，各行业企业都在跃跃欲试，希望引入大模型改造现有的管理和业务流程，助力企业智能决策与运营，甚至发现新的商业模式和收入来源。但归根结底，企业真正关注的焦点并非某些大模型本身，抑或是生成式AI这个技术，而是一项创新技术能否在管理和业务中发挥举足轻重的力量，为业务带来增长机会。既然如此，能够被企业认可的大模型很难仅凭通用能力就脱颖而出，而是必须真正落地到业务起到“润物无声”的效果，使企业员工能够在日常工作中感受到效率提升，为企业管理者能够带来有效的决策依据。2023年，用友推出了业界首个企业服务千行百业企业的经验，以及丰富的业务应用场景。在开发YonGP>>>08<<首先，YonGPT将大模型的基础能力与上层的应用服务做了充分解耦。YonGPT可以适配百川Baichuan、智谱ChGLM、百度文心一言等多种通用大语言模型，可以根据企业需要换用不同的模型底座，使企业无需绑技术，随时跟进行业最新的发展成果。实现模型技术与应用层的解耦后，YonGPT专注于上层的工程能力实现，提示词、控件、调优等功能，为企业提供低门槛、易维护的应用组件。更为重要的是，用结合到了iuap的各个产品中，使iuap的数智融合能力在AI助力下得到大幅提升智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成，这四个维度，为企业提供深入到业务前端的全价值链、全场景的智能应用，覆盖了财务、人力资源、营销、研发、采购、制造、供应链、项目、资产营运等业务的多个企业生产经营与运营管理领域。比如企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、用友之所以能够第一时间推出与业务深度结合的业内首个企业服务大模型，背后是用友多年的业务积累，以及夯实的数智化，从单一功能平台，发展成为全面的数智化底座，这个过程尽管经历了不同的技术迭代，平台中融合的企业业务逻辑、业务场景等沉淀越来越厚。懂业务才是企业大型企业为了更便捷的成为数智企业，希望通过第三方服务商为自身构建一个坚实的数智化底座，为上层业务和应用持续输送养分，加速企业创新。经过市场竞争大浪淘沙，主流PaaS平台的综合技术水平并没有太大差别，而在实际应用中平台能力能否真正影响业务、支持业务、推动业务持续增长、创新才是关键所在。相比令人眼花缭乱的技术名词，业务层面用友从1999年着手平台产品研发、沉淀技术能力，经过二十多年积累，用友iuap如今已成为更懂业务、技术领先、体第一阶段：能力储备，为企业信息化提供应用平台支撑1999年，为加强对全国信息化工作的领导，国务院成立国家信息化工作领导小组。我国开始积极围绕国民经济发展的重点和热点推动领域信息化工作。此时，用友通过管理软件应用平台，大幅提升了应用系统的开发效率。到了2006年，在《2006-2020国家信息化发展战略》的政策鼓励下，国内企业纷纷投入到信息化建设的大潮中，为了能够帮助企业更快速地建设信息化，用友基于应用软件，沉淀平台能力，帮助企业处理领域业务管理问题，是国内第一款>>>09<<到了2010年左右，部分企业的信息化有了初步起色，并且应用系统开始多样化。经过一段时间的技术沉淀后，用友的平第二阶段：拥抱云原生，灵活支持业务创新随着云计算的加速发展，企业开始寻找不仅能够降低成本，还要提高业务灵活性，并寻找更多业务创新机会。2012年到2017年，用友iuap初步完成了在云时代，满足企2012年，用友企业云平台面市。2014年，用友iuap开始引入云原生技术，同时完成了从单体应用到分布式服务架构的升级，从单体应用中抽取出了关键的技术服务能力进行组件化封装，例如分布式缓存、分布式锁、打印、工作流等，更加2015年，随着企业不断上云，用友iuap完成了云原生技术的重构，成为国内企业服务领域首款完全云原生的平台，并同时在平台之上搭载了SaaS服务，例如纯云原生的友云采、友报账等，对企业服务领域的云原生进行了重新定义。在本阶段，基于云原生技术，用友iuap大大简化了企业应用的开发和运维流程，同时为企业应用架构提供了充足的扩展能力。例如，企业开发者可以轻松基于iuap构建自动化测试、流程审批等功能，并在iuap的支持下向信创环境平滑迁第三阶段：夯实数智底座，推动企业商业创新2016年《“十三五”国家信息化规划》中，将“数字中国建设卓有成效”作为“十三五”期间信息化工我国逐步迈入数字化时代，智能制造、数字政府、智慧交通等数字化应用全面开花。随着数字化战略在国家、社会中的重视程度越来越高，工智能、云计算、物联网等技也开始在全社会应用。企业也不再局限于企业内部的创新，开始寻求通过2019年，企业对于云计算的认知逐渐深入，单纯的公有云服务不能满足所有需求，混合云成为了新趋势。用友iuap采用混合云架构，基于中台理念，推动技术与业务的深度融合，具有中台架构、云原生、低代码开发、数据智能、混合云、座，用友行业及领域云都统一构建在iuap之上。用友iuap多云适配、区块链、AIoT、数据智能等能力进一步增强，支如今，用友iuap通过应用架构的多项领先创新和强大的业务、数据和智能中台能力，成为是更懂企业业务的数智平台。用友iuap平台以企业业务为导向，实现了多项应用架构的领先创新，包括支撑业务变化和精准运营的特征体系、支撑产业链及价值网业务协同的社会化商业组织与数据模型、重构企业精细管理的事项会计中台、支持组织柔性与灵动发展的多用友iuap业务中台把通用的企业服务功能提炼封装为可复用、可扩展、可运营的中台能力，如用户、企业、组织、权限、流程、报表、供应商、物料、商品、电子发票、全球化应用等，并为中台能力的开发、运营提供系列能力用友iuap为企业提供了财务、人力、采购、制造、营销等10大领域564个创新服务、供应链计划与控制塔、采购供应链协同、基于时间轴的多维组织与人力管理、人才发现与智能招聘等。|创新永不止步，AI时代用友iuap赋能企业智能运营用友充分意识到企业引入任何技术创新和服务方案时，最终目标一定是助力业务成长，而这些技术成功与否的关键也在于能否真正落地到业务层面。正因如此，用友在研发iuap平台时，从一开始就将PaaS平台分为技术域与业务域两层，前者包括基础的容器、服务、治理架构等，后者则是一个完整的应用层，包括流程、权限、消息与领域中台等，用以连接业务。