发电企业数字化转型、数字驾驶舱、数字化平台方案

发电企业数字化转型、数字驾驶舱、数字化平台方案概述目前，国内正处于能源变革和“云大物移智链“”数字化智能时代，新能源发电有限公司（以下简称“XXXX公司”）为了进一步贯彻落实电网国资委《关于加快国有企业数字化转型工作的通知》精神，助力集团公司打造“绿色低碳、多能互补、高效协同、数字智慧”的世界一流能源供应商的战略目标，有必要开展数字化转型智慧企业顶层设计和实施建设。并且数字化转型智慧企业建设是一项长期而艰巨的任务，如果缺乏总体规划，就很容易出现建设思路和步骤不明确，系统建设成本增高，应用系统重复建设、相互孤立，以及智能化程度不够等问题。要解决上述问题，就必须在对XXXX公司自身信息化现状进行全面分析评估的基础上，根据集团以及XXXX公司企业发展战略和生产管理实际要求，结合XXXX公司未来业务发展需要，采用具有一定前瞻性的信息技术，制定切实可行的数字化转型智慧企业建设总体规划，指导XXXX公司未来五年的数字化转型智慧企业建设，以持续提升企业管理水平，增强企业核心竞争力。XXXX公司总体情况XXXX公司是xx有限公司的全资子公司，前身为集团分公司，成立于2006年12月23日，2015年7月26日由分公司改为子公司。目前，XXXX公司本部设置办公室、投资发展部、工程建设部（采购管理部）、销售事业部（与营销公司合署）、人力资源部、财务管理部、安全环保与监督部、生产运营部、新能源事业部（与新能源分公司合署）、党群工作部、纪委办公室、风险管控部共12个部门，设立财务共享服务中心、集控中心筹备组、检修筹备组3个直属机构。按集团公司要求挂靠管理云贵规划发展中心。XXXX公司始终坚持高质量发展，履行xx有限公司赋予的职能，规范运作，诚信经营，积极参与电力资源，尤其风能、太阳能等新型、清洁、可再生能源的开发，创建资源节约型和环境友好型企业，为省经济社会发展做贡献。目前，XXXX公司在产业发展上整体呈现规模快速增长、业务点多面广、务实精益化管理的现状，XXXX公司聚焦聚力响应集团“数字，智慧电厂”建设目标和要求，从2021年7月1日开始至7月23日，XXXX公司联合湖南先一科技有限公司、朗坤科技有限公司等，对公司领导、15个本部部门、3家基层企业（水电A、光伏A、风电A风电）、5家外部企业进行访谈调研与收资工作。结果表明，XXXX公司目前整体正处于信息化向数字化过渡时期，“十三五”期间，XXXX公司做了大量的信息化工作，取得了阶段性成果，奠定了智慧企业建设的基础。目前已建立信息化业务系统38套，覆盖了安全生产、综合管理、办公自动化、信息网络安全等多个业务领域。XXXX公司本部通过充分利用桌面云、虚拟化等先进技术已实现了对办公桌面环境和部分信息系统的集约化管控。初步建立了实行专业化分工的数字中心筹备组，集中管理XXXX公司本部和下属企业的IT设施和信息化系统的建设和运维工作，提高了XXXX公司整体的IT运维服务质量，也为后续智慧企业相关信息系统的建设积累了经验。按照国资委和集团公司对于企业数字化转型的要求，对标行业先进，XXXX公司数字化转型建设仍存在一些不足，具体表现在以下几点：1.业务点多面广、数字化转型有待提升XXXX公司下属水电、风电及光伏站点数量众多,业务现场分布广、人员少、同质性强，管理要素全、难度大，可借助现代数字化技术与手段，赋予XXXX公司数据赋能、虚实结合、人机协同、资源最优精准配置、自主演进的智慧企业基本特征。使以流程流转和信息采集为主的传统方式向业务数据化、数据业务化等为主要方向的智慧企业管理模式转变。2.智慧电厂试点取得成果、标准化程度还待提高在集团公司的统筹部署下，为推进“数字智慧“建设，XXXX公司以风电A风电场、水电A水电、宾川光伏作为试点探索开展智慧风电、智慧水电、智慧光伏建设，基本实现以人为本的智能集中监控、智能巡检、智能运营管控等，为降低现场生产人员劳动强度、提高设备工作可靠性、提升发电效率、降低作业人员安全风险取得一些成果。但由于智慧电厂建设参与厂商众多，分别采用各自的数据、接口、集成标准，导致后续在更高层面进行数据的深度应用存在困难。3.系统信息共享困难，知识共享还有潜力可挖由于历史原因，XXXX公司有些系统建设过程中只考虑了纵向贯通，缺少横向各业务之间的逻辑关系，且缺乏统一标准的数据平台，各信息系统间集成性弱，信息和数据难以在XXXX公司内部形成自由的流转和分享，知识共享还有潜力可挖。4.部分业务未有系统支撑，数字化程度还不够目前，信息系统对XXXX公司生产建设经营的支撑促进作用有待加强，目前信息系统覆盖不全面，功能完整性有待进一步优化。部分业务开展过程中缺少XXXX公司本部与下级企业的上传下达途径，缺少企业内部即时通信系统；部分系统功能不全面，无法满足业务需求，功能灵活性不足；系统自动化程度较低，有些应用系统仍需要手工填报数据。5.数据价值未有效挖掘，智能化程度还待加强目前，XXXX公司本部和各下属企业的数据价值分析的应用能力较弱，当前更多的是对数据收集、展示以及统计结果的呈现和罗列，大数据整合与分析能力较弱，进一步的数据挖掘分析较少，对企业的多维度分析、预测和决策支持能力有限，未充分体现数据的应用价值。面临的形势国家战略在加快新型基础设施建设方面，提出要改造升级工业互联网内外网络、增强完善工业互联网标识体系、提升工业互联网平台核心能力、建设工业互联网大数据中心，加快工业互联网发展步伐。在拓展融合创新应用方面，提出积极利用工业互联网促进复工复产，深化工业互联网行业应用，促进企业上云上平台，同时加快工业互联网试点示范推广普及。在健全安全保障体系方面，强调要建立企业分级安全管理制度、完善安全技术监测体系、健全安全工作机制、加强安全技术产品创新。在壮大创新发展动能方面，加快工业互联网创新发展工程建设，深入实施“5G+工业互联网”512工程，增强关键技术产品供给能力。在完善产业生态布局方面，促进工业互联网区域协同发展，增强工业互联网产业集群能力，组织高水平的产业活动。政策支持方面，着重提升要素保障水平、开展产业监测评估，以支撑工业互联网实现高质量发展。整理制作郎丰利数字科技飞速发展人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT等新技术集群正在引领产业数字化变革走向纵深。目前，数字科技是全球研发投入最集中、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域。我国各行业也正积极推进数字化，传统互联网巨头在数字科技转型路上已走到世界前列，未来的十年甚至二十年将是数字科技引领新旧动能转换与产业结构升级的时代。郎丰利整理制作一、数字科技，引领经济增长的新动能纵观人类进步发展的历史，科技无疑是每一次产业革命的引擎，而数字科技则是第四次产业革命的重要组成部分。数字科技是实现数字经济的手段，其本身也是一种新的行业形态。作为一种新的科技手段，数字科技与信息技术、互联网技术相比，包含着时空大数据、深度强化学习、智能芯片等一系列的前沿科技。数字科技源自信息技术及互联网技术，同样是一场技术革命，其本质是降低成本、提高效率、优化用户体验。但与信息技术和互联网经济相比，数字科技有以下几个特点：技术变革更加综合化商业模式更加平台化应用场景更加多样化二、数字科技助力传统产业改造升级在数字科技+工业领域，在工业数字化或者工业互联网中，工业是保守的，数字化是开放的，看起来有点相矛盾。在工业数字化过程中，数字化能力是有节奏、逐步地体现传统工业的能力。数字化赋能到工业过程中能够形成共生，也就是说工业的共同体与数字化的虚拟体是一个永远分不开的整体运作的过程，也是生态化的过程。不管是在工业领域还是供应链金融或者是互联网金融过程中，这些数字化都会给企业带来很多价值。我国是消费驱动型数字经济的全球领先者，但是工业在数字化方面落后于发达经济体。当前，我国大部分的工业企业并未达到完整意义上的数字化，因此现在要做的事情就是用较低的成本和更高效的工具实现数字科技转型发展。工业数字化是通过信息化技术提升工业管理的水平和能力，其实就是通过信息技术贯穿到整个经济活动中。