工业大数据的概括、应用和课题研究

工业大数据平台主要内容1、工业大数据2、工业大数据实际3、课题进展同时GE公司的报告还提示了工业大数据所蕴含的宏大价值。

工业大数据领域2/8法那么数据价值密度20%的SQL小数据具有80%的价值密度例如：产品图纸、实验分析、加工工艺等80%的工业大数据密度只需20%，需求分析发掘例如：工况数据、图片数据、文本数据等数据的依赖关系20%的SQL小数据将引爆80%工业大数据价值不举小数据之“纲〞，难张大数据之“目〞工业大数据演进过程案例在企业内部切换数据库的难度假设将数据比作血液，数据库相当于心脏交换数据库相当于心脏移植静脉血管，数据写入动脉血管，数据查询整个过程生命不能停顿，系统不能中断运转不测发生可以恢复，切换途中可以回退工业大数据的切换过程无耗损数据修补技术传统方案，呵斥三类数据损耗切换时辰不明导致误差损耗切换过程中发生的停机损耗切换实验呵斥的脏数据损耗利用双系统切换实现无损修补先进展双向删除，然后再进展修补双系统并行，非中断切换单系统停机切换存在的问题运用停机查询和写入接口同时修正，导致上层运用长时间不能任务以效力部门为例：停产一天，将导致百万元的损失数据丧失原始数据库停机后，实时数据丧失，无法找回微创式运用不断方案经过公用代理效力将大数据系统透明接入关系型数据库以最小代价实现关系数据库与大数据系统的优势整合使得遗留运用程序平稳过渡到大数据平台上运用不断复用SQL知识主要内容1、工业大数据2、工业大数据实际3、课题进展工业大数据运用系统开发面向领域的大数据运用系统开发与运转平台构建大数据运用系统的开发与运转平台创新大数据系统开发的软件工程方法为计算机辅助开发提供工具和平台支撑如何实现大数据系统的“计算机辅助开发〞？“CAD〞forBigDataSystems?CAD=ComputerAidedDevelopment如何“绘制〞用户需求图纸？业务需求如何描画？如何根据需求图纸“装配〞规范组件？如何根据用户需求选择、配置、部署大数据构件？如何“检查〞规范组件能否满足图纸设定？如何根据大数据构件的运转时数据优化系统配置？开发与运转的生命周期集成设计开发环境——自动部署集成设计开发环境——需求建模大数据构件资源库——逆向工程大数据构件资源库——系统建模线程配置对副本一致性的影响运转时分析工具课题立项半年来的部分学术成果正式发表A类论文5篇ShaoxuSong,LeiChen,andHongCheng,’’OnConciseSetofRelativeCandidateKeys.〞VLDB2021ShaoxuSong,etal.“RepairingVertexLabelsunderNeighborhoodConstrainst.〞VLDB2021ShaoxuSong,HanZhu,andLeiChen.〞Probabilisticcorrelation-basedsimilaritymeasureontextrecords.〞InformationSciences2021ShaoxuSong,LeiChen,andHongCheng.“EfficientDeterminationofDistanceThresholdsforDifferentialDependencies.〞TKDE2021MingshengLong,JianminWang,JiaguangSun,PhilipS.Yu.“DomainInvariantTransferKernelLearning.〞TKDE2021MingshengLong.JianminWang.GuiguangDingetal.〞TransferLearningwithGraphCo-Regularization.〞TDKE2021恳求国家发明专