中级经济师-经济基础知识-回归分析

中级经济师-经济基础知识-回归分析对于E(Y)=β0+β1x这个式子的说法，正确的有()。A．是自变量x对变动量E(Y)的一元线性回归方程B．公式中，β0、β1是两个未知常数C．β1表示直线在y轴上的截距D．β0为直线的斜率E．β0（江南博哥）、β1一旦确定，这条直线也就唯一确定了正确答案：ABE本题考查y对x的一元线性回归方程。E（Y）=β0+β1X一元线性回归方程的图示是一条直线，β0是回归直线的截距，β1是回归直线的斜率，表示X每变动一个单位时，E（Y）的变动量。

对于E（Y）=β0+β1X这个式子的说法，正确的有()。A．这是y对x的一元线性回归方程B．式中、β0、β1是两个未知常数C．β1表示直线在y轴上的截距D．β0为直线的斜率E．β0、β1旦确定这条直线也就唯一确定了正确答案：ABE本题考查y对x的一元线性回归方程。表示直线在y轴上的截距，为直线的斜率。选项CD的说法反了。

根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析，得到估计量的一元回归线模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入，y为人均消费额)，关于该回归模型的说法，说法正确的是()。A．人均可支配收入每减少1元，人均消费平均增长0.7元B．人均可支配收入每增加1元，人均消费平均增长0.7元C．人均可支配收入每增加1%，人均消费平均增长0.7%D．当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000元E．人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长0.7%正确答案：BD此题考查一元线性回归模型。当人均可支配收入增加1元，Y增加额=(1000+0.7×2)-(1000+0.7×1)=0.7元，选项B正确。当人均可支配收入为20000元时，Y=1000＋0.7×20000=15000元，选项D正确。

根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析，得到估计量的一元回归线模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入，y为人均消费额)，关于该回归模型的说法，说法正确的是()。A．人均可支配收入每减少1元，人均消费平均增长0.7元B．人均可支配收入每增加1元，人均消费平均增长0.7元C．人均可支配收入每增加1%，人均消费平均增长0.7%D．当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000元E．人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长0.7%正确答案：BD当人均可支配收入增加1元，Y增加额=(1000+0.7×2)-(1000+0.7×1)=0.7元，选项B正确。当人均可支配收入为20000元时，Y=1000＋0.7×20000=15000元，选项D正确。C选项：人均可支配收入每增加1%，人均消费平均增长0.7%，这种说法错误。假设：人均可支配收入X为100元，每增加1%，即增加1元，此时人均可支配收入为101元。带入公式：Y增加额=(1000+0.7×101)-(1000+0.7×100)=0.7元，之前人均消费额:1000+0.7×100=1070,则人均消费平均增长=0.7/1070不等于0.7%，C错误。

关于回归方程决定系数的说法，不正确的有().A．决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B．决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差C．决定系数等于0，说明回归模型可以解释因变量的所有变化D．决定系数取值在[-1，1]之间E．如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上正确答案：BCD决定系数R2，也称为拟合优度或判定系数，可以测度回归模型对样本数据的拟合程度，是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例，取值范围在0到1之间。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量酌变化与自变量无关。现实中的R2大都落在0和1之间，R2越接近于1，回归直线的拟合效果越好；R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差。

关于回归方程决定系数的说法，正确的有()。A．决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B．决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差C．决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化D．决定系数取值在[0，1]之间E．如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上正确答案：ACDE决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度（选项A表述正确），决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例（选项D表述正确）。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强（选项B表述错误）。如果所有观测点都落在回归直线上，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化（选项CE表述正确）。

关于回归模型决定系数（R2）的说法，正确的有()A．R2越接近0，回归模型的拟合效果越差B．R2是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例C．R2越接近1，回归模型的拟合效果越好D．R2的取值范围是大于0E．自变量个数对R2没有影响正确答案：ABC决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例取值范围在0到1之间（D错误，可以等于0）。决定系数越高，模型的拟合效果就越好即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变无关。现实应用中R2大多落在0和1之间。R2越接近于1，回归模型的拟合效果越好；R2越接近于0，回归模型的拟合效果越差。