应用层包含众多精心调整、可复用和通用的原子化企业应用，按照应用行业和领域做了细分归类，这样的设计主要是为业务考虑，目标是平台上的每一个产品都能做到据了解，为了确保能够持续为企业提供业务所需的数智底座，用友iuap平台开发团队每月都汇聚不同业务领域的客户需求，进行针对性的技术迭代和优化，确保平台上的每一款产品都是为业务而生，能够为业务提>＞＞11<<在用友iuap平台中，原子化的应用能力是支撑业务成长的核心要素，但如何划分每一个能力的维度，将应用适当拆分为合适尺寸的子集，就需要长期的摸索和打磨。用友在实践中沉淀出大量业务知识和方法论，从而构建出了高度成熟的原子化能力矩阵。这些能力经过产品化封装，能够很好地适配各个行业中企业不同领域的业务需求。例如，物流类企业可以使用用友iuap智能中台中的票证识别应用，结合数据中台的数据工场应用矩阵，快速搭建长途货运的数字化票证管理体系；工业生产企业可以利用数据中台的即时分析、数据大屏等服务构建可视化的运维风险识别能力；企业IT部门可助YonBuilder低代码开发平台快速开发企业应用，等等。在AI普及应用时代，用友开始将生成式AI技术与iuap平台的每一个组件逐步结合，为企业数智化进程开启全新的大门。在YonGPT大模型的帮助下，用友iuap平台就能够更加深入地洞察企业业务程自动化进展为价值创造自动化。YonGPT已置入iuap平台业财融合的整体框值创造；人力资源领域，YonGPT为人力资源管理数智化提供在采购业务中，YonGPT可以实现供应商推荐、价格预测、智能评标等智能交易；在供应链环节优化，韧性供应，高效执行；在营销环节可以实现销售预测，产销协同，精准营销；在智能制造环节可以实现智能排产、用友iuap将继续拓展YonGPT的应用场景，运一方面，用友iuap会进一步探索平台的能力边界，面向更多产业的社会化能力开发应用，使平台可以有效支撑超大型企摘要：大模型发展为企业应用创新打开巨大想象空间。在智能化时代，企业服务大模型可谓承担着企业应用“操作系统”的角色，让支撑企业应用的技术底座的智能化能力更加完整，推动智能应用从认知阶段升级为慧知阶段，助力企业实现智能化运营，让智能化真正为企业增收。|企业服务大模型将成为企业级AI应用的“操作系统”2023年堪称生成式AI元年，对于积极谋求数智化转型的企业而言，生成式AI技术许诺的前景是非常诱人的：生工具可以大大简化低端重复工作的流程，大幅减少人力投入，激发内容创意，提出高水平业务洞察，辅助重要决策，预防风险；当生成式AI技术与企业已有的丰富数据资源充分结合，不仅能深度挖掘数据中潜藏的价值，还能让企业将有限的资源更多集中在业务和产品创新中，为竞争力中国工程院院士戴琼海曾在公开发言中表示，拓宽数据边界、推动算法创新、打破算力瓶颈将是未来带来应用变革、引领人工智能基础突破的必由之路。基于大模型的生成式AI是人工智能技术和应用的最新发展潮流。戴琼海预测，大模型预用友身为行业前列的企业数智化软件与服务提供商，在几年前就率先提出了“数智企业”的概念，定义了以数字和智能技术共同驱动的数智商业创新，数据驱动、智能运营的企业新范式。用友基于服务企业三十五年的经验积累，融合了企业各个领域专业知识和各类行业商业KnowHow，经过领域、行业数据的预训练和精调，推出了业内首个企业服务大模YonGPT。YonGPT能够理解、解析各类企业数据，应用于各类业务场景，为企YonGPT很好地诠释了企业智能化应用“操作系统”的角色。用友认为大模型作用的发挥，应该与企业现有数智化底座相互融合，这样可以对底座的各项能力与流程进行全方位的智能升级。对于企业而言，获得生成式AI能力并非目的，通过领先技术的融会贯通实现降本增效、加速创新才是最终目标。企业引入生成式AI的过程应该是“润物细无声”的，组织YonGPT通过大模型服务平台提供数据管理、大模型精调、大模型评估优化、大模型推理和插件服务等功能，为大模型的构建和服务提供稳定且有效的支撑。通过与用友BIP其它产品的有机集成，Yon定机制与企业服务大模型有效结合，不仅能够解决企业内部数据安全隐私问题，同时也充分利用大模型多领域、多行业的关联带来的涌现可重用专业能力，使得企业服务由流程驱动转变为基于大模型调度的语义驱动，为企业带来智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成，成为企业智能化应用创新的能量源泉。如今，推出一款单独的大模型产品已经需要企业具备相当程度的技术实力，而将大模型的能力融入已有的技术平台，对现用友的通用大模型底座通过优化技术架构和算法，为业界各种主流的通用大模型提供了强大的支持，比如百川智能、智谱ChatGLM、百度文心一言等。这个通用大模型底座不仅提供了高效可以根据不同的需求进行定制化开发。为此，用友通用大模型底座还集成了丰富的工具和库，帮助开发者更加便捷地进行模型训练、部署和优化。通过与业界主流的通用大模型进行集成和优化，用友通用大模型底座为企业提供了更加智能、高效和可靠的大数据分析和应用服务，助力企业数字化转型全书、研究论文，以及大量的企业管理领域相关的知识体系，还能够·角色扮演能力使其能够模拟不同的虚拟角色，与用户进行逼真的对话和互动，创造出各种情境和情感表现。包括模拟架构师、咨询师、客服等不同的角色，以及日常办公、决策分析、客户支持等不同情境下的个性化角色扮演解决复杂问题，验证假设和推断结论，有助于YonBuilder的数字化建模能力生成符合YonBuilder框架逻辑的代码结果，对于降低研发人员的研发门槛有着非常大的企业服务场景下，很多业务场景非常地复杂，YonGPT提出了“决策GPT”的并调度决策。在过去，传统AI技术更多是直接提供结果输出，大模型则为企业带来了在复杂业务决策流程中全程帮助推演最佳结果的能力。基于大模型的生成式AI技术可以为企业员工在内容创作、人机交互、产品设计等依赖创新输出的领域提供知识图谱、创意参考、决策修正等能力，升级企业的创新生产链条，使企业能够持续稳定输出创新成果，作出最佳在应用能力层面，YonGPT首先解决了通用大模型在意图槽位识别上的不集30种意图的近百个槽位，对于有大量候选项的意图槽位，采用分批次训练进模型+在业务知识查询问答的场景上，用友YonGPT结合智能大搜相关的能力解决多模态数据的搜索查询、问答。