数据分析报告撰写

讲师：陈福萍财务大数据分析基础数据分析报告撰写1了解大数据分析报告的含义和分类2了解如何撰写数据分析报告3了解撰写数据分析报告注意事项学习目标

在做数据分析的日常工作中，对数据进行整理、分析并提炼要点、并将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是必不可少的工作之一，也是一个优秀的数据分析师的必备技能。

数据分析报告是完成数据分析的最后一步，但是，对有的人来说，这也是最薄弱的环节，前期分析都进行非常好，但就是写不出条理清晰、逻辑缜密、易读且美观的数据报告。

那么，如何才能做出一份惊艳的数据分析报告？课程导入PART01数据分析报告的含义和种类

企业大数据分析报告是根据企业内部、外部经营管理相关数据分析原理和方法，运用大数据来反映、研究和分析企业经营管理中存在的问题，探索其原因、本质和规律，并提出解决办法的应用文体。（一）数据分析报告的含义展示分析结果验证分析质量为决策者提供决策依据（二）数据分析报告的作用日常工作类专题分析类综合研究分析类（三）数据分析报告的种类1.日常工作类

日常工作类报告通常是数据分析业务的日常展现，通过产品数据，了解数据发生的原因，然后进行具体的分析判断，得出一些可行性的建议和措施。通常以日报、周报、月报、季报、年报形式来呈现。特点：

进度性：定期反映计划的完成情况，判断计划完成好坏并进行策略调整。

规范性：保持结构的一致性，内容主要随时间变化而数值变化。

时效性：定期进行成果展示，一般在时间周期的下一周期内完成并使用。比如：某电商日常销售报告、产品运营周报、公司的日常运营报告等。（三）数据分析报告的种类2.专题分析报告

通过对现有场景进行具体分析，将数据挖掘方法技术，应用于实际中，没有固定的时间周期，但是会确定好大的方向目标，具有一定的针对性。特点：

单一性：主要针对一个方面或一个问题进行分析，

深入性：针对这一问题深入剖析，找到问题答案并给出建议。比如：电商销量异常分析、活跃数据异常分析、用户流失分析等。（三）数据分析报告的种类3.综合分析报告

此类分析报告一般是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。分析维度较为全面，在系统的分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。特点：全面性和联系性。比如:人口普查报告，某企业运营分析报告等等。（三）数据分析报告的种类PART02数据分析报告编撰原则规范真实性：全篇名词术语要规范，标准规范，名词统一、前后一致；结论要基于数据说话，严谨、专业。目的性与重要性：数据分析目标清晰，围绕体现数据分析的重点，选取关键指标，分级阐述。创新性：适时引入各种新型研究模型与分析方法，与时俱进。逻辑性：分析和推理过程科学合理全面，具有逻辑性。二、数据分析报告撰写原则PART03数据分析报告撰写要点三、数据分析报告撰写要点三、数据分析报告撰写要点一般报告原则：总——分——总数据分析报告一般结构：

标题、目录、前言（背景与目的，分析思路与方法）、正文、结论与建议、附录。三、数据分析报告撰写要点1.标题标题常用的类型A.解释基本观点：往往用观点句来表示，点明数据分析报告的基本观点，如《数据分析师是21世纪最性感的十大职业之一》《短视频业务是公司发展的重要支柱》等；B.概括主要内容：重在叙述数据反映的基本事实，概括分析报告的主要内容，让读者能抓住全文的中心，如《我公司销售额比去年增长30%》《2022年公司整体业务运营良好》等；C.交代分析主题：反映分析的对象、范围、时间、内容等情况，并不点明分析师的看法和主张，如《开辟公司新业务的途径》《2020年运营分析》等；D.提出问题：以设问的方式提出报告所要分析的问题，引起读者的注意和思考，如《客户流失到哪里去了？》《公司收入下降的关键何在？》注意：标题的制作要求——直接、确切、简洁

标题的艺术性--锦上添花。如《我的市场我做主》《我和客户有个约会》等。三、数据分析报告撰写要点2.目录目录体现数据分析报告的逻辑关系，整体结构。三、数据分析报告撰写要点3.前言前言的写作一定要深思熟虑，前言包括报告的目的和背景，阐述现状或者存在的问题，需要解决什么问题，运用了什么分析思路、分析方法和模型，给出结论性的结论或者效果，给出数据来源。三、数据分析报告撰写要点4.正文

正文是数据分析报告的核心部分，它将系统全面地表述数据分析的过程与结果。三、数据分析报告撰写要点5.结论与建议

结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果，通常以综述性文字来说明。建议是根据数据分析结论对企业或业务等所面临的问题而提出的改进方法。三、数据分析报告撰写要点6.附录

附录提供正文中涉及而未予阐述的有关资料，有时也含有正文中提及的资料，从而向读者提供一条深入数据分析报告的途径。它主要包括报告中涉及的专业名词解释、计算方法、重要原始数据、地图等内容。三、数据分析报告撰写要点PART04常见问题与注意事项常见问题：1.可视化图表或挖掘分析与结论不一致，不能得出分析结论或相悖；2.问题解决方案与建议措施脱离具体的业务背景，针对性不强。注意事项：1.从问题所需分析的定量指标入手，围绕指标、数据能反映出的问题结合专业知识进行解读，得出分析结论2.分析主体内容应围绕分析目标与问题解决进行，从不同角度进行对比、交叉等可视化或挖掘分析得出分析指标的高低、结论和改进方法。3.分析内容与分析目标要一致，论