税收数据分析基础(周四新)

税收数据分析根底中国人民大学金融与财税电子化研讨所周四新博士从税收收入超GDP增长说起GDP：概念一国〔经济体〕在某一时期之内〔通常是一年〕，各个消费单位所消费出来的最终商品和劳务的市场价值。时间空间对象消费者政府工厂消费者单价：2元收入：200万工资支出：50万利息支出：5万税金：15万收入：300万本钱支出：120万工资支出：40万税金：30万税收收入：55万工资：55万消费支出：380万工资收入：145万利息收入：5万税金：10万利润收入：240万GDP？GDP：核算方法总产出=总收入总产出=总支出消费法：收入法：支出法：GDP:衡量名义GDP：当年价钱计算实践GDP：按照某个基期价钱计算GDP平减指数1978年——2021年中国GDP增长图GDP：缺陷无分配考量无效率考量无环境考量未充分考量替代方案：绿色GDPHDI〔HumanDevelopmentIndex〕价钱指数GDP平减指数居民消费价钱指数(CPI)商品零售价钱指数工业消费者出厂价钱指数〔工业品出厂价钱指数〕(PPI)工业消费者购进价钱指数〔原资料、燃料、动力购进价钱指数〕固定资产投资价钱指数CPI与PPI〔一〕CPI与PPI〔二〕价钱传导原资料消费资料生活资料农业消费资料农产品食品1991年——2021年各种价钱指数〔以1991年为基数〕最终消费之居民消费统计范围：食品穿着居住家庭设备、用品及效力医疗保健交通和通讯支出文教文娱用品及效力银行中介效力消费保险效力消费其他相关目的：平均消费倾向边沿消费倾向恩格尔系数消费函数实际：绝对收入假说相对收入假说耐久收入假说理性预期假说最终消费之政府消费瓦格纳法那么替代-规模效应实际投资乘数原理加速原理进出口国际贸易实际绝对优势比较优势H-O实际Leontief悖论动态贸易实际进出口与GDP核算进出口与消费、投资的关系三大需求对GDP的奉献率税收与经济：微观层面税收超额负担TaxincidenceRamseyRule税收与经济：宏观层面税收弹性宏观税负F=Tax/GDP拉弗曲线DRevenueTaxrate统计学的根本概念随机性与规律性总体与样本概率与分布概率与分布计算概率方法：等能够事件相对频数客观概率参数估计点估计区间估计假设检验第I类错误第II类错误显著性程度统计工具经济数据：描画经济数据：特征〔一〕盒型图〔boxplot〕经济数据：特征〔二〕均值：方差：规范差：变异系数：经济数据：特征〔三〕GDP税收收入极差52604.4511672.65中位数125822033.206均值16820.683088.047标准差13216.292965.898变异系数0.790.96经济数据：规范化经济数据：异常值阅历法那么切比雪夫法那么密度函数Skewness=1.27Kurtosis=1.07一元线性回归：模型因果效应： 一个经济变量与另一个或几个变量之间具有因果关系。其他条件不变一元线性回归：假设随机误差项与解释变量直接不相关。随机误差项在不同样本点之间是独立的，不存在序列相关。随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。例一：GDP与税收收入Coefficients:EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)(Intercept)10.33466512.944870.0200.984gdp0.182970.024137.5832.32e-08MultipleR-squared:0.6648F-statistic:57.51on1and29DF,p-value:2.324e-08模型拟合T检验假设检验统计量回绝域F检验假设检验统计量回绝域Coefficients:EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)(Intercept)-37.67412.91220-0.0910.928gdp00.179750.022927.8431.19e-08MultipleR-squared:0.6796F-statistic:61.51on1and29DF,p-value:1.195e-082021年残差分析〔一〕残差分析〔二〕引申一：过原点回归Coefficients:EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)gdp0.183360.0145112.641.51e-13MultipleR-squared:0.8419,AdjustedR-squared:0.8366F-statistic:159.7on1and30DF,p-value:1.51e-13引申二：删除异常点Coefficients:EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)(Intercept)-323.30893285.21591-1.1340.267g0.180600.0132813.6011.34e-13Residualstandarderror:960.7on27degreesoffreedomMultipleR-squared:0.8726,AdjustedR-squared:0.8679F-statistic:185on1and27DF,p-value:1.343e-13例二：工业添加值与国内增值税Coefficients:EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)(Intercept)59.1528690.323850.6550.518va0.097970.0093010.5342e-11残差分析多元线性回归Coefficients:EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)(Intercept)718.48271155.630154.6172.21e-05***m0.161110.034224.7081.60e-05***gdp_xz0.230320.026028.8522.33e-12***agri-1.368650.18621-7.3507.56e-10***---Signif.codes:0‘***’0.001‘**’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’1Residualstandarderror:663.8on58degreesoffreedomMultipleR-squared:0.9438,AdjustedR-squared:0.9409F-statistic:324.7on3and58DF,p-va