比如，智能制造向价值链两端的延伸；数字营销根据客户画像，匹配目标客户以提升获客能力；通过互联网及人工智能技术能够把被动服务改为主动服务。在整个数字经济中，工业数字化是非常重要的一个环节，向前会延伸到数字营销端，向后会延伸到客户服务端。三、转变思维，积极拥抱数字科技转型升级对正在和即将进行数字化转型的业内企业来说，首先需要保持高度的技术灵敏度，数字科技技术飞速发展，新技术不断进化演变，企业必须保持不断吸收、学习与成长，顺势而变，通过使用5G技术、人工智能、物联网等一系列强大的新兴技术，快速部署并不断迭代，企业的数字化转型之路才能进入新的阶段。此外，在企业战略制定、内部流程化管理、员工培训等重要数字化思维转型阶段，企业要充分利用数字科技特点、灌输数字化转型的理念，加强内部数字化转型组织结构调整，甚至可以单独组建数字化转型部门。尽管数字科技技术是未来真正的红利，但仅仅依靠技术就想达到飞跃性的发展，是远远不够的。成功实现数字化转型，推动企业发展，不仅需要技术方面的革新，更需要转变员工思维方式、组织内部结构和格局等。行业发展趋势当前，新一轮科技革命和产业革命加速兴起，“云大物移智链”等数字化技术与能源产业有机相融，成为引领能源产业变革、实现创新驱动发展的源动力。目前，世界各国纷纷采取措施，推动数字化进程，对此，都提出了高比例发展非化石能源的战略目标，大力发展低碳能源领域的新材料、新工艺、新技术，特别是与信息技术与数字技术的深度融合，抢占未来能源科技的战略制高点。目前，我国大部分能源电力企业是由国资委管理的特大型国有企业，企业肩负着为国家提供能源供应和安全保障的重大使命，肩负着国有资产保值增值的重大责任。且当前，全球能源治理格局正在加快重塑，清洁低碳发展成为大势所趋，能源生产和消费模式正在发生重大转变。我国能源行业正在深化落实能源安全新战略，加速推进能源结构调整和产业优化升级，新形势下电力企业面临的挑战日益增大。数字化是当今世界科技、经济与社会发展的重要趋势，是推动生产力实现新跨越的重要手段。随着电力体制改革，发电企业间电力市场竞争加剧，各发电集团把以数字化带动工业化，进行数字化智慧企业建设当作提升管理水平，规范管理流程，提高管理效率，降低管理成本、提高企业效益和综合竞争能力的重要手段，并将其提升到实现公司发展战略，提高核心竞争能力的高度，列为公司的重要工作之一，企业数字化建设成为先进的管理思想和手段与企业实际相融合的平台。数字化转型是发电企业应对外部环境和自身发展要求的必然选择近年来，传统化石能源的逐渐枯竭以及能源消费引起的环境问题日益恶化，缓解能源危机和减少大气污染已成为能源可持续发展中迫切需要解决的问题。随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的不断发展与成熟，以其为核心驱动力的第四次工业革命已悄然开始。它将提升能源行业的预测能力，优化其生产力和管理能力，带来前所未有的机遇。纵观人类历史上的每一次工业革命与能源的变革息息相关，我国能源领域新技术、新模式和新业态的新一轮能源革命已然兴起。近年来，移动互联网、大数据、人工智能、云计算、物联网等数字信息技术得到迅猛发展，能源数字技术成为引领能源产业变革、实现创新驱动发展的源动力，综观国际能源数字化格局，能源将逐步向低碳化、清洁化、分散化和智能化转型。能源发电领域的智能化生产、智慧化建设的跨越性发展。智能化发展可以基于海量大数据分析和人工智能为发电企业提供技术、经验和有价值的信息，大幅提高能源各领域的效率、降低成本，提高发电企业的竞争力。在数字化与能源变革的发展框架下，智慧电厂与智能发电技术得到了快速发展，成为能源互联网技术发展的重要组成部分。火电、水电、风电、光伏等向智能化发电的方向发展已经成为必然的趋势。以数字化和自动化为基础的信息化与智能化技术发展为智慧企业的建设创造了条件，主要体现在大数据、人工智能、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术在发电厂生产运行与管理维护中的系统化应用。目前，智能巡检、智能检测与闭环优化、智能燃料、智能诊断、网源协调、决策支持、可视化仿真与运维辅助等是人工智能技术应用于智慧企业的主要方向。因此，数字化转型是发电企业应对外部环境和自身发展要求的必然选择，是我国抢占第三次工业革命制高点、实现中华民族伟大复兴提供坚实的能源安全保障重要战略方向，具有现实而深远的战略意义。集团相关政策解读世界一流能源供应商战略目标集团公司数字化转型战略集团公司““数字、智慧电厂”行动计划”对集团“数字”建设的解读（一）对集团“数字”的理解：（二）集团“数字”建设推进目标：对集团“智慧电厂”建设的解读（一）对集团“智慧电厂”的理解:（二）集团“智慧电厂”建设推进目标：智慧企业理论体系智慧企业定义智慧企业（IntelligentEnterprise），也称智能企业，是新一代人工智能技术深度融入企业而形成的新型企业范式，是智能社会、智能经济、智慧城市的重要组成部分和主要推动力量。——中国企业联合会智慧企业推进委员会:《智慧企业指引（2018）》郎丰利整理制作。智慧企业内涵智慧企业是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态，是先进信息技术、工业技术和管理技术的深度融合。通过智慧企业建设不仅可以促进企业内部生产关系的转型升级，完成与“互联网+”社会生产力的和谐对接，还能进一步释放企业员工的创新创效活力，为企业提供可持续发展的源动力。总体来看，智慧企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代企业范式。1.信息化建设方面。智慧企业强调数字化重塑，通过广泛应用先进的感知技术、传输技术、存贮技术和大数据处理技术,消除信息孤岛和数据碎片，实现企业全要素大数据的量化感知、互联互通和集成应用。2.工业化应用方面。智慧企业强调新一代信息技术、新一定人工智能技术与工业领域的深度融合，企业总体呈现人工智能形态，在研发、生产、制造、服务等在全价值链环节广泛应用先进的计算技术、系统分析技术和人工智能技术，使企业实现系统联动、机器智能和智慧应用。3.管理现代化方面。智慧企业将改变人和机器的关系，实现人和机器在企业运行中，互为主客体,强调人机交互协同,重塑企业组织结构、业务模式、管理机制和员工队伍，形成风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧运行状态。智慧企业特征智慧企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式，具有：数据赋能、虚实结合、人机协同、资源最优精准配置、自主演进的基本特征。数据赋能数据赋能是智慧企业的本质特征。智慧企业要实现数据在自动化设备、信息化系统与人之间的自由有序流动，释放大数据蕴藏的巨大价值。数据化、在线化、算法化构成了数据赋能的三大基石。数据化需要更广泛的数据被记录和分析。在线化是让线下业务变成线上场景，实现数据的自由流动与汇聚，让数据与业务完整融合。算法化是在数据化和在线化的基础上通过模型和算法为设备运行、经营管理等提供自主决策和精准执行，为企业的员工、机器、设备和系统全面赋能。虚实结合物理世界中所有的一切包括人都将在虚拟世界中得到映射，企业的运行环境将从传统二元世界转变为人—物理空间—信息空间的三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的数字孪生企业，在人机物三元融合环境中完成经营管理活动的“感知—分析—决策—执行”闭环，从而大幅提升企业自主学习、自主创新能力。人机协同人机协同是智慧企业的主要运行特征。智能机器进一步解放人的体力和部分脑力，更加“聪明”的机器能够自主配合环境变化和人的工作。人将与各类智能机器系统在认知学习、分析决策、知识交流、自主执行等方面实现深度交互迭代，共同提升企业整体智慧能力。资源最优精准配置资源最优配置是智慧企业运行的主要目标。通过数字化、智能化技术的广泛应用，企业将全面、准确掌握内外部的大数据信息，并通过大规模网络协同和智能分析决策的方式对企业资源配置进行持续动态调优，和个性化精准配置。