比如，多数据类型快速索引、准确定位上下文、解决大模型生成问答幻觉。在专业领域大模型结合数智员工能力，可以训练专业方向的专家机器人，为员工提供专业服务，比如公文专家YonGPT以强大的数据分析和预测能力、自然语言处理能力、知识整合能力以及应用生成能力，供了强有力的支撑，为许多企业生产经营与运营管理的领域中发挥了重要作用。Yon购、制造、营销、研发、项目、资产、协同等业务领域形成全场景的大模型应用，通过大模型能够更好地理解业务需求、例如，YonGPT可以基于市场变化及历史数据，智能感知企业产销存各领域数据的关联和归因作、专项工作等行为数据，自动生成对该员工的试用期评价并提交审核；基于Yo化。根据历史消耗和需求预测，动态计算不同仓库物料的安全库存，依据设定的服务水平，测算建议未来一定周期内的目标库存、预计订货量指标，在保证客户服务水平的前提下，降低优化库存成本等等。值得一提的是，YonGPT非常注重企业隐私数据的安全保护，运用了多种安全组合架构来打消企业使用大模型时的后顾|铸就牢固根基，数智底座推动创新技术YonGPT作为企业数智化底座用友iuap的一部分，它汲取了用友iuap领先的用友iuap助力企业提升数智化技术驾驭能力。基于技术平台、业务中台、数据中台、智能中台、低代码开发平台和连接集成平台，为企业提供了中台化构建能力、多云环境下的混合云开放集成互联互通能力、技术普惠化下的低代码开发和数用友iuap经过二十几年持续创新，已发展成为更懂业务、技术领先、体系完整的企业数智化底座。其中，iuap智能中台承载着iuap的智能化能力，以大模型及服务平台，与AI算法、知识图谱相融合的智能技术为基础，提供了数智员工、智能大搜与智能服务三大类AI产品服务，进而作用于财务、人力、采购等领域云，为各行业的创新发展提供智慧赋能。在iuap智能中台的支持下，企业的研发、运营和业务全流程与每一位员工都能实现智慧升级，日常行为、关键决策与成果输出都有了数据与智能分析辅助的支撑，在此基础上的降本增效、风险防范、流程优化与决策创新也就顺理成章。2023年，用友iuap除了在企业服务大模型的突破之外，还YMC云监控中心：支持云上云下一体和远程智能会诊的健康YMC云监控中心分为云上实时监测与本地端日常监测两大部分，提供大盘监控、远程会诊、专家分析、运维力。云监控中心可以面向多利益相关群体及时报告系统问题，并支持全链路、多场景、多环境根因高效分析。值得一提的是，云监控中心能够随时获取用友线上专家的帮助，对监控报告进行深度解析，与企业IT部门共同商讨对策，租户领域分库：提供高弹性资源隔离模式，更高性能、更灵活部署、更低TCO数据库是企业数智化底座的关键组成部分，数据库用户分库方式直接影响数据库的使用效率。用友iuap平台提供YMS云中间件，创新实现了按领域分库的共享数据库架构。在这种分库方式中，技术中台、应用中台、业务中台与人力、财务等部门可以按照用途分库，共享数据库海量数据资源，中间件也支持按租户分库的独享模式。这种设计带来了更高性能、更迁移家族：个性化、高可靠，加快应用上线与迭代升级速度在企业应用开发流程中，应用通常需要在开发环境、测试环境与生产环境中来回迁移。用友iuap平台为此发展了一整套迁移技术栈，包含开发迁移、环境迁移、配置迁移和档案迁移四大组件，使开发人员可以平滑无缝地在不同环境中共享成果，在满足个性化与高可靠需求的情况下，大大加快了应用上线与迭代升级的此外，用友iuap首创云上云下一体的持续交付体系，让企业私有云平台体验到公有云的更新效率，让云下应用升级像），>＞＞18<<服务。比如多维引擎数据库完成国产化芯片测试，实现千亿级数据量，万级并发检索，毫秒级响应。技术是业务创新的源泉，用友iuap基于领先的技术，将技术、工具、平台、服务，以及深厚的知识积累和实践经验进行沉淀，以数智化底座的方式，来助力企业数智化成功落地。企业数智化底座为企业实现数据驱动，走向智能运营提供了稳固的平台支撑。同时，当AI进入普及应用，企业服务大模型或将成为新时代的“操作系统”，为数智底座注入智能化能量，为企业进行智能化应用创新带来更多可能，助力企摘要：重金打造的数智平台，如何不沦为企业“鸡肋”？构建平台运营能力的重要性同样重要。本文详细阐述了运营数智平台的重要指标与关键方法。在数智化转型过程中，构建具备领先技术能力，能够与企业业务充分融合的数智底座是企业取得转型成功的重要前提条需求，以更少的投入开发出新的企业应用。另外一方面，也需要将平台充分用起来，包括平台上数据的应用，不同应用系统以及与外部系统的链接，基于平台的成果沉这些都属于平台运营能力，企业在花费大量资源建设的数智底座，如果不具备数智化运营能力，那么这个平台有可能会成为鸡肋，或者不能真正服务业务，或者会让企业持续卷入更多投入才能保证平台的持续使用。由此，会让企业投资蒙受损2015年，全球最大的机电生产企业之一通用电气宣布了数字化转型计划——建设一个面向工业互联网的平台Predix，为该公司及众多客户的传统工业生产流程和员工提供数字化支持。该项目原本预计将为通用电气带来每年150亿美元的额外收入，结果在花费了五年时间，投入超过70亿美元后，项目的年收入仅仅达到10亿美元的水平，基本宣回顾Predix项目五年间的发展历程可以发现，通用电气从一开始就犯下了重大错误：Predix并未对集团内部现有组织架构、技术体系和员工能力进行全面升级，而是建设了一个与现有业务没有深度交集的平台，平台虽然具备诸多先进技术特性和能力，但通用电气上层并没有对其进行从通用电气的这一失败案例可以看到，企业需要把数智平台的建设和运营放在同等重要的地位，搭建与研发、生产和业务流程充分融合的运营体系，才能让数智底座发挥真实潜力，使企业在市场竞争中占得先机。拥有二十多年服务大型企业经验的用友iuap平台，是更懂业务、技术领先且体系完整的企业数智化平台。除了为企业提供三中台三平台（业务中台、数据中台、智能中台和技术平台、低代码开发平台、连接集成平台）外，还提供了数智化工程、可持续运营两大体系，助力企业全面升级数智化底座。不仅企业拥有了属于自己的平台，而且通过对平台的数智化运>>>20<<事实上，大型企业建设、运营数智平台最需要关注的三大指标是共通的，即安全、稳定与高效。