医学文献检索作业

《医学信息资源检索与利用》信息调研报告一、研究课题名称英文：TheroleofExpressionofGPR30inBreastCancer图1.1国家自然科学基金委员会搜索研究热点研究课题的确立过程：登陆国家自然科学资金委员会查看最近的研究进展，在项目优秀成果中找到感兴趣的研究领域——雌激素受体与乳腺癌，然后到CNKI搜索有关雌激素受体与乳腺癌的综述或进展，按时间排序，下载感兴趣的综述，再从综述中找到研究的热点——GPR30，初步确立研究课题——GPR30在乳腺癌中的表达与意义图1.1国家自然科学基金委员会搜索研究热点图图1.2CNKI搜索相关综述或进展图1.3从综述中获取感兴趣课题图1.3从综述中获取感兴趣课题做本次课题调研达到的目的：1)探讨GPR30在乳腺癌中的表达及作用的具体机制，以及其在乳腺癌耐药机制中可能的作用,以便为乳腺癌临床的药物的筛选研究，以及检查诊断及预后提供理论依据；2）所检索到密切相关的全文至少不少于一个；3)学会如何用文献信息检索工具对研究课题进行检索，为以后的科研工作打下基础。围绕课题目的，选择相关资源（至少三个）并描述相关检索过程（可抓图）（一）资源名称本次调研拟采用文摘型数据库、引文数据库和全文数据库进行检索。具体如下：SinoMed、PubMed、WebofScience、CNKI（二）检索词1.检索词的确立过程根据研究课题，进行拆词以确定检索词。研究课题可拆成：GPR30/在/乳腺癌/中/表达/的/作用/和/意义。首先，可去掉虚词和介词“在”，“中”，“的”，“和”。其次，去掉含义相近或者相包含的词：“表达”涵盖了“作用”和“意义”，因此去掉“作用”和“意义”；而GPR30作为一种雌激素受体，必须由细胞表达才能发挥作用，因此去掉“表达”。最后，只剩下“GPR30”及“乳腺癌”。GPR30作为一种比较新研究的蛋白，尚没有其对应的主题词，只有其全称G蛋白偶联蛋白(Gprotein-coupledreceptor30)，因此以GPR30、G蛋白偶联蛋白和Gprotein-coupledreceptor30作为关键词，而对“乳腺癌”的研究时间比较长，有其专门的主题词，因此以“乳腺癌”作为主题词。2.检索词的获取利用SinoMed主题词检索获得“乳腺癌”中英文检索词（图3.2.1）：图3.4.4图3.4.4PubMed基本检索结果检索结果：所得检索记录为91条.其中有些文章只含“GPR30”不含“breastcancer”或者只含“cancer”，所得检索结果并非完全与主题相关2.高级检索图3.4.5PubMed高级检索界面在高级检索界面，构建表达式:GPR30[Allfields]AND“breastcancer”[Allfields]进行检索。接着构建表达式："Gprotein-coupledreceptor30"[Allfield]AND“breastcancer”[Allfields]图3.4.5PubMed高级检索界面图3.4.6图3.4.6PubMed高级检索结果检索结果：与基本检索结果相同。所得检索记录为73条。大部分与主题相关.将检索结果限定在Title/Abstract后，得到检索结果为72条，相关性较好。3.主题词检索3.4.6主题词检索结果在MeSH主题词检索界面输入“breastcancer”检索，浏览选词，确定“breastcancer”的规范化主题词为“BreastNeoplasms”，点击显示该主题词的详细信息，点选“RestrictionSearchtoMajorTopicheadingsonly”,然后发送到检索框进行检索，最后在高级检索界面的检索历史中用布尔逻辑运算并上GPR30OR"Gprotein-coupledreceptor30"3.4.6主题词检索结果检索结果：所得检索记录为51条，检索结果相对更加准确。WebofScience1.高级检索图3.4.7“breastcancer”及同义词检索由于WebofScience不设主题词，因此在检索时要考虑同义词。首先在检索界面输入“breastcancer”，检索范围设定为“主题”，然后在提问框中逐个输入图3.4.7“breastcancer”及同义词检索接着在检索界面输入“GPR30”OR"Gprotein-coupledreceptor30"，检索范围限定为主题进行检索。