从而更高效更精准的满足客户需求，构建企业竞争新优势。自主演进自主演进是智慧企业追求的最高目标。通过大数据驱动的持续学习、纠错和演进迭代，实现企业智慧能力的持续提升，从而帮助企业能够随着内外环境变化和目标调整而自主寻优，动态调整业务、组织和资源配置，实现企业持续成长。智慧企业建设的关键路径智慧企业的四个关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、智能协同。1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说话、数据管理。2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管理系统。3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用平台上相互交换、实时共享，为大数据价值的持续开发利用提供支撑。4.智能协同：通过对大数据的专业挖掘和软件开发，形成自动识别风险、智能决策管理以及多脑协调、联动的“云脑”，对企业进行管理。编制说明规划编制实施路径本次规划编制充分借鉴国内外先进项目管理手段和信息化规划方法论，坚持问题导向、目标导向、技术导向，结合XXXX公司实际情况，按照调研分析、规划制定、行动计划三个步骤实施本项目。问题导向：随着信息技术的高速发展和XXXX公司面临的内外部形势变化，信息化建设中存在的一些问题也逐渐暴露出来，如信息形成数据孤岛，数据共享困难；部分业务存在不规范；系统复用度低，存在部分重复建设；部分业务未有系统支撑，数字化程度还不够；数据价值未有效挖掘，系统普遍缺乏智能化；系统决策支持能力较弱等，因此，急需制定新的数字化智慧企业规划解决。目标导向：集团公司于十四五开局之年，2021年初，制定了打造“绿色低碳、多能互补、高效协同、数字智慧”的世界一流能源供应商的战略目标，并为了落实这一目标，集团公司提出了《xx有限公司数字、智慧电厂建设三年行动计划（2021-2023年）》。 技术导向：随着信息化技术飞速发展，大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链等新技术逐渐成熟，XXXX公司数字化转型智慧企业建设要紧随技术发展趋势，用新技术实现管理和运营水平的提升。（1）调研分析环境分析：深入分析国内外宏观环境、行业环境、技术发展趋势。集团战略指引：在集团相关政策内容、思路、目标和要求下，分析XXXX公司数字化转型的战略方向和目标。确定信息技术应用的驱动因素，使数字化与集团和XXXX公司的企业发展战略实现融合。XXXX公司数字化现状分析与评估：分析XXXX公司业务能力现状和IT能力及现状，分析现状与企业愿景之间的差距和信息系统对XXXX公司未来发展的适应能力。数字化需求分析：按照业务运作模式，制定XXXX公司适应未来发展的XXXX公司智慧企业发展战略，明确数字化建设的需求。（2）规划制定数字化转型智慧企业战略的制定：制定XXXX公司数字化转型智慧企业建设的总体思路和基本原则，明确XXXX公司数字化转型智慧企业的远景和目标。明确数字化转型智慧企业的总体构架和标准：确定数字化转型智慧企业体系结构的总体架构，梳理业务架构，提出应用架构，确立数据架构，拟定技术架构。（3）行动计划智慧企业建设分解：将整个XXXX公司数字化转型智慧企业建设过程分解为可落地、可操作、可见成效的相互关联，互相支撑的若干子项目，并制定出对项目进行时间计划、预算、任务分派和管理的行动计划。智慧企业保障分析：明确组织架构，规划制度及标准，落实资金保障，确定管控手段。规划范围本规划时间范围为2021年至2025年，主要规划XXXX公司数字化转型智慧企业建设过程中对工业互联网平台、重要基础设施、重要业务系统、网络安全的整合、改造和新建，规划组织体系、标准、制度建设相关内容，基本覆盖XXXX公司本部各部门、各下属的基层企业所有的业务应用，并纳入XXXX公司的统一管理。规划重点根据集团公司提出的建设“绿色低碳、多能互补、高效协同、数字智慧”的世界一流能源供应商的目标，结合集团公司相关政策内容、任务目标和要求，对基础设施建设现状和信息化建设领域存在的问题，应重点对数字化建设过程中核心问题、关键问题和易见成效的问题进行重点规划与设计，按“搭平台、立标准、治数据、推应用、建队伍、构体系”的步骤进行基础设施技术架构和上层应用的建设。1.搭平台：以物联网、云计算、大数据、5G等先进技术为基础，建立以超融合云平台、大数据平台、AI分析平台等为主体的工业互联网技术平台，建立XXXX公司统一的智慧应用平台、统一的数据标准、统一应用开发标准、统一4A管理、统一系统集成应用，能够实现数据互通共享、数据价值挖掘分析，可视化展示和数据资源共享，支撑快速构建各类数字化和智能化应用系统。2.立标准：建立一套XXXX公司信息化建设标准、数据规范标准和运维管理标准等，同时，梳理现有的各业务系统，在集团主数据标准的基层上，针对XXXX公司特点，制订各个关键业务数据的管理和应用标准。3、治数据：根据既定的集团和XXXX公司数据标准和流程，对现有的业务数据进行治理，对历史数据进行清洗和规范，形成一套XXXX公司全领域关键数据体系。4、建队伍：建立XXXX公司实施、运维及业务专家队伍，以应用系统为依托，将进一步加强人才队伍建设，将人才培养和此次智慧企业建设结合在一起，按照各智慧系统的发展目标，提前将运维团队人员分派到各类智慧应用中去，如：项目全过程类、资源管理类、经营管理类和综合管理类等，学习各应用系统中的知识，定向培养公司需要的各类人才，以便将来能够承担应用系统后期运维以及将来系统升级改造和扩建工作中。为公司可持续高质量发展建立相应人才队伍。5、构体系：根据国家互联网+战略发展目标，坚持自主制定与采用国际标准相结合、基础技术标准制定与行业应用标准制定相结合、标准制定与示范应用相结合，适时推出与公司智慧企业应用和公司发展相适应的标准体系，强化智慧企业标准的实施与服务力度，从业务架构、信息系统架构、技术架构与安全架构等架构，规划XXXX公司智慧企业体系架构，从实施规划、建设保障、绩效评估等构建公司智慧企业标准化总体推进组织和机制，逐步形成XXXX公司智慧企业建设体系，不断提升智慧企业标准的适用性和实用性。XXXX公司数字化转型现状分析及诊断主要问题及建议现状分析与评估问题及建议现状分析方法为了科学合理对智慧企业建设进行IT咨询与规划服务，本次咨询规划中，采用行业成熟的咨询方法论，即以企业的高质量发展为指引，结合企业的组织架构和业务流程，在现有信息化基础上，运用先进信息与数智技术逐步完善企业信息化架构，优化IT流程，加强管理，提升效率，支撑企业可持续高质量发展。图SEQ图表\*ARABIC1企业IT咨询方法流程图针对XXXX公司数字化转型智慧企业规划咨询是在集团数智战略解读、XXXX公司制度解读、业务分析、IT现状分析的基础上，对核心业务流程识别与分析，提出企业未来五年内智慧企业信息化建设原则、发展目标、智慧企业总体框架、智慧企业应用架构、智慧企业集成架构，并针对关键应用系统进行功能规划，以及结合数据管理需求进行数据标准、数据治理、数据集成、数据应用的规划，辅助企业进行智慧应用IT设施及安全规划和IT治理，并基于规划给出智慧企业建设路径和投资预算建议。以下是分公司本部及下属企业对数字化转型智慧企业建设的相关需求及建议，将作为本次规划的相关依据。相关问题及建议办公室存在的主要问题：目前智慧电厂试点的情况试点比较分散，各单位没有统一的标准，本部和基层单位（水电A、xx）的OA系统未统一，存在重复投资及后期维护投入大的问题；现如今集团管理模式呈倒三角，下面一人对上面多人，在流程审批时存在一人多角色的情况，需要根据角色进行切换导致同一文件要审批多次，时效性较差。