人工智能原理及其应用(王万森)第3版 课后习题答案

第1章人工智能概述课后题答案

L1什么是智能?智能包含哪几种能力？

解：智能主要是指人类的自然智能。一般认为，智能是是一种认

识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。

智能包含感知能力，记忆与思维能力，学习和自适应能力，行为

能力

1.2人类有哪几种思维方式?各有什么特点？

解：人类思维方式有形象思维、抽象思维和灵感思维

形象思维也称直感思维，是一种基于形象概念，根据感性形象认

识材料，对客观对象进行处理的一种思维方式。

抽象思维也称逻辑思维，是一种基于抽象概念，根据逻辑规则对

信息或知识进行处理的理性思维形式。

灵感思维也称顿悟思维，是一种显意识与潜意识相互作用的思维

方式。

1.3什么是人工智能?它的研究目标是什么？

解：从能力的角度讲，人工智能是指用人工的方法在机器(计算

机)上实现智能；从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构

造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学

科。

研究目标：

对智能行为有效解释的理论分析；

解释人类智能；

构造具有智能的人工产品；

1.4什么是图灵实验？图灵实验说明了什么？

解：图灵实验可描述如下，该实验的参加者由一位测试主持人和

两个被测试对象组成。其中，两个被测试对象中一个是人，另一

个是机器。测试规则为：测试主持人和每个被测试对象分别位于

彼此不能看见的房间中，相互之间只能通过计算机终端进行会

话。测试开始后，由测试主持人向被测试对象提出各种具有智能

性的问题，但不能询问测试者的物理特征。被测试对象在回答问

题时，都应尽量使测试者相信自己是“人”，而另一位是“机

器”。在这个前提下，要求测试主持人区分这两个被测试对象中

哪个是人，哪个是机器。如果无论如何更换测试主持人和被测试

对象的人，测试主持人总能分辨出人和机器的概率都小于50%,

则认为该机器具有了智能。

1.5人工智能的发展经历了哪几个阶段？

解：孕育期，形成期，知识应用期，从学派分立走向综合，智能

科学技术学科的兴起

1.6人工智能研究的基本内容有哪些？

解：

与脑科学与认知科学的交叉研究

智能模拟的方法和技术研究

1.7人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？

解：

符号主义：又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，是基于物

理符号系统假设和有限合理性原理的人工智能学派。符号主义认

为人工智能起源于数理逻辑，人类认知（智能）的基本元素是符

号，认知过程是符号表示上的一种运算。

联结主义：又称为仿生学派或生理学派，是基于神经网络及网络

间的联结机制与学习算法的人工智能学派。联结主义认为人工智

能起源于仿生学，特别是人脑模型的研究。

行为主义：又称进化主义或控制论学派，是基于控制论和“感知-

动作”控制系统的人工智能学派。行为主义认为人工智能起源于

控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的

适应，而不是表示和推理。

1.8人工智能有哪些主要研究和应用领域？其中哪些是新的研究热

占9

/1\\•

解：

机器思维:推理、搜索、规划

机器学习：符号学习、联结学习、知识发现和数据挖掘

机器感知：机器视觉、模式识别、自然语言理解

机器行为：智能控制、智能制造

计算智能：神经计算、进化计算、模糊计算

分布智能

智能系统：专家系统、智能决策支持系统

人工心理与人工情感

研究热点：智能机器人、智能检索、智能游戏等。

1.9人工智能未来发展有哪些值得思考和关注的重要问题?