关于回归模型调整后的决定系数（AdjustedR2）的说法，正确的有()。A．调整后R2考虑了自变量个数增加带来的影响,在数值上小于R2B．AdjustedR2考虑到自变量个数对决定系数的影响C．AdjustedR2的取值范围大于0D．AdjustedR2适用于多元回归模型E．AdjustedR2越高，模型的拟合效果就越好正确答案：ABDE决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例，取值范围在0到1之间。决定系数越高，模型的拟合效果就越好。多元回归模型在实际应用中,随着自变量个数的增加,即使在有些自变量与因变量完全不相关的情况下,决定系数R2也会增大。为避免因增加自变量个数而高估拟合效果的情况,多元回归模型一般使用修正了自由度的调整后R2(AdjustedRSquare)，调整后R2考虑了自变量个数增加带来的影响,在数值上小于R2。

关于决定系数，下列说法正确的有()。A．决定系数的取值范围在[0,1]B．决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果越好C．决定系数为1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化D．决定系数为0，说明回归直线无法解释因变量的变化E．决定系数的取值，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例正确答案：ACDE决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例，取值范围在0到1之间。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强（B错误）。如果所有观测点都落在回归直线上，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。现实中的R2大都落在0和1之间，R2越接近于1，回归直线的拟合效果越好；R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差。

关于决定系数的说法，正确的有()。A．决定系数的取值在-1到1之间B．决定系数越高，说明模型的拟合效果越好C．决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化D．决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化E．决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例正确答案：BCDE本题考查决定系数。选项A错误，决定系数的取值在0到1之间。

关于相关分析和回归分析的说法，正确的有()。A．相关分析研究变量间相关的方向和相关程度B．相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化C．回归分析研究变量间相互关系的具体形式D．相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别E．相关分析中需要明确自变量和因变量正确答案：ACD相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。1）相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况。2）回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式。对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法。

关于相关分析和回归分析的说法，正确的有()。A．相关分析研究变量间相关的方向和相关程度B．回归分析研究变量间相互关系的具体形式C．相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别D．相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化E．相关分析中需要明确自变量和因变量正确答案：ABC回归分析和相关分析的关系（1）互相补充。（2）回归分析表明现象数量相关的具体形式，相关分析表明现象数量变化的相关程度。（3）只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。

关于相关分析和回归分析的说法,正确的有()。A．相关分析研究变量间相关的方向和相关程度B．相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化C．回归分析研究变量间相互关系的具体形式D．相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别E．相关分析中需要明确自变量和因变量正确答案：ACD回归分析与相关分析的联系:①它们具有共同的研究对象;②在具体应用时,常常必须互相补充。相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别:①相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度（选项A正确）。②回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式（选项C正确）,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要方法。B、D选项是回归分析的研究方法。

关于相关分析和回归分析的说法正确的有()。A．相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化B．相关分析和回归分析中都需要确定因变量和自变量C．当变量之间存在着相关性时进行回归分析D．相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式E．相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是不同的正确答案：DE相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况；A项错误。进行回归分析时，首先需要确定因变量和自变量；B项错误。只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义；C项错误。相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。选项D正确。

决定系数R2=0说明()。A．回归直线无法解释因变量的变化B．因变量的变化与自变量无关C．回归直线可以解释因变量的所有变化D．回归直线的拟合效果很好E．回归直线的拟合效果很差正确答案：ABE本题考查决定系数。决定系数R2=0，说明回归直线无法解释因变量的所有变化，因变量的变化与自变量无关。R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差。

一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有()。A．分析回归系数的经济含义是否合理B．分析变量之间相关的方向C．分析估计的模型对数据的拟合效果如何D．分析变量之间相关的程度E．对模型进行假设检验正确答案：ACE本题考查回归模型的拟合效果分析。一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验：(1)分析回归系数的经济含义是否合理；(2)分析估计的模型对数据的拟合效果如何；(3)对模型进行假设检验。