提升的主要建议：数据应尽可能形成完善标准的数据体系，应用系统开发应基于这套数据体系开发，达到节省成本和便于维护；对现有的系统进行评估，不具有价值的系统，按照新要求标准重新开发，具有价值的系统按照新要求标准进行改造升级；原有的OA经过发展慢慢涵盖了行政业务，现如今根据业务搭建独自的系统，造成OA业务缩减，造成OA系统成为公文审批业务，建议智慧企业建设考虑将所有的系统整合在一起，使用同一个登录地址、账号、密码，对智慧电厂建设进行顶层设计，统一标准。投资发展部存在的主要问题：目前投资系统在外网，综合统计、法务系统、财务共享均在内网，存在数据交互问题，且和外部系统对接也存在问题；投资系统与财务、工程业务系统未打通，数据无法共享，需要靠人工填报统计；存在计划和预算不一致的问题，集团的资金计划已经批复，但财务的预算还未下达，导致双方的信息不同步。提升的主要建议：整合所有信息化系统，建立统一平台，实现数据共享互通，简化操作，优化系统功能，提高工作效率。如建立投资系统与财务、工程业务方面的投资数据接口，实现投资计划和财务、工程数据的共享。目前统合统计系统的应用情况较好，满足了基层填报、分公司审核、集团审阅的流程模式，当前集控中心在统筹大数据中心，未来希望能直接通过接口获取生产数据进行自动填报，减少手工填报的错误率和工作量，满足智慧企业的建设要求。法务系统在智能统计分析上存在不完善，推送代办不智能，缺少统计图表。财务系统在报销操作上存在改进的地方，扫描功能不完善，限制条件多，只支持图片方式，并限制了大小，帮助信息少，冗余按钮过多。工程建设部（采购管理部）存在的主要问题：目前，公司对工程建设的安全和进度有较高的需求和关注度，现在缺少有效的信息化监控手段；OA中待办信息过多，没有分类分级，容易错过重要信息；采购全过程的数据管理，无法在一个系统中查看所有相关信息；现行物资编码系统中一物多码现象严重，容易造成基层采购混淆，造成很多的不便。提升的主要建议：希望通过信息化系统实现对安全的监管和进度的监控，减少安全隐患。比如新能源项目能通过信息化系统实现对现场安全作业的智能化监管，实现对安全规范操作方面的监控预警和远程手机移动端的授权查看，该系统具备可复用、可套用模式。对代办信息进行分类分级别进行预警提醒，提高重要信息的优先级处理级别，避免代办不相关数据过多影响重要数据的处理。工程报告能自定义分公司的日报、周报、月报模板，通过格式化模板填报进度，并在年终时能自动生成分析报告。造价的设计概算、执行概算和总结算业务能实现与合同、财务联动，实现数据的自动同步、归集，自动进行超概预警和提醒。业务流程方面需要精简，减轻审批人员的工作量，提高流转速度。系统实现采购全过程的闭环管理，方便用户后期从系统中抽取相关数据。（如：项目立项-立项通过决议-采购计划-采购文件发布-供应商邀请-评审-评审发布-授标-采购合同-执行-入库-出库-发票-财务凭证等。）从集团层面再次进行物料编码规范管理，并对现有的编码数据进行清洗，方便用户使用。系统实现自由报表功能，能按照用户的需求进行业务数据的自由组合、抽取，以减少各组织机构的日常业务工作量。从集团层面建立各组织机构的采购管理评价体系，方便后期监督、优化各组织机构的采购业务执行。集团公司制订数字仓库的相关标准规范及推进方案，以便各组织机构推进数据仓库的建设，从而加强物资的库存管理，优化库存物资结构，降低资金占用，实现降本增效。从集团或者XXXX公司层面考虑备品备件的联储联备规划，以实现仓储资源的整合，减少重复储备和过量储备，加速物资流动，以较低的库存水平保障生产运营。生产运营部存在的主要问题：XXXX公司各厂安生信息系统各自独立建设，标准、流程和规范未统一；本部缺乏安全生产管理的有效信息化手段，更多依靠报表、电话、QQ和微信沟通联系。提升的主要建议：希望建设统一的安全生产管理信息化平台，提高工作效率，减轻基层的负担；结合新能源快速发展的现状，期望能进一步积极推进智慧风电、智慧光伏的应用。安全环保监督部存在的主要问题：目前安全管理信息系统基本是各厂各自为政，没有统一规划，未形成统一标准；现场安全管理主要靠人员现场巡查、蹲点值守，缺乏一套现场高风险作业的有效的信息化监管手段。提升的主要建议：建立XXXX公司统一的安全生产管控平台，分公司层面实现集中统一应用，相关部门数据资源共享，能够实现统计分析等功能，现场层面支持手机移动端应用、在线培训考试、外包人员管理等。建设一套覆盖全公司，能有效监控现场作业的信息化平台，支持高风险现场作业的实时监控、智能预警、现场喊话等应用功能。法务风控部存在的主要问题：各业务系统操作界面复杂，通过基础的培训难以达到预期应用效果，需要简化系统界面和功能操作；各个专业的系统太多，产权上有国际的、新能源的、XXXX公司的，比如费用报销的，领导审批业务要进不同的系统，使用不方便。提升的主要建议：法务及风控相关系统主要为集团统建系统，各系统问题提交系统对口人员，按集团统一意见处理。建设法务及风控分析数据展示平台，基于企业合规要求，深入各业务环节，实现多主题的法务及风控业务分析及趋势预警，为领导提供决策支持。建立统一的系统权限管理制度，在系统中对不用角色、用户进行授权，对审计用户提供附带期限的审计角色权限。升级改造电子档案管理系统，与各业务系统进行对接，对合同流转的流程及标准事项进行归档记录，对合同完整业务链条信息提供追溯查询。集控中心存在的主要问题：新能源目前有7个不同的风机厂家，由于厂家没有提供完整、标准的故障和报警事件信息，集控中心新能源场站的故障误报率较高。集控中心、场站和资源测报中心每天都需要做很多报表，要花费很大的工作量来做各种报表，挤占了管理人员和专业技术人员的工作时间。提升的主要建议：智慧集控，更加关注生产过程中的难点和痛点，由于管控场站多，新能源监控设备多，水电站辅机多，振动和摆度等问题要提前预判，及时发现设备的异常情况，通过智慧监盘和智能报警，有针对性的进行设备检查，发现设备异常，大大降低监盘人员的工作量，提高运行管理、设备维护的效率。通过智能态势感知，及时发现工控网络的异常，并及时报警，夯实工控信息安全工作。流域梯级优化调度，在xx流域建立梯级联合优化调度，根据水情测报，结合水电站实际的运行状况、上下游水库状况，联合调度，进行水量平衡计算，实现负荷预测，优化经济运行。提高水能利用率，达到经济运行的目的。新能源急需建立数据清洗的标准，对故障和报警信号进行标准化，从源头确保数据质量，同时做好风机状态的统一，对新建场站的主控厂商提出规范标准的要求。继续完善水电机组在线监测、风机CMS系统的数据接入，对重要设备实现状态监测，利用数据分析工具实现专业化的数据分析，结合专业技术人员的专家知识实现对部分设备运行特征挖掘及智能预警分析，提高设备健康水平和设备可靠性、降低维修维护成本。检修筹备组存在的主要问题：由于基层电厂自身原因，存在欠修、漏项，选择性执行的情况，难以保证检修质量。提升的主要建议：建设XXXX公司标准化检修管理系统，规范标准，统一流程，实现集中统一应用,将标准表单化、表单信息化、信息流程化，从而规范检修人员作业及管理。销售事业部存在的主要问题：很多统计分析报表由人为手工从综合统计信息系统中获取，然后在Excel中统计分析处理，工作量大、容易出错、处理效率低；如：月度工作分析相关报表、偏差考核报表、两个细则考核报表等。下属各电厂都属于新能源电厂，受天气影响比较大，发电量预测难度大，现在各电厂有记录与发电量相关的历史数据，如：水位、来水、来风、气象、机组状态等信息。电力市场已经进行了电力中长期交易，后期会进行电力现货交易，但是XXXX公司现在对电力现货交易没有信息系统支持，现在收集到的与电力现货交易相关的数据也是相互独立的，无法做到综合智能分析，无法及时为电力现货交易提供决策支持。从交易中心获取的信息没有数据接口支持，现在是从官网下载PDF文件，然后手工处理，处理效率低，容易出错。营销公司签约客户的合约电量需要通按要求自动分配到各电厂，并在各电厂电量申报，交易中心调整后能按调整结果相应调整各电厂的分配电量，现在是手工分配，调整工作量大，效率低。提升的主要建议：确定取数来源，通过信息系统根据取数逻辑自动生成需要的相关报表、减少人为工作、降低出错率、提高工作效率。收集近几年各电厂与发电量相关的历史数据，利用大数据，人工智能分析办法提高发电量的预测精准率。