在此基础之上，企业的架构需要以平台思维，构建能够实现数据打通和IT资产沉淀的体系，为企业提供平台化的技术能力，并统一数据治企业想快速响应市场需求，提高生产效率和产品质量，需要建立一套完整机制来保证数据的流动、存储、加工、计算和供给。工程化能力为企业软件开发的各个环节进行充分的规范化、标准化和自动化，可以显著降低开发的时间成本和业务风用友认为，数智化工程化能力是系统韧性的基石，结合工程化能力，可以将传统生产模式向数字化、智能化方向升级，实现生产过程的全流程自动化和智能化。用友iuap在二十多年的研发部署中积累了大量经验，并深度实践敏捷工程化，让用友iuap平台基于云原生架构，通过容器化技术实现企业服务的高弹性、高可用能力，通过DevOps能力实现商业创新的敏捷发布及变更，通过微服务能力实现企业>>>21<<具体而言，用友iuap基于云中间件YMS，实现了云上云下一套代码，让企业私有云平台体验到公有云的更新效率，让云下应用升级像AppStore一样简单，帮助企业将天降低到1天，制作金盘从以前的一个月降低到2天左右，各领用友iuap还提供了一套完整的质量门禁，以及覆盖测试、日常、预发、生产等多环境的审批机制，以保障所有产品到达客户端是完备的。它可以检测、保障和提升低代码质量，实时跟踪开发任务，全景展示发布过程，还带有完整的灰度发布机制，可以指定用户分流，保障业务应用平滑升级。在测试环节，用友iuap通过RPA技术实用友iuap实现了智能运维，如智能分析历史决策数据和情境，支持更快和更准确的未来决策，将企业的重点从监控和响应转变为预测及主动干预，以最短的延迟做出主动决策。平台建立了完整机制来快速分析与诊断云上难题。通过对用户操作及应用调用链路进行分析，将操作事件按调用先后顺序罗列出来还原用户操作场景，帮助技术人员更精准的诊断问题。运维人员通过服务治理平台对服务、API、方法细粒度的管理，能够轻松梳理出服务间的关系，然后通过链路图、拓扑图、瀑布、列表等方式展示，从各维度快速找到问题。用友iua可以打磨出业务数据关联分析框架与方案，并能快速分析获取目前服务性能、调用失败、熔断、限流等问题，优化微服务为了进一步提升企业的数智平台运营效率，用友还提出了IT架构去“过程化”的概念，目标是用更数智化系统持续运行。用友iuap尽可能减少了原始数据/原子能力与业务需求之间的中间数据/步骤，或使中间数据/步骤无须人为干预，自动化、智能化完成，其可实现架构的简单化、扁平化，同时可对业务需求实时响应，以进一步实现敏捷和创新。平台架构一开始就放弃“精细梳理方可使用”以及“梳理完成千万别动”思想，用全量原始数据保障读时模>>>22<<式，使得企业用更少的“能x量”便可以维持数字化系统的企业开发人员在用友iuap的低代码开发平台上，可以通过可视化拖拉拽方式讲封装好的代码按照业务逻辑搭建应用并直接运行，极大提升效率。用友iuap还可在技术与架构支撑服务化以及微服务的细粒度、分布式、扩展性和治理能力，结比如某行业领军企业，基于用友iuap，构建“以周迭代发布”的大规模敏捷交付工程化体系。系统稳定性从96%提升到99.5%；提升APP研发效率以及批量交付能力；形成了覆盖IaaS、PaaS、SaaS三层及事前、事中、事后的稳定性保障数智化底座为企业数智化转型提供了平台基础设施，但是想要解决大型企业数智化转型中面临的各种业务和管理问题，还需要有效地将复杂基础设施、平台服务以及与财务、营销、采购、制造、人力等有关的共性业务服务进行融合，实现企业数智化能力的集约和统筹，帮助企业沉淀自己的数智化成果，来支撑企业数智化的持续迭代。用友iuap基于成熟的产品研发、IT运维方法论，生成一套可持续运营体系，帮助企业实现从数字化战略到落地执行的业务运营，构建数据驱动的全生命周期的运营闭环。让企业实现从工具链构建到运营，助力企业运营一朵云，随需享受云计随着企业业务的不断创新，产业互联网等模式不断落地实践，越来越多的IT向主动经营的“价值运营”模式。他们更注重数智化底座的数据价值挖掘和利用，以及应用系统的复用性和产业链社会化这种特点在数科公司这个群体中更为明显。用友基于敏捷工程化体系，提供全方位的可持续运营赋能，包括顶层设计、团队建设、技术支持、市场推广等等。通过构建一套企业级产品运营体系，为产品全生命周期管理提供数智化领先实践，让>>>23<<中船信息承担着中船集团公司信息化规划方面的重担，服务中船集团和相关成员单位数智化转型。中船信息董事长张凯曾表示，企业数智化转型是体系化策划推动的系统工程，需要对组织体系架构、业务模型、流程、方法、能力与资源进行有效协同，并且能够交付一套管理模型、IT系统、文献体系和治理机制，实现现代化企业数智化转型的完整体系。中船信息与用友通过协同共创的方式，以“结构化模型”为主要特征，通过治理非结构化数据，让企业内部的结构化数据和非结构化数据建立关系。并以此为基础来打造数据中台，实现高效的协同管理，保证了多轮处理后数据的准确性，同时也实现了数据的有序流通。在帮助企业实现研发协同、信息协同的基础上，中船信息打造了属于自己的数智化底座，并且已经形成了从企业数智化顶层战略与规划、整体设计与方案、集成建设与实施，到全面售后与运维的全生命周期技术支持和服务保障能力，通过数智底座的功能化体系和可持续运营，实现现代化企业另外，某研究院在与用友合作的五年多时间里，在原有的流程管理方法基础上提出了价值管理方法论作为数智平台运营的基本理念。还基于用友iuap开发了一套工具链，打通了企业内部的所有流程、要素和价值管理，最终将所有管理工作转向模型化表达，再经过安全性、稳定性和效能检测来迭代上线。在用友iuap的支持下，某研究院建设了技术中台、业务中台和数据中台，将业务和场景部门所需的流水线和共性组件全部凝聚到中台中，再通过研发监控、资源监控、变更监控等能力管控产品研发质量。如今，某研究院实现了每年产品交付能力比五年前提升一个数量级的目标，同时实现了基于数智平台的数据治理和服务治理能力，可以将大量产品和流程全部打通，大幅降低企业运营成本，提升运营效能。随着生成式AI技术开始在企业领域推广应用，企业数智化底座也需要相应的迭代升级来满足新时代的企业需求变化。大模型的引入对数智平台的运营能力提出了更高的要求。在安全性方面，数智平台需要进一步提升大模型所使用的海量企业隐私敏感数据的防护水平，确保企业不会因为AI应用而造成隐私泄露或恶意攻击事件；在稳定性方面，数智平台所使用的大模型不能影响平台现有各组件的可靠性与可用性，不能因为大模型服务中断或失效而导致原有平台能力失效；在效能提升方面，企业服务大模型要尽可能降低幻觉率，与企业业务充分融合，确保员工能够使用大模型切实提升工作效率。