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文档简介

几何平均数：合用于①②中位数和百分位数：合用于①②③惯用相对数（1）率，是二分类指标（2）构成比（3）原则正态分布，u

Xμ

,u是原则正态离差，μ是均数，σ；σ⑤1，对称区域面积相等，对应区域面u界值：①90％：双侧u0.1=单侧u0.05②95％：双侧u0.05=单侧u0.025③99％：双侧u0.01=单侧u0.005p(1n样本率的原则差σp的预计值sp计算公式：spp(1nn和概率π给定n后，形状取决于π。当π=0.5时，分布对称；当π<0.5时分布呈正偏态；当5Poisson均数与方差相等，均为λPoisson成果是二分类的（发生或不发生100（1—α）％

XuαXuαS（高侧XuαS（低侧α

X95％X—X产生的两个必备条件：①②①从均数为μ、原则差为σn x②即使从非正态总体（均数为μ、原则差为σ）n只要样本含量足够大（n≥50，样本均数也近似服从均数为μ，原则差为σ的正态分布。xσnx 原则误与个体变异σnnxsns替代总体原则差σ，sxsn正常值范畴x总体均数的可信区间x1.96sxnn,snsx趋于snsn②sx小概率事件：发生概率≤0.05ssx由度ν=n-1的t（1-（Xtα，υsxXtα，υsx。n>100t100（1-α）％可信区间为（XuαsxXuαsxp(1p(1n总体率πnp和（1-p）npn（1-p）5时，π的可信区间为（puαsp，puαspX≤507“Poisson分布λλ95％99％（2）4②拟定检查水准（H0③P④P（要回下结论）：P≤αH0H1P>αH0H0真实时被回绝。P>0.05H0H0不真实时不回绝。H1P<0.05βH11-β判断资料类型→设计办法→计算自由度→P值→①②成组：①无原始数据（尚有均数）②③tt两样本几何均数比较：取对数，t方差分析：SS：

SS组间SS

SS组间SS组内SSSS组间SS组内FMS组间/MS组mF值、t值、q值、qF F数比较时，tFqq'k>2，q'qT

= 1（1 0.051

=3.①b+c≥40

bcbcb-c-

②20≤b+c≤40R×C

b

15②R×C表中不适宜 15N(N+1)/2。n1n2①ABn1T与其理论秩和(N+1)/2之差Tn1(N121°H05°Pn0差值的个数，则TT=n（n+1）/2②取值范畴为-1≤r≤1000为零有③0，表达t1-r2n-1-r2n-rr1-r2n-r1-r2n-①H0：ρ=0②计算检查统计量sr，r，t，ν=n-x（3）b的意义：表达自变量增加一种单位时，应变量的平均变化量。要会解释，例如1（kgcm212（kg）3cm2a、b的最小二乘预计（公式t(Yns(Yn

sb

sb=sYX①H0β=0

，

，t

b-b-sbtrtb00总回 总回 =n- =n-Ftrtb F①yx有两种：精确测量和严格控制的变量（Ⅰ型回归、随机变量（Ⅱ型回归。有关：x、y均为随机变量且③计量单位：r没有单位；b的单位是：

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