引入集团统建的电力营销系统，把客户关系管理、客户合约管理利用起来，另外，需要根据xx有限公司电力现货交易辅助决策系统建设功能指南（试行），建设现货交易辅助决策系统，利用系统高度融合市场交易数据、生产数据、成本数据、外围披露数据，构建一套完整、标准、清晰的数据体系，实现经营统计分析、发电策现货交易决策分析、售电则现货交易决策分析，达到利润最大化的目的。希望信息系统能提供从PDF文档转换成可以编辑的word文档的功能，并把需要的数据提取出来，转换成表格形式保存到数据库中。建议营销公司提供合约电量分配到下属各电厂的规则、逻辑，由系统根据规则、逻辑自动分配。财务管理部（共享中心）存在的主要问题：希望财务共享系统提单实现引导式操作，满足一线员工报销需求；云端APP显示未处理单据数，影像增加扫描PDF格式；实现资金业务报销等基础业务的自动化处理，设定条件对金额较大的，或者敏感内容，系统自动识别，提醒资金岗位处理；增加共享系统报表功能。普联报表系统：期望报表系统能实现自定义的模板，自动生成财务分析图表。日利润系统：电价需要每天录入，希望能优化，实现自动取数。法务系统：法务系统合同走完流程后，需要在共享系统中再创建合同台账。融资平台：系统更新滞后，金融市场创新影响融资条件变化，收费类型及收费时间节点变化。资金系统：资金业务在资金系统和预算系统两个系统切换，建议实现资金计划年度、月度和周预算统一界面处理。信息系统多，由不同的开发商开发，部分系统之间没有接口，实际操作过程中，存在延时和人为推送的情况。财务所需经营相关信息需要从不同业务系统去获取核对，工作量大，信息共享不及时。提升的主要建议：建议通过自动报表的方式，减少人员工作量，提高工作效率。通过单据电子化，特别是发票电子化，减少纸质单据传递。梳理各系统数据接口，对没有接口，或者接口需要完善的内容编写具体解决方案，并经相关部门确认处理。建设经营分析数据展示平台，基于企业经营战略目标，满足多维度企业经营分析，深入各业务环节，实现多主题的财务业务分析及趋势预警。建设财务机器人系统，在财务共享审核、银企对账、往来核对等业务实现自动化处理，提高效率；建设税务系统，为税务发票管理、税务筹划、税金计提、税务分析等税务业务提供系统支持，提高税务业务效率。建立电子档案系统，为电子发票等电子单据的采集、验证、业务处理等提供应用支撑，同时，对财务电子单据的归档、管理、查询、借阅提供统一的标准和流程。建设一个智慧化、高融合、全面覆盖整个业务周期的信息系统。党群工作部存在的主要问题：部门使用多个系统，各系统均独立存在，未能实现数据共享；集团统建的党建系统缺少导出功能，无法核对导入数据是否正确性，只能通过手工方式比对；三重一大的审批流程繁琐，起草人操作节点次数过多，分管领导、公司领导节点是同一人审批时，需重复办理；团青口的、党群口、工会等业务缺少相关信息系统支撑；缺少智慧党建作为党建工作的抓手。提升的主要建议：在数据的共享方面，执行层面的东西要形成档案和迎检材料；党群每年的考核评比工作繁多，新建系统要条块分明、分类明细，各种档案资料、图纸资料、影音资料汇总归集，提供汇总查询；中心组学习期望能在智慧党建上体现，每个月学习的资料期望在信息系统上提前查阅，支持发言交流的材料上传，方便整理；目前工作希望务实考虑，先解决数据的问题，模板化的东西不适应党务工作；希望通过智慧党建能为基层党务工作者减少工作量，提高工作效率，而不是为了管理增加工作量，因集团公司正在建设智慧党建系统，暂不考虑，等到集团公司智慧党建应用后，再结合XXXX公司实际情况进行党建相关的应用提升规划。人力资源部存在的主要问题：目前公司在用的人力资源系统为集团统建的SAP系统，相关数据实现了与集团的统一管理，但该系统未与XXXX公司的其它业务系统形成整合。目前在用的人力资源系统以人事数据管理为主，其它数据则是通过线下核算，再将结果导入到系统中，无法形成对应结果的过程数据管理。系统内对应的人事数据相对完善，但信息的更新维护相对滞后。提升的主要建议：信息化系统应贴近公司的实际业务且操作方便，在满足用户需求的情况下提高员工的工作效率；应从集团层面进行统一规划，将多系统进行整合，形成统一的业务数据平台；信息化系统能实现考勤、薪酬、绩效、评价等人力资源核算/考核的全过程数据管理；信息化系统应具备员工自助服务端，让员工能及时申请相关基础数据的更新；深化人力资源管理系统的应用，以满足公司快速发展阶段的人员转型培训、个人素质与效能的提升等需求；与其它业务系统整合的同时能从其它业务数据中抽取相关数据，以达到薪酬、绩效、考核的标准化、自动化管理。纪委工作部存在的主要问题：纪委工作面临的情况若需要在保密状态下调取人员和业务的原始数据、信息资料、工作情况，只能在线下跟专业部门沟通，在相关工作人员协助下，从相应的业务系统中手工检索和汇总数据。工作量大，中间环节多，保密性也不好。基层企业的很多纪检人员是兼职的，日常其他的工作也很多，故而效率就凸显重要了。平时主要通过企业微信、QQ做公司系统内部一般信息沟通和工作联系，但是保密性不好，保密性高的事件是通过集团纪检监察信息管理系统来处理，但需要依赖公司内部网络、专用账号专门处理，及时性、灵活性得不到保障。按照“三转”要求，纪检人员不可以直接参与到其他部门的业务监督过程中去，因此需要足够的一手数据支撑监督工作，部门工作人员也不够；很多时候，通过信访举报、巡察监督或问题暴露出来后才有针对性的处置调查。提升的主要建议：建议信息系统能提供对某些特定工作数据专门的访问通道和操作界面，让纪委能自己查询所需数据。建议信息系统考虑纪检人员的兼职情况，能把这些兼职人员的工作内容统筹、梳理，在系统中分配相应权限，方便实时发布工作指令，共享工作信息，调取工作成果，加强本部与基层企业纪检人员的沟通，减少不必要的工作量，提高纪检工作效能能做到灵活分配权限。建议搭建保密性更好、更方便的系统支持日常工作联系和信息沟通。信息系统能在事前做好控制、事中能够管控，如应该建立领导人员履职待遇及业务支出管理台账信息、单位的公务车辆管理使用、业务招待管理信息等，强化系统条件设置和审核通过功能，防止不合理的或违规事项进入系统下一步，避免形成违规或违纪现象。基建办存在的主要问题：订餐需求方面的业务，由于每天的用餐人数无法准确计算，一般采用历史记录进行评估，无法准确进行采购导致可能会造成食物浪费现象；一卡多用有进一步扩充的需求；OA中的流程自动化发送有待优化。提升的主要建议：建议对一卡通进行全业务范围覆盖，包括门禁、用餐、充值提醒、订餐、反馈、停车等功能扩充。出差申请、请假、车辆调度、OA邮件系统的闭环管理等业务实现线上办理。部署综合能源系统，能切实带来经济效益。比如目前大楼的水电、空调都是单独控制，没有实现真正的智能化控制。优化OA中的流程自动化发送功能，增加移动端的提醒。基层电厂（光伏A光伏电站）存在的主要问题：现有智慧电厂生产管理模块还在试运阶段，试运过程中的问题还未完全解决。移动巡检功能没有离线缓存功能，在护网期间不能使用；需要考虑点检仪和移动端的互相协作；扫二维码点检功能，需增加定位打卡功能。OA系统，未读文件不能置顶，找不到未处理文件，状态提示不显著。文件不支持模糊搜索，全局搜索。计算机监控系统：数据量太多，5万多的测点，还有通讯中断又恢复的情况，报表系统数据不准。报警数量大，系统具备筛选过滤功能，容易漏掉重要报警信息。光功率预测系统：系统使用不友好，数据查询不方便。环境监测仪坏掉2个，继续更换。提升的主要建议：希望光伏监控和升压站监控分开，从而各有侧重，提高系统稳定性，提升监盘质量。1）数据对标现在集团提质增效需要大量的基础数据支撑，报表系统应按集团对标数据指标做，并支持自定义生成，提高采集记录数据的准确度。建立数据对标系统：建立理论发电模型（通过获取现场环境气象数据，结合光伏组件（考虑衰减、温度影响因素）、逆变器设备参数，计算每天单台逆变器的应发电量）系统使用应发电量与逆变器的实际发电量进行对比分析，系统根据设备运行数据情况（如组件的电压电流值、逆变器故障停机时间等因素）自动分析查找欠发电量原因，提出处理建议。通过对标系统首先满足集团公司关于光伏“六个必须”要求，减轻大量人工成本，还可以将设备故障范围缩小，让无人机的巡视检查目的性更明确，效率更高。