对此，用友iuap也做了大量工作来应对上述挑战，使用友企业服务大模型YonGPT大模型进一步改善运营效能，让企业迅数智化底座建设成为了企业数智化转型成功与否的充分且必要条件，其有利于发挥新技术变革带来的全新影响力，激活企业新的生产潜能，将技术与业务实现真正的有效融合，驱动业务创新和管理升级，助力企业数智化转型和数智化业务的持续推进。同时，企业需要重视数智化底座的运营能力，将数智化实践的成果进行沉淀，并以持续迭代的形式对数智化能力体系进行拓展和升级，支撑企业长期、可持续的商业创新活动。用友iuap平台通过基于领先技术的数智化工程与可持续>>>24<<摘要：数据价值在企业经营过程中，占据着重要地位，本文将详述如何搭建数据管理体系，让数据真正成为企业价值资产。12月15日国家数据局起草并发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》。通过实施“数据要素×”行动，发挥我国海量数据规模和丰富应用数据正在以前所未有的速度渗透到各行各业，成为驱动业务创新、管理变革、乃至再造商业模式的关键要素。例如，在采购环节，数据分析具有极其重要的战略意义，是优化供应链和采购决策的核心大脑。基于历史交易日志，挖掘供应商数字化交易行为，通过数据智能技术，发现供应商偏好和意图。面向企业大宗集采的供应商推荐，缩小寻源范围，结合历史销量、仓储计划、用户需求综合分析预测市场需求，针对性排产，提高产能利用率，降低库存积压，减少订单延国家数据局局长刘烈宏公开表示，数商作为以数据为生产经营关键要素的企业，在盘活数据要素价值中发挥着关数商分为服务型数商、应用型数商和技术型数商。其中，应用型数商是数据价值的“转化者”，促进数据用起来。通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为用友作为应用型数商，在充分激发企业数据价值中发挥着重要作用。用友认为，数据创造价值应该遵循这样一个模型，数据通过分析提炼到信息，由信息通过归纳演绎成知识，通过知识总结洞察形成启示性、前瞻性的洞见。并按照确定目标、现状分析、任务蓝图和任务推进路线图四个步骤，制定数据治理体系化规划，确保后续相关工作扎实有序推进。充分发挥数据生产要素价值，实现数据驱动业务，是数字经济时代企业信息化是用软件系统承载业务，实现了效率提升。在信息化阶段，企业完成了数据的“原始积累”，从信息化到数据企业将信息化建设存留的数据汇集到一起，进而产生新的数据支撑业务的开在用友看来，国内各个行业的数据化程度存在差异，数字化某种程度上是信息化与数据化的融合发展。而随着大语言模型数据化可以简单理解为数据驱动，通过收集、分析和挖掘数据，来揭示隐藏的业务模式和趋势，进而做出更明智的决策和>>>25<<数据驱动既是一个过程，也是一个结果。这个过程需要经过多个步骤，包括数据采集、清洗、分析、可视化、决策和行动从结果的角度来看，数据驱动的重要性在于，它能够为企业提供更深入的洞察和预测能力，从而帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营。同时，数据驱动还可以提高企业的决策效率和准确性，降低风险，提高竞争力。在数据化过程中，企业需要做好三件事——有数据、管好数据、用好数据，其主要矛盾是数据基建与数据应用的协作与平控制，释放数据的价值，通过数据要素驱动企业的创新发展，实现经营和管理的变革。数据价值的发挥重点在“用”的过程中体现。用友总结出企业数据应用的三个阶段：第一个阶段，数据资源化。通过数据采集工具，企业实现各异构系统数据的统一采集和集中存储，打通数据孤岛，支持初步的数据分析和展现；第数据资产化。通过实施数据治理，让企业的数据资源转化为数据资产，实现了数据资产入表，支持数据的智能化应用。第三个阶段，数据资本化。随着数据管理和应用的进一步深化，企业完成数据资产确权和评估，具备数据流通和交易级、创新级，构成了企业数据服务的完整体系。“5级宝塔模型”离不开全面数据治理，夯实企业数据要素基础。数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，不仅是指通过对数据的管理促进数据使用，同时也强调数据管理的流>>>26<<程划分与权责体系，是一套关于数据管理的技术、过程、标准和政策的一个健壮的数据管理体系，涉及数据安全、标准、体系、质量等要素。比如数据质量是保证数据应用效果的基础，衡量数用友在帮助企业完成数智化转型及企业数据治理方案及数据工具的落地过程中总结发现，想要更好的落地企业数智化转型发展背景下的数据治理工作，需要有清晰、规范、准确、完整、可度量的理论及评估体系作为指导和支撑。与此同时，企业更应结合企业自身的管理体系、管理现状、数据管理与数据应用中遇到的问题，制定适配其业务战略发展的合理布局。同时可以参考与了解、学习国内数据治理领域相关框架与标准。更好的服务企业数字化转型的业务展趋势，提出符台中国企业的数据管理框架。框架将组织数据营理能力划分为8个能力域：即数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、据生命周期管理和数据应用管理等“六横”，以及管理组织、制度/流程和技术/平等“三纵”为企业进行以业务价值为导向的全局数据治理提供保障，通过数据梳理与入湖、数据资源资产化、数据服务共享化、数据应用和共享，帮助企业构建在产品层面，用友iuap数据中台以全域数据应用为目标，以各种数据管理理论为依据，以云原生、微服务、大数据和人工智能等数据加工处理技术为基础，提供数据治理、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力，支撑企业在指标管理、分析展现、决策支持、知识发现、人工智能等数据驱动的各种场景应用。从而帮助企实现数>>>27<<据的展现、分析、控制、决策、创新五个层级的价值，将数据真正融入到业务中间，驱动业务高效科学的运行。