国家数字种植业创新应用基地项目建议书

10国家数字种植业创应用基地工程工程建议书申报单位：XXX期：2023810目录一、4二、4三、4四、4五、4六、5HYPERLINK\l“_TOC_250027“搭建天空地一体化观测体系 5HYPERLINK\l“_TOC_250026“玉米生长环境监测系统 6HYPERLINK\l“_TOC_250025“智能墒情、苗情、虫情监测站 6HYPERLINK\l“_TOC_250024“病情监测 7HYPERLINK\l“_TOC_250023“气象环境监测 7HYPERLINK\l“_TOC_250022“土壤环境监测 8HYPERLINK\l“_TOC_250021“生产境监测 8HYPERLINK\l“_TOC_250020“水环境监测 8HYPERLINK\l“_TOC_250019“产量评估 9HYPERLINK\l“_TOC_250018“推动玉米农机装备信息化升级 9HYPERLINK\l“_TOC_250017“精准农业 10HYPERLINK\l“_TOC_250016“农机供需调度 10HYPERLINK\l“_TOC_250015“农机深松作业探测 11HYPERLINK\l“_TOC_250014“农机作业智能统计 11HYPERLINK\l“_TOC_250013“农机修理 12HYPERLINK\l“_TOC_250012“农作物生产运营治理 12HYPERLINK\l“_TOC_250011“农作物治理 12HYPERLINK\l“_TOC_250010“生长治理 13HYPERLINK\l“_TOC_250009“农情预警 13HYPERLINK\l“_TOC_250008“耕地质量建设系统 13HYPERLINK\l“_TOC_250007“墒情检测 13HYPERLINK\l“_TOC_250006“耕地质量提升 14HYPERLINK\l“_TOC_250005“耕地质量等级评价 14HYPERLINK\l“_TOC_250004“5.4分析 15HYPERLINK\l“_TOC_250003“5.5批量导出打印 15HYPERLINK\l“_TOC_250002“大田高效节水浇灌水肥一体化自动掌握 15HYPERLINK\l“_TOC_250001“测土配方施肥地理信息系统 16HYPERLINK\l“_TOC_250000“大数据分析平台建设 16七、17八、17九、18加大投入 18强化培训 18合作共建 19一、工程名称国家数字种植业创应用基地工程二、建设单位XXX.三、相关经营主体XXX。四、建设地点XXX。五、建设目标1、重点构建天空地一体化观测体系，大力推广遥感技术在墒情、苗情、长势、病虫害、轮作休耕、产量监测等方面的应用，配套建设田间综合监测站点、物联网测控系统，实现生长环境和作物本体的实时数据采集。2、对农机装备进展信息化改造，实现以北斗为主的精准导航、高精度自动作业、作业过程的自动测量。3、建设农业生产过程智能化治理系统，配置和整合精准耕整地、智能催芽育秧、水肥一体化、精量播种、养分自动治理、智能施药施肥、农情自动监测、精准收获等设备设施。六、建设内容与规模搭建天空地一体化观测体系结合北斗、遥感、物联网、智能掌握、大数据等技术,实现气象监测站、墒情监测站、苗情监测站、虫情监测站等资源全部数字化并在一张图上进展展现和调度，即解决资源的集中展现和监测问题，又解决资源的集中调度掌握问题。通过高分卫星、气象卫星、遥感等在太空运行的设备和技术，猎取农田地理信息、农业气象等掩盖面广的农业生产经营信息数据；即通过无人机、近地遥感等在近地空间运行的设备和技术，猎取农作物长势、农业灾难监测等较为精准的农业生产经营信息数据；即通过农业物联网、智能农机装备、地面监测站等地面设备和技术，猎取土壤墒情、空气温湿度、耕种地块信息等精准的农业生产经营信息数据。玉米生长环境监测系统通过现代物联网技术实现园区墒情、苗情、病虫情、灾情的智能连续监测，依据监测数据实现园区“四情”的预警分析和农业生产的关心决策指导。依据当前农业“四情”监测存在的问题，园区联合建设单位研发具有自主学问产权的产地环境智能监测设备，通过数字农业一张图实现各智能监测设备监测数据的线上展现，通过四情监测预警分析系统实现“四情”的深度分析及预警。