大数据时代读后感

大数据时代读后感第1篇：大数据时代读后感《大数据时代》读后感麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”比尔•盖茨在早些年代曾经说过一句类似于这样的话“人类，无论什么时候，1G的U盘都已经足够了”，可见在早年，连这样一个电子世界的枭雄试人物都料想不到今天的大数据时代的到来，不过他的思维转变得快，跟上了时代的潮流，并且很好地融入了这么一个神奇的大数据时代，在其中不断创新随着时代的变化与经济的发展，科学技术的日渐成熟使人们的生产生活发生着巨大的改变，而大数据一词在近年来也越来越多地被提及。大数据到底有多大？说真的，我看了这本书一方面其实还是有不少疑惑，譬如互联网上每天流动的数据已经不可以单纯用几个T来计量，而这些数据在不断更新换代中也在不断地刷新其上限，而这些数据不一定会一直是真理，它们也会有被颠覆的一天，有很多网上奇葩问答也是，那么多的垃圾数据混在其中，我们到底如何分辨？在海量的数据中，我们又该从何入手找到自己的所需，而不至于淹没在数据的汪洋？另一方面，在如今一个如此便捷的时代，我们每天可以从不同的途径获取大量的数据，并不断运用从中所得，进而我们正在不断被信息风暴变革我们的生活、工作和思维。不过这也是一次重大的时代转型，大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。我所担心的是，在这个转型的过程中我们人类是否能“安全达阵”？即我们是否能成功地完成由对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系，变成只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”来进驻社会？要知道这可是对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战，而这种挑战的利与弊，我们一时间也说不清，不过可以肯定的是，在大数据时代的袭来期间，少不了会发生一场重大的人类思维变革的大革命。第2篇：大数据时代读后感财税13012120210610黄晓晴当我非血肉，而是数字——读《大数据时代》有感当我的电脑接上宽带，我的手机连上WiFi，当我使用百度搜索一条词条，当我用微博发布一条状态，当我在淘宝上流连忘返，当我打开一个网页进行注册，我的鲜活的血肉之躯在信息时代里俨然变成了一堆冷酷无情的数据，可以被明码标价地出售，可以被输入先进的数据分析系统和其他千千万万和我一样的人被分析为公司带来巨额收益，而自己，却全然不知这些悄悄的改变。当我读完这本书，才发现自己眼中的世界已经发生天翻地覆的改变。我开始学着重新看待身边的一切，重新审视互联网，重新评估自己的价值。这本书解释了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学地应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。大数据开启了一次重大的时代转型。当我们步入了信息化时代，数据在不断增加扩大，信息爆炸，我们曾经对它们不屑一顾，然后量变引起质变，人们发现了数据得内在价值。以“样本二总体”的更多数据分析，让我们更清楚地看到了以前无法揭示的细节信息；以微观的精确度沉迷向宏观的洞察力延伸，让我们更有大方向上的把握；以热衷于寻找因果关系向寻找事物之间的相关关系转变，让我们注意到以前从来没有意识到的联系的存在。同时，大数据正逐渐成为巨大的经济资产。大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。当文字、方位、沟通，甚至世间万物都变成数据，可量化一切时，就能创造新型价值，渗透到并服务于所有生活领域的方方面面。一旦得以有效利用，大数据就可以变革公司的赢利模式和传统交流方式。大数据的利用，可以重新定位生产商与供应商的关系；可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行研究与开发；可以通过用户交互提高服务；当文字变成数据，不仅人可以用之阅读，机器也可用之分析……个人也好，公司也好，都需要与时俱进；大数据的多样性有待于更全面的开发，更好地服务于人们的生活。正如那些商业巨头们：亚马逊，谷歌和微软公司，分别利用大数据的不同价值为自己的公司创造前所未有的财富，同时，也带动了很多新兴产业的出现，大数据主导着企业的转型和思维的转变，谁能抓住大数据带来的创新价值，谁就能快速拥有财富。让我感触最深的，是书中所提到的在大数据下，人们越来越关注“相关性”，而不再去探究“因果”，因此，大数据改变着我们理解世界的方式。我们通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们以全新的视角更好地了解与审视这个世界。更好，不是因果关系，而是相关关系。知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己发声。这是大数据赋予我们的彻底颠覆我们传统认知的创新思维，尽管我们无法一下子接受，甚至发出质疑，刨根问底，不是社会发展进步的动力吗，不是几千年来人们不断认识地球，探索宇宙的源动力吗？现在大数据时代，却将这抛弃了。然而，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事情的自由了。如果说我们所做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果，而这个结果又是由其他原因导致的，以此循环往复，那么就不存在人的自由意志一说了一一所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。相关关系并非取代了因果关系，只是两者的重要性不同了。在大数据时代，相关关系处理问题比因果关系更胜一筹。正如书中谈到的预测性分析。通过收集分析大量的数据，我们可以找出几件事物之间的关联，从而通过一件事物的变化来判断另一件与之相关联物的变化。