用友iuap数据中台提供十大核心能力:数据移动、数据开发、数据治理、数据指标、数据挖掘、语义模型、数字大屏、移通过这些能力让数据采集、加工、治理、应用更加便捷，以保证数据质量，加速从数据到价值的服务生产过程，打造高响数据作为数字经济的关键生产要素，已成为极其重要的新型资产之一，而数据资产“入表”正是对其作为资产发挥价值的合法确认。数据资产“入表”，是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场发展的关键一步。数据资产应用充分体现了数据价值变现的成果，其一方面得到数据资产管理的支撑，另一方又会不断发现问题用友BIP数据资产入表解决方案助力盘活企业数据资产、激发数据要素价值。用友通过提供咨询、设计、产品、交付、运营等全流程的解决方案与服务，帮助企业完成数据资产基础入表、统一数据治理和释放数据价值，并拉通数据服务到数据交易的通路，增强企业数据的开放、流通和变现能力，加速数据要素的社会级数据要素深度融合业务场景才能得到“最优解”，用友BIP的数智服务正是为了让数据要素启动“数据飞轮”，发挥“乘首先，企业需要加强数据文化的认知，对于数据管理体系建设达成共识。其次，数据知识体系比较庞杂，数据中台、数据湖、湖仓等概念非常多，企业需要对齐这些概念，拥有对技术有深入认知的技术型人才。而用友从底层计算引擎、数据开发，到全面的数据治理、上层应用实现了全覆盖，还提供数据咨询、数据服务、数据应用服务、大模型服务。除了数据能力体系与数据服务产品外，用友基于服务众多领先企业的数据管理领先实践，从客户实际业务场景、需求场景和应用场景南光集团，是唯一一家总部设在澳门的国务院国资委直属中央企业。在用友的帮助下南光集团构建集团数据治理体系，规范数据标准，提升数据质量，探索数据资产化管理。通过用友iuap数据中台，打造一个“多组织、多业态、多级次”的大数据平台，落地“一中心二库三统一”模式，即：一个业务运营智能监控中心、两个指标库、三个统一（一套治理体律风控、战略投资等提供统一准确的数据服务支持，为集团的数智化转型奠定基础。世界500强企业中建五局，是中国建筑股份有限公司的全资骨干企业。中建五局以用友iuap平台为数智底座，利用大数据、人工智能技术，构建数字化管理运营平台。依托生产经营数据库和知识文档库，构建了一个大数据中心，提升数据化决策能力。实现企业运营管理在线分析、在线检查、在线考核、风险线上预警，平均审批时间缩短5.6天;线上签订2.23万份合同，签定时间由20多天缩短至7天，业务办理效率提升了75%以上，每份合同节省成本约240元。自主研发资产盘活系统，累计在线成交金额超过22.39亿元，较传统手段降低材料损耗30%。>>>28<<中国500强企业济宁能源，通过用友BIP从数据采集开始，通过数据治理、数仓建模、指标加工、数据挖掘，以及分析展示的数据全过程管理，打造了一个可视化的数据管理平台。借助平台的管理驾驶舱，从不同维度进行分析、汇总，用数据反应当前业务客观情况，实时跟踪工作进展，从而达成预判风险、优化制度、调整工作安排的目的。现在仅用3天就可以完某全球领先的水产饲料生产企业，围绕“看清人才、看全人才、激活人才、科学配置”的人才管理宗旨，通过打破异构系统的障碍，重新整合数据集成，集中汇聚所有人才数据，结合基于体系化人才模型和标准，依托用友BIP数据分析基座，控，如连续绩差、年龄过大、任期过长、过期培训、违反规定纪律、人才新任等，从而实现快速响应和科学配置。浙江省某县工商联，通过用友BIP企业健康体检服务，建立区域企业的“企业健康宝”。通过对区域企业财务数据、企业工商数据、知识产权、经营风险等多维度数据的精准画像和风险问题智能预警预测，可以充分了解辖区企业的整体经营情况及排名，另一方面通过财务数据了解企业在经营过程中所遇到的困难，如资金流不足，存货积压等问题，可以更好的为某大型民营股份制企业存在数据孤岛较多、政策监管强度高、数据标准不一致等问题，在整体数据治理架构体系中，用友以指标体系指标业务标准作为核心切入点，帮助该集团构架了三个“1”的指标管理体系。在数据标准落地过程中，用友与客户一起完成了一千余个指标的梳理及落标，其中包括了从心梳理和定义了200余个重复定义或标准不清晰、多标准、多主体的指标，确立了明确的指标标准。从业务属性、技术属性、管理属性实现了清晰、准确、规范的要求。同时在数据层也完成了相应的数据质量稽核，提升了数据质量与数据应用分析的高价值。最终，用友与客户以数据架构为基础，指标体系为依托，构建数据生命周期线条，成立相应的数据运营组织，制定流程、制度及相应的考核方案。使数据治理方案和目前用友正在将服务众多领先企业的数智化领先实践形成可复制的解决方案，例如“基于工业互联网平台的废钢智能判级解决方案”采用最先进的基于卷积神经网络的深度学习算法，通过对海量废钢图片的训练构建废钢智能识别模型，实现废钢检验远程监控、废钢的智能判级以及扣杂数量的智能判定，广泛应用于鞍钢集团、济源钢铁、闽源钢铁、鑫阳钢铁、敬业钢铁、新华冶金等10余家钢铁企业，累计降本增效达千万元，助力减排二氧化碳288万吨。数据二十条、国家数据局等一系列政策驱动数据要素市场的发展，伴随着企业数字转型及各领域数据流通需求的不断增长，企业数智化转型的内驱力不断增强，越来越多的企业对数据管理和数据治理及相关方案及工具的需求更为迫切。用友的定位是帮助企业建设数据管理体系，而不是数据治理厂商或者中台厂商、数据应用厂商，而是全生命周期陪伴客户，优先打通数据供应链，借助技术领先的数智化平台以及千行百业的领先实践，成为懂技术、懂场景、懂需求的企业数未来，数据离不开智能，从数据驱动到智能运营，用友持续沉淀数据管理以及数智应用服务能力，构建数据要素生态，让>>>29<<摘要：从服务集团内部到为行业赋能，数科公司在数智化转型的过程中遇到了哪些问题？本文将重点介绍数科公司的职责转变、痛点问题与转型实战等内容。在内外部环境影响下，数科公司的运营模式正在悄然发生转变，即从以往只服务集团内部，转变成为行业赋能。在这样的背景之下，数科公司不仅需要面临从产品到运营的挑战，还需要在服务好集团企业的同时，找寻商业闭环，为市场提供有价值的服务。