解：

多学科交叉研究

分布智能与社会智能研究

集成智能研究

智能网络研究

认知计算与情感计算研究

智能系统与智能服务

第2章确定性知识系统参考答案

2.1什么是知识？有哪几种主要的知识分类方法？

解：知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经

验；知识是对信息进行智能性加工中形成的对客观世界规律性的

认识。

按信用范围：常识性知识、领域性知识

按作用效果：陈述性知识、过程性知识、控制性知识

按确定性：确定性知识、不确定性知识

2.2什么是知识表示？知识表示有哪些要求？

解：知识表示就是对知识的描述，即用一些约定的符号把知识

编码成一组可以被计算机直接识别，并便于系统使用的数据结构

一介谓词修辑表示法

非结构化方法[

'产生式

陈注性知识表兄年义网络

结构出方法一

J框架结构〔

知识表示方法

递呈性知识表示

要求：表示能力，可利用性，可组织性与可维护性，可理解性

和可实现性

2.3从心理学的角度看，推理有哪两种比较典型的观点？它们

的含义是什么？

解：结构观点：这种观点从结构的角度出发，认为推理由两个

以上判断所组成，每个判断所揭示的是概念之间的联系和关系，

推理过程是一种对客观事物做出肯定或否点的思维活动。

过程观点：这种观点从过程的角度出发，认为推理是在给定信

息和已有知识的基础上所进行的一系列加工操作，其代表人物克

茨提出了如下人类推理的公式：y=F(x,k)式中，x是推理时给

出的信息，k是推理时可用的领域知识和特殊事例，F是可用的一

系列操作，y是推理过程所得到的结论。

2.4什么是推理？它有哪些分类方法？

解：推理是由具体事例归纳出一般规律，或者根据已有的知识

推出新的结论的思维过程

分为演绎法和归纳法

2.5推理中的控制策略包括哪几个方面的内容？主要解决哪些

问题？

解：包括推理策略和搜索策略

推理策略主要解决推理方向，求解策略，限制策略，冲突消解

策略等

搜索策略主要解决推理线路，推理效果，推理效率等问题

2.6什么是命题？什么是命题的真值？

解：一个陈述句称为一个断言，凡有真假意义的断言称为命

题。

命题的意义通常称为真值，当命题的意义为真时，则称该命题

的真值为真。

2.7什么是论域？什么是谓词

解：论域是由所讨论对象之全体构成的非空集合。论域中的元

素称为个体，论域也常称为个体域。

在谓词逻辑中，命题是用谓词来表示的。一个谓词可分为谓词

名和个体两部分。

2.8什么是自由变元？什么是约束变元？

解：当一个谓词公式含有量词时，区分个体变元是否受量词的

约束是很重要的。通常，把位于量词后面的单个谓词或者用括弧

括起来的合式公式称为该量词的辖域，辖域内与量词中受约束的

变元称为约束变元，不受约束的变元称为自由变元。

2.9设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出

来：

(1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜

欢菊花。

解：定义谓词

P(x):x是人

L(x,y):x喜欢y

其中，y的个体域是｛梅花，菊花｝。

将知识用谓词表示为：

(3x)(P(x)-L(x,梅花)VL(x,菊花)V(L(x,梅花)/\L(x,菊花)))

(2)有人每天下午都去打篮球。

解：定义谓词

P(x)：X是人

B(x):x打篮球

A(y):y是下午

将知识用谓词表示为：

(3x)(Vy)(A(y)->B(x)AP(x))

⑶新型计算机速度又快，存储容量又大。

解：定义谓词

NC(x):x是新型计算机

F(x):x速度快

B(x):x容量大

将知识用谓词表示为：

(Vx)(NC(x)->F(x)AB(x))

(4)不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解：定义谓词

S(x):x是计算机系学生

L(x,pragramming):x喜欢编程序

U(x,computer):x使用计算机

将知识用谓词表示为：

-i(Vx)(S(x)—>L(x,pragramming)AU(x,computer))

⑸凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。.

解：定义谓词

P(x):x是人

L(x,y):x喜欢y

将知识用谓词表示为：

(Vx)(P(x)AL(x,pragramming)-^L(x,computer))

2.10用谓词表示法求解机器人摞积木问题。设机器人有一只机

械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木

块。机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；

将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上

面拣起一块积木。积木世界的布局如下图所示。

解：(D先定义描述状态的谓词

丁CLEAR(x):积木x上面

是空的。10痛人摞积

ON(x,y)：积木x在积木y的

上面。

ONTABLE(x):积木x

在桌子上。

HOLDING(x):机械手抓住X。

HANDEMPTY:机械手是空的。

其中，x和y的个体域都是｛A,B,C｝。

问题的初始状态是：

ONTABLE(A)

ONTABLE(B)

ON(C,A)

CLEAR(B)

CLEAR(C)

HANDEMPTY

问题的目标状态是：

ONTABLE(C)

ON(B,C)

ON(A,B)

CLEAR(A)

HANDEMPTY

(2)再定义描述操作的谓词

在本问题中，机械手的操作需要定义以下4个谓词：

Pickup(x):从桌面上拣起一块积木xo

Putdown(x):将手中的积木放到桌面上。

Stack(x,y):在积木x上面再摞上一块积木y。

Upstack(x,y):从积木x上面拣起一块积木yo

其中，每一个操作都可分为条件和动作两部分，具体描述如下:

Pickup(x)

条彳牛：ONTABLE(x),HANDEMPTY,CLEAR(x)

动作：删除表：ONTABLE(x),HANDEMPTY

添加表：HOLDING(x)

Putdown(x)

条件：HOLDING(x)

动作：删除表：HOLDING(x)

添力口表：ONTABLE(x),CLEAR(x),HANDEMPTY

Stack(x,y)

条件：HOLDING(x),CLEAR(y)

动作：删除表：HOLDING(x),CLEAR(y)

添力口表：HANDEMPTY,ON(x,y),CLEAR(x)

Upstack(x,y)

条件：HANDEMPTY,CLEAR(x),ON(x,y)

动作：删除表：HANDEMPTY,ON(x,y)

添加表：HOLDING(x),CLEAR(x)

(3)问题求解过程

利用上述谓词和操作，其求解过程为：

ONTABLE(A)

ONTABLE(A)ONTABLE(A)ONTABLE(B)

ONTABLE(B)

Upstack(C,A)ONTABLE(B)Putd0Wn(C)ONTABLE(C)Pickup(B)

ON(C,A)HOLDING(C)CLEAR(A)

CLEAR(B)CLEAR(A)CLEAR(B)

CLEAR(C)CLEAR(B)CLEAR(C)

HANDEMPTY

HANDEMPTY

ONTABLE（A）ONTABLE（AONTABLE（CONTABLE（C

:徐需醺滑留装义怯唳解袤默叫鼠N&IC羊、$曾集陶嬴B,农夫、

赫I就跳、白菜全麒瞌厂条河的播黑耦在要把他端僦R送到

河的四岸去，农爵懿骤阳，过河陆LD麋板夫外船肚壁堂镇载

狼、山羊、白菜中前一那。狼要吃山羊，山羊要吃白菜，除非农

夫在那里。似规划出一个确保全部安全过河的计划。请写出所用

谓词的定义，并给出每个谓词的功能及变量的个体域。

解：（1）先定义描述状态的谓词

要描述这个问题，需要能够说明农夫、狼、羊、白菜和船在什

么位置，为简化问题表示，取消船在河中行驶的状态，只描述左

岸和右岸的状态。并且，由于左岸和右岸的状态互补，因此可仅

对左岸或右岸的状态做直接描述。本题选择对左岸进行直接描述

的方法，即定义谓词如下：

AL（x）:x在左岸

其中，x的个体域是｛农夫，船，狼，羊，白菜｝。对应地，［AL（x）

表ZJXx在右岸。

问题的初始状态：

AL侬夫）

AL（船）

AL（狼）

AL（^）

AL（白菜）

问题的目标状态：

「AL（农夫）

「AL（船）

「AL（狼）

~>AL（羊）

「AL（白菜）

（2）再定义描述操作的谓词

本题需要以下4个描述操作的谓词：

L-R:农夫自己划船从左岸到右岸

L-R（x）:农夫带着x划船从左岸到右岸

R-L:农夫自己划船从右岸到左岸

R-L（x）:农夫带着x划船从右岸到左岸

苴中X白勺个体城品"已主白菜）

‘需上述每个操作，普包’括条件套动作两部分。它们对应的条

件和动作如下：

L-R:农夫划船从左岸到右岸

条件：AL（船），AL（农夫），-AL（狼）V-AL（羊），

「AL（羊）V「AL（白菜）

动作：删除表：AL（船），AL（农夫）

添加表：「AL（船）,「AL（农夫）

L-R（狼）：农夫带着狼划船从左岸到右岸

条件：AL（船）,AL侬夫），AL（狼）,「AL（羊）

动作：删除表：AL（船），AL（农夫），AL（狼）

添加表：「AL（船），「AL（农夫）,「AL（狼）

L-R（羊）：农夫带着羊划船从左岸到右岸

条件：AL（船），AL（农夫），AL（羊），AL（狼），AL（白菜）

或:AL（船），AL（农夫）,AL（羊）,3（狼）,「AL（白菜）

动作:删除表：AL（船），AL（农夫）,AL（羊）

添加表：［AL（船），~>AL（农夫），~>AL（羊）

L-R（白菜）：农夫带着白菜划船从左岸到右岸

条件:AL（船），AL（农夫）,AL（白菜），「AL（狼）

动作：删除表：AL（船），AL（农夫），AL（白菜）

添加表：「AL（船），「AL（农夫），「AL（白菜）

