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文档简介

随着经济技术的飞速发展,人工智能在社会生活的各个领域应用广泛,使人类生活、工作的方方面面发生了极大的变化,人工智能对于会计领域的应用也是重大变革。会计环境和会计工作同时发生了巨大的变化,传统会计的观念、技术和方法也亟须进行相应的调整和优化,以此来应对人工智能带来的冲击。因此,在人工智能环境下,我国的会计工作和职业面临着行业方向和发展的转型问题,会计工作是经济社会发展的重要管理工作,要用好人工智能并对自身进行创新和发展,从而营造良好的经营发展环境,为经济发展做出贡献。一、人工智能在20世纪50年代,由马文明斯基与邓恩埃德蒙建造的人类世界的第一台神经网络计算机,这被后人看作是人工智能的起点,从而马文明斯基也被誉为“人工智能之父”。后来人工智能逐渐发展成为一门新技术学科,该学科开发研究模拟和延伸扩展人类智能理论、方法及应用系统。人工智能设计多种理论,如哲学、心理学、控制论、计算机科学等,类属自然和社会交叉学科。从本质上来说,人工智能就是模拟人的思维过程,如学习、思考、推理等,利用技术制造出类似于人脑的计算机,让计算机体现出更高层次的应用价值。人工智能以机器学习为核心,即利用机器模仿人类思维过程并产出结果,创造出新的解决问题的方法,它是以计算机算法为基石的计算机技术的改革。人工智能通过模拟人类脑力劳动过程来解决问题,简单的人工智能可以开展程序性的流水线作业,更复杂更高级的人工智能可以做出优选计划甚至决策,充分反映了随着科学技术的不断发展,人类对于替代重复性劳动,解放劳动力,提高管理效率的渴望。机器替代人工是人工智能的发展趋势,随着人工智能的广泛应用,它在会计上的应用也不断拓展,人工智能对于完成基础性会计工作、提供商业分析数据,提高会计工作效率大有价值。二、人工智能在会计上的应用(一)人工智能提高了会计工作效率人工智能不仅能让会计从业者有更多时间和精力去做更有价值的工作,人工智能相比人脑还更不容易出错,能够在设定的规则范围内精准处理数据。人工智能是大数据时代与技术发展的新型产物,对于传统的会计行业核算方式和工作模式有着非常大的影响和冲击。总的来说,目前在会计行业中人工智能的应用有着积极的方面,不可否认的是人工智能的应用,提高了会计行业的工作效率,极大地减少了会计人力资源的投入,减少了会计不必要的重复性工作,使得会计人员在重复性劳动中解放出来,更好地面对其他复杂化的工作,现阶段,财务报表的生成等已经开始应用人工智能。(二)人工智能促进了传统会计向管理会计的转型在传统的会计行业实践和理论中,传统会计即指财务会计,与管理会计有着明显的界限,在会计目标、核算口径、精确程度、报告时间甚至法律效力等多方面各不相同。传统财务会计的工作主要是对外提供、报告财务数据,然而管理会计则是对于企业内部决策者等相关人员提供内部数据及报告。随着人工智能的发展和大数据技术的支撑,财务会计工作上有明确规则的重复性、程序性工作由人工智能完成,只需几分钟就可以完成会计人员几十分钟甚至几个小时才能完成的程序性基础工作,并且人工智能可以实现零差错、持续性工作,减少了甚至避免了一些会计上的错误,这极大地解放了会计人员的工作。社会经济的不断复杂化,企业要持续发展就要求会计人员将时间和精力投入到企业的价值管理中去,会计的管理职能就不断被强化,管理会计的职能在企业中的工作变得更广泛更重要。人工智能解放了财务会计人员的部分时间,让财务人员有充分的精力和时间应对企业管理要求,积极向管理会计转型,这一转型打破了财务会计和管理会计的岗位界限,因此人工智能真正促进了传统财务会计向管理会计的转型。随着人工智能技术的成熟和广泛应用,传统会计的基础性工作必将被替代,长远看,人工智能和大数据的发展必将给会计工作带来更大的变革,应用将更加深入和广泛。