2）光伏板清洗决策环境气象站测试辐照度的辐射表使用定时清洗玻璃及不清洗两种辐射表同时获取数据，智慧系统根据两种辐射表所获数据的对比，确定电站每年最佳的清洗月份。系统再根据理论计算清洗组件可以提升的效益与光伏组件人工清洗成本做对比，确定多长时间该清洗一次光伏组件。3）智能缺陷管理开发系统的学习模块，如对于光伏电站的规律性同样缺陷，电站人员可以将处理缺陷的整个过程（缺陷的现象、处理缺陷需要的工器具、备品备件等）输入系统，下次出现缺陷时可以选择设备的缺陷内容就可以直接推送出缺陷的处理方法及需要的详细工器具及备品备件清单。4）光伏板自动清洗开发光伏组件自动清洗系统，在每排光伏组件第一架旁铺设机器人纵向轨道，横向轨道利用横排的光伏组件面板，光伏支架之间使用轨道进行连接，采用一台清洗机器人可以服务一个区域内多排光伏组件，每天根据设定的时间频次对组件进行自动清洗。5）光伏场站5G建设建设5G网络，覆盖场站所有区域，可用于光伏区至升压站所有数据的传输、视频监控画面的传输、无人机巡检数据传输、远程技术指导。可以考虑跟运营商共建。6）无人机智能巡检无人机自动巡检，系统自动告知哪块组件有问题。针对不同的电站类型，搭建不同的模型，详细了解电站的实际情况，重点解决电站的诉求。基层电厂（风电A风电场）存在的主要问题：护网期间，移动应用不能使用，影响现场运维效率。提升的主要建议：风机急需增加智能化的监测手段，在风机主控的基础上丰富监测范围，使运维人员对设备的状态掌握得更加全面。1）振动和应力监测在风机的叶根、偏航和塔筒主要螺栓处增加振动和应力监测装置，并通过智能分析，对螺栓松动和大部件振动增大等情况进行提前预警，达到定期工作和检修工作更有针对性，同时将设备隐患作出提前研判，降低安全事故。2）风机智能机器人在机舱内安装巡检机器人，使用红外摄像头，对主要设备进行温度监测，与SCADA系统监测的温度参数进行对比分析，从而实现测量冗余，提高缺陷判断准确率。使用高清可见光摄像头，对轮毂、机舱内设备运行状态、漏油、火灾隐患等进行图像识别，对塔筒的掉漆和锈蚀等现象进行智能分析，减少巡检人员的工作量。使用温度、湿度等传感器对机舱工作环境进行监测，扩充监测参数，便于后续大数据建模分析。3）参数预警及故障诊断对主要运行参数的大量历史数据进行建模分析，建立大部件主要运行参数的横向和纵向对比分析，直观呈现设备的劣化趋势。利用人工智能算法实现发电机、变频器、偏航、传动链的参数预警及故障诊断，实现温度、绝缘层、积灰等类型的预警，能够自动推送诊断结果，便于就地维护检修人员现场确认，同时预警结果经过专业人员确认后可以转缺陷、工单，从而实现设备的闭环管理，提升设备的可靠性和寿命。4）消防联动通过对风机、升压站的消防设施进行综合汇总，实现联动判断，同时能够联动风机主控，当事态较为严重时，自动停机，限制事故范围，减少损失。5）智能巡检通过无人机对风机和线路进行巡检，尤其是线路巡检、线路覆冰等，当前送出线路和集电线路有100多公里，人工巡视很耗费时间。定期工作可以在移动端实现，同时可以查看设备的历史检修信息，为当前工作提供参考。鉴于山地风场的特点，通过综合运行信息、预警信息、生产管理信息、气象预警信息、灾害预警信息等，利用大数据建模，实现智能排期，并及时提醒现场维护人员，从而充分利用窗口期、降低安全风险。6）技术监督希望技术监督工作集中到中心侧，由专职人员来做，达到专业化和集中化。各新能源场站的检查、整改，为生技部提供专业化的支持，同时通过系统实现资料的归档、信息的登记、问题整改的全流程记录。基层电厂（水电A水电公司）存在的主要问题：电站生产现场重复性的报表类太多，如某些报表仅仅是部分数据不同，需重新制作上报，需解决同一类数据源直接从系统获取，并按需选择自动生成报表功能；集团级建立信息系统多而杂，各系统之间没有实现有效融合和数据共享，需要在不同的系统种录入同一数据，降低工作效率且填报数据容易出现不一致。提升的主要建议：需要把各信息系统数据集成一个数据平台，实现数据共享，解决不同报表同一数据源一次性录入问题和实现数据共享，切实提高基层单位工作效率，减少基层人员工作负担；整合现有已建成的各类系统，搭建同一的应用平台，实现同一界面登录，简化操作，可搭建企业级云平台，部分业务方便采用手机APP执行。问题分析及总结信息系统对XXXX公司生产建设经营的支撑促进作用有待加强，目前信息系统覆盖不全面，部分业务开展过程中缺少本部与下级企业的上传下达途径，缺少企业内部即时通信系统；系统自动化程度较低，大量应用系统仍需要手工填报数据；业务需求支撑能力较弱，功能完整性有待进一步优化，部分系统功能不全面，无法满足业务需求，功能灵活性不足；数据分析结果的应用能力较弱，当前更多的是对数据收集以及统计结果的呈现和罗列，进一步的分析建议内容较少；大数据整合与分析能力较弱。缺少数据和标准化的统一设计，系统建设过程中只考虑了纵向贯通，缺少横向各业务之间的逻辑关系，导致大量烟囱式信息系统的存在。网络安全存在问题隐患，部分重要系统防攻击、防窜改、防泄露能力较弱，缺少数据备份系统，一旦进行护网工作，导致内网工作事务处理不便捷，影响办事效率。信息化标准体系需要完善，XXXX公司制定和发布了部分信息化标准，大部分已发布的标准体系执行情况较好，但未依据业务和组织架构的变更对标准规范进行及时更新；未构建整体的信息化标准体系框架及标准编制目录，且标准规范体系的发布和管理尚无平台支撑。主要业务管理现状分析与评估业务现状分析方法业务现状分析与评估基于XXXX公司发展分析及解读成果，以中国信通院正式发布的企业数字化转型成熟度评估模型IOMM标准为参考，从XXXX公司本部管理职能、运营能力、业务能力总体框架分析、各业务领域现状分析四部分，对XXXX公司当前数字化现状进行客观、深入、全面的研究与评定。本部管理职能解读：分析和解读XXXX公司各部门管理及业务职能，梳理和提炼各领域业务能力。下属企业运营能力解读：分析和解读各下属企业业务运营职能，梳理和提炼各领域业务能力。业务能力总体框架分析：基于XXXX公司及各下属企业的管理职能及专业运营能力解读，划分XXXX公司、下属企业业务领域，并在此基础上细分各领域业务能力，汇总形成业务能力总体框架。各业务领域现状分析：描述各领域业务及信息系统支撑现状，分析现状中存在的问题；从业务支撑度、组织覆盖度、数据资源情况、信息集成度、技术支撑度5个层面考察和评估各领域现有信息系统建设及应用的整体水平，并基于现状及各部门存在的问题，提供业务及数字化建设与提升建议。XXXX公司业务能力框架通过对XXXX公司各部门的管理职能解读，以及对下属企业的专业运营能力解读，梳理和提炼XXXX公司及下属企业各领域的业务能力，并汇总形成XXXX公司业务能力总体框架。XXXX公司本部管理职能解读对XXXX公司本部11个部门的管理及业务职能进行充分解读，梳理各部门的职能范围及边界，提炼出XXXX公司的业务领域及业务能力，作为XXXX公司业务能力总体框架的分析依据。（1）办公室：相关政策、制度研究；相关重要活动的组织；重大事项督查督办；相关文档管理；公司信息化系统规划、体系建设及本部维护；重大事项报告管理；信访工作；小型基建工作；行政后勤事务。（2）投资发展部：中长期发展规划及滚动规划的制定和实施；对投资后项目作出评价及经济运行管理；电源项目前期工作管理；电源项目前期费用计划预算制定和管理；归口管理能源清洁发展；建立内部控制制度和风险管控；审查、上报公司章程、投资协议；合同管理；全面计划、综合统计、综合指标管理；本企业和经集团授权管理其他企业的绿证（含碳资产）配额交易方案及市场开发。（3）人力资源部：企业领导人员、派出董事和监事的管理和监督；专家人才工作；组织架构和管理关系建立和调整；机构设置、编制核定、员工配置和劳动关系管理；工资总额、薪酬分配、社会保险和年金管理；企业负责人薪酬管理；员工培训、职称评审、技能鉴定和专业技能竞赛；离退休人员工作；总部人事劳动和工资保险等。