智能墒情、苗情、虫情监测站研发高度集成的墒情、苗情、虫情监测站，监测站承受模块化设计，通过太阳能供电，可同时实现墒情、苗情、虫情的智能监测，三种功能也可自由组装，墒情可同时实现4GPS监测站位置发生转变时，数字农业一张图上设备位置也随之转变，无需人为干预，这将大大提高设备使用的敏捷性，同时由于承受高度集成的模块化设计，不但可大大降低设备成本，同时也大大削减了田地中布设设备的数量，最大程度降低了设备对农业生产的影响。病情监测通过智能孢子捕获仪的千倍光学放大显微镜定时清楚拍摄孢子图片，自动对焦，自动上传，实现全天候无人值守APP实现病情图片的采集并上传至云效劳器，平台依据采集孢子图片、病情图片及虫情等信息实现病情的分析预警，同时准时给出解决方案。通过仪器自动监测和人工关心监测将大大提高作物病情监测范围和准时性，为作物病情准时防控供给信息化支撑。气象环境监测通过智能气象站实现产地空气温湿度、光照、CO2、光合辐射、光合有效辐射、蒸腾量、风速、风向、降雨量、积温等11个核心气象因子的智能监测，同时通过高清网络摄像头实现苗情的监测。通过气象环境监测可为专家系统供给产地精准环境数据。土壤环境监测目前，通过传感器还无法实现土壤中养分元素与重金属的智能精准监测，因此，还必需通过试验室大型仪器设备进展测定，产地环境智能监测系统为土壤采样、试验室检测、检测数据治理供给一整套信息化治理手段，检测土壤NP、KPb、Cr、Hg、As量，检测数据全部在地图上进展展现，为土壤改进和测土配肥供给精准数据支撑。生产境监测安装摄像机，采集农田区域视频、图片等影像资料。水环境监测通过GIS技术实现园区机井、渠道、闸门等根底设施在地图上的标注，通过水环境智能监测设备实现地下水水位、PHPb、Cr、Hg、As通过传感器还无法精准智能监测，因此还必需借助试验室进行检测，系统将为样品水取样、试验室检测、检测数据治理供给一整套信息化治理手段，将检测数据全部在一张图上进行展现，为水环境改进供给精准数据支撑。产量评估产量评估，通过遥感技术结合一些农学模型或者气象模型，建立生长信息与产量之间的关联模型，便可获得作物产量信息。在实际工作中，可以综合利用农作物实地验证，农业气象观测资料和中高区分率遥感数据，综合针对农作物定期的估产监测与修正。推动玉米农机装备信息化升级依托购销、加工龙头企业，在财政资金的支持下，优质玉米种植区配备先进移动喷灌、植保无人机、耕作装备、收获机械、玉米信息化建设装备与技术等，实现农业生产智能化、信息化、自动化；补贴购置移动喷灌、滴灌水肥一体化装备、植保无人机飞防装备等；配备深耕、深松、烘干、秸秆还田等生产机械，推行全过程机械化作业，把农业现代化装备提高到水平。精准农业结合北斗高精度定位技术，实时采集农机作业运行数据，实现无人自动化播种、耕地、打药等农机作业。通过车载GPS技术或者手机客户端定位农机位置信息，实时跟踪监控农机的位置，随时了解农机的状态，从而依据GPS设备和智能传感器，猎取农机的作业状态和运行轨迹。了解农机的实时行驶轨迹或查询农机的历史行驶轨迹。通过轨迹分析，可具体的了解农机的作业状况、计算作业面积及地块信息。农机供需调度依据农机供需信息对农机进展调度指挥，提高农机利用率。可以实时采集、处理作业中机械的位置状态数据，实时猎取作业现场高清影像，为农机治理部门、农机合作社等提供作业面积自动统计、农机实时监控、作业质量审核、农机11调度引导等效劳是一大特色。通过治理系统核查简洁便利、快捷高效，节约了大量的人力、物力本钱，提高了面积统计的实时性、准确性、全面性和工作效率。农机深松作业探测深松是疏松土层而不翻转土层，保持原土层不乱的一种土壤耕作法，不打乱土层，既能使土层上部保持肯定的坚实度，削减屡次耕翻对团粒构造的不良影响，还可以打破铧式犁形成的平板犁底层。智能深松作业探测是专为深松作业开发的功能，可以自动准确的探测深松作业的深度是否达标及耕作面积，工作方式上全自动进展有别于以往的人工探测，极大的节约人力物力。农机作业智能统计GPS和运行轨迹，通过大数据技术，计算农机作业面积，统计作物收获进度，为农机治理部门、农机合作社等供给作业面积自动测算统计。通过系统对农机作业的自动监控与跟踪，系统将自动计12算出每一台农机每一天耕作的面积。在此根底上可以依据任意时间段，任意车数进展分类统计。