三、人工智能下会计的优势与发展方向人工智能给会计行业和职业带来的优势和发展有以下几个方面。(一)人工智能可以规范财务工作财务会计工作在人工智能应用下各项工作越来越规范和全面。人工智能的发展和应用给会计工作模式以及工作方式带来的巨大变化,对于企业的财务和管理是一个很好的机遇,可以从整体上优化和改善企业财务会计工作,并逐步落实企业财务会计工作规范化,逐步向管理过渡,实现会计的财务管理职能。大数据时代下,人工智能的发展和应用,会计不仅仅是反映企业的财务状况,而更多的与业务相紧密联系。根据企业发展的需要,会计工作与财务、管理、内部控制、业务等各项工作同时协调调度配合。会计工作已经不再局限于财务模块,而是全面参与到企业各项计划、生产、供应、战略规划等各项活动中。人工智能下的会计,是企业数据的中心节点,这些数据包括收集、录入、处理、财务数据分析与管理计划制定等全方位数据。(二)人工智能可以为会计提供多方的数据支撑传统的会计工作是在会计信息系统中输入相关数据,记录各项经济业务。人工智能的应用和大数据的平台的支撑,让企业的业务数据及财务数据很好地整合起来,能够让财务人员充分利用数据,有些数据经过人工智能数据处理可以让会计人员跳过基础数据融合,直接挖掘企业内外部数据进而更加快速地深入分析企业的各项活动,预测业务活动风险,提供风险管控,并做出科学预判,为企业决策者提供合理有效的财务数据支持。企业业务与财务及内部风险控制等各种数据经过人工智能整合,从会计上来看,人工智能为会计提供多方的企业数据支撑,突破了传统意义上的会计,推动了会计与业务、管理相融合发展。(三)人工智能可以使会计信息呈现多样化会计数据在人工智能的应用下,能够使数据的取得、展现、利用上都会发生根本的变化。大数据时代的一个重要特征是,数据呈现出多样化,有多种多样的表现形式。在数据种类多、数量大、处理速度快的系统中,传统的会计工作模式将会被彻底改变。人工智能可以提供实时信息,从而在根本上改善目前定期财务报告无法满足企业日常业务运营、重大投资决策、选择融资途径的局面。传统会计的时间限制、空间限制、纸质凭证限制在不断被弱化,一种全新的会计信息将会被呈现出来,更好地服务于企业发展。会计也会发展成为能够实时提供信息的自助式服务职业。此外,人工智能的应用,也满足会计信息标准化与国际化要求。当前国际经济形势利好,呈现出全球化的经济发展态势,企业与国际经济往来频繁,因此国内的相关财务会计数据的取得更需多样化、全面性,从而有效推动我国财务会计管理水平创新工作的开展。四、人工智能下会计面临的挑战(一)人工智能下基础会计工作将被计算机取代随着计息机信息技术的不断发展,会计行业的工作方式其实早就已经开始发生变化。人工智能极大地提高了会计的工作效率,从而导致一些初级会计工作岗位被逐渐替代,如填制会计凭证、登记会计日记账、制作会计报表以及会计档案管理等,规律性、重复性的基础会计工作都被人工智能取代,因此,就业问题将成为一些从事基础会计工作的人员的重大难题。到目前为止,最早的手工核算几乎已经全部被会计电算化所代替。(二)人工智能下财会人员需要掌握相应的计算机技术人工智能的出现和在会计上的应用,在打破传统会计固有工作方式方法的同时对于会计人员的职业素质提出了更高的要求。传统的会计人员往往是采用人工方式录入原始凭证、记账凭证、填制各种财务报表等。但在人工智能时代背景下,会计人员不仅仅要具备扎实的会计专业知识,随时更新知识,更要掌握相应的计算机技术,以便随时解决人工智能在财务上应用中出现的各种问题。然而,在我国一些中小企业,会计人员往往缺少相关的计算机培训,财会人员的职称考试中也缺少这方面的考察,使得会计人员在工作实践中对于相关软件操作流程不熟悉,导致操作错误,不能及时解决故障,给企业造成损失,甚至数据泄露。