一元线性回归模型Y=β0+β1X+?,待估计的参数是()。A．εB．YC．β1D．XE．β0正确答案：CE回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项?的方程来表示。现实中，模型的参数β0和β1都是未知的，必须利用样本数据去估计。

在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究,对居民月消费支出Y(单位:元)和月收入X(单位:元),建立回归模型,得到估计的回归系数Y=1300+0.6X,决定系数0.96,关于该模型的说法正确的有()A．居民月收入和月消费支出之间正相关B．回归模型的拟合效果很好C．居民月收入难以解释月消费支出的变化D．居民月收入每增长1元,月消费支出将平均增长0.6元E．居民月收入为10000元时，居民人均月消费支出大约为7300元正确答案：ABDE由Y=1300+0.6X,可以看出X和Y同方向变化,即正相关,A项正确;0.6表示X每增加一个单位,Y的平均增加量,D项正确;将E项中的10000元代入回归方程即Y=1300+0.6*10000=7300元,E项正确。本题中决定系数0.96接近于1,可看出回归模型的拟合效果很好。

Y=β0+β1X+ε，β1的含义为()。A．自变量X为0时，因变量Y的期望值B．自变量X每增长1%时，因变量Y平均增长β1%C．自变量X为0时，ε的期望值D．自变量X每增长1个单位时，因变量Y平均增长β1个单位正确答案：D一元线性回归模型中,因变量Y是自变X的线性函数数（β0+β1X）加上误差项ε。（β0+β1X）反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。

从回归方程y=6.2-0.8x可以得出()。A．x每增加1个单位，y增加0.8个单位B．x每增加1个单位，y减少0.8个单位C．x每增加1个单位，y平均增加0.8个单位D．x每增加1个单位，y平均减少0.8个单位正确答案：D回归系数β1表示自变量X每变动1个单位时，因变量Y的平均变动量。β1为负值，所以应为减少。

对于一元线性回归方程确定，确定β0、β1的方法是()。A．二次平均B．加权平均C．斯特基方法D．最小二乘法正确答案：D在现实中，模型的参数β0和卢β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差（又称残差）平方和最小来估计β0和卢β1的方法。

根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系，这是()。A．相关分析B．回归分析C．定量分析D．定性分析正确答案：B回归分析是指根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的依赖关系。

根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系，这是()A.相关分析B.回归分析C.定量分析D.定性分析正确答案：B考核回归分析的含义，回归分析就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似的表达变量间的平均变化关系。

根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是()。A．残差平方和最小B．残差的二倍最小C．相关系数最小D．总离差最小正确答案：A最小二乘法就是使得因变量的观测值和估计值之间的离差（又称残差）平方和最小来估计回归方程参数的方法。

关于相关分析和回归分析的说法，正确的的有（）A.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化B.相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度C.相关分析中需要明确自变量和因变量D.回归分析研究变量间相互关系的具体形式E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的有明显区别正确答案：BDE相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。（1）、相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况。（2）、回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式

关于一元线性回归方程，下列表述错误的是（?）。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性正确答案：D只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε

回归分析和相关分析之间的关系说法正确的是()。A．具有共同的研究方法B．具有共同的研究对象C．相关分析则需要依靠回归分析来表明现象数量变化的相关程度D．回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量相关的具体形式正确答案：B相关分析和回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的，所以选项A错误。回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度，所以选项C错误。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，所以选项D错误。

回归分析和相关分析之间的关系说法正确的是()。A．具有共同的研究方法B．具有共同的研究对象C．相关分析则需要依靠回归分析来表明现象数量变化的相关程度D．回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量相关的具体形式正确答案：B此题考查回归分析和相关分析的联系和区别。相关分析和回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的，所以选项A错误。回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度，所以选项C错误。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，所以选项D错误。