（4）财务管理部：财务会计报告编制和税务管理；年度财务、资本预算和全面预算管理；成本管理、资金筹集使用和资金及财务风险防控；国有资本经营预算资金及财政资金申办；资产处置、财产保险及资本运营、并购重组中的财务审计；投资分红、外汇管理；主要经营指标考核及绩效评价；国资委、集团公司、董事会年度和任期经营业绩考核及监事会工作协助；管理上市公司股东大会、董事会、监事会相关事务，投资者关系、关联交易管理、信息披露及证券融资与资本运营等；股权管理、产权结构调整、产权登记、资产评估等；本部财务日常管理等。（5）安全环保监督与部：工程建设、生产运行等各阶段（含涉及的本部相关部门）的安全与生态环保督查及考核；对发现的安全环保隐患风险和领导干部安全环保履职、制度法规、安全措施、专项工作不落实等问题严格执纪追责；组织所属企业生产事故的调查和处理工作；安全生产委员会办公室的日常工作等。（6）工程建设部（采购管理部）：组织工程项目总体策划、开工决策，确定建设实施目标和计划，并负责监督实施；建设工程项目安全、质量、工期、造价、文明施工管理；建设工程项目的设计、施工、调试、竣工验收、达标评优工作；精品工程创建和对标管理；物资采购、招标、非招标、采购计划、采购对标等采购管理工作；公司仓储、库存指标等物资管理工作；。（7）党群工作部：贯彻落实党的路线方针政策；组织开展党组织“晋位升级”、党员“积分制”管理；公司系统党员的管理；贯彻落实党的意识形态工作责任制；新闻宣传、媒体建设、舆情管理、企业文化以及“品牌”建设；贯彻落实党的统战工作方针政策，配合做好扶贫、维稳工作；工会工作，推进职代会、厂务公开等民主管理工作；组织开展群众性经济技术创新、体育比赛和交流活动等；公司女职工工作，做好计划生育工作；系统团青工作的组织与管理；直属机关党委管理工作等。（8）销售事业部（与营销公司合署）：本企业和经集团授权管理其他企业的电（热）配额交易方案；电量及生产经营计划管理；发电量对标考核及分析；交易管理及对外联络、协助发电企业争取基数电量计划；价格管理、电（热）费结算与回收；并网调度协议、购售电协议及发电业务许可证管理；经营数据库建设，推进经营管理档案表单化等工作；客户关系、市场管理；（9）生产运营部：落实国家有关安全生产和节能减排政策法规；生产安全管理、职业健康、对劳动保护用品使用和配备，以及生产区域消防安全和生产交通安全；设备检修、运行、技术改造、重大技术措施、反事故措施和节能措施；公司检修筹备组、集控中心管理;技术监督和可靠性管理；污染物总量减排计划、排放总量核查及脱硫脱硝设施技术改造；“创一流”管理、电力生产指标管理；大坝管理、生产调度及应急指挥；碳资产办公室日常工作；安全生产标准化的管理工作；监督管理火电企业燃料采购、运输、验收；科技创新工作，负责新技术、新工艺、新材料的引进、吸收、消化及应用；专利申请与知识产权的管理；各种科协的日常工作；（10）新能源事业部：研究国家新能源产业政策；区域新能源驱动发展、前期项目开发、可研立项、核准备案、经济运行及提效等；区域内新能源企业的统一管理；区域内在建新能源项目的工程管理，工程咨询设计、技术标准和技术服务；区域内投产新能源项目的安全生产及经营管理；新能源运营中心的日常管理及业务指导；新能源公司集控中心、检修中心日常管理。下属企业专业运营能力解读对下属各企业的专业运营能力进行充分解读，梳理各公司的专业运营能范围及职责划分，提炼出各公司所涉及的业务领域及业务能力，作为XXXX公司业务能力总体框架的分析依据。（1）s水电（2）水电开发有限公司X有限公司：xx水电开发有限公司：xx水电开发有限公司：水电开发有限公司：（9）新能源发电有限公司：（10）x水电开发有限公司：新能源发电有限公司新能源分公司：新能源能源营销有限公司：XXXX公司业务能力总体框架分析通过对XXXX公司各部门及下属企业等的业务领域及业务能力的分析和提炼，对XXXX公司业务领域进行划分，并对业务能力进行归类，形成XXXX公司业务能力总体框架，并作为业务现状分析的主要框架依据。为全面分析XXXX公司的业务运营现状，将XXXX公司主营业务范围及核心业务条线划分为业务领域，并针对各业务领域对XXXX公司的业务现状进行分析与评估。业务领域划分的主要参考依据包括：（1）XXXX公司主营业务范围及核心业务条线；（2）XXXX公司主营业务间的耦合程度；（3）XXXX公司各层级组织职能梳理；（4）能源行业业务能力模型。基于以上参考依据，结合XXXX公司的业务运营现状，将XXXX公司的业务能力分为战略决策类、运营管理类、资源保障类、综合支撑类四大类21项业务域，如图2-1所示。业务能力总体框架各业务领域现状分析通过各领域业务及信息系统支撑现状的分析，诊断业务及信息化现状中存在的问题，对XXXX公司业务及信息化整体情况进行评估和差距分析，并对XXXX公司未来业务及数字化建设提出建议。业务及应用现状分析（1）战略决策类业务分析：XXXX公司战略决策类业务主要包括战略管理、发展规划、科技创新等业务领域。应用分析：目前XXXX公司已经建成并在用的战略决策类应用系统有计划统计系统、投资管理、科技管理系统等。（2）经营管理类业务分析：XXXX公司经营管理类业务主要包括规划管理、市场营销、投资管理、安全生产、工程建设、企业绩效、制度标准以及水风光电站运营等业务领域。应用分析：目前XXXX公司已经建成并在用的经营管理类应用系统有项目全过程系统、数据报送系统、生产统计系统、工程管理系统、信息化管理平台、生产管理信息系统（MIS）、厂级监控信息系统（SIS）、两票管理系统、缺陷管理系统等。（3）资源保障类业务分析：XXXX公司资源保障类业务主要包括人力资源管理、财务管理、物资管理、党群纪检、法治合规、风险管理等业务领域。应用分析：目前XXXX公司已经建成并在用的资源保障类应用系统有人力资源信息系统SAP、人才招聘系统、人才评价系统、资金调度系统、财务及相关业务一体化系统、全面预算系统、集中报表系统、国际FMIS系统、新能源财务一体化平台、机关财务网上报销APP、采购及物资管控平台、燃料调度系统、资金调度系统、全面风险管理信息系统、纪检监察信息管理系统、集团审计信息系统、审计综合信息管理系统等。（4）综合支撑类业务分析：XXXX公司综合支撑类业务主要包括综合管理等业务领域。应用分析：目前XXXX公司已经建成并在用的综合支撑类应用系统有办公综合系统（OA）、电子公文交换平台、档案管理系统、工会信息管理系统、移动办公系统、zhmm多媒体发布系统、360天擎系统（内网）系统等。业务及应用整体情况评估目前，XXXX公司远程应用系统，即集团公司已建设部署的相关系统，按照集团公司管控要求，由集团公司统一建设与集中部署，各分子公司及基层企业须按照系统应用要求远程应用，并及时准确的上报相关数据，处理相关业务。XXXX公司自建信息化系统有38套，其中在用有22套；在建有2套；拟退出有14套。应用系统覆盖了工程基建、投资规划、安全生产、经营管理、办公自动化、信息网络安全等各领域,支持了整个XXXX公司的各项业务的有效开展。数字化现状分析与评估现状分析方法数字化现状分析与评估基于业务现状分析的成果，借鉴先进、科学的方法论体系，以企业数字化成熟度评估模型为参考，从信息系统支撑、数据资源治理、基础设施建设、信息化管控4个方面入手，对XXXX公司当前数字化建设水平进行客观、深入、全面的分析与评估，明确现阶段XXXX公司数字化建设的实际状况，为下阶段数字化转型架构规划提供有力依据，（1）信息系统支撑现状分析与评估从业务支撑度、技术支撑度、数据资源情况、组织覆盖度、信息集成度5个维度出发，分析信息系统支撑情况域集成现状。（2）数据资源治理现状分析与评估从指标数据管理、业务数据管理、主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据管理保障、数据管控平台支撑9个层面考察和评估集团公司数据资源建设的整体现状。（3）基础设施建设现状分析与评估从公用技术平台、基础设施、网络安全3个角度出发，分析XXXX公司综合展现与交互、信息集成与共享、数据存储与管控、IT建设与运维、桌面终端管理、数据中心机房建设、灾备体系、信息网络、网络安全技术防控能力等IT基础设施的建设现状。