大数据对企业管理决策影响分析

大数据对企业管理决策的影响分析及其对策摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策AnalysisoftheimpactofbigdataonenterprisemanagementanddecisionmakingandItsCountermeasuresAbstract:BigdataisanothermajortechnologicalrevolutionaftertheInternetofthingsandcloudcomputing,bothinacademic,corporateandgovernmentaffectedbyit.Greatchangeshavetakenplaceinbigdataunderthedecision-makingenvironment,affectingthecompany'sdatamanagementandknowledgemanagement.Atthesametimeunderthebigdatarichdataandknowledgegreatlyimprovedecisionmakingparticipantsdecision-makingability,decision-makingparticipantroleschanged,thusaffecttheenterprise'smanagementdecision-makingorganization.Bigdataisalsoputforwardhigherrequirementsfortheenterprisemanagementanddecision-makingtechnology.Onthebasisofthisanalysis,elaboratedtheinfluenceofenterprisemanagementdecision-makingsystemandCountermeasuresofbigdata.Keywords:BigData;BusinessManagement;ManagementDecision;Countermeasure一、引言随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素【1】。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境,并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。二、大数据的概念与特点（一）大数据的概念大数据是一个比较抽象化的概念，关于大数据的具体定义在整个学术领域当中并无统一定义。根据百度百科的定义，大数据（bigdata），指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的实际战略意义并不是单单掌握大量的数据内容，而是能够将具有一定含义的数据进行专业化的处理。换言之，如果将大数据的内容作为一种产业模式进行分析，则应该提升对数据的“加工”能力，保证大数据能力能够实现增值发展【2】。（二）大数据的特点1．海量化大数据的数据集合具备海量化特点，虽然在学术领域方面缺乏严格的定义，但基于一般情况进行分析，少则需要以TB作为存储单位，多则需要将PB作为存储单位。这一种规模的数据存储量在现代商业领域以及科学领域方面并不少见，其中沃尔玛所管理的各种交易信息也已经超过2500TB【3】。2．多样化在现代的数据信息领域，生产生活所需要的数据内容以各种各样的形态存在，大数据的多样性发展，将其具体分为两个方面内容。一方面是结构化数据；另一方面为非结构化数据。其中结构化数据内容是通过正常的交易过程所产生，并且需要按照特定形式进行处理，实现对数据内容的存储与记录。菲结构化数据内容则不同，该方面内容是随着互联网数据内容的衍生以及各项技术手段的出现而产生的技术内容，是人与人、人与机器以及机器对机器之间交互所产生的数据。3．高速性高速性是大数据处理的重要特点之一，在数据的产生与处理方面具备重要作用。通信网络以及社交内容已经成为社会生产的重要内容，各种各样的传感器遍布在生产生活中，在一定程度上意味着信息的产生与处理能够在一瞬间完成【4】。的、主观的，缺乏大局观和各个部门的配合，容易出现决策失误。大数据的决策则是打破了区域之间、行业之间和企业各个部门之间的局限，使得传统的决策系统受到了颠覆。形成一个非线性、面向多样、自下而上的新型决策系统。这样的决策系统使得区域、行业之间更加具有穿透性，而决策的依据更加多样、更加客观，使得企业的决策更加安全准确。云计算、互联网、大数据等正在向我们的生活渗透，逐渐出现了将成为公共基础设施的态势，在未来大数据技术的应用将成为决策的辅助系统。决策支持系统是指建立在数据库、模型库、知识库、方法库基础上，以人机交互方式辅助决策者进行半结构化决策的计算机应用系统，在运用决策支持系统的数据库、方法库、模型库、知识库进行辅助决策之前，首先需要对来自不同数据源的数据进行转换与清理【17】。面对决策支持系统多样化的数据来源，数据清理过程存在数据属性难以统一、规范，冗余数据、错误数据和异常数据难以快速辨识并消除等困难。