回归分析和相关分析之间的关系说法正确的是()。A．具有共同的研究方法B．具有共同的研究对象C．相关分析则需要依靠回归分析来表明现象数量变化的相关程度D．回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量相关的具体形式正确答案：B相关分析和回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的，所以选项A错误。回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度，所以选项C错误。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，所以选项D错误。

回归模型决定系数的取值范围是()。A．在0到1之间B．在-1到1之间C．大于等于0D．没有限制正确答案：A决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量占因变量总变化的比例。决定系数R2越高，越接近于1，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。否则，越接近于0，回归直线拟合效果越差。

回归系数检验的目的是()A．测算回归模型的拟合效果B．估计回归系数的大小C．检验自变量的经济含义是否正确D．检验自变量对因变量是否有显著影响正确答案：D回归系数的显著性检验主要是用来判断回归模型的自变量对因变量是否有显著影响。

决定系数R2越接近于1，说明()。A．回归直线的拟合效果越好B．回归直线的拟合效果越差C．回归直线解释因变量的能力越差D．因变量的变化和自变量无关正确答案：A决定系数取值在0到1之间，决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。

某公司产品当产量为1000单位时，其总成本为4000元；当产量为2000单位时，其总成本为5000，则设产量为x，总成本为y，正确的一元回归方程表达式应该是()。A.y=3000+xB.y=4000+4xC.y=4000+xD.y=3000+4x正确答案：A本题可列方程组：设该方程为y=a+bx，则由题意可得：4000=a+1000b5000=a+2000b解该方程，得b=1，a=3000，所以方程为y=3000+x

若要定量研究边际消费倾向，并预测一定收入条件下的人均消费金额，适用的统计方法是()。A．回归分析B．相关分析C．偏态分析D．描述分析正确答案：A相关分析和回归分析在研究目的和研究方法上有明显区别：相关分析：研究变量之间相关的方向和相关程度。回归分析：研究变量之间相互关系的具体形式，对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法。

下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是()。A．Y=β0+β1X1+β2X2+εB．Y=β0+β1X1+β1X21+εC．Y=β0X1β1X2β2+εD．Y=β0+β1X+ε正确答案：D回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+ε式中β0和β1为模型的参数y是x的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε。

下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟合程度的是()。A．决定系数B．回归截距C．回归斜率D．平均值正确答案：A决定系数，也称为拟合程度或判定系数，可以测度回归模型对样本数据的拟合程度。

线性回归模型常用的参数估计方法是()。A．最大二乘法B．最小残差和法C．最大残差和法D．最小二乘法正确答案：D对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。

线性回归模型中误差项的含义是()。A．回归直线的截距B．回归直线的斜率C．观测值和估计值之间的残值D．除X和y线性关系之外的随机因素对y的影响正确答案：D本题考查一元线性回归模型。误差项ε是个随机变量，表示除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响，是不能由X和y的线性关系所解释的y的变异性。

相关分析与回归分析的区别在于()。A.二者的研究对象是不同的B.相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况C.二者的研究目的不同D.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式E.二者的研究方法不同正确答案：BCDE选择合适数学表达式从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，适用的统计方法是()。A．散点图B．移动平均C．相关系数D．回归分析正确答案：D相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的，相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。

一元回归模型和多元回归模型的划分依据是()。A．模型的数量B．样本量C．因变量数量D．自变量数量正确答案：D根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。

一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，β1的含义为()A．自变量X为0时，因变量Y的平均值B．自变量X每增长1个单位时，因变量Y的平均增长β1个单位C．自变量X每增长1%时，因变量Y平均增长β1%D．自变量X为0时，ε的平均值正确答案：BY=β0+β1X+ε模型中，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε。β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项e是个随机变量表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响，不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