R-L:农夫划船从右岸到左岸

条件：「AL（船），「AL（农夫），AL（狼）VAL（羊），

AL（羊）VAL（白菜）

或：「AL（船）,「AL（农夫）,「AL（狼），「AL（白菜）,AL（羊）

动作：删除表：［AL（船），「AL（农夫）

添加表：AL（船），AL（农夫）

R-L（羊）：农夫带着羊划船从右岸到左岸

条件：「AL（船），］AL（农夫），「AL（羊），「AL（狼），

「AL（羊），AL（白菜）

动作:删除表：「AL（船），「AL（农夫）,「AL（羊）

添加表：AL（船）,AL（农夫），AL（羊）

（3）问题求解过程

（狼）

AL（农夫）ALAL（农夫）AL（白菜）

AL（白菜）AL（船）［口/消\

AL（船）L-R佯）R-LAL（狼）L-R（狼）rAL（农口

rAL（农夫）R-L（羊）

AL（狼）——>

夫）AL（白菜）।>-AL（船）1----->

（船）

AL（羊）ML“L（羊）ML（狼）

（羊）

AL（白菜）rAL』AL（羊）

AL侬夫）AL（羊）AL（农夫）-AL（农

知如用谓例表示法求蒯蕤士和野火问鄙（格河琬北岸有三个

修谟*巨个野火如净船，修蹴仰停用这条船期挥河的人都

“L（狼）-AL（白菜）-AL（白

如rAI/油、菜）

运过河去，但要受到以下条件限制：

(1)修道士和野人都会划船，但船一次只能装运两个人。

(2)在任何岸边，野人数不能超过修道士，否则修道士会被野人

吃掉。

假定野人愿意服从任何一种过河安排，请规划出一种确保修道

士安全的过河方案。要求写出所用谓词的定义、功能及变量的个

体域。

解・(1)定义谓词

先定义修道士和野人人数关系的谓词：

G(x,y,S):在状态S下x大于y

GE(x,y,S):在状态S下x大于或等于y

其中，x,y分别代表修道士人数和野人数，他们的个体域均为

{0,123}。

再定义船所在岸的谓词和修道士不在该岸上的谓词：

Boat(z,S)：状态S下船在z岸

EZ(x,S):状态S下x等于0,即修道士不在该岸上

其中，z的个体域是{L,R},L表"左岸，R表小右岸。

再定义安全性谓词：

Safety(z,x,y,S)=(G(x,O,S)AGE(x,y,S))V(EZ(x,S))

其中，z,x,y的含义同上。该谓词的含义是：状态S下，在z岸，

保证修道士安全，当且仅当修道士不在该岸上，或者修道士在该

岸上，但人数超过野人数。该谓词同时也描述了相应的状态。

再定义描述过河方案的谓词：

L-R(x,xl,y,yl,S):xl个修道士和yl个野人渡船从河的左岸到

河的右岸

条件：Safety(L,x-x1,y-y1,S')ASafety(R,3-x+x1,3-

y+yl,S')八Boat(L,S)

动作：Safety(L,x-x1,y-y1,S5)ASafety(R,3-x+x1,3-

y+yl,S,)ABoat(R,S,)

R-L(x,xl,y,yl,S):x2个修道士和y2个野人渡船从河的左岸

到河的右岸

条件：Safety(R,3-x-x2,3-y-

y2S)ASafety(L,x+x2,y+y2,S')ABoat(R,S)

动彳乍：Safety(R,3-x-x2,3-y-

y2,S')ASafety(L,x+x2,y+y2,S,)ABoat(L,S')

(2)过河方案

Safety(1,3,3,SO)ASafetyCa^SO)ABoat(L,SO)

L4R(3,1,3,l,S0)0,3,2,SO)

Safety(L,2,2,S1)ASafety(R,l,l,Sl9加冰口1)

Safety(L,3,l,Sr)ASafety(R,0,2,S1,

)ABoat(R,Sr)

R-L(2,1,2,R-L(3,0,1,1,ST)

Safety(L,3,2,S2)ASafety(R,0,1,S2)ABoat(L,S2)

[L-R(3,0,2,2,S2)

Safety(L,3,0,S3)ASafety(R,0,3,S3)ABoat(R,S3)

