带硬时间窗的车辆路径问题求解算法研究_第1页
带硬时间窗的车辆路径问题求解算法研究_第2页
带硬时间窗的车辆路径问题求解算法研究_第3页
带硬时间窗的车辆路径问题求解算法研究_第4页
带硬时间窗的车辆路径问题求解算法研究_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

带硬时间窗的车辆路径问题求解算法研究随着现代经济飞速发展,尤其是电子商务平台的快速崛起,使物流配送成为其不可或缺的一部分,人们对物流配送服务的需求也日益增加,而车辆路径规划问题作为物流配送行业的重要问题,自提出以来就吸引了运筹学和组合优化等领域工作者的广泛研究。随着客户日趋严格的及时交付要求,带硬时间窗车辆路径问题越来越突出,而该问题的研究由于自身的复杂性目前还没有得到很好的解决。因此,本文基于此开展研究,具体研究内容如下:1.针对带硬时间窗车辆路径问题提出了一种改进型烟花算法进行求解,该算法能够利用信息交互进行资源分配。首先在传统烟花算法的基础上结合构造算法产生初始烟花和路径解决方案,然后对传统烟花算法的爆炸算子进行改进,使得烟花种群中适应度值最优烟花的爆炸搜索半径能够根据个体适应度值自适应地调整,增强算法后期局部搜索能力,再利用交叉重组完成爆炸火花的邻域搜索,并通过变异操作来增强种群多样性,最后通过烟花算法的分布式信息共享机制来避免算法早熟。2.针对改进型烟花算法在求解客户聚类测试集时存在行驶总距离较长问题,提出了一种基于模因算法的求解方法。考虑到初始解的好坏影响算法的收敛速度,首先通过模糊聚类生成初始可行解以保证种群多样性和算法后期的收敛性,然后对进化模块的进化算子进行改进,采用边缘交叉重组算子进行全局搜索以产生更多较优个体,最后在局部优化模块采用节点交换和k-opt作为模因算子,对较优个体进行局部优化以快速收敛到最优解。3.Solomon标准测试集作为当前国际通用的车辆路径规划问题参考标准,方便各算法的集中比较,本文基于该测试集对上述主要研究方法开展相关实验研究,对所获结果与当前已公布最优解进行比较,以验证所提算法的有效性和可行性。4.最后,以顺丰快递兰州集散中心为各营业点配送快递为例,本文基于Flexsim仿真软件进行仿真实验研究,实

人人文库> 全部分类> 应用文书 > 作业报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论