那么在这个转变过程中，数科公司该如何更好发挥自己的优势，并且如何借助外力来赋能企业提升IT运营能从外部政策来看，国务院国资委围绕对标世界一流的财务管理体系建设、司库体系建设、国产化替代等发布的一系列文件，奠定央企数字化转型政策基础，政府政策加持下央企数智化、国产化进程进一步加从内部来看，随着数智化转型在各个领域的广泛深入，传统企业的封闭式创新模式逐渐被突破，基于互联网的开放式创新模式不断涌现并迅猛发展，其中企业IT组织的服务对象也从“服务内部用户”逐渐向“服务外部用户”转型。这使得企业在数据利用、应用系统、系统架构、基础架构、组织治理、资金支持、市场推广等层面都发生了转变。举例来说，“数据利用”需要从数据归纳、制作报告，转变为支撑深度分析和业务洞察；“系统架构”需要从过去的垂直孤岛系统，转为更为开放、易于扩展、互联互通的架构；组织治理，需要从围绕项目管理的职能分配，转变为围绕产品持续交付及运营；资金支持也由原来的自有资金，转变为市场化资本介入运>>>30<<然而，由于数科公司在产品成熟度、技术、市场覆盖度、资本合作、持续运营等方面能力不足，因此数科公司的转型过程历市场调查、需求调研、开发测试、产品推广等诸多言，其职能更多聚焦在业务侧，会面临数据智能技术运用不足、数据整合能力亟待加强、架构灵活性较低、数据孤岛待打面对诸多挑战，数科公司如何才能迎刃而解？用友网络副总裁罗小江介绍，用友深耕企业服务三十余年，计划将用友积累的产品和运营优势赋能数科公司，并和数科公司携手合作，充分发挥各自优势，共同建立面向行业客户和产业链客户的全>>>31<<总结来说，第一，用友可以为数科公司提供完整的开发云，帮助数科公司将能力开放、集成；第二，双方可一同打造创新中心，IVE、领域专家、架构师等专业人才将与数科公司联合共创模型能力；第三，进行联合创新以后，知识产权将归属于数科公司；第四，助力数科公司建立市场渠道，让其能够快速触达到客户；第四，开放生目前，已经旭阳数科、双良混沌、中船信息、广药信息、中国振华、微乘科技等众多数科公司与用友展开了合作，旭阳数科便是标杆案例之一。据了解，旭阳数科以用友iuap平台为原型构建了企业整体的数智化底座，并与业务深度融合，将和安全性，他们大力推进智能工厂建设，同样以iuap平台为基础，打造了焦化行业的第一个智能工厂，覆盖企业从原料煤运输、备煤、炼焦等五大环节的22个应用场景，创造基于用友iuap平台强大的底座能力，旭阳云通过打造以垂直行业工业互联网平台为核心的产品体系，提供从规划咨询到软件产品和硬件支撑，从特种机器人到运维服务场景的整体解决方案，帮助企业提高资源配置效率，引领转型升级。除此之外，在生态方面，旭阳数科不仅与用友共建了行为加速数科公司构建数字生态及数字赋能增值体系，用友为数智公司提供了领先的产品与技术、强大的市场营销能力、大规模生态体系、完善的工程化能力、专业的投资与孵化平台等完善的能力、平台与资源，赋能数科公司实现长期可持续的>>>32<<首先，企业实现产品市场化，需要有一个经历过千锤百炼的成熟的底座进行支撑。用友提供了全球领先的数智商业创新平台——用友BIP。用友BIPPaaS平台iuap平台是更懂业务、技术领先、体系完整的企业数智化底座。它累积了用友35年服务数百万企业客户的人财物项、产供销研等10大领域和众多行业的应用实践，以企业业务为导向，实现了多项应用架构的领先创新和技术突破。基于三大中台和三大平台，形成了完整的企业数智化底座平台体系，并提供数智化工程、可持续运其次，用友iuap具备领先的技术，通过敏捷、可靠、多云适配的技术平台，为数科公司商业创新提供了坚如磐石的技术保障，自研多维数据库实现了企业报表快速合并，全栈的信创适配能力和领先的信创实践为数科公司提供了完整的信创开发一的技术栈、统一的基础技术组件、统一配置管理、统一中间件适配能力，实现统一运营环境下的资源共享、降低微服务一套代码的敏捷交付，让企业私有云平台体验到公有云的更新效率，让云下应用升级像AppStore一样简单，加速了企业第三，用友具备强大的市场营销能力。数科公司基于行业积累及业务洞察，与用友打造联合产品或解决方案，同时可以借助用友强大的市场营销能力和精准触达能力，通过丰富的市场活动形式进行宣传推广，扩大产品和解决方案在行业的影响第四，不同的数科公司在业务发展中形成了具有鲜明特色的能力优势，用友丰富的合作伙伴合作模式为数科公司提供迈向市场的最优定位，用友大规模生态聚合优势可以助力合作产品>>>33<<第五，通过敏捷工程化体系，可以实现敏捷化交付，快速响应客户需求。通过用友iuap技术平台的工程化能力，可以方便灵活地将企业自有的工程化的模块进行嵌入，实现灵活配置和优势互补。用友可以与众多领先数科公司合作运用平台工程，不断积累经验构建一套企业级产品运营体系，为产品全生命周期管理提供领先实践。第六，提供专业投资与孵化平台。与互联网公司的投资不同，用友产投的目标不是通过投资来颠覆某个行业，而是赋能行业数科公司，和数科公司一起成长。用友产业投资秉承深耕数字科技产业、助力实业孵化”为发展方向，不断增强在投资、咨询、管理、分销、交付、并购等方面的综合能力，着力打造具有国际影响力的“产业数字化”和“数字产业化”的时代号角已经吹响，从IT运维转向价值运营，数科公司无疑需要承担更多的责任与挑态，服务更多大型企业升级数智底座，加速数智化进程，实第三章领先实践中建五局：拥抱“企业数智化新底座”，迈向世界一流中国矿产：财务数智员工上岗，助力智能化运营中船信息：数智化底座赋能制造业，让传统业务焕发新生机旭阳数科：解除焦化行业困境，为营收上千亿的焦化厂赋能远东数智采：数智底座创新，让招投标规范高效>>>35<<摘要：作为国内建筑行业龙头企业、全球规模最大的投资建设集团之一，中建五局以平台优先、业务逐步推进为原则，基于用友iuap平台构建了企业业务中台、数据中台、智能中台、低代码开发平台和连接集成平台，打造了企业数智化转型的技术底座，也为生态协同提供了强有力的平台支撑。