一元线性回归模型Y=β0+β1X+?中反映除自变量之外的随机因素对因变量的影响是()。A．?B．β0C．β0+β1XD．β1正确答案：AY=β0+β1X+?式中，β0和β1为模型的参数。模型中，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项?。β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项?是个随机变量，表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。A．相关系数B．决定系数C．方差系数D．基尼系数正确答案：B本题考查决定系数。决定系数R2。决定系数R2，也称为拟合优度或判定系数，可以测度回归模型对样本数据的拟合程度。

在回归分析中，()可以用描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程来表示。A．样本回归线B．回归模型C．估计方程D．经验方程正确答案：B本题考查回归模型。回归模型可以用描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程来表示。

在回归分析中，()可以用描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程来表示。A．样本回归线B．回归模型C．估计方程D．经验方程正确答案：B本题考查回归模型。回归模型可以用描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程来表示。

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A．使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B．使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C．使得观测值与估计值之间的乘积和最小D．使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小正确答案：D对于给定的n组观测值，可用于描述数据的直线有很多条，究竟用哪条直线来代表两个变量之间的关系，需要有一个明确的原则。我们自然会想到距离各观察点最近的一条直线，即实际观测点和直线间的距离最小。根据这一思想对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C.使得观测值与估计值之间的乘积和最小D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小正确答案：D较偏较难的一道题目。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的一种方法

在回归分析中，回归参数的估计方法是()。A．最小二乘法B．最大二乘法C．一致估计法D．有效估计法正确答案：A在回归分析中，回归参数的估计方法是最小二乘法。

在回归系数的显著性检验中，如果P值=0.04,则()。A．在0.05的显著性水平下接受原假设B．在0.05的显著性水平下拒绝原假设C．原假设错误D．原假设正确正确答案：B如果P<0.05,则可以在0.05的显著性水平下拒绝原假设,认为自变量X对因变量Y有显著影响。

在一元线性回归方程中，模型参数表示()。A．当x=0时，y的期望值B．当x变动1个单位时，y的变化总量C．当y变动1个单位时，x的平均变化量D．当x变动1个单位时，y的平均变化量正确答案：D本题考查一元线性回归方程的参数含义。在一元线性回归方程，

在一元线性回归方程中，模型参数表示()。A．当x=0时，y的期望值B．当x变动1个单位时，y的变化总量C．当y变动1个单位时，x的平均变化量D．当x变动1个单位时，y的平均变化量正确答案：D本题考查一元线性回归方程的参数含义。在一元线性回归方程中，参数表示当x变动1个单位时，y的平均变化量，所以选D。

在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是()。A．X和Y的线性关系对Y的影响B．由自变量X的变化引起的因变量Y的变化C．除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D．X和Y的线性关系对X的影响正确答案：C一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。一元线性回归是只涉及一个自变量的回归问题，描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程称为回归模型.题中所给模型中误差项e反映的是随机变量，表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响。

在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是()。A．X和Y的线性关系对Y的影响B．由自变量X的变化引起的因变量Y的变化C．X和Y的线性关系对X的影响D．除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响正确答案：D本题考查一元线性回归模型的公式。模型中，β0和β1为模型的参数；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化；误差项ε是个随机变量，表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

在一元线性回归模型中，?反映的是()。A．X和Y的线性关系对Y的影响B．由自变量X的变化引起的因变量Y的变化C．X和Y的线性关系对X的影响D．除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响正确答案：D本题考查一元线性回归模型。误差项?是个随机变量，表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

在一元线性回归模型中，回归系数β1的实际意义是()。A．当自变量X=0时，因变量y的期望值B．当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量C．当自变量X=0时，自变量X的期望值D．当因变量y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量正确答案：B回归系数β1表示自变量X每变动1个单位时，因变量Y的平均变动量。

A．x每增加1个单位，y增加0.8个单位B．x每增加1个单位，y减少0.8个单位C．x每增加1个单位，y平均增加0.8个单位D．x每增加1个单位，y平均减少0.8个单位正确答案：D

