《智能商业》读后感

《智能商业》后感曾教授是我做诸师之一，他关于战略的述，一度是我反复揣摩学习的教材。阿里巴巴是一家以略见长的公司，能够一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。马“大忽悠”让马赏请加入阿里，斯人功力可见一斑。刚巧，我主要的工作，也是略。自曾老师本书开始，我就一直关注着这本的进这本的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为获这本由中信出版集团出版，于是就在中信的购书预这书为这本要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。(截至目前，京没上架本书的中文版。)书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。这书对我的帮助非常大。我就在做关于公司的战略划，也在做公司的智能系统建设。这书和我的很多想法不谋而合，我引以豪另外，本书还讲了很多我没注意到的问题给了我不少启示。我是一边看，一边实较验证，偶有所感，就随笔记录。有些地方看得茅塞顿开，有些地方看得拍案叫绝，有些地方看得一后怕怕什么?怕要是没看到这，自己不是犯了大?真是开卷有益尤其是开高人的卷!《智能商》这主要讲的就是智能商。曾教授，这业范式。智能商业的落脚点在“智能”二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑模式是智能商这个的，是传统;智能商业代表了未来，如果你的商模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。这倒不是危言耸听。那么，智能商业现在哪里呢曾教授是：网络协数据智能。什么是网同我的理解是，你要用互网技术构建一张产品和服务搬到线上来或者至少要有和线上交互的界面)，然后把整个服务(产业链)的参与者也搬上来，参与者们在上自主办协业。当参与的角色足多，每个角色的用户数足够大，在同作频率足高，个协络的包容性、自生性就足够强。像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断网，将网的深度和广度都极大地延展。这张的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群形态。以上是我的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢?我理解的数据智能是供给链智能化。讲?所有商业的原点，都是用户需求，不同的生力阶段有不同的供给。这里面，用户的需求是相恒定的，是所有商业行的目，但是供能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满户需求的程度也不同很多需求不是说你有了解决方案用才有，而是因你没有解决方案所以问题一直得不到解决用也就不奢望解决了另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求——比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求说手机不是原生性需求，准确，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联进行信息互通才是需求我常犯的，就是错把手段当需求，不能从原点出发去新。了。扯回来。工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求——记住个性需求是一直存在的，只是当时的供能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工化的不断发标准产进入了产能剩的段，用也进标准滥的时候的市矛盾，成了用户个性化需求的增场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上，是机械化工业生产形式无法足用个性化的需求。这个矛盾成了我个时代亟需解决的。办呢?答案就是数据智能。数据智能是用互术重构供系统高效的柔性生成为可能，从而足用户个性化的定制需要。满足?首先是万物互联线。也就是所谓联网(IoT)联义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入端也是数据终端，更是人机交互端。在物网的前期，你至少要开发让产务能够户动。环节，曾教授讲叫产品化。有了交互端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据(数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同)。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。户的一切行数据化，个在技术难——联线户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到个动义，所以在系统开时候，没有开发并迭代优化部分功能。数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么的数据触发条件(输入加上数据分析)会形成怎的输这逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就。但当数据维够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云算的力量。耗心力的运算，目的何在?给协同网的每个参与者更好的体，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。协络张铺开的网，网里的每个参与者都是网的服象，没有数据智能的协这些参与者的作是笨拙的，同是低效的，有了数据智能，网络的参与者才能真正受益，体出智能商的用价值所以曾教授讲，络和数据智能是构成智能商业DNA的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先的理念和先产力。革故鼎新，阀门早已开启，唯有洞悉未来的趋势，才能提前布局，捕捉未来。还没来，但是通往未来的因已们有幸生在这时代，可以参与或见证这个时代的变革。想想二十多年前中国的互联网什么样，再想想现在中国的互联网什么样，你还会得未来很遥?面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，我才有机会成为未来的开创者。用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群形态。以上是我的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢?我理解的数据智能是供给链智能化。讲?所有商业的原点，都是用户需求，不同的生力阶段有不同的供给。这里面，用户的需求是相恒定的，是所有商业行的目，但是供能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满户需求的程度也不同很多需求不是说你有了解决方案用才有，而是因你没有解决方案所以问题一直得不到解决用也就不奢望解决了另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求——比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求说手机不是原生性需求，准确，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联进行信息互通才是需求我常犯的，就是错把手段当需求，不能从原点出发去新。了。扯回来。工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求——记住个性需求是一直存在的，只是当时的供能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工化的不断发标准产进入了产能剩的段，用也进标准滥的时候的市矛盾，成了用户个性化需求的增场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上，是机械化工业生产形式无法足用个性化的需求。这个矛盾成了我个时代亟需解决的。办呢?答案就是数据智能。数据智能是用互术重构供系统高效的柔性生成为可能，从而足用户个性化的定制需要。满足?首先是万物互联线。也就是所谓联网(IoT)联义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入端也是数据终端，更是人机交互端。在物网的前期，你至少要开发让产务能够户动。环节，曾教授讲叫产品化。