正如桥梁和建筑物上被安装了传感器来监测磨损程度，大型化工厂和提炼厂也装了传感器，因为一旦设备的某一个零件有问题，就只有在更换了零件之后生产才能继续进行。收集和分析数据的花费比出现停产的损失小的多。预测性分析并不能解释故障可能会发生的原因，只会告诉你存在什么问题，也就说它并不能告诉你引擎过热是因为什么，磨损的风扇皮带？没拧紧的螺帽？没有答案。相关关系在以规模化生产经济利益为主导的社会生产方式下显得尤为重要，如果一定要去追究因果关系，这将会增加企业的沉默成本。但并不是说因果关系不重要，的确，对企业家而言并不重要，因为不需要知道，然而对于科学家，那就是因果关系大于相关关系了。思维的转变，从一小部分人开始。然而，这一小部分人却掌控着世界。他们如何理解世界，如何改变世界，潜移默化得，我们普通人也慢慢在改变了。“不需要知道为什么”，我们也在被动的接受这样的改变，因为世界正在朝着这个方向改变着。在我们的潜意识里，自然而然地，觉得世界就该这个样子，至于为什么，并不知道。况且，也真的不需要知道。可见，大数据正在挑战着我们的理解范围。大数据是用规模剧增来改变现状的，同时它加深了对我们隐私的威胁，甚至会把个人未来行为的预测与惩罚相联系，导致失去自由意志和自由选择权，让我们盲目信任数据的力量和潜能而忽略了它的局限性。大数据并不是一个充斥着冰冷算法的机器世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，而是参考答案，帮助只是暂时的，有更好的方法和答案还在不久的将来。不让我们成为数据的奴隶，探讨如何让数据真正为我们所用，提供最好的参考答案，帮助人们做出最明智、最正确的选择，才是终极意义所在。未来，将会是一场工作、生活与思维的变革。未来，迎接挑战，抓住机遇，我们准备好了。第3篇：大数据时代读后感《大数据时代》读后感一、 对大数据时代的理解“大数据”的正式推出。2021年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！“大数据”的本质。早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。二、 大数据时代考验传统文化文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的区别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快区分不-1方式让我们掌握了大数据时代的先机。沿着这个方向坚定走下去，必将在新文明的建立中实现中华民族的伟大复兴！三、大数据时代的管理大数据对决策的影响。大数据决策系统通过对过去和现在的数据进行分析，能够精确预测未来；通过对组织内部的和外部的数据整合，能够洞察事物之间的相关关系；通过对海量数据的挖掘，能够代替人脑，承担起社会管理的职责。大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性，正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型，正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策基础。CEO们可能不再依赖于业务部门提出的建议，而是通过大数据决策系统来分析每个参与人员传回的实时数据，从而做出走向胜利的决策。同时，一旦我们遭遇错误和不真实的数据，带来的影响也将是灾难性的。大数据对设备管理的影响。随着大数据观念的确立，实时传输设备使用数据将成为管理的必须，可能会采集包括定位、作业小时、公里数、油耗、发动机工作状态、关键电子模块温度、室内外温差、速度等在内的一系列数据，使每一辆设备纳入实时管理系统，带来精确控制的革命；同时，实时数据的采集将为研发和修理提供全面的参考数据，控制因重要部件突然损坏带来的恶性事故。大数据对基层管理的影响。大数据使管理漏洞进一步减少，摄像头和各类传感器将企业日常管理的基础数据实时记入系统，甚至可以精确到食堂的菜谱和大门的出入登记，管理工作将-3通过分析招聘网站来获得失业的详细数据，可以以很低的成本获得过去需要专业人员作出的预测；三是电子商务的全面应用将打破人脉关系的垄断，市场将向所有人敞开大门，在数据分析下，寻找到新的经济增长点将会支付极低的成本。人，这个生产力关系中最具革命性的因素，将遭遇个体地位的历史最低点，互联网的智能化会在一定程度上弱化个体的作用，也许，明天的你将会无足轻重。大数据对思维方式的影响。大数据时代最大的转变，就是放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。没有因果关系的关系是什么？搬掉因果关系这块基石，我们的理论向何处去？客观上，我们的大脑将不需要再学习，只要熟练运用工具去查询，大数据将告诉我们每一个细节的注意事项。思考将变为少数人或阶层的事情，思维将被操纵在那些掌握大数据资源的人手中，新的社会更将两极分化，大都数人将变成只知道进行简单工作的“蚁族”。基于统计的数据科学家会逐步取代行业专家，带来的不是行业的兴旺，很有可能将是行业发展的停滞；在行业专家消失后，只知道“是什么”的数据专家在遭遇全新的问题时，将无法去求证“为什么”，问题研究将从零开始。大数据时代的个人隐私。虽然我们已经习惯了无处不在的摄像头，但网络高科技公司通过分析大量用户行为数据，可以精准判断我们的喜好乃至性格，让我们的隐私受到重大威胁。数据-5第4篇：大数据时代读后感导语：我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。然而在这个社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，下面和小编一起来看大数据时代读后感范文，希望有所帮助！大数据时代读后感 读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的变化。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。大数据时代读后感3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运;工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！