(三)人工智能财会人员需要应对行业转型人工智能下,会计与信息技术相结合,会计信息化更加快速发展。会计的基本职能是核算和监督,传统财务会计以核算为主要工作核心。但随着人工智能的应用,会计工作的重心慢慢从核算转为监督,重复性的会计工作由机器替代,会计人员重点从事财务分析与财务管理工作,并监督会计数据信息化的各个节点。会计人员不仅在向管理转型,同时也在向计算机和信息处理方向转型,会计人员要积极应对这种行业转型。此外,转型的同时,相关学科间的相互交叉,在工作过程中相互交流和沟通,也有利于向高素质的复合型人才转型。五、人工智能下会计职业的未来发展在面对不同会计数据使用者的多种多样的需求下,人工智能现阶段仍有很多不足之处。例如报表数据分析要符合市场经济及企业特点,人工智能无法满足个性分析,更好地为企业发展服务,因此,这就对会计工作人员提出了更高的要求,而如何适应这些要求,要从会计工作的形式以及内容上着手考虑会计职业的发展。(一)财务会计职业要主动向管理会计转型会计人员向管理会计转型,要丰富自己的专业知识,提高自己分析数据、发现问题、解决问题的能力。通过财务数据分析,把控企业风险,预测企业发展方向,从而指导企业经济活动,使传统会计逐渐转型为管理会计。会计人员也要对财务管理模式进行改进和革新,优化财务管理模式,根据时代经济发展,在过渡为管理会计中,立足实践财务管理工作,革新财务管理方式方法,建立适合企业发展的财务管理制度,将会计工作模块化,高效地开展会计管理工作,服务于财务数据使用者,服务于会计主体。因此,信息技术能力强,专业知识水平高,敢于创新突破的管理会计人员才是当前经济社会所需人才,不积极应对人工智能下会计职业转型的传统会计终将会被淘汰。(二)会计人员需提高技术及大数据处理能力现如今数据信息量迅速扩增,利用大数据平台和人工智能建立信息数据库,会计人员利用信息平台,对数据进行整理、分析能够迅速找到所需数据,提高了会计人员的工作效率。而会计自动化、智能化的发展,对于会计人员提高计算机技术及专业知识有了更高的要求,大数据平台使得数据获取更有效率,但系统操作会更加的复杂,一旦出现故障,造成的损失也不可预估。会计人员不仅要掌握扎实的专业知识,更要懂得财务机器人的操作流程以及日常维护人工智能程序。在应对数据安全风险上,加强学习和监督,深入学习财经法律法规,保证会计数据提供的及时性、准确性以及安全性。(三)会计人员应当不断提升自身财务知识人工智能对会计职业的影响有积极的一面也有消极的一面。从积极影响方面来看,基础性的、重复性的会计工作被高效率地取代,减少了人力成本,但是财务人工智能并不能胜任所有工作。人工智能的优势在于数据的系统核算和人工相比,人工智能还是有劣势的,其劣势主要表现在商业决策方面,在商业决策中,机器人经常为人类提供系统的数据,真正的分析和思考仍然需要我们财务人员来完成。人工智能的发展和应用,也让我们会计人员知道了自己的不足之处,通过学习会计职称考试、管理会计考试等来充实自己的会计知识,丰富自己的会计工作,进而提高会计业务能力,努力向管理方向发展,未来一定能更好地服务会计主体。随着信息技术的不断发展,传统会计时代已经不复存在,所以会计工作要结合信息化的先进技术,将其应用到会计工作中,不仅能够提高会计工作效率,而且同时也能够更好地服务于经济发展。未来人工会计工作不会被淘汰,而是会有更多的类型、更复杂的内容和更具挑战性的决策需要会计人员分析决策。需要广大员工继续努力学习,拓宽知识面。通过自己的努力增强自己的竞争力,从而避免被人工智能淘汰。除了人员的能力提升之外,做好技术

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