有了交互端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据(数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同)。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。户的一切行数据化，个在技术难——联线户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到个动义，所以在系统开时候，没有开发并迭代优化部分功能。数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么的数据触发条件(输入加上数据分析)会形成怎的输这逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就。但当数据维够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云算的力量。耗心力的运算，目的何在?给协同网的每个参与者更好的体，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。协络张铺开的网，网里的每个参与者都是网的服象，没有数据智能的协这些参与者的作是笨拙的，同是低效的，有了数据智能，网络的参与者才能真正受益，体出智能商的用价值所以曾教授讲，络和数据智能是构成智能商业DNA的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先的理念和先产力。革故鼎新，阀门早已开启，唯有洞悉未来的趋势，才能提前布局，捕捉未来。还没来，但是通往未来的因已们有幸生在这时代，可以参与或见证这个时代的变革。想想二十多年前中国的互联网什么样，再想想现在中国的互联网什么样，你还会得未来很遥?面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，我才有机会成为未来的开创者。用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群形态。以上是我的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢?我理解的数据智能是供给链智能化。讲?所有商业的原点，都是用户需求，不同的生力阶段有不同的供给。这里面，用户的需求是相恒定的，是所有商业行的目，但是供能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满户需求的程度也不同很多需求不是说你有了解决方案用才有，而是因你没有解决方案所以问题一直得不到解决用也就不奢望解决了另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求——比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求说手机不是原生性需求，准确，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联进行信息互通才是需求我常犯的，就是错把手段当需求，不能从原点出发去新。了。扯回来。工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求——记住个性需求是一直存在的，只是当时的供能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工化的不断发标准产进入了产能剩的段，用也进标准滥的时候的市矛盾，成了用户个性化需求的增场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上，是机械化工业生产形式无法足用个性化的需求。这个矛盾成了我个时代亟需解决的。办呢?答案就是数据智能。数据智能是用互术重构供系统高效的柔性生成为可能，从而足用户个性化的定制需要。满足?首先是万物互联线。也就是所谓联网(IoT)联义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入端也是数据终端，更是人机交互端。在物网的前期，你至少要开发让产务能够户动。环节，曾教授讲叫产品化。有了交互端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据(数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同)。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。户的一切行数据化，个在技术难——联线户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到个动义，所以在系统开时候，没有开发并迭代优化部分功能。数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么的数据触发条件(输入加上数据分析)会形成怎的输这逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就。但当数据维够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云算的力量。耗心力的运算，目的何在?给协同网的每个参与者更好的体，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。协络张铺开的网，网里的每个参与者都是网的服象，没有数据智能的协这些参与者的作是笨拙的，同是低效的，有了数据智能，网络的参与者才能真正受益，体出智能商的用价值所以曾教授讲，络和数据智能是构成智能商业DNA的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先的理念和先产力。革故鼎新，阀门早已开启，唯有洞悉未来的趋势，才能提前布局，捕捉未来。还没来，但是通往未来的因已们有幸生在这时代，可以参与或见证这个时代的变革。想想二十多年前中国的互联网什么样，再想想现在中国的互联网什么样，你还会得未来很遥?面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，我才有机会成为未来的开创者。用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群形态。以上是我的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢?我理解的数据智能是供给链智能化。讲?所有商业的原点，都是用户需求，不同的生力阶段有不同的供给。这里面，用户的需求是相恒定的，是所有商业行的目，但是供能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满户需求的程度也不同很多需求不是说你有了解决方案用才有，而是因你没有解决方案所以问题一直得不到解决用也就不奢望解决了另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求——比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求说手机不是原生性需求，准确，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联进行信息互通才是需求我常犯的，就是错把手段当需求，不能从原点出发去新。了。扯回来。工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求——记住个性需求是一直存在的，只是当时的供能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工化的不断发标准产进入了产能剩的段，用也进标准滥的时候的市矛盾，成了用户个性化需求的增场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上，是机械化工业生产形式无法足用个性化的需求。这个矛盾成了我个时代亟需解决的。办呢?答案就是数据智能。数据智能是用互术重构供系统高效的柔性生成为可能，从而足用户个性化的定制需要。满足?首先是万物互联线。也就是所谓联网(IoT)联义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入端也是数据终端，更是人机交互端。在物网的前期，你至少要开发让产务能够户动。环节，曾教授讲叫产品化。有了交互端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据(数据库建模时建的表单不同，