人工智能在农业水利工程施工管理中的应用途径探究

摘要：人工智能技术在农业水利工程的施工管理过程中，能够进一步增强施工管理过程中的质量与效率，以此推动农业水利工程施工建设的开展。该文通过阐述人工智能在农业水利工程施工管理中的应用重要性，并根据实际情况提出人工智能在农业水利工程施工管理中的应用途径，希望有效提升农业水利工程施工管理的实效性。关键词：农田；水利工程；施工管理；人工智能技术人工智能技术主要指的是利用先进的互联网技术和模拟计算技术，以机器操作和模拟人的意识进行固定思维的一种动作技术。当前人工智能技术的应用范围非常广泛，逐步渗透到了制造企业和互联网企业中。人工智能技术的核心是数据的支撑和大功率传输技术，其可以将处理问题过程中的一些思考和决策模拟出来。人工智能具有精确、高效和严谨的特点。因此，将人工智能技术应用到农业水利工程的施工管理环节当中，对保证农业水利工程施工管理的实效性具有重要的意义。

1人工智能在农业水利工程施工管理中应用的重要性1.1

有利于收集农业水利工程施工数据，提高信息化水平在传统的农业水利工程施工管理过程中，主要是人工管理。通过将人工智能合理地应用到农业水利工程施工管理中，让农业水利工程施工建设真正实现智能化，为农业水利工程施工管理提供便利条件，这样管理者更加方便随时监测农业水利工程的管道进出水量以及降水量的相关数据信息。同时，借助人工智能技术还可以及时传输农业水利工程的信息，并将收集到的信息进行归纳总结，再合理地将这些及时反馈给管理人员。施工管理人员便能够及时了解农业水利工程的具体现场施工状况，从而优化农业水利工程施工管理效率。1.2

提高管理人员工作效率在农业水利工程的施工管理过程中，其涉及到多方的信息收集、传送、分析和总结，各项数据非常丰富，涉及层次多。通过将人工智能合理地引入到农业水利工程的施工过程中，在投入适当的人力、物力和财力之前要做好前期准备工作，不断强化多方面的协助工作，这样便能够让农业水利工程施工与人工智能更好地结合起来，以此增强广大用户的体验感。当农业水利工程施工管理工作准备完成之后，管理人员将现场的施工人员以及各自负责的工作领域进行有序统计，明确分工内容，坚持细化责任到每个人，加强集中管理，这样便能够有效提升农业水利工程的施工管理效率。巧用人工智能来开展农业水利工程的施工管理，使得施工管理过程中的数据收集实现真正意义上的数字化、智能化管理，缓解传统农业水利工程施工片区分散的问题，再借助人工智能来进行数据分析，及时掌握农业水利工程施工过程的数据，这样便能够使农业水利工程施工工作更加的有序化，全面提高农田的产量，为推动农业发展创造良好的条件。1.3

及时反馈数据信息合理地将人工智能引入到农业水利工程的施工过程中，以便能够及时获得水利工程的施工作业信息。例如，通过借助环境检测技术来及时监测农业水利工程的实施进度、土壤湿度等数据。待收集到数据信息后，便可以充分利用人工智能进行传送和分析，在将智能分析之后的数据结果直接传输给农业水利工程施工的相关管理人员，工程施工的管理人员对反馈的信息数据进行检查，待确认数据信息无误之后，便可以合理地进行农业水利工程建设管理，这样能够有效提升农业水利工程施工管理的实效性。2人工智能在农业水利工程施工管理中的应用途径为了有效实现农业水利工程施工管理的效率，需要合理地将人工智能技术应用到管理中，优化农业水利工程施工管理措施。2.1

人工智能控制手段在农业水利工程施工管理中的应用人工智能具有智能化控制技术的特点，该技术主要强调了控制的效率与灵活度等。基于此，为了提高农业水利工程施工管理效率与管理质量，可以合理地应用人工智能控制手段，深入分析和高效分类，最后将其存储在方便的区域范围以供用户使用。同时，还可以合理协调人机系统，如和谐波屏的应用，并紧密结合水与热数据的精确性进行水的流量和压力的调节，更好地凸显出空间在农业水利工程施工管理中的作用。例如，通常在农业水利工程施工管理过程中会出现一些问题，严重影响工程的正常进度。通过合理利用人工智能控制技术进行农业水利工程施工管理，在监控出现控制问题的时候，报警装置则会及时快速报警，让施工管理人员能够迅速采取相应的解决措施并及时进行维修。通常报警模式具体涉及到视频、语音和电话等几种类型。在这几种模式下可对事件开展的具体情况进行定义，并可以对现场人员进行控制，从而为农业水利工程施工管理人员提供更多的时间，充分保障施工管理的质量与效率。2.2