JR-L(3,0,0,1,S3)

Safety(L,3,l,S4)ASafety(R,0,2,S1)ABoat(L,S4)

|L-R(3,2,1,0,S4)

Safety(L,l,l,S5)ASafety®2,2,S5)ABoat(R,S5)

IR-L(1,1,1,1,S5)

Safety(L,2,2,S6)ASafety(R,1,1,S6)ABoat(L,S6)

IL-R(2,2,2,0,S6)

Safety(L,0,2,S7)ASafety(R,3,l,S7)ABoat(R,S7)

|R-L(0,0,2,1,S7)

Safety(L,0,3,S8)ASafety(R,3,0,S8)ABoat(L,S8)

|L-R(0,0,3,2,S8)

Safetv(L,0,l,S9)ASafety(R,3,2,S9)ABoat(R,S9)

[R-L(0,1,1,0,S9)

Safety(L,1,1,S10)ASafety(R,2,2,S10)ABoat(L,S10)

JL-R(l,1,1,l,S10)

Safety(L,0,0,Sl1)ASafety(R,3,3,Sl1)ABoat(R,Sl1)

2.13什么是产生式？它的基本形式是什么？代表什么含义？

解：“产生式”由美国数学家波斯特(E.POST)在1934年首

先提出，它根据串代替规则提出了一种称为波斯特机的计算模

型，模型中的每条规则称为产生式。

产生式的基本形式P-Q或者IFPTHENQoP是产生式的前

提，也称为前件，它给出了该产生式可否使用的先决条件，由事

实的逻辑组合来构成；Q是一组结论或操作，也称为产生式的后

件，它指出当前题P满足时，应该推出的结论或应该执行的动

作。产生式的含义如果前提P满足，则可推出结论Q或执行Q所

规定的操作。

2.14产生式表示的特征是什么？

解:优点:自然性、模块性、有效性

缺点：效率低性、不方便表示结构性知识的有向图

2.15何谓语义网络？它有哪些基本的语义关系？

解：语义网络：用实体以及语义关系来表达知识的有向图

基本的语义关系,

市实例爰系(ISA):(是一个)(一个事物是另一个事物的具体例

子)

②分类关系(AKO)：(是一种)子类与超类

③成员关系(A-member-of):是一名

④属性关系:Have有、Can能、Age年龄

⑤包含关系part-of-部分(不具备属性)

⑥位置关系:Before,after

(7)located-onlocated-underlocated-outsidelocated-atlocated-

inside

⑧相近关系similar-to相似near-to接近

2.16请对下列命题分别写出它们的语义网络：

(1)每个学生都有一台计算机。

AKO______AKO____

学生------►职业------>人

AKO

＞计算机设备

owner

owns

占有权

,情况|

I占有资茶I。

⑵高老师屈。3月到7月给计算机系学生讲《计算机网络》

课。

解:

81

ISASubjStart厂--?n^)bject

|老师|同老师IAction讲课事件计算机系学生

JCaurse

(3)学习班的学员有男、割•吐畲斯瞬生、有本科生。

解：

研究生

男女本科生

Have

(4)创新公司在科海1156号，刘洋是该公司的经理，他32

岁、硕士学位。

2.17请把下列命题用一个语义网络表示出来:

(1)树和草都是植物；

n解rr.•

植物

AKOAKO

(2)树和草匾叶和根图

解：「L

植物

是一种

(3)水草是草，画生长在

解：

_____AKO._.AKOLive-------

植物〈-------草卜水草-----＞水中

(4)果扁熟，且累果;

解:

--------AKO―AKOCan

植物v-----树v-----》结果

⑸梨树一是果厂树中的一二种，二虫^会树贴1梨。

解:

__AKO-------.AKOCan[

树＜-----Wk--梨树——►两

2.18试述语义网一般过痉

解：语义网络的推理过程主要有两种，一种是继承，另一种是

匹配。

继承是指把对事物的描述从抽象节点传递到具体节点。

匹配是指在知识库的语义网络中寻找与待求解问题相符的语义

网络模式。

2.19试述语义网络表示法的特点

解：结构性

联想性

自然性

缺点：非严格性，复杂性

2.20何谓框架？框架的一般形式是什么？

解：框架表示法是在框架理论的基础上发展起来的一种结构化

知识表示方法。

框架通常由描述事物各个方面的若干槽组成，每一个槽也可以

根据实际情况拥有若干个侧面，每一个侧面又可以拥有若干个

值。

2.21何谓实例框架？它与框架有什么关系？

解：当人们把观察或认识到的具体细节填入框架后，就得到了

该框架的一个具体实例，框架的这种具体实例被称为实例框架。

通用结构与具体实例，抽象与具体。

2.22何谓框架系统？何谓框架系统的横向联系？何谓框架系统

的纵向联系？

解：在框架理论中，框架是知识的基本单位，把一组有关的

框架连接起来便可形成一个框架系统。在框架系统中，系统的行

为由该系统内框架的变化来实现，系统的推理过程由框架之间的

协调完成。

纵向联系：表示那种具有演绎关系的知识结构，下层框架与

上层框架之间具有一种继承关系，这种具有继承关系的框架之间

的联系称为纵向联系。

横向联系：由于一个框架的槽值或侧面值可以是另外一个框

架的名字，这就在框架之间建立了另外一种联系，称为横向联

系。

2.23假设有以下一段天气预报：“北京地区今天白天晴，偏北

风3级，最高气温12。，最低气温-2。，降水概率15%。”请用

框架表了这一知识。

解：

Frame〈天气预报〉

地域北京

时段今天白天

天气晴

风向偏北

风力3级

三、口

b/nn最高：12度

最低：-2度

降水概率：15%

2.24按“师生框架”、“教师框架”、“学生框架”的形式写

出一个框架系统的描述。

解：师生框架____________________________________________

Frame<Teachers-Students>

Name:Unit(Last-name,First-name)

Sex:Area(male,female)

Default:male

Age:Unit(Years)

Telephone:HomeUnit(Number)

MobileUnit(Number)

教师框架

Frame<Teachers>

AKO<Teachers-Students>

Major:Unit(Major-Name)

Lectures:Unit(Course-Name)

Field:Unit(Field-Name)

Project:Area(National,Provincial,Other)

Default:Provincial

Paper:Area(SCI,EI,Core,General)

Default:Core

学生框架

Frame<Students>

AKO<Teachers-Students>

Major:Unit(Major-Name)

Classes:Unit(Classes-Name)

Degree:Area(doctor,master,bachelor)

Default:bachelor

2.25在框架系统中，问题求解的一般过程是什么？

解：特性继承

框架的匹配与填槽

2.26框架表示法的特点有哪些？

解：优点:结构性,深层性,继承性，自然性。

缺点：缺乏框架的形式理论，缺乏过程性知识表示，清晰性难

以保证

2.27何谓产生式系统？产生式推理的基本结构由哪几部分组

成？

解：利用产生式知识表示方法所进行的推理称为产生式推理，由

此产生的系统为产生式系统

基本结构：综合数据库，规则库，控制系统

2.28什么是产生式的正向推理？其基本过程是什么？

解：从已知事实出发，正向使用推理规则的推理方法。

过程：

(1)把用户提供的初始证据放入综合数据库；

(2)检查综合数据库中是否包含了问题的解，若已包含，则求

解结束，并成功推出，否则，执行下一步；

(3)检查知识库中是否有可用知识。若有，形成当前可用知识

集,执行下一步，否则转(5);

(4)按照某种冲突消解策略，从当前可用知识集中选出一条知

识进行推理，并将推出的新事实加入综合数据库中，然后转

(5)询问用户是否可以进一步补充新的事实，若可补充，则将

补充的新事实加入综合数据库中，然后转(3),否则表示无解，

失败退出。

2.29什么是逆向推理？其基本过程是什么？

解：以某个假设目标作为出发点的推理方法

过程：

(1))诲问题的初始证据和要求证的目标(称为假设)分别放入

综合数据库和假设集；

⑵从假设集中选出一个假设，检查该假设是否在综合数据库

中，若在，则该假设成立。此时，若假设集为空，则成功退出。

否则，扔执行(2)。若该假设不在数据库中，则执行下一步；

⑶检查该假设是否可由知识库的某个知识导出，若不能由某

个知识导出，则询问用户寻找新的假设。若不是，则转(5),若

能由某个知识导出，则执行下一步；

(4)将知识库中可以导出该假设的所有知识构成一个可用知识

集；

’⑸检查可用知识集是否为空，若空，失败退出。否则执行下

一步；

(6)按冲突消解策略从可用知识集中取出一个知识，