系统通过猎取的农机轨迹定位数据、农机图像信息，结合我们创性的制造了基于时间序列统计数据分析和单元积分靠近算法的农机作业面积计算方法，准确的计算出农机实际的耕作面积。其工作原理类似于测亩仪，但精度较之要高并且可以通过相应算法刨除农机非耕作行驶轨迹的干扰因素。同时又结合图像信息提供的农机、土地天气状况等信息进展更准确的分类计算。农机修理依据农机报修订单安排修理人员进展农机修理作业，提高农机修理效率。农作物生产运营治理农作物治理包含农作物种植位置、面积、种类、生长状况、收入等内容。生长治理具备农作物种类、品种、生长周期治理功能，建立农作生长关键期、产量等内容。农情预警监控设备状态，主要包括气象站、墒情站、水肥机等；依据设备制定的掌握参数上下限，对超过限制的设备进展预警，提示农户，进展相应的预备操作。耕地质量建设系统从耕地地力和环境质量两方面对耕地质量进展检测从而建立耕地质量档案。分别对各乡镇土地建立耕地档案并按照耕地质量分成高、中、低、差田四类档案。墒情检测墒情检测包括检测单位档案、土壤普查检测取样点、土壤定点检测取样点、土壤墒情检测站根底信息以及土壤墒情检测记录。检测分为四种类型〔普查、定点、定时、托付〕。其中，定时检测一般在秋收玉米收获前后取样，然后冬季化验；不定期托付检测其它经济作物不限时间，也可以由种植户提出申请。耕地质量提升包括水肥一体化、化肥减量增效〔肥效试验〕、土壤改进例如蔬菜大棚土壤板结、淹死化，需要修复从而申请了一个储藏工程，并供给工程培训。耕地质量等级评价建立耕地质量建设监管与评价指标体系，建设耕地质量耕地生产潜力评价、耕地适宜性评价、土壤养分丰缺评价、土壤环境质量评价等。各乡镇土壤检测现状及监管重点，针对各个乡镇的状况，细化各乡镇土壤现状及质量保护现状，各乡镇耕地分等定级。建设耕地质量数据库。分析数据统计分析，供给 GIS耕地质量地理信息展现及Chart按时间演化展现的耕地质量统计分析。还供给历年土壤墒情统计分析、历年施肥统计分析、耕地质量建设工作有效性分析，可按年份查询统计分析信息。批量导出打印用户通过组合条件查询，批量导出地块测土配方施肥建议卡。在此可以按行政村先查询地块信息，再分页批量导出打印地块施肥建议卡。大田高效节水浇灌水肥一体化自动掌握10000智能水肥一体机、变频掌握柜、远程掌握类设备。通过大田高效节水浇灌水肥一体化自动掌握平台的建设，利用现代智手持智能终端、压力传感器等关键设备实现大田浇灌水肥一体化自动掌握、大田轮灌自动掌握、出地桩压力智能监测、出地桩阀门智能调流、首部压力智能监测、首部流量智能计量等功能。同时依据大田墒情监测站实现大田墒情的智能监测，为大田轮灌供给决策支持。测土配方施肥地理信息系统实现了采样点数据图文一体化的治理，突出了数据查询统计功能，综合了各种施肥方法的优点，建立了符合实际的施肥模型，实现了为农户打印施肥卡的功能，有效解决了平衡施肥的问题。大数据分析平台建设大数据分析平台主要对各业务系统生产数据进展汇总分析，并结合专家阅历生成生产决策关心模型，帮助农艺人员进展科学种植、帮助政府治理部门进展科学决策。大数据分析平台主要包括农产品质量安全分析、产地环境分析、四情分析、水资源分析、农业生产分析、市场行情分析、农产品价格走势分析等模块。七、投资估算与资金筹措XXXXXXXXX八、效益分析本工程通过农村农业信息化关键技术的突破，加快现代农业信息化技术的广泛应用，从根本上转变农业治理与进展模式，转变农业经济增长模式，提高农业的整体治理水平，促进农村经济进展。本工程实施后，对农业生产的资源环境、生产状况、气象和生物性灾难等进展有效测报，有利于实现农业的减灾、防灾、农作物病虫害测报与防治，而且能够实现农业生产的自动化准确掌握，依据各种变异状况实时实地实行相应的农事操作，可实现智能化的科学治理，提高农业的可控程度，从根本上削减了对非再生资源的利用和对化肥、农药的依靠，有利于节约各种农业物质资源，同时也能够削减消耗和农业对环境的污染，促进生态农业的进展，提高资源的利用效率，最大限度的提高经济收益和环境效益。九、保障措施加大投入政府要将预算安排专项经费用于数字种植业创基地建设、网络平台、信息技术推广应用、人员培训、网络信息安全建设等工作的正常开展并逐年增加。有关部门要在农业投资工程中，明确肯定比例的资金用于信息化进展。进展改革、财政、科技等部门要在工程安排、资金扶持上支持农业