借助人工智能的模拟与测试功能开展工程施工管理通过将人工智能应用到农业水利工程的施工管理过程中，可借助人工智能的模拟与测试功能分析存在的问题，并将这些问题直接反馈给工程施工管理人员。这样能够在一定程度上降低农业水利工程施工管理的复杂性和工程造价。同时，在农业水利工程施工管理过程中应用人工智能技术，还可以对节水工程进行正确分析，巧用三维技术对农业水利资源管理进行动态模拟，再让工作人员对农业水资源管理过程进行预测，这样便能够保证农业水利工程管理过程更加的直观化和科学化。人工智能技术中的神经网络人工技术还可以对农业水资源管理的环境因素、条件等进行分类，并合理地将这些因素从特定的网络提供者那里引入，如实时将水位、水压等信息显示在电脑上，这样工作人员便可以根据这些数据的变化来分析水位和水压。人工智能是农田水利工程施工管理的重要技术基础，其主要功能是全面收集整理、输入分析和存档有关农田水利的数据，作用在于合理分配水资源、科学划分灌溉范围、区分农作物种类、监测农作物生长情况等，同时还能通过系统实时了解每个渠道实时运行状态，更好地开展后续运营管理工作。基于对相关数据信息的收集与整理以便于构建水利工程管理系统，可以动态化实时性地监测农田水利工程运行信息，同时以技术支持的方式反馈给灌溉渠水利建设。一旦有事故发生的时候，便能够快速地制定紧急解决措施，有效减少损失发生。同时，还需要进行动态预测，实时观察人工智能设备的具体情况，统筹进行数据分析，更好地确认农业水利工程施工管理过程中应用人工智能设备时发生的故障缺陷，并命令维修人员立即控制设备，从而有效提升农业水利工程施工管理的实效性。2.3

人工智能遗传算法在农业水利工程施工管理中应用在农业水利工程施工管理中合理应用人工智能技术，需针对实际情况采取不同类型的数值模型。通常这些计算公式和应用方法非常复杂，而遗传算法便可以充分利用科学的方法优化数字模型的结构，以便更好地解决相关的问题。同时，还可以根据这些需要改进遗传算法，积极创建丰富的数据库，以便更好地凸显遗传算法的精确性和准确性。通过合理地将人工智能遗传算法应用到农业水利工程施工管理过程中，让地理信息系统基于空间数据相互连接起来，这样便能够达到可视化的效果。遗传算法是人工智能在农业水利工程施工管理中的重点。因此，如果以遗传算法作为重要的出发点，便能够及时发现问题，减少农业水利工程施工所遇到的阻碍，推动工程管理工作的有效进行。此外，还需要强化自动控制系统建设，推动农业水利工程施工自动化收集模式发展，借助信息技术系统化的分析处理采集到的所有数据，进而对农业水利工程施工作业作出合理规划，促使农业水利工程施工管理工作朝着自动化、科学化发展，整体提升农田水利工程管理水平与效率。首先，遗传算法编码器的工作量主要是为了保证编码器工作的全面性、便捷性和综合性。因此，为了有效保证人工智能在农业水利工程施工管理中的应用效率，便可以合理地使用遗传算法，并设置一些固定的约束，以此保证遗传算法能够正常运行。同时，还需要根据遗传算法的基本要求对数学建模、函数计算方面的准确性进行研究，综合利用地理信息存在的空间问题去提升地理信息的空间数据处理技术水平，并借助遗传算法全面监督农业水利工程施工过程的开展情况。最后，针对农业水利工程施工管理的实际情况调整施工方案，这样便能够保证农业水利工程施工工作顺利开展。

3结语总之，将人工智能技术合