数据库中三个范式的理解_第1页
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文档简介

什么是范式简单的说,范式是为了消除重复数据减少冗余数据,从而让数据库内的数据更好的组织,让磁盘空间得到更有效利用的一种标准化标准,满足高等级的范式的先决条件是满足低等级范式。(比如满足2nf一定满足1nf)DEMO让我们先从一个未经范式化的表看起,表如下:先对表做一个简单说明,employeeld是员工id,departmentName是部门名称,job代表岗位,jobDescription是岗位说明,skill是员工技能,departmentDescription是部门说明,address是员工住址对表进行第一范式(1NF)如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,则《1NF。简单的说,第一范式就是每一个属性都不可再分。不符合第一范式则不能称为关系数据库。对于上表,不难看出Address是可以再分的,比如”北京市XX路XX小区XX号”,着显然不符合第一范式,对其应用第一范式则需要将此属性分解到另一个表如下:noNF对表进行第二范式(2NF)若关系模式ABNF,并且每一个非主属性完全函数依赖于R的码,则R&NF简单的说,是表中的属性必须完全依赖于全部主键,所以只有一个主键的表如果符合第一范式,那一定是第二范式,而不是部分主键。这样做的目的是进一步减少插入异常和更新异常。在上表中,departmentDescription是由DepartmentName所决定,但却不能由EmployeelD决定,故要departmentDescription对主键是部分依赖,对其应用第二范式如下表:department*departmentlddepartmentf-JamedepartmentDescriptiondepartment*departmentlddepartmentf-JamedepartmentDescription对表进行第三范式(3NF)关系模式R<U,F>中若不存在这样的码X、属性组Y及非主属性Z(Z口Y),使得SM,JZ,成立,则称R<U,F>e3NF。简单的说,第三范式是为了消除数据库中关键字之间的依赖关系,在上面经过第二范式化的表中,可以看出jobDescription(岗位职责)是由job(岗位)所决定,则jobDescription依赖于job,可以看出这不符合第三范式,对表进行第三范式后的关系图为:department*电departmentlddepartmentf-JamedepartmentDescriptionEmployeeaddress*department*电departmentlddepartmentf-Jamedepartment

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