在大数据时代，决策支持系统基础数据不仅包括结构化数据，还包括图形、声音、图像、地理位置等非结构化数据，与大数据处理相关商业智能、数据挖掘、可视化分析平台的应用和内存分析技术的进步，都将助力这些问题的解决。在此基础上，结合现有的云服务平台，建立针对不同的决策层次推送服务决策机制，是建立大数据下决策系统的基本要求【18】。大数据决策系统则将会使得未来的决策更加准确，更具有效率，并将逐渐取代传统的决策系统。四、大数据时代提升企业决策效率的对策（一）建设大数据平台管理系统大数据为企业发展提供了大量丰富的数据，企业可以通过大数据分析更好地了解自己内部的经营状况,更好地了解自己的竞争对手情况，了解市场，了解每一个客户的需求，从而做出准确决策。要充分利用大数据为企业决策工作服务，必须要加强大数据平台管理的系统的建设，要能够将通过大数据平台管理系统建设落实企业的大数据环境，能够通过大数据管理系统的建设将企业内部各种数据信息进行有效的整合，通过大数据平台管理系统，实现企业内部各种信息管理工作的有效发展，为企业制定正确决策提供信息支持。(二)企业要加强内部大数据技术团队的建设在大数据时代，各种搜集到的数据大多为原始数据，对这些数据的读取与分析必须要依靠于专门技术人员，因此，对企业而言,需要加强内部大数据技术团队建设，用这种团队对相关数据进行读取，对数据进行分析，以帮助企业决策者做出正确的决策【19】。企业要积极引进大数据方面的专业人才，组建大数据技术团队，使他们能够准确地搜集到企业需要的的信息与知识,同时能够从大数据中找到答案，只有这样，才能充分发挥大数据的作用，优化企业管理决策，有效提升企业的市场竞争能力。(三)对内部组织结构进行调整在大数据时代，数据的流动性和可获取性必须要得到保障,才能为企业管理决策提供有效的数据支持。但由于企业内部组织结构繁杂，一些数据信息使不能及时准确地传递给决策者，这样，就会影响到决策工作的准确性和及时性，因此，企业需要基于大数据应用对内部组织结构进行调整。企业需要实现组织结构的扁平化建设，能够减少管理的中间环节,保障企业的相关信息流通的顺畅，提高企业领导与基层管理者的沟通效率【20】。企业要打破部门壁垒，加强各部门之间的横向联系，以保障各种数据信息能够得到高效畅通的传递，能够实现信息资源共享，为企业制定出科学合理的决策提供依据。只有对企业内部结构进行调整,才能有效保障相关信息的有效流通，才能帮助企业领导者制定明确的决策，因此，对企业内部结构进行有效的设计，对相关业务流程进行优化，是保障数据可靠性和针对性的重要举措，也是提高企业决策效率的重要举措。总之，大数据会对企业决策工作会产生很大的影响，对于企业决策管理者而言，必须要适应这种环境的变化,积极利用大数据搜集各种有效信息，才能提高决策工作的的科学性、准确性。建立大数据思维，有效针对顾客和市场需要，开展决策工作，提高决策效率，对于企业有效地规避风险，提升竞争力具有积极的意义。五、结论大数据时代正对企业的决策产生巨大影响，也引发了企业多种层次领域的改革，涵盖了决策环境、决策数据、决策参与者、决策技术、决策组织等多个方面，同时大数据时代的到来也使得传统的决策思维和大数据的决策思维进行了一场激烈的碰撞。大数据对于市场产生了巨大的震动，也引发了一系列问题。有的企业抓住机遇借势而上，占领了更多的市场空间，而有的企业则是因为决策思维无法适应大数据时代背景而被时代淘汰。当前的企业决策现状是传统决策系统向大数据决策系统的转变，在这个转变过程中会引发和暴露许多问题，已出现大数据的决策方式取代传统决策方式的趋势。大数据以其更加丰富的数据种类、更加完善的获取途径、更加专业的数据分析等多种优势使得决策更加客观有效。在决策过程中能够避免因为决策者的主观因素和情感因素造成的决策失误，更加客观的对市场数据进行分析，制定出更加科学准确的决策，因此大数据取代传统的决策方式已成为必然。参考文献：【1】Mcafee,Ebrynjolfsson.Bigdata：themanagementrevolution[J].HarvardBusinessReview,2012,10:1-9.【2】张沁兰．大数据对企业生产影响文献综述[J]．管理观察，2014，10(11)：129-131．【3】邵华清，戴宇彤．大数据对企业战略决策的影响研究[J]．商场现代化，2014，5(07)：116-117．【4】韩红蕾.大数据对企业管理决策影响分析[J].金融经济，2015，6：105-107.【5】刘丹，曹建彤，王璐．基于大数据的商业模武创新研究——以国家电网为例[J]．当代经济管理，2014，5(06)：120-126．【6】何建华．大数据对企业战略决策的影响分析[J]．当代经济管理，2014，6(10)：113-117．【7】孟小峰，慈祥．大数据管理：概念、技术与挑战［J］．计算机研究与发展，2013，5(1)：146-169.【8】何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策，2014，31(4)：65-68.【9】SultanN．Knowledgemanagementintheageofcloudcomputingandweb2.0：experiencingthepowerofdisruptiveinnovations［J］．InternationalJournalofInformat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