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文档简介

第九章附有条件的条件平差一、问题的提出在附有参数的条件平差中,参数的个数u<t,且u个参数彼此独立。当参数的个数u<t,但彼此不独立时,参数之间一定存在函数关系。如图,当选时,参数之间存在:于是,该平差问题的全部条件方程为:

分析以上条件方程知,前三个方程是观测值和参数所应满足的条件方程,第四个方程是参数之间应满足的条件方程。以这样的既有观测值和参数所应满足的条件方程,又有参数之间应满足的条件方程一起平差,称为附有条件的条件平差。其一般形式为

(1)式中:c=r+u-s二、基础方程及其求解

1、基础方程(1)式中方程的个数为r+u个,未知数的个数为n+u个。由于n>r,所以(1)式有无穷组解。在这无穷组解中,我们选取能使的一组解作为最优解。为此,组成新函数:将上式对V和求偏导数,并令其为零,得转置后得:于是,基础方程为:2、基础方程的解

由基础方程的第三式得:(2)将(2)式代入基础方程,消去改正数V,得法方程:(3)用左乘(3)式的第一式,得:(4)再以左乘(3)式的第一式并减去第二式,得:令则(5)将(5)式代入(1)式的第二式,得因为为满秩方阵,所以(6)将(6)式代入(5)式,得(7)按(7)式求出参数估值后,将(4)式代入(2)式,得三、精度评定应用协因数传播律,得因为所以令则即同理令:则即同理可得其具体表达式请同学自己推导。四、平差方法总结

(1)(1)式为附有条件的条件平差。1、当参数个数u=0时,有B=0,C=0。(1)式变为条件平差,即2、当参数个数u=t,且彼此独立时,有C=0,A=-E,W=-l。(1)式变为间接平差,即3、当参数个数u<t,且彼此独立时,有C=0。(1)式变为附有参数的条件平差,即4、当参数个数u>t时,有A=-E,W=-l。(1)式变为附有条件的间接平差,即五、平差结果的统计性质1、无偏性将真值代入(1)式得:(2)将(2)式取数学期望,得:因为所以因为所以上式表明参数估值是其真值的无偏估计。为了证明观测值的平差值是其真值的无偏估计,先证明改正数V的期望为零。对取期望,得于是:上式表明观测值的平差值是其真值的无偏估计。

再来证明单位权方差的估值是其真值的无偏估计。引理:设Y为随机向量,其方差阵为,数学期望为。则随机向量Y的任一二次型的数学期望为:(3)根据(3)式,有:(4)因为

所以(4)变为:(5)将代入(5)式,得:因为:所以于是有:上式表明单位权方差的估值是其真值的无偏估计。2、最优性

所谓最优性,就是指估计值的方差最小。下面就来证明参数估值和观测值的估值具有最小方差,即或

或证明思路:构造参数的一个最优线性无偏估计:(6)然后证明。为此,下面根据无偏条件和最优条件来确定系数和由无偏条件:知:(7)再来推导最优条件,(6)式应用协方差传播律,得:

为了求得既能使,又能满足无偏条件(7)式的待定系数和,组成如下新函数:(8)(8)式分别对和求偏导数,并令其为零,得:(9)由(9)式解得:(10)将(10)式代入(7)式,得:于是可解得:(11)将(11)式代入(9)式的第二式,得:故有:将其代入(11)式,得:

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