A．当x=0时，y的期望值B．当x变动1个单位时，y的变化总量C．当y变动1个单位时，x的平均变化量D．当x变动1个单位时，y的平均变化量正确答案：D

A．当自变量X=0时,因变量Y的期望值B．当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C．当自变量X=0时,自变量X的期望值D．当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量正确答案：B

A．当x=0时，y的期望值B．当x变动1个单位时，y的变化总量C．当y变动l个单位时，x的平均变化量D．当x变动1个单位时，y的平均变化量正确答案：D本题考查一元线性回归方程的参数含义。在一元线性回归方程

中，参数表示当x变动1个单位时，y的平均变化量，所以选D。

从回归方程y=6.2-0.8x可以得出()。A．x每增加1个单位，y增加0.8个单位B．x每增加1个单位，y减少0.8个单位C．x每增加1个单位，y平均增加0.8个单位D．x每增加1个单位，y平均减少0.8个单位正确答案：D根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。A．B．C．D．正确答案：A最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是（）。A．B．C．D．E．正确答案：BE

在一元线性回归方程中,回归系数β1的实际意义是()。A．当自变量X=0时，因变量Y的期望值B．当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量C．当自变量X=0时，自变量X的期望值D．当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量正确答案：B

β1为估计的回归直线的斜率,它表示自变量X每变动一个单位时,因变量Y的平均变动量。

对于yi=β0+β1xi这个式子的说法，正确的有（）。A．这是y对x的一元线性回归方程B．式中β0、β1是模型的参数C．β1表示直线在y轴上的截距D．β0为直线的斜率E．β0、β1一旦确定这条直线也就唯一确定了正确答案：ABE本题考查y对x的一元线性回归方程。β0表示直线在Y轴上的截距，β1为直线的斜率。选项CD的说法反了。

对于一元线性回归方程,确定β0、β1的方法是（）A．二次平均B．加权平均C．斯特基方法D．最小二乘法正确答案：D在现实中,模型的参数β0和β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0和β1的方法。

根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的依赖关系，这是（）。A．相关分析B．回归分析C．定量分析D．定性分析正确答案：B回归分析就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似的表达变量间的依赖关系。相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。A选项错误。定量分析是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化的分析。C选项错误。定性分析就是对研究对象进行"质"的方面的分析。D选项错误。

估计的城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费的一元线性直线回归方程式：人均消费Y=1300+0.79X，则当城镇居民家庭人均可支配收入是15000元，人均消费支出是（）元。A．13000B．13150C．12560D．15000正确答案：B人均消费支出Y=1300+0.79×15000=13150（元）。

关于决定系数的表述，正确的是（）。A．决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B．决定系数的取值在-1到1之间C．决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化D．决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关E．决定系数越接近0．回归直线的拟合效果越好正确答案：ACD决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。

关于决定系数的表述错误的是（）。A．决定系数的取值在-1到1之间B．决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化C．决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关D．决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好正确答案：AR2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。本题为反选题，故本题正确答案为A。

关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（）。A．只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B．因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C．β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化D．误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性正确答案：D只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性，D项错误。

回归分析的一个重要应用就是（），即利用估计的回归模型预估因变量数值。A．分析B．检查C．预测D．评估正确答案：C回归分析的一个重要应用就是预测，即利用估计的回归模型预估因变量数值。

回归分析和相关分析之间的关系说法正确的是（）。A．具有共同的研究方法B．具有共同的研究对象C．相关分析则需要依靠回归分析来表明现象数量变化的相关程度D．回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量相关的具体形式正确答案：B此题考查回归分析的联系和区别。相关分析和回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的,所以选项A错误。回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度,所以选项C错误。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,所以选项D错误

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（）。A．非线性回归模型B．一元线性回归模型C．多元线性回归模型D．经验回归模型正确答案：B本题考查一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

某公司产品当产量为1000单位时，其总成本为4000元；当产量为2000单位时，其总成本为5000，则设产量为x，总成本为y，正确的一元回归方程表达式应该是（