大数据时代读后感对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、 人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、 在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、 了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。第5篇：大数据时代读后感《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样二全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据的巨大价值出发，阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前发展的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据应用带来的风险，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。全文清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，给出了作者对于大数据的明确的观点，列举和分析了微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例，对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险给予了清晰的预见，对于通讯运营商来说，非常具有价值。一、大数据带来的思维变革主要有如下三个思维变革：（1）要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。大数据是全数据模式，样本二总体，纷繁的数据，越多越好。在信息处理能力受限的时代，世界需要数据分析，却缺少用来分析所收集数据的工具，因此随机采样应运而生，它也可以被视为那个时代的产物。如今，计算和制表不再像过去一样困难。感应器、手机导航、网站点击和twitter被动地收集了大量数据，而计算机可以轻易地对这些数据进行处理。“样本二总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观细节的信息，获得对某些特定子类别进行进一步研究的能力，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。（2）大数据允许不精确。大数据放松了容错的标准，人们掌握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情，使得大量数据创造了更好的结果。学会接受不精确，这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一（3）大数据不重因果，只求相关。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。相关关系同时它也为研究因果关系奠定了基础。通过找出可能相关的事物，我们可以在此基础上进行进一步的因果关系分析，如果存在因果关系的话，我们再进一步找出原因。二、大数据带来的商业变革（1）一切皆可“量化”：量化一切是数据化的核心。公元前3000年，信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原地区就有了很大的发展。伴随着数据记录的发展，人类探索世界的想法一直在膨胀，我们渴望能更精准地记录时间、距离、地点、体积和重量，等等。到了19世纪，随着科学家们发明了新工具来测量和记录电流、气压、温度、声频之类的自然科学现象，科学已经离不开定量化了。计算机的出现带来了数字测量和存储设备，这样就大大提高了数据化的效率，数字化带来了数据化，万千事物都能转化为数据形式，滋生无穷无尽的用途。将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。（2）大数据的价值难以估量：无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据的价值都难以衡量。公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。20世纪80年代中期，无形资产在美国上市公司市值中约占40%，而在2002年，这一数字已经增长为75%。无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。但渐渐地，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴。经济正在渐渐开始围绕数据形成，“数据是一个平台”，因为数据是新产品和新商业模式的基石。（3）大数据决定企业竞争力：大数据成为许多公司竞争力的来源，从而使整个行业结构都改变，大公司和小公司最有可能成为赢家，而大部分中等规模的公司则可能无法在这次行业调整中尝到甜头。大公司收集大量的数据，将其转化为收入，聪明而灵活的小公司能享受到非固有资产规模带来的好处，它们可能没有很多的固定资产但是存在感非常强，也可以低成本地传播它们的创新成果。大大小小的公司都能从大数据中获利，这个情况并不只是适用使用数据的公司，也适用于掌握数据的公司。三、大数据带来的风险目前所采集的大部分数据都包含有个人信息，而且存在着各种各样的诱因，让我们想尽办法去采集更多、存储更久、利用更彻底。大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。这就颠覆了当下隐私保护法以个人为中心的思想：数据收集者必须告知个人，他们收集了哪些数据、作何用途，也必须在收集工作开始之前征得个人的同意。虽然这不是进行合法数据收集的唯一方式，“告知与许可”已经是世界各地执行隐私政策的共识