AI鸟类智能监测识别系统2024年1月

坚持做独特的好产品鸟类AI智能监测识别AI时代生物多样性保护的技术创新和探索背景及现状分析AI视觉识别解决方案典型应用案例目录01为什么要做鸟类监测？鸟类监测手段：人工数据统计、人工+先进设备监测、AI智能监测时代背景及现状分析为什么要做

鸟类监测？鸟类作为自然生态系统中的重要组成部分，对生态平衡及环境保护能够起到“指示剂”的作用，一个区域内繁殖生活的鸟类数量和种类越多，说明这个区域生态环境越好，鸟类监测既可以提供鸟类的迁徙变化分析，又是评估生态保护成效的重要指标，因此鸟类监测是生物多样性监测的重要指示类群。《国家林业和草原局关于切实加强鸟类保护的通知》（林护发〔2020〕13号）明确提出：

鸟类是生态系统的重要组成部分，切实加强鸟类保护工作，对于保护野生动物资源、维护生态平衡、保护和改善人类生存环境具有十分重要的意义。各级陆生野生动物保护主管部门要进一步提高政治站位，从增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”的政治高度，深刻认识鸟类保护工作的重要意义，增强做好鸟类保护工作的责任感和紧迫感。

加强种群及动态监测。依托各级陆生野生动物保护主管部门、科研机构、鸟类环志站点和野生动物疫源疫病监测站等，在鸟类重要栖息地和主要迁飞通道持续开展种群动态监测和鸟类环志等科研活动，掌握鸟类种群变化及迁徙时空动态，了解本地区鸟类保护的热点区域和威胁因素，逐步建立鸟类保护监测体系。为什么要做

鸟类监测？传统鸟类监测手段纯人工计数时代人们对鸟类观测比较传统，以人力和肉眼观测为主，通常会组织一批经过专业培训人员（如鸟类特征、习性等相关知识的培训），在候鸟回迁的季节，在鸟类种群集中分布区，采取“长期蹲点、隐蔽观察、定期查巢”等方式监测和计数；这种方式不仅人力物力消耗量巨大，而且获取到的信息量少、连续性差；同时对鸟类的生境活动也造成一定程度的人为干扰。传统鸟类监测手段人工+先进设备时代人眼的视线是有限的，随着先进设备的普及，鸟类观测中长焦镜头相机、高倍望远镜成为了标配，尤其长焦镜头特有的空间压缩感和主体特写能力为工作人员远距离、大范围静态观测提供帮助，工作人员还可以通过蹲点拍照和录像，对鸟类数量和类型进行反复校对确认，提高了监测的部分准确性，这种方式对鸟类的打扰较少，但人工投入巨大，且对拍摄人员的专业成都要求更高，仍然缺乏对鸟类监测的连续性、准确性、完整性。仅靠人主动进行观测，手段比较落后，且得到的数据不及时、不准确、不全面，特别是近濒危和新生物种有可能因为出现的次数少、频率低，无法被有效抓拍到。缺少智能化监测的手段无法做到全天候24小时监测，鸟类生活环境得不到有效监测保护，捕捉/偷猎行为得不到有效取证和制止防控。缺失有效监测保护的方法针对鸟类生活环境的监测，多数保护地还没有相应的设备对生存环境（水、土、气）等进行实时监测和分析。缺乏生态环境评估的办法鸟类监测现状及需求02智能监测识别时代鸟类分布、种群数量、迁徙情况、生境环境的时空动态分析和鸟类大数据管理AI视觉识别解决方案“物联网+AI”时代

鸟类智能化监测平台管理：

动态监测、种群趋势分析动态掌握鸟类时空信息和鸟类动物栖息地生态环境，分析种群趋势，提供平台端及移动端应用。智能算法：AI识别边缘AI高性能处理机部署在边缘端，获取高清视频图像后对鸟类种群、种群数量等进行AI算法识别，并通过互联网将识别结果及取证照片上传云端。前端感知：鸟类动物影像+栖息地监测采集现场视频影像，并传输给边缘AI高性能处理机进行AI算法识别；实时监测动物栖息地生态环境。鸟类监测识别综合管理平台视觉类采集设备生态环境监测通过高清视频监控设备、无人机、野外抓拍相机等视频采集设备对鸟类主要活动区域进行全天候智能监测，利用边缘AI高性能处理机对视频进行分析，识别出动物的种类和数量。“物联网+AI”时代

鸟类智能化监测鸟类智能识别通过对前端的视频数据结合边缘AI高性能处理机鸟类智能识别算法，对鸟类进行识别、分析及统计，以图形或表格展示鸟类时空数据，包括时间、数量、种类种群、分布等。“物联网+AI”时代

鸟类智能化监测主要对前端监控视频设备进行有效管理，包括远程调看视频、远程控制视频、远程设置等功能。B/S架构分级管理调看视频控制视频状态监管“物联网+AI”时代

鸟类智能化监测视频云端调看和控制土壤监测水质水文监测气象空气质量监测对气象、空气质量、水文水质、土壤墒情等生态环境数据进行实时监测，可用于鸟类动物迁徙预测、鸟类动物疫病监测、鸟类动物专项保护、栖息地生态环境的评估等。“物联网+AI”时代生态环境监测03典型