（4）信息化管控现状分析与评估从信息化管控能力、管控模式、管控组织、标准规范、管控流程5个维度出发，分析数字化建设管理现状。信息系统支撑现状分析与评估XXXX公司各类信息化系统总数量已达到近40个，缺少统一的应用系统门户。用户需要记录各种系统的用户名、密码信息，频繁登录各类信息化系统检查各类审批待办、查询审批进展情况。导致使用不方便，用户体验不佳。信息系统部署方式主要以物理机、虚拟机环境为主进行部署。没有统一的技术平台对业务系统的开发、构建、发布、部署各环节进行标准化管理，不利于后续基于微服务架构、云原生架构的应用的部署和管理。基层单位的管理类信息化系统已经在逐步集中至省公司机房部署，FMIS、OA等核心系统也部署在省公司机房。由于缺乏统一的数据标准，各个信息系统间的数据未能实现有效的共享。缺少数据中台，无法实现跨业务领域的数据整合、数据分析和挖掘，也无法为企业决策层提供全面的数据支撑。省公司集控中心具备提供各基层单位生产数据的能力，但由于数据中台、AI平台等基础平台的缺失，无法充分利用和发掘这些数据的价值。综上所述将从业务支撑度、技术支撑度、组织覆盖度、数据资源情况、信息集成度5个维度出发，对当前XXXX公司信息系统的支撑情况进行综合分析、评定，识别系统功能覆盖盲点及集成交互缺失状况。（1）业务支撑度目前，XXXX公司现有业务系统初步实现了战略决策、运营管理、资源保障、综合支撑四大类业务需求。初步支撑了科技引领、计划预算管理、投融资管理等战略决策类需求，但在战略管理方面还处于起步阶段，需进一步加强系统建设，提升数字化对战略规划、战略执行监控以及战略研究等战略决策需求的支撑能力。基本支撑了规划管理、项目管理、生产运行、节能环保、安全管理、制度标准等经营管理类需求，但现有系统在功能及覆盖程度方面仍需进一步完善，需打通业务流程，提高流程自动化程度。初步实现了对法律管理、风险管理等企业风险管控类需求。充分支撑了人力资源管理、财务管理、物资管理等资源保障类需求，但仍需加强系统之间的横向贯通。基本支撑了党建思政、协同办公、档案管理、产权管理、工会管理、信息化运维等综合支撑类需求，仍需进一步完善现有系统功能。存在的问题主要有：信息系统的流程覆盖不全面，部分业务开展过程中缺少本部与下级企业的上传下达途径，缺少企业内部即时通信系统；系统自动化程度较低，大量应用系统仍需要手工填报数据；业务需求支撑能力较弱，功能完整性有待进一步优化，部分系统功能不全面，无法满足业务需求，功能灵活性不足；数据分析结果的应用能力较弱，当前更多的是对数据收集以及统计结果的呈现和罗列，进一步的分析建议内容较少；大数据整合与分析能力较弱。建设与提升方向：优化现有信息系统，实现主要业务信息系统三级贯通，加强系统之间的关联度，实现业务之间横向贯通，提高系统自动化程度。建设XXXX公司内部即时通信系统，提高各业务部门之间、本部与下级企业之间的沟通效率及安全性。通过创新技术手段和机制加强人工智能平台建设，加强大数据整合和应用能力。技术支撑度XXXX公司现有信息系统的技术支撑度基本符合信息系统功能扩展及接口集成要求，其中，在功能扩展性方面，部分现有系统采用技术扩展性较为灵活的产品或者较为流行的技术开发平台，基本能够灵活支撑新功能的扩展；在接口开放性方面，现有系统普遍支持基于数据库访问或基于系统API的接口交互方式，部分系统的接口开放性不足，尚未实现与其它系统的交互接口；在技术先进性方面，现有系统采用的技术较为成熟，大部分系统使用了主流产品平台实施或开发系统功能。存在的主要问题有：信息系统的技术灵活性一般，基本能够灵活支撑新功能的扩展，部分接口开放性不足，系统之间需要特定的接口开发；大部分系统采用的技术较为成熟，但部分系统由于开发较早，系统功能未能整合到新建系统中，成熟度不够；存在少量处于市场退出阶段系统，运维厂商不再提供应用支持；部分系统存在界面不友好、操作复杂、对业务适应性差、系统性能差等问题。建设与提升方向：进行系统优化，提高系统性能，流程优化，提高易操作性。增强可扩展性，提高信息系统对业务的适应能力。加大系统的集中整合，减少系统数量，及时淘汰落后系统。数据资源情况现有系统积累了大量的数据资源，但是在数据标准、质量、数据唯一性及数据综合应用方面存在问题，其中：系统中数据资源普遍缺乏统一的分类及编码标准，存在数据编码不一致的问题；部分系统完整性及准确性存在问题，存在由于业务应用不广泛，造成基础数据全面性不足、可用性有欠缺，部分数据与真实情况不一致现象；部分系统数据存在唯一性问题，多个系统分别维护相同信息；现有系统数据尚未实现数据资源整合及汇总应用，数据资源综合利用价值有限。存在的主要问题有：系统数据标准管理能力较弱，缺乏统一的数据分类标准和数据编码标准，不能保证数据唯一性；数据质量管理能力一般，能基本保证数据完整性和准确性；现有系统未能有效利用数据进行分析应用，数据资源综合利用价值有限。建设与提升方向：制定统一的数据分类标准和数据编码标准。加强系统整合，系统之间相同数据进行抽取，避免相同信息在不同系统中进行维护，保证数据的唯一性。加强数据分析类系统建设，深化应用数据挖掘算法，提升数据分析能力。（4）组织覆盖度在组织覆盖度方面，现有系统的推广应用范围参差不齐，XXXX公司集中建设推广的信息系统与各企业自行建设的信息系统并存，各级企业未能完全遵循XXXX公司信息系统的统一部署及实施规划。存在的主要问题有：现有系统的推广应用范围参差不齐，部分系统未实现一级部署多级应用；没有相关信息系统部署方式的制度标准。建设与提升方向：在XXXX公司范围内统一信息系统部署方式，及不同类型信息系统的推广范围，加大信息系统集中部署多级应用能力，确保各系统覆盖范围能够满足各层级企业的业务需求。信息集成度XXXX公司现有信息系统的集成度普遍不高，系统之间缺少有效的信息交互和共享渠道，信息传递方式依然主要依靠点对点接口或手工填报方式进行；尚未理清现有信息系统之间的数据集成关系，造成数据信息尚未实现系统间的横向贯通及共享。包括：XXXX公司信息系统横向间的信息共享不畅、XXXX公司各层级信息系统纵向间的信息交互不畅；尚未设计和定义信息系统之间数据集成的标准以及系统数据接口规范，进而影响信息集成实施的统一管理。存在的主要问题有：现有不同业务领域信息系统集成度较弱，系统间缺少集成关系的建设，无法满足系统间的信息交互要求；现有系统的一体化程度有待提高，如计划、预算等关联度较高业务需在不同系统中进行填报。建设与提升方向：进一步加强信息系统间集成关系的建设，尤其对现有人力资源、财务、物资等业务系统加强系统之间的管理关系。提高信息系统的一体化程度，尤其在项目管理，物资管理等方面。数据资源治理现状分析及评估从指标数据管理能力、业务数据管理能力、主数据管理能力、元数据管理能力、数据标准管理能力、数据质量管理能力、数据安全管理能力、数据管理保障能力、数据管控平台支撑能力9个层面考察和评估XXXX公司数据资源建设的整体现状，如图2-2所示，识别和诊断数据资源建设所面临的问题以及数据治理存在的挑战，为下一阶段数据架构设计提供需求依据。数据资源现状评估（1）指标数据管理能力XXXX公司目前指标数据管理能力较弱，指标的设计能力需进一步加强，决策层指标的设计能力还处于起步阶段，不能完全支撑XXXX公司的决策要求，管理层和运营操作层指标的设计能力还未开始，无法完全支撑业务开展。存在的主要问题有：缺乏公司级的指标管控框架体系，决策层的指标设计能力刚起步。指标对KPI主题的覆盖度不够，落地应用能力较弱。建设与提升方向：需进一步加强从公司整体角度对公司和下级企业经营状况的监控分析能力，加强从业务条线角度对本条线负责领域公司和下级企业经营状况的监控分析能力，加强从业务操作角度对业务操作数据的分析查询能力。要进行管控KPI体系设计，提升指标应用能力，确保指标能够覆盖公司所有业务域，同时提高指标落地应用能力。（2）业务数据管理能力公司业务数据管理能力基本满足业务开展需求，但还需要进一步深化应用，能够按照业务数据主题域进行分类及维护，较好地实现了业务数据的采集与统计，但对于业务数据的分析能力还有待加强。存在的主要问题有：对于公司各主题域的数据，没有明确规定数