无论是大三线建设时期的军工基地建设，还是现代化气势恢宏的福州海峡会展中心；无论是在崇山峻岭中开山劈路，还是在楼宇林立的城市建造奇迹……多年来，中国建筑第五工程局有限公司（简称“中建五局”）在建筑史上创造的成绩，见作为国内建筑行业龙头企业、全球规模最大的投资建设集团之一，中建五局扎根湖湘、征战南北、角逐海外，在成立的50几年间已发展成为集投资商、建造商、运营商于一体的现代化投资建设集团，知名项目数不胜数，现已稳居“全国一流、在央国企对标世界一流的趋势下，中建五局以政策为引导，以前瞻性视野和坚定不移的战略定力为保障加速企业数智化转型，在努力构建建筑行业数智化产业链、培育数字化生态，推动数字经济和实体经济融合发展2008年，随着企业信息化与管理加速融合，中国500强企业围绕信息化建设做了大量的探索，这其中就少不了建筑业“巨那一年，中建五局启动集团信息化建设项目，规划了整体架构和建设标准，并在用友的助力下打造了“五局管理信息化集成系统”，实现了标准表单化、表单信息化，一键开启了企业信息化从无到有的模式，从1.0阶段不断升级迭代至4.0在顺利经过了信息化1.0阶段后，2013年中建五局积极响应工信部两化融合的推进目标，进入了信息化2.0阶段。企业除了逐步完善系统应用与优化、业务替代外，以标准化为基础、信息化为手段、精细化为目的，让业务财务一体化融合，实现了业务在线办理、流程在线审批和管理在线分析，也为接下来的进入到SaaS爆发、移动化应用角力的2017年，中建五局以场景化驱动企业互联互通的原则，先后打造了不少移动化、轻量化的业务应用，构建了四库一平台，并打造了智慧工地系统，最大化优化了流程、简化了报表，实现了信息化3.0的建2020年，在中国各行业龙头企业纷纷从信息化迈向数智化，由传统流程驱动向数据驱动转型的趋势下，中建五局全面启动了数智化升级。中建五局副总经理邓尤东表示，数智化升级战略作为企业“十四五”发展的六大战略之一，在“打造建>>>36<<推进生产经营与数智化同步的转型升级目标，并达成重塑企业管理、引领企业变革的使命，从而助推企业高质量发展，成为了更好地驱动战略落地，中建五局制定了完善的实施策略，并规划出四步走的实施路径，即业务场景化、场景数字化、而在具体的蓝图规划方面，基于中建五局的数智化现状，企业制定了“3411”规划蓝其中，三大升级举措包括业务管理体系、数据运营体系、IT技术体系，以促进生产经营与数字化管理的互融互促；四大业务主题是通过推进企业战略决策、业务运营管理、项目综合管理和产业互联协同的数智化管理，提升企业经营管理水平；过集成数字技术应用，研发一个数字化技术平台，提升物联感知、数据洞察、互联协同、数智模拟四大数智化能力。如同其他行业一样，建筑行业信息化发展先后经历了系统大采集、系统大集成阶段，实现了从线业务到线但是却信息孤岛丛生，“大烟囱”林立，以至于业务系统横向不关联、纵向不贯穿，数据不共享、标准也不统一。>>>37<<更重要的是，对于中建五局这样的全产业链集团、产业链链主企业来说，由于业务涉及从项目规划、设计、施工到运营的全过程，所以上下游产业链较长、参建方众多、参与单个项目的劳务队也数量很多，因此每一个环节形成的数据不能跟随项目的推进而流动，比如采购信息不对称、售后服务不及时、垫资周期长等，以至于产业链的数字化也出现了严重的孤岛随着全面数智化的深入，中建五局以平台优先、业务逐步推进为原则，基于用友iuap平台构建了企业业务中台、数据中台、智能中台、低代码开发平台和连接集成平台，打造了企业数智化转型的技术底座，也为生态协同提供了强有力的平台其中，在iuap平台之上，企业自主开发了诸多核心业务系统，涵盖市场营销、生产技术、商务合约、人力资源、综合项目管理等，并全新打造了企业协同平台、档案管理和集团门户。值得一提的是，中建五局以友空间为统一入口，构建了数字化管理运营平台，实现了各异构系统的待办事项统一审批、消息统一提醒等，而且解散了近9000个微信群，大幅降低了同时，中建五局基于用友BIP3上丰富的业务应用，构建了客户服务系统，高效连接企业的下游客户；构建了供方服务系统，实现了与上游供应商的电子合同、订单、结算单、出租单的协同管理，从而真正打通了企业内部业务、管理与外部商更重要的是，在商业创新方面，中建五局基于iuap平台，结合先进的多租户数据隔离机制，通过企业群数智化建模，构建了建筑产业互联网，在行业客户的需求和供给之间搭建了桥梁，实现了在产业链级别的互通互联、业务协同，让数据连接>>>38<<今年，是国企改革三年行动的最后一年，也是攻坚之年。为了转变国企“大而不强”的发展现状，双效率提升、低成本竞争、高质量发展、对标世界一流成为企业攻坚克难的“关键词”。在这样的背景下，以连接、数据、智能为本质的数智化转型已成为企业发展的必答题。而具备商业创新能力的数智化平台也将成为企业数智化转型的基石，为企业夯实发展之他表示，屹立于当今风云变幻的行业市场，如果没有数智化平台的支撑，企业首先就很难实现数智化的运营管理，如形成系统之间的互联互通，实现运营数据的共享，提升安全性和运营效率，将数据转化为资产，满足业务的快速迭代和个性化其次，他认为，当下没有任何一个企业可以脱离产业链而单独运行，因此数智化平台就是实现企业与产业链相关方业务在线协同的连接器，是实现供应链全过程数据实时交互的连接器，是实现与社会化资源共享应用的连接器。第三，数智化平台是实现“企业数字化生态”的支撑。数智化时代，中建五局坚持自我主导、自主可控的平因此，只有依托数智化平台的支撑才能统一企业数字化开发框架，才能实现多个服务商之间的协同开发，才能孵化产业互联网平台和相关市场化的数智产品。目前，中建五局已经依托用友BIP3构建了自身的数字化生态。说到用友BIP3，这被称之为中国数智化产业唯一一个的“大国重器”，是用友整合各种资源，集全力打造的划时代、世界级的新一代数智商业创新平台。它的诞生，标志着用友不论是从平台架构、技术架构、应用架构，还是场景服务、用户体验和生态体系，都实现了全面的突破创新，真正达到了全球领先>>>39<<台、连接集成平台、技术平台，涵盖了众多首创和自研的技术，如YMS云中间件技术、云上云下一体的持续交付体租户/多数据中心技术等，可以帮助大中型企业更好的云化转型、云上业务创新，打造符合自身发展的专属云。从应用的角度来说，用友BIP3构建了社会化商业模型、事项法会计、特征体系、多维组织、PDCA管理循环和场景化应用可组装六大绝对影响的应用架构，可以帮助大中型企业实现从企业级到社会级、从粗放到精细化、从稳态到敏态、从流程从场景化服务的角度来说，用友BIP3打造了465个创新服务，涵盖供应链云、采购云、人力云、制造云、财务云等时代领域，而且不仅是提供SaaS服务，还包括BaaS服务、DaaS服务，从而打造了全球覆盖领域最多的企业云服务群。正是基于这样全面的、颠覆式的、前所未有的创新突破，让用友BIP3在原型客户验证期时，就受到了不