然后在高级检索界面的检索史中将两次检索策略用“AND”并起来发送到检索框进行检索。图3.4.8高级检索图3.4.8高级检索图3.4.8高级检索图3.4.8高级检索检索结果：所得检索记录为237条.其中有些文章只含“GPR30”不含“breastcancer”或者只含“cancer”，所得检索结果并非完全与主题相关.对检索进一步进行限制，把检索词限定在题目，最终得到的检索记录为31条，相关性高（图3.4.9）。图3.4.图3.4.9高级检索（检索词限定在标题）2、作者检索首先对所得的31条检索结果按作者排序进行分析，发现MAGGIOLINIM发表的文章有6篇，相对比较多（图3.4.10）。因此以MAGGIOLINIM进行作者检索，限定为“仅限精确匹配”。图3.4.图3.4.10按作者排序分析结果图3.4.1图3.4.11作者检索结果检索结果：所得检索记录为81条.其发表的文章大多集中在G蛋白偶联雌激素受体与肿瘤的关系这一研究领域。CNKI1.基本检索直接在检索框内输入检索式子(G蛋白偶联受体30ORGPR30)AND(乳腺癌OR乳腺肿瘤OR乳腺瘤OR乳腺癌症)，限定在主题范围，进行检索（图3.4.12）。检索结果：所得检索记录为88条，但相关性不高。检索结果中亦包括了英文文献。图3.4.1图3.4.12基本检索结果2.高级检索图3.4.13高级检索结果CNKI：在高级检索界面构建表达式：（GPR30[主题]或含Gprotein-coupledreceptor30[精确]）并含(乳腺癌[主题][模糊图3.4.13高级检索结果检索结果：所得检索记录为15条。13与主题相关，有两条内容并不是涉及GPR30与乳腺癌的关系。（六）记录数：基本检索高级检索主题词检索SinoMed995PubMed917251WebofScience-31-CNKI8815-（七）密切关系文献（1条）：1）SinoMed：GPR30及其信号通路在乳腺癌中的研究进展2）PubMed：EstrogenreceptorGPR30/GPER1anditsroleinbreastcancer3）WebofScience：RoleofGPR30inendometrialpathologyaftertamoxifenforbreastcancer4）CNKI：GPR30在原发及复发性乳腺癌中的表达和意义四、相关信息分析与管理对获取的信息如何进行有效的管理前准备:将四个库由高级检索所获得的结果依次导入文献管理软件NoteExpress中新建的同一子目录，得到125条记录。首先对题录进行查找重复记录，结果显示有七条题录重复，包括一条英文，6条中文。接着删除重复题录。删除后剩下118条重复题录.标记文献:逐篇浏览题录信息,采用插旗子或者星标的方法为题录设置优先级,依次包括非常高、高、普通、低、非常低五个等级。做笔记：在组织→优先级目录下重点阅读“非常高、高、普通”的题录摘要信息，并做笔记批量下载全文:下载优先级为“非常高、高、普通”的全文。英文题录选Elsecier、SpringerLink、Science、TheLancet等数据库下载，中文题录选CNKI、万方、维普等中文数据库下载。题录统计：选中文件夹→单击右键→文件夹统计信息→分别按年份、作者、期刊字段统计题录信息，查看该研究领域的研究动态、高产作者、核心期刊，一遍进一步进行检索结果如图（3.4.14）。图4.图4.1文件夹统计信息6）文章撰写：当所有工作准备完毕后，就可以撰写文章，当需要引用文献的时候，将光标置于需插入引文处，利用word里的NE插件，将所需引用文献直接导入文章中。如何分析相关信息，满足调研的目标WebofScience中可对检索结果进行分析和创建引文报告。其中检索结果分析可选用多个字段进行分析，本研究课题采用“作者”字段进行分析以查看该研究领域的高产作者，结果如图3.4.10，然后进一步检索该作者出版的文章，丰富资料来源.引文报告结果如图3.4.14，从中可以看出哪些文章是比较热门的。图图4.2文件夹统计信息2）利用GoPubMed对PubMed的检索结果进行分析，可按出版年份、出版国家、核心期刊、高产作者、主题词、高产作者间的合作等进行分析。以便挖掘高产作者、核心期刊和热门主题词等，从而进一步进行检索，得到更多有用信息。对出版年份、出版国家进行分